仲偉君,范志鋒,齊杏林,崔亮
(軍械工程學院彈藥工程系,河北 石家莊 050003)
彈藥的儲存可靠性評估是彈藥質量監控的重要環節。對于傳統的低成本彈藥,一般是采用大樣本量(一般均大于34發)試驗的方式,根據試驗結果,采用二項分布法來評估其可靠度置信下限。對制導彈藥,由于其成本高、訂購及儲存量小,如仍采用低成本彈藥、大樣本量的試驗方式,試驗一次僅彈藥一項耗費就達上千甚至幾千萬元。并且這些彈藥的儲存數量也不適宜進行大樣本量的試驗,甚至可能出現壽命期內僅試驗就會把彈藥消耗完的情況。本文是基于以上矛盾,在進行小樣本量(如5發)實彈射擊的條件下,綜合利用射擊前的信息,應用小子樣可靠性評估的方法,對制導彈藥的儲存可靠性進行評估。
制導彈藥儲存可靠性評估的對象是某一儲存時間(一般為某年)、某一儲存環境、若干數量(如一批)的某型制導彈藥。經分析,認為可靠性評估的可用信息可分為3大類:1)直接與該批制導彈藥相關的信息,包括生產及驗收信息、技術檢查信息、靜態檢測信息、射擊試驗信息和加速壽命試驗信息等;2)同種不同批制導彈藥的相關信息,同樣包括生產及驗收信息、技術檢查信息、靜態檢測信息、射擊試驗信息和加速壽命試驗信息等,但此時要區分儲存環境是否相同;3)相似或相近彈藥的相關信息,相似或相近的彈藥包括同樣是制導彈藥或非制導彈藥,此處的相似和相近包括部分組成部件相同、部分組成部件相似,如發動機相同、發射藥相同、發射藥成分類似等[1]。
按現行的做法,對制導彈藥進行儲存質量檢測試驗時,同時進行技術檢查、靜態電參數檢測和實彈射擊試驗。技術檢查是外觀質量狀況的檢查,對制導彈藥的內部結構完好性、電路完好性和射擊工作性能卻檢查不到,因此是不全面的。靜態電參數檢測是對制導彈藥電路完好性的檢測,是對制導彈藥關鍵部分(制導與控制部分)的測試,相對技術檢查,可信性更高。實彈射擊試驗是對制導彈藥的綜合性試驗,性能考核最全面,可信度和準確度也最高。
通過以上分析,對某一儲存時間、某一儲存環境、若干數量的某型制導彈藥進行可靠性評估時,收集數據按照以下原則和方法進行:1)為保證總體的一致,不選擇相似或相近彈藥的信息;2)對儲存時間、儲存地域、儲存環境相同的,可作為一個總體;3)綜合靜態電參數檢測數據和實彈射擊試驗數據進行可靠性評估,暫不利用生產及驗收信息、技術檢查信息、加速壽命試驗信息;4)實彈射擊試驗的數量較少時,可以收集部隊實彈射擊訓練結果。
由于靜態電參數檢測數量比實彈射擊數量要大很多,為避免實彈射擊數據被靜態電參數檢測數據“淹沒”[2],采用混合先驗的Bayes方法,以靜態電參數檢測數據為先驗信息,用Bayes方法評估其可靠性。
設a、b為先驗分布的超參數,靜態電參數檢測n′發、正常y發,實彈射擊n發、正常作用x發。
由于靜態電參數檢測和實彈射擊數據均為成敗型,對于成敗型總體,其混合先驗為:

