海口市傳染病自動預警信息系統預警效果分析

朱 慶，林忠嶺，王明衡

（海口市疾病預防控制中心傳染病預防控制科，海南 海口 571100）

為提高全國各級疾病預防控制機構早期發現和識別傳染病暴發、流行的能力，中國疾病預防控制中心于2008年4月21日在全國范圍內正式啟動“傳染病自動預警信息系統”(時間模型)運行工作。系統以縣(區)為單位，利用傳染病疫情監測報告數據建立數據庫，通過移動百分位數法和單病例預警兩種方法進行預警，將探測到的病例異常增加或聚集的信號，以手機短信的方式自動發送給各級疾控機構的疫情值班人員。本研究對系統在海口市2011年運行效果及影響因素進行探索和研究，為優化、完善預警系統提供科學依據。

1 資料與方法

1.1 資料來源 來源于通過“傳染病自動預警信息系統”2011年發出的預警信息、“突發公共衛生事件報告信息管理系統”報告的海口市2011年傳染病暴發事件以及“疾病監測信息報告管理系統”報告的海口市2011年相關傳染病個案信息。

1.2 方法 以靈敏度、陽性預測值為傳染病暴發事件預警評價指標，預警陽性率為單病例預警評價指標，應用描述性方法對2011年海口市預警系統中的數據信息進行分析評價，探索預警系統的影響因素。

1.3 主要分析指標定義

1.3.1 暴發的判定標準 暴發指的是在一個局部地區或集體單位中，短時間內突然有很多相同的患者出現，這些人多有相同的傳染源或傳播途徑。目前對暴發的判定標準并不統一。本研究將在突發公共衛生事件報告管理信息系統中已經報告的研究病種的事件判定為傳染病暴發事件[1]。

1.3.2 預警效果的評價指標 在以預警為目的的監測系統中，靈敏度指的是在真實的暴發事件即在突發公共衛生事件報告系統中已經報告的事件中被預警系統探測為暴發的事件所占的比例，常用于評價預警系統識別暴發的能力[2]，本研究以P50為預警界值。陽性預測值指的是預警系統探測為暴發的事件最終被證實為真實暴發的概率，陽性預測值反映了系統信號作為一種暴發的概率[2]，本研究以P50為預警界值。

1.4 數據分析 資料采用Microsoft Excel進行數據錄入，采用SPSS13.0統計軟件進行資料分析。

2 結 果

2.1 預警系統應用的基本情況 海口市2011年共收到預警系統對12種甲、乙和丙類法定傳染病發出預警信息921條，有效預警信息246條，全市4個區均接收到傳染病預警信息。預警次數前5位的病種分別為手足口病、流行性腮腺炎、急性出血性結膜炎、其他感染性腹瀉、麻疹(見表1)。

2.2 靈敏度 2011年1月1日至2011年12月31日，海口市共報告傳染病暴發事件5起，預警系統預警3起，靈敏度為60.00%。其中流行性腮腺炎靈敏度為100.00%，水痘為0(見表1)。

2.3 陽性預測值 2011年預警系統探測為暴發的事件數為654次，對654條預警信息進行分析，將初步判斷為疑似預警事件的信息進行現場調查核實后，最終被證實為傳染病暴發事件數為3起，陽性預測值為0.46%(見表 1)。

2.4 單病例預警信號陽性率 2011年預警系統預警共對霍亂、甲型H1N1流感及手足口病(重癥、死亡)3個病種進行單病例預警265次，通過“疾病監測信息報告管理系統”報告甲型H1N1流感及手足口病重癥(死亡)病例244例，單病例預警信號陽性率為92.07%，見表1。

表1 2011年海口市各種傳染病預警信息統計

3 討論

本次研究發現，在2011年報告的5起傳染病暴發事件中，3起流行性腮腺炎暴發疫情均被探測到，靈敏度達到100.00%，顯示系統對預警病種具備高度的靈敏性。水痘未納入預警系統管理，故兩起暴發疫情系統未發出預警信息。但這類疾病傳染性強，在學校、幼托機構等特殊場所容易引起暴發流行，有必要對其進行預警。

系統對傳染病暴發事件陽性預測值為0.46%，說明由中國疾控中心統一設置參數、閾值的預警系統對傳染病暴發事件預警準確性不高。目前以時間模型為基礎的傳染病自動預警信息系統采用歷史發病水平的第50百分位數作為預警閾值，由于預警閾值相對較低，使得預警系統產生大量的預警信號[3]。結合預警構成情況分析也發現，系統對麻疹、乙腦、痢疾、流行性感冒、風疹、急性出血性結膜炎、其他感染性腹瀉和手足口病發出預警信息483條，經現場核實調查后均排除了暴發可能，說明這些病種的受歷史發病水平影響較大，預警百分比值偏低，應適當提高預警閾值，使其更加接近實際[4]。如這些病種歷史曾出現過暴發疫情時則可能使預警值隨之相對偏高，從而影響暴發流行疫情的預警敏感性[5]。因此，在設置預警系統參數時，應靈充分考慮當地歷史發病水平對預警效果的影響。

在單病例預警方面，預警信號陽性率為92.07%，顯示系統單病例預警成功率高。主要原因是單病例預警不受歷史發病水平影響，發生1例系統可即發出預警信號。同時，本研究也發現，醫療機構醫務人員傳染病報告質量是其重要影響因素，如系統發出的全部4起霍亂無效預警事件經核實后均是醫務人員錄入傳染病報告卡錯誤所致。

綜上所述，為提高預警效果，應努力提高醫療機構傳染病報告質量，在提高傳染病個案報告質量的基礎上，建議中國疾病預防控制中心優化預警系統，增加各地區功能權限，由各地區根據當地傳染病發病水平與當前流行狀況調整預警參數設置，并根據防控工作需要增設預警病種。

(志謝：本研究得到海南省疾病預防控制中心陳莉副主任醫師的大力支持與指導，特此志謝！)

[1] 秦利平,馬家奇.傳染病自動預警信息系統預警效果的影響因素研究[D].北京:中國疾病預防控制中心學位論文,2008:10.

[2] Buchler JW,Hopkins RS,Overhage JM,et al.Framework for evaluating public health surveillance systems for early detection of outbreak:recommendations from the CDC Working Group[J].MMWR Recomm REP,2004,53(5):1-11.

[3] 秦利平,徐蓉芳,羅 瑤,等.樂山市傳染病自動預警信息系統的試運行情況分析[J].現代預防醫學,2010,37(3):541-544.

[4] 呂 哲,翟 宏,麻 莎,等.重點傳染病監測自動預警信息系統試運行淺析[J].江蘇衛生保健,2007,9(6):10.

[5] Kelnman KP,Abrams AM.Assessing surveillance using sensitivity,specificity and timeliness[J].Statistical Methods in Medical Research,2006,15:445-464.