上海海洋產業發展現狀與結構優化：基于灰色系統理論的分析※

王婷婷

（上海海洋大學，上海201306）

上海在“十二·五”規劃中明確提出建設“四個中心”，即國際經濟中心、國際金融中心、國際航運中心和國際貿易中心。上海圍繞“四個中心”，提升海洋產業在上海經濟發展中的比重。“十二·五”規劃為上海海洋產業制訂了明確的發展目標，即未來5年海洋經濟的年增長率不低于15%。但從目前上海海洋產業的結構來看，海洋產業中第一產業產值占海洋總產值比重逐年下降，第二產業中海洋油氣業、海洋電力業后發優勢不明顯，第三產業中交通運輸業和濱海旅游業一直占海洋產業比重較大，海洋交通運輸業一直是上海海洋產業的主導產業，對上海海洋產業產值的貢獻非常大。一方面，保持傳統優勢產業持續發展，對保持產業總產值增長具有保障作用；另一方面，一產獨大，如果產業的發展沒有穩定性，或者易受外部環境的影響，很容易造成整個產業出現大的波動，如2008年和2009年金融危機對全國海洋交通運輸業的沖擊，使得海洋產業增長放緩。因此，優化上海海洋產業結構必須提上產業發展日程，加快上海海洋產業結構優化，對保證海洋產業的穩定而快速發展起到至關重要的作用。

1 上海海洋產業現狀

上海位于我國大陸海岸線中部，居于長江出海口，東瀕東海。全市陸域面積為6340.5 km2，其中陸地面積6218.65km2，水面面積121.85 km2，所轄海域面積近9000km2,明顯大于陸地面積。上海具有豐富的灘地、港口航運、海洋旅游、海洋可再生能源等資源，它們是支撐上海社會、經濟、文化等各項事業全面和諧發展的重要資源基礎。

進入21世紀，全國海洋產業發展勢頭迅猛，但上海海洋產業發展較緩慢，保持總產值遞增，增速平緩的趨勢。2002—2009年上海年均增長率為28.18%，高出全國年均增長率2.3%。2004年和2006年上海海洋產業出現較快發展，增速分別達到131.3%和73.67%，拉高了上海海洋年平均增率。若不考慮2004年和2006年的增速，其它年份的年均增長率只有9.6%，與全國同期的年均增長率27%相比低17.4%。由于金融危機影響蔓延，2009年上海海洋生產總值出現負增長，為-12.27%。2009年全國海洋生產總值為8.82%，增速比2008年有所下降。在全國海洋產業總體保持正增長率的情況下，上海海洋產業出現負增長，說明上海海洋產業結構的穩定性較差，對經濟環境尤其是國際環境的依賴度較高，易受外部經濟環境的影響。

上海海洋產業占上海經濟的比重逐年提高，且增速明顯。2002年上海實現生產總值5408.76億元，上海海洋產業總值為721.96億元，占上海全市生產總值的13.35%。2005年到2009年，海洋經濟總量平均增長率為11%-12%。2009年，上海市海洋生產總值4204.5億元，占上海市全年生產總值27.9%。雖然與全國整體海洋產業相比，上海海洋產業發展較遲緩，但上海海洋產業在上海經濟發展中卻占據越來越重要的地位。2008年上海海洋交通運輸業增加值超過500億元，濱海旅游業和海洋船舶工業增加值也分別達到894億元和130億元，三者占了上海GDP的11.13%，成為僅次于信息產業（占12.20%）的第二大產業。即使不包括濱海旅游業，上海海洋產業增加值也占了GDP的4.6%以上，超過汽車制造業（2.98%）而成為繼信息、商貿、金融、房地產和成套設備制造業之后的上海第六大支柱產業[1]。