β(a, b) =Γ(a) Γ(b) /Γ(a+b) 是貝塔函數;
ρ——繼承因子;
(1-ρ)——更新因子。
可見,混合先驗是由基于歷史樣本所得的Bayes(a,b)與基于Bayes假設的 [0,1]上的均勻分布Bayes(a,b)的加權和。繼承因子反映了靜態電參數檢測和實彈射擊兩個總體間的差異,或者說其可靠性方面的相似程度。兩個極端的情形:ρ=1,認為兩總體是完全相同的,此時混合先驗πρ(R)就是共軛先驗Bayes(a,b),也就是完全使用歷史樣本作為先驗信息;ρ=0,則認為兩總體完全不同,此時混合先驗πρ(R)就是 [0,1]上的均勻分布,也就是完全不用歷史樣本,在無先驗信息的情況下,選擇保守的Bayes(1,1)作為先驗分布。而0<ρ<1則是介于兩者之間的情形,即:兩總體是相似(或者說是相近)的,此時部分使用靜態電參數檢測的信息。所以,使用混合先驗πρ(R)比共軛先驗Bayes(a,b)更加合理。
設,取得實彈射擊樣本(n,x),可以導出后驗密度為:

可見,后驗密度πρ(R|x)也是兩個后驗密度的加權和。
對于制導彈藥可靠性評定,給定置信度γ后,可靠度下限RL從式(3)解出:

從上述分析計算可以看出,繼承因子ρ對制導彈藥的可靠度評定有著非常大的影響。所以,如何確定ρ的問題就變得十分重要,本研究利用兩總體的擬合優度檢驗來確定ρ的值,此處不再詳述[3-5]。
對某制導彈藥進行儲存質量檢測試驗時,靜態電參數檢測數量為25發,實彈射擊抽取10發,可靠度下限要求為0.85(置信度0.9)。試驗順序是先進行靜態電參數檢測,然后從中選取性能合格的10發彈藥進行實彈射擊試驗。根據確定的評估方法,編制了可靠性評估軟件,對該制導彈藥儲存可靠性進行了評估,結果見表1。

表1 某制導彈藥可靠性評估結果
通過對評估結果的分析,可得出以下結論:1)由于靜態電參數檢測是無損檢測,考慮到檢測時間、啟封數量、檢測精度等因素,抽取25發進行檢測是合理的;2)因先進行靜態電參數檢測,可根據其結果,確定實彈射擊的發數,如25發靜態電參數檢測結果均正常,則實彈射擊到4發并且均正常作用時,可判定可靠度下限大于0.85,無需再進行后續射擊,節省了用彈量;3)如實彈射擊出現了1發失效,則需將10發完全射擊,并且25發靜態電參數檢測結果也只允許有1發失效,可靠度下限才大于0.85;4)實彈射擊出現2發(含)以上失效,即使靜態電參數檢測結果無失效,可靠度也不滿足要求。
筆者認為,由于制導彈藥具有高命中率的特點,并且制導彈藥組成更加復雜;根據前期檢測結果,存在靜態電參數檢測有偏差,實彈射擊作用正常的情況。因此,可適當地下調可靠度下限要求,認為把可靠度下限下調到0.8是比較合理的。按照可靠度下限0.8的要求,實彈射擊8發失效1發,靜態電參數檢測25發無失效時,可靠度是合格的。
本文針對制導彈藥實彈射擊數量少的現實問題,在對可靠性評估可用數據進行分析的基礎上,選擇融合靜態電參數結果和實彈射擊結果,運用混合Bayes方法,對制導彈藥的儲存可靠性進行綜合評估。在方法研究的基礎上,選擇某典型制導彈藥,針對不同的靜態電參數檢測結果和實彈射擊結果,進行了具體的評估和對比分析,得出了實用的結論,并對可靠性指標要求提出了建議。
[1]仲偉君,齊杏林,張有峰.高價值彈藥儲存可靠性小子樣評估可用信息分析 [J].四川兵工學報,2010,32(6): 52-53.
[2]張金槐,張士峰.驗前大容量仿真信息 “淹沒”現場小子樣試驗信息問題 [J].飛行測控學報,2003,22(3):1-3.
[3]王瑋.制導彈藥可靠性評定方法的研究 [D].石家莊:軍械工程學院,2006.
[4]王瑋.引信可靠性評估方法的研究 [R].北京:北京理工大學,2008.
[5]王軍波.高價值彈藥引信小子樣貝葉斯可靠性評估方法[J].探測與控制學報,2009,31(1):57-58.