科技水平與農業生產效率關系的實證研究

肖小虹

(貴州財經大學 工商管理學院，貴州 貴陽 550004)

農業生產一直是一個國家全面發展中比較重要的一部分，農業科技即是將科學技術應用到農業生產中，這不僅僅是提高農業生產效率的有效途徑，同時又是全世界農業發展的一個必然趨勢。

一、文獻回顧

我國學者對科學技術和農業生產效率這兩者之間關系的研究還是比較多的。郭雅嫻等［1］分析了不同量綱指標數據的標準化，這在本文選取評價科學技術水平以及農業生產效率的指標的過程中提供了一定的依據。但是郭雅嫻等的這篇文章僅僅是在選取指標上給予了一定的關注研究，沒有系統地分析這兩者之間的聯系。安成福［2］詳細地介紹了農業科技進步和農業科技進步貢獻率的概念并且給出了測算的結果，這在研究科學技術和農業生產兩者關系時具有非常實用的意義，并且詳細地敘述了在促進農業生產的過程中科學技術給予的強大支撐，但是對于如何測算農業科技進步和農業科技進步貢獻率沒有做具體的介紹。葉園勝等［3］分析了全國和浙江省科技資源的投入和農業經濟增長的關聯性，他采取的研究方式是灰色系統中的灰色關聯度分析，這樣的研究方法是在一部分信息未知的前提下，依然可以預測出科技資源的投入和農業經濟增長兩者之間的關聯性。

雖然以上提及的文獻對科學水平和農業生產之間緊密的聯系做了很詳細的說明，但是大多數都是從定性的方面來寫的，在模型的選擇方面本文試著選取1990—2010年科學技術和農業生產效率相關數據，建立分析模型，從定量分析的角度來分析兩者之間的關系。

二、實證研究

1.數據來源與指標選取

本文將從機械動力和費用等層面選取三個指標，即農、林、牧、畜發明個數之和、農業機械總動力和科技三項費來反映科技水平，采用數據主要來源于《中國農村統計年鑒》。農業科技三項費用、農業GDP、科技三項費的相關數據來源與國家知識產權局年報，農、林、牧、漁發明數之和的相關數據來源于國家知識產權局年報，本文中的農業GDP和農業科技三項費均是剔除CPI之后的數據。

(1)農、林、牧、畜發明個數之和 (X1):這是指在產業分類中，農業、林業、牧業和畜業的產業中發明個數的多少，現在社會中科學技術的應用越來越廣泛，所以科學技術的使用可以使得這些一成不變的產業生產中揉入到科學技術，對于知識產權來說這就是發明專利，這不僅代表著科學技術的廣闊的使用范圍，更加表明了科學技術水平的上升。

(2)農業機械總動力 (X2):指主要用于農、林、牧、漁業的各種動力機械的總和。包括耕作機械、排灌機械、收獲機械、農用運輸機械、植物保護機械、牧業機械、林業機械、漁業機械和其他農業機械。

(3)科技三項費用 (X3):科技三項費用是指國家為支持科技事業發展而設立的新產品試制費、中間試驗費和重大科研項目補助費。

(4)農業GDP(X4):國內生產總值(Gross Domestic Product，簡稱GDP)是指在一定時期內 (一個季度或一年)，一個國家或地區的經濟中所生產出的全部最終產品和勞務的價值，農業GDP就是在一定時期內，一個國家或者地區農業所生產出的全部產品和勞務的價值。

2.單位根檢驗

為了消除趨勢的影響，對所有的數據進行取對數，這樣在經過取對數的處理之后，每一組數據均表示為如下:LNX1、LNX2、LNX3、LNX4。選取的數據進行ADF單位根檢驗。

本文采用Dickey－Fuller的 ADF檢驗方法，對LNX1、LNX2、LNX3、LNX4及差分變量進行平穩性檢驗，結果如表1所示。

表1 單位根檢驗結果

通過表1可以得到以下的結論:在不同的顯著水平下，每個指標所表現出來的平穩性是不同的。各指標在0階的單位根檢驗均是不平穩的，而農、林、牧、畜發明個數之和、農業機械總動力、科技三項費用的平穩性以及農業GDP在做了一階差分之后都是平穩的。因為其都是一階平穩序列，所以可以進行協整檢驗分析。

3.協整檢驗

時間序列LNX1、LNX2、LNX3、LNX4在一階差分的前提下是平穩的，而且他們的線性組合也是平穩的，也就是說，他們之間存在著協整的關系。本文使用Johansen協整檢驗方法進行協整檢驗。在進行協整檢驗之前，必須首先確定VAR模型的結構。VAR模型除了滿足序列的平穩性要求外，還必須正確確定滯后階數。