1.1 海洋產業結構特征

上海海洋第一產業主要為海洋漁業，包括海洋捕撈、遠洋捕撈和海水養殖；海洋第二產業主要涉及到海洋船舶工業、海洋油汽業、海洋電力業；第三產業主要涉及海洋交通運輸業、濱海旅游業，形成多行業共同發展的海洋產業格局。雖然上海海洋一、二、三產業都有涉及，但是與其它沿海城市相比，海洋產業種類并不豐富，尤其以第二產業最為突出，在科技含量高、附加價值大的海洋產業，如海洋化工業、海洋生物醫藥業、海水利用等產業均未涉及或還處于預開發階段。

上海海洋第一產業連續四年保持上海海洋生產總值的0.1%,第二產業比重持續下降，減速明顯，第三產業增長勢頭明顯。到2009年，二、三產業比重已達4∶6。說明上海在發展海洋產業時，已擺脫處于初級水平的海洋第一產業，以工業為主的第二產業和以服務業為主的第三產業成為上海海洋產業發展的主力，總體已實現從海洋第一、二、三產業模式向三、二、一產業的過渡轉型，這與上海“十二.五”規劃中打造上海國際經濟、金融、貿易、航運中心的“四個中心”的戰略方向相一致。

在全國海洋產業生產總值構成中，近年來海洋第一產業基本保持5.8%的水平波動，二、三產業比例均衡，第三產業略高于第二產業，三次產業結構已經實現三、二、一的結構比例，二、三產業比重分化不明顯。上海海洋產業結構調整速度已快于全國平均水平，處于領先地位。從《中國海洋統計年鑒》2010年對全國各沿海城市的海洋產業比例來看，上海、河北、天津、廣東第二、三產業較為發達，產業偏重趨勢明顯；海南省海洋三次產業比重接近1∶1∶2，其他地區三次產業大致為10∶45∶45,各地區根據地區優勢和定位，海洋產業結構不盡相同，但區際差異十分明顯。

1.2 涉海產業就業

“十一.五”以來，全國涉海就業規模不斷擴大，涉海就業占沿海地區就業比重逐年提高。2009年全國涉海就業總人口達3270萬人，其中新增就業52萬人。從各省情況來看，福建、上海、海南、天津涉海就業比例相對較高，多在20%以上；江蘇、河北、廣西相對較低，涉海就業比例不足5%[2]。

2005上海涉海產業就業占上海地區就業人員比重達到19.7%，高出全國沿海地區平均就業10%，2009年比2005年增加1.6%，高出全國沿海地區平均值11.2%，說明上海海洋產業為地區就業提供了較為廣闊的空間。2007年到2009年上海涉海就業人數從總量上看有所增加，但從占地區就業人員比重看卻有下降的趨勢。上海在全國沿海城市涉海就業排名中位居第二，僅次于天津。天津涉海就業人數總量上一直保持增長的態勢，占地區就業比重一直保持在33%左右。2009年，上海涉海就業人數占地區就業比重低于天津比重11.3個百分點，就業差距較大。

對比上海及天津涉海產業就業總數，上海的涉海就業人數總量要遠大于天津涉海就業人數，且總量逐年上升。根據《中國海洋統計年鑒》2005年到2009年的涉海就業統計來看，全國、上海以及天津各年的增長率非常接近，表明天津和上海的海洋產業發展對涉海就業的貢獻率與全國基本保持同一增速。2008年和2009年，全國、上海、天津增速均下降，表明金融危機對全國和地方的涉海就業都帶來較大的沖擊。

1.3 海洋環境現狀

2009年，東海區監測的陸源入海排污口超標排放率達82.6%,河流入海污染物總量是全國的86.4%，疏浚物海上傾倒量占全國的45.5%，除陸源入海排污外，海洋傾倒、海洋（涉海）建設工程和大規模的圍填海已經成為東海區近岸海域新的環境壓力因子。將來隨著上海國際航運中心建設，特別是國家對電力、石油等能源基地等項目在東海區沿岸相繼建成、擴建，并出現集中化、規模化的趨勢，都將給東海區海域環境帶來進一步的壓力。2009年，長江口生態系統總體狀況處于亞健康狀態。其中水環境處于亞健康，80%的監測為無機氮含量超四類海水質；沉積環境顯示健康；受重大海洋工程建設、陸源排污等因素的影響，近年來海洋浮游生物群落結構超于簡單，口門內浮游植物多樣性較低，優勢種為赤潮生物肋骨條藻，有引發赤潮的風險。長江口底層的低氧區已成為長江口生態系統安全潛在的威脅[3]。

2 上海海洋產業結構實證分析

1982年，中國學者鄧聚龍教授創立了灰色系統理論[4],以灰色序列生成作為基礎方法，通過灰色關聯(主要以灰色關聯分析，還包括灰色聚類和灰色統計評估等分析方法)空間分析，實現對所分析目標系統的分析、評估、建模、預測、決策、控制及優化。灰色系統可以使用不同的量綱作為變量建立模型，本文采用這一方法對上海海洋產業進行研究。

2.1 基于灰色關聯的上海海洋產業結構分析

灰色綜合關聯度即體現了目標變量X0與行為變量Xi的相似程度，又反映出X0與Xi相對于始點的變化速率的接近程度，是較為全面地表征序列之間聯系是否緊密的一個數量指標。其定義為：設序列X0、Xi長度相同且初值不等于零，ε0i和γ0i分別為X0與Xi的灰色絕對關聯度和灰色相對關聯度，θ∈?0,1」，ρ0i為X0與Xi的灰色綜合關聯度，簡稱綜合關聯度。一般可取θ=0.5，如果對絕對量之間的關系較為關心，θ可取大一些，如果對變化速率看得較重，θ可取小一些。本文主要從灰色綜合關聯進行分析，且對絕對量及變化速率取相同的權重，即取θ=0.5。

2.1.1 基本灰色關聯的上海海洋三次產業關聯度分析 統計2001—2009年上海海洋產業總值及第一、第二、第三產業各年的產值（表1）：

表1 上海海洋生產總值及其構成 (單位：億元)

求灰色綜合關聯度 ρ0i得 ρ01=0.504,ρ02=0.680,ρ03=0.815排序得:ρ03＞ρ02＞ρ01

相對于X0即上海海洋生產總值，第三產業與其關聯度最大，第二次業次之，第一產業關聯度最小。

2.1.2 基于灰色關聯的上海主要海洋產業的分析 采用灰色關聯法可確定海洋產業的主導產業，通過與目標量的關聯度大小確定各產業發展的優先順序。統計2005—2009年上海主要海洋產業中具有代表性的行業的產量或產值進行相關度分析（表2）：

計算各上海海洋產業產值的灰色綜合關聯度：

ρ01=0.638 ρ02=0.527 ρ03=0.745 ρ04=0.542 ρ05=0.689 ρ06=0.768 ρ07=0.641

排序得：ρ06＞ρ03＞ρ05＞ρ07＞ρ01＞ρ04＞ρ02

由此可得，海洋交通運輸業與上海海洋產業的關聯度最大，為上海海洋的主導產業，海洋天然氣業、海洋船舶工業、濱海旅游業關聯度次之，海洋漁業海洋電力業及海洋原油關聯度最小。

表2 2005-2009年上海主要海洋產業部分行業產量或產值

2.1.3 基于灰色關聯的海洋產業評價指標分析 本文主要就涉海就業人數、東海環境影響指標進行產業發展評價指標，通過這些變量的確立及預測對上海海洋產業結構調整進行評價。