從表2的最大特征值統計量與臨界值的比較可以看出，在顯著性水平為5%下，變量LNX1、LNX2、LNX3、LNX4具有一個協整關系，具體的協整方程為:

協整方程表明，從長期來看，變量LNX1、變量LNX2和變量LNX3都對變量LNX4具有正向影響。在1990—2010年間，農、林、牧、漁發明數之和、農村機械總動力和農業科技三項費用都對農業GDP表現出正向促進作用。從長期來看，農、林、牧、漁發明數之和每增加1%，農業GDP就增加0.519%;農村機械總動力每增長1%，將促使農業GDP增長0.511%;農業科技三項費用每增長1%，將促使農業GDP增長0.20%。

表2 LNX4與各變量間的Johansen協整檢驗結果

4.向量誤差修正模型

表3 向量誤差修正模型結果

CointEq1和CointEq2對應的值是調整速度系數的值，表示當短期波動偏離長期均衡時，誤差修正項將以CointEq1和CointEq2對應力度將其回復長期均衡狀態。

則修正后的協整方程為:

5.格蘭杰因果檢驗

從表4中可以看出，科技三項費是農業GDP的格蘭杰原因，但是反過來農業GDP卻不是科技三項費的格蘭杰原因。筆者認為之所以出現這樣的結果是因為單純的科技三項費用的投入在一定水平上可以提高農業GDP，而農業GDP的提高不一定引起科技三項費的突入力度，這樣的關系在兩者之間沒有產生必然的聯系。

表4

從表5中可以看出，農業機械動力不是農業GDP的格蘭杰原因，反過來農業GDP也不是農業機械動力的格蘭杰原因，產生這樣的結果因為農業機械動力的提高或者減少會在一定程度上影響農業的生產效率，但是對于農業GDP的提高或者是減少，兩者之間沒有必然的聯系。

表5

從表6中可以得到農、林、牧、畜發明個數之和是農業GDP的格蘭杰原因，而農業GDP同樣也是農、林、牧、畜發明個數的格蘭杰原因。也就是說，農業GDP越大，導致的結果就是農、林、牧、畜發明個數越多，農、林、牧、畜發明個數越多而導致的結果是農業GDP的值越大，兩者之間有著互相促進的關聯性。

表6

三、結論及政策性建議

通過上面的實證分析得知，科技水平和農業生產效率之間有著很緊密的聯系，無論是農、林、牧、畜發明個數還是科技的投入費用和農業的產出都是相關的，因為農、林、牧、畜的發明個數增加會使農業的生產效率大大的提高，因為這樣可以減少社會必要勞動時間，同時也更加的節省人力、物力。加大科技三項投入費用可以加大農、林、牧、畜的發明力度和速度，同時也可以提高農業生產效率。

通過以上研究，筆者提出下列政策性建議。第一，加大農業科技三項費的投入力度，只有加大科學研究的投入，才能在農業生產中將科技的力量轉化為生產力，提高農業生產效率，達到增產豐收的效果。同時，也可以振興農業生產，無論是生產效率還是節省成本，都可以收到很好的效果;第二，提高農業機械力，提高農業生產的機械參與力度，只有這樣才可以降低成本，節約資源，提高農業生產的GDP，另外，加大機械參與農業生產的幅度與范圍有利于科學技術在農業生產中的應用;第三，加大投入科技研發的費用和力度，這樣不僅可以加快科學技術的發展，同時也可以開發出提高農業生產的效率，減少不必要的人力、物力的損耗。最后，在農業生產之中要注重技術創新，技術創新不僅可以在成本方面占有一定的優勢，還可以和科學技術在農業生產之中的應用聯系在一起，在提高農業生產效率的同時促進科學水平的提高。

［1］郭雅嫻，趙夢，盧雨霏.區域農業科技創新資源評價指標體系構建［J］.統計與決策，2011，(22).

［2］安成福.科技進步對農業經濟增長的貢獻［J］.中國科技論壇，1998，(6).

［3］葉園勝，陳修穎，韓嬌，張健.科技資源投入與農業經濟增長的關聯分析——浙江省案例［J］.科技管理研究，2012，(2).

［4］宿桂紅，傅新紅.農業技術創新與農業現代化關系［J］. 湖北農業科學，2011，(15).

［5］李松森，袁偉良.促進農業發展方式轉變的財政政策思考［J］.東北財經大學學報，2011，(1).

［6］曾國平，黃利，曹躍群.中國農業全要素生產率:動態演變、地區差距及收斂性［J］.云南財經大學學報，2011，(5).