（1）涉海就業人數分析。統計上海2005年到2009年涉海就業人數（表3）：

表3 2005-2009上海涉海就業人數和海洋三次產業產值

分析上海第一、第二、第三產業與上海涉海就業人數的關聯度，以此確定涉海就業的調整情況，計算海洋三次產業與涉海就業人數的綜合關聯度得：

ρ01=0.532,ρ02=0.512,ρ03=0.724

排序可得：ρ03＞ρ01＞ρ02，即上海海洋第三產業與上海涉海就業人數相關度最大，其次是海洋第一產業，而海洋第二產業的關聯度最小。

根據灰色綜合關聯度確定各海洋產業與涉海就業人數的關聯度，結合表2中的各X1-X7的各海洋產業數據，計算與X0(涉海就業人數)的灰色綜合關度為：

ρ01=0.680 ρ02=0.565 ρ03=0.670 ρ04=0.665 ρ05=0.625 ρ06=0.675 ρ07=0.688

排序可得：ρ07＞ρ01＞ρ06＞ρ03＞ρ04＞ρ05＞ρ02

因此可知，與上海涉海就業人數關聯度最大的是濱海旅游業，其次是海洋漁業、海洋交通運輸業、海洋天然氣業，關聯性較小的是海洋電力業、海洋船舶工業、海洋油業。

（2）海洋環境指標分析。根據2005-2009年《中國海洋統計年鑒》，對海洋環境的影響測度指標共有13個，包括較清潔海域面積 X1，輕度污染 X2，中度 X3，重度 X4，生產污水 X5，泥漿 X6，鉆屑 X7，機艙污水 X8，食品廢棄物 X9，生活污水 X10，工業廢水排放總量X11，廢棄物海洋傾倒X12，無機氮平均含量X13，將分別將其與海洋三次產業以及各主要產業進行灰色綜合關聯分析，綜合分析其對海洋環境的影響程度。

求上海海洋三次產業與X1-X13灰色綜合關聯度,結合對不同環境指標的影響關聯度排序，對各排序中三次產業的灰色綜合關聯度比重統計可以看到，海洋第三產業在關聯度排序度最大的比重中所占的數量最多，海洋第一產業在關聯度中間的位置所占的數量最多，海洋第二產業在關聯度最小的位置所占的數量最多，因此綜合其比重可得：ρ03＞ρ01＞ρ02，即對東海海洋環境污染影響相關性最大的是海洋第三產業，其次是海洋第一產業，關聯性最小的是海洋第二產業。

同理，對2005-2009年間的上海海洋各產業與東海海域各污染指標進行灰色綜合關聯度計算，可得各產業的關聯度以及對各指標的關聯度排序，得 ρ02＞ρ04＞ρ03＞ρ07＞ρ06＞ρ01＞ρ05，即與東海海域環境污染影響灰色綜合關聯度最大的是海洋油業、海洋電力業，其次是海洋天然氣業、濱海旅游業和海洋交通運輸業，關聯度最小的是海洋漁業和海洋船舶工業。因此在產業發展過程中，應該關注其對海洋環境的影響程度，同時可以參考上海各主要海洋產業對不同海洋環境影響指標的關聯程度，進行環境治理。

2.2 基于灰色聚類的上海各海洋產業關聯性分析

灰色聚類是將一些觀測指標或觀測對象劃分成若干個可定義類別的分類。每一個聚類可以看成是屬于同一類的觀測對象的集合。按聚類對象劃分，灰色聚類可分為灰色關聯聚類和灰色白化權函數聚類。通過灰色關聯聚類，可以檢查許多因素中是否有若干個因素大體上屬于同一類。本文主要利用灰色聚類中的灰色關聯聚類法，對上海海洋各主要產業進行聚類分析，找出關聯性、相似性較高的產業，確定上海各主要海洋產業間具有較高關聯度的產業群。

結合2005-2009年上海各主要海洋產業（表2中的X1-X7)所有的 i￡j，i，j=1,2,…,7，計算出 Xi與 Xj的灰色絕對關聯度，得出三角矩陣（表4）。

表4 上海主要海洋產業矩陣

令r=0.56，從第一行開始進行檢查，挑出大于0.56的ε，有：ε3,6=0.93,ε5,7=0.78,ε6,7=0.57。從而可知，X3應與 X6在同一類中；X5應與X7在同一類中；X6應與X7在同一類中。將歸于一類的指標合并，視未被列出的指標各自成為一類，就得到7個指標的一個聚類：

由此可知，X3，X5，X6，X7所代表的各上海主要海洋產業即海洋天然氣業、海洋船舶工業、海洋交通運輸業及濱海旅游業具有一定的產業關聯性，而海洋漁業，海洋油業，海洋電力業之間以及與其它產業間有關聯性均較小，產業間的協同發展作用較小。在發展上海海洋產業時，關聯性較大的產業，其中一個產業的發展，將帶動其它產業協同發展。

2.3 基于灰色決策理論的上海海洋產業發展決策

灰色決策是在決策模型中含灰元或一般決策模型與灰色模型相結合的情況下進行的決策，重點研究方案選擇問題。本論文主要基于灰色決策理論中的灰靶決策模型對上海海洋產業總體及各主要海洋產業對上海海洋經濟、涉海產業就業及海洋環境影響三個方面進行產業發展定位決策。應用灰靶決策模型的建模對上海海洋產業進行決策分析，靶心距的數值反映了局勢效果向量的優劣。

以海洋產業結構優化為事件a1，發展第一產業、發展第二產業、發展第三產業為對策b1,b2,b3，按對海洋經濟總產值的影響，對涉海就業人數的影響，對海洋環境影響3個目標進行灰靶決策。

記對海洋經濟總產值的影響為目標1，對涉海就業人數的影響為目標2，對海洋環境影響為目標3，則3種局勢分別為：

s11=(a1,b1)=(海洋產業結構優化,發展第一產業)

s12=(a1,b2)=(海洋產業結構優化,發展第二產業)

s13=(a1,b3)=(海洋產業結構優化,發展第三產業)

各局勢在不同目標下，其效果顯然是不同的，而衡量效果好次的標準也各異，如對海洋經濟總產值貢獻越大越好，對涉海就業提供越多工作機會，即人數越多越好，對海洋環境影響越小越好，把局勢效果級別分為好、次和更次三級。

根據上文對目標序列的相關性分析，在目標1對海洋經濟總產值的影響中，根據以上的灰色綜合相關度分析可知，第三產業優于第二產業優于第一產業，因此B1=(3,2,1);對目標2涉海就業人數的影響中，根據以上的灰色綜合相關度分析可知，第三產業優于第一產業優于第二產業，因此B2=(2,3,1)；在目標3對海洋環境影響中，根據以上的灰色綜合相關度分析可知，第三產業影響最大，第一產業次之，第二產業影響最小，因此B1=(2,1,3)。

3種局勢的效果向量為

取球心為r0=(1,1,1)，計算靶心距

其中｜u13-r0｜值最小，局勢s13的效果向量u13=(1,1,3)進入了灰靶。因此發展第三產為的方案是目前較滿意的一種方案。也因為 2.450＞2.236＞2，所以 s13?s12?s11.即在目前的海洋產業結構優化中，以優先發展海洋第三產業、第二產業、第一產業的順序進行。

同理可以確定各海洋產業的發展順序。

以海洋產業結構優化為事件a1，發展海洋漁業，發展海洋油業，發展海洋天然氣業，發展海洋電力業，發展海洋船舶工業，發展海洋交通運輸業，發展濱海旅游業為對策b1,b2,b3,b4,b5,b6,b7，按對海洋經濟總產值的影響，對涉海就業人數的影響，對海洋環境影響3個目標進行灰靶決策。記對海洋經濟總產值的影響為目標1，對涉海就業人數的影響為目標2，對海洋環境影響為目標3，取球心為r0=(1,1,1)根據靶心的由小到大的排序可得：s163?s173?s113?s133?s153?s143?s12。即在目前的海洋產業結構優化中，結合對海洋經濟發展的影響程度，上海海洋涉海就業狀況，以及對東海海域環境的影響，可以以優先發展海洋交通運輸業、濱海旅游業、海洋漁業、海洋天然氣業、海洋船舶工業、海洋電力業及海洋油業的順序進行上海海洋產業結構調整的未來發展順序。

2.4 小結

上海海洋產業的發展在綜合考慮上海海洋經濟發展的程度，考慮到海洋產業所能吸收的就業人員數，以及上海海洋產業對海洋環境（主要是東海環境）的影響，上海海洋產業的優先發展順序為海洋第三產業、海洋第二產業、海洋第一產業，這與目前上海的海洋產業結構的調整相一致。

同時綜合考慮經濟、就業、環境這三方面的因素中，上海海洋各產業在發展過程中，可以優先發展海洋交通運輸業、濱海旅游業、海洋漁業、海洋天然氣業、海洋船舶工業、海洋電力業及海洋油業的順序進行產業結構調整以及產業規劃。

3 上海海洋產業結構優化

目前世界海洋經濟發展正在向三、二、一次產業結構轉化，產業結構日趨優化升級。從2005年到2009年上海海洋產值構成來看，2009年上海海洋產業第一、二、三產業的比重為0.1∶39.5∶60.4，產業結構已經實現了由三、二、一產業的轉化，第一產業在整個海洋經濟體系中比重已經連續四年下降到了0.1%的水平。目前，世界海洋產業結構中，海洋第一產業比重下降到8%，第二產業比重上升為59%，第三產業上升到33%。但以目前海洋產業的發展趨勢，實現上海“十二五”海洋產業設計的年增長率15%的目標還有一定的距離，需進行產業結構優化。

3.1 重點發展主導產業與優勢產業

對通過海洋各產業間的關聯性分析，可以確定海洋產業中對海洋產值總值關聯度最大的產業，確定產業的發展優先順序，從而能夠更快速有效地促進海洋產業內部產業結構的演進，促進整體國民經濟產業結構的優化。上文通過基于灰色決策模型的上海海洋產業發展決對上海主要海洋產業的發展可知，在上海海洋產業后續發展過程中，以優先發展海洋交通運輸業、濱海旅游業、海洋漁業、海洋天然氣業、海洋船舶工業、海洋電力業及海洋油業的順序進行上海海洋產業結構調整未來發展的優先順序。

基于灰色聚類模型對上海各主要海洋產業進行聚類分析，得出上海海洋產業中的海洋天然氣業、海洋船舶工業、海洋交通運輸業及濱海旅游業在發展中具有高度關聯性。上海海洋交通運輸業和濱海旅游業作為上海海洋的主導產業，具有極強的擴散效應，能夠帶動其他產業部門的發展，可以產生前向效應、后向效應和旁側效應，能夠培育長期海洋經濟的增長點和塑造未來的海洋產業結構。因此應重點扶持、優先發展上海海洋的主導產業，加大對海洋交通運輸業和濱海旅游業的發展，其發展將同時帶動海洋船舶工業，能夠起到產業間的帶動發展作用。推進船舶與海洋裝備高新技術產業發展，推進高新技術船舶和海洋工程裝備建造，如大型液化天然氣船、新型自升式鉆井平研發與建設、大型海洋平臺電站集成關鍵設備及鉆井平臺研發都將促進上海海洋油氣田的挖掘和開采，實現產業產的聯動發展。又如，上海在建設國際航運中心的同時，一方面注重對交通運輸業的發展，同時也加大了海洋關聯產業的協同服務，在加快發展航運金融服務的同時，支持開展船舶融資、航運保險等高端服務。積極發展多種航運融資方式，探索通過設立股權投資基金等方式，為航運服務業和航運制造業提供融資服務。

3.2 繼續深化產業結構發展，培育發展海洋產業群

上海海洋產業仍需深化產業結構發展，提升科技含量高、增值性強、附加價值高的海洋生物醫藥業、海水利用業、海洋化工業、海洋工程、海洋藥物技術、海洋電子信息等新興海洋產業，這是上海未來海洋產業發展的重點和增長點，對上海海洋產業結構起到優化作用，也是產業優化的突破口。政府應加大對新興產業的扶持力度，建設海洋產業區，形成產業特色鮮明、競爭力強、輻射面廣的新興海洋產業聚集區和產業集群。同時在考慮海洋經濟發展產業布局時，應結合海洋功能區劃，按照因地制宜、突出重點、循序漸進的原則，立足本地區實際進行海洋開發區域布局，利用主導產業的“傳遞性”，建立合理的產業布局體系，著力建設資源配置合理、特色突出、結構完整的海洋經濟區域和開發區域。

據上海市統計局公布的數據，2010年上海人口密度已達到3631人/km2，為全國人口密度最大的城市。建立海洋產業園區，使涉海產業集群在地理上更為集中，規劃產業集群發展的長期遠景，將產業園區建設在沿海的區縣，一方面能夠緩減上海中心城區土地利用的壓力，另一方面也能夠帶動沿海區縣的經濟發展和人口就業，如浦東新區的臨港新城，產業基礎雄厚可以更好地發揮規模優勢，同時較大的產業規模可以吸納更多的就業崗位。另一方面政府應該制定相關的法規，建設人才綠色通道，制定人才引進政策，吸引更多優秀的人才到上海沿海區縣發展，如戶籍政策、住房補貼等福利，不僅能夠減輕上海的中心城區人口的壓力，而且將優秀的人才吸引到區縣發展，將會提高區縣整體人口的素質水平，為上海沿海較落后的區縣帶來更多的智力支持和長遠的利益。

3.3 提升高科技在海洋產業發展中的作用

“科學技術是第一生產力”。對上海海洋產業2009年到2014年海洋產值及增長率預測可知，上海在第十二個五年計劃中要實現海洋產業15%的年增長率的目標，僅僅依靠原有海洋產業的產能還是不夠的。上海在后續的海洋產業發展中，一方面要繼續充分發掘傳統產業的發展潛力和市場空間，有保有壓、重點扶持；另一方面則要充分發揮海洋高新技術對傳統產業的輻射作用，促進傳統海洋產業向高新技術化方向發展。加強海洋高科技產業的發展，加大科技投入力度，對合理開發海洋資源、有效保護海洋環境，優化海洋產業結構，發展新型海洋產業起到助推作用。優先推進海洋高新技術深度開發和成果轉化，推行試點工作到全面推廣。科技進步促進了海洋資源開發利用范圍不斷擴大，深度不斷加深，從而形成新的產業部門。提升高科技在海洋產業發展中的作用，必將提高區域產業結構的層次，知識、技術、資本密集型產業逐步取代勞動、資源密集型產業，轉變海洋產業增長方式，提升上海海洋產業的競爭力。我們也看到在海洋產業研究的過程中，存在著研發成本高，耗費時間久，可能在短期內并不能立即投入市場實現產出，但這種投入在長遠看卻有很高的價值。這就要求政府有長遠的戰略眼光，能夠給予高科技海洋產業一定的孵化期和培養期，并從人才的儲備、科研攻關力量的增強、海洋高技術創新平臺的搭建和創新體系的完善等幾方面進行扶持，同時鼓勵研發成果的產業化，使成果盡快進入市場，實現產出。

[1]徐長樂,朱元秀.上海市進一步推進海洋經濟發展的若干戰略思考[J].科學,2011,63(1):21-25.

[2]海洋發展戰略研究所課題組.中國海洋發展報告(2011)[M].北京：海洋出版社,2011:183-184.

[3]海洋發展戰略研究所課題組.中國海洋發展報告(2011)[M].北京：海洋出版社,2011:324-325.

[4]劉思峰,謝乃明.灰色系統理論及其應用(第四版)[M].北京：科學出版社,2008:6-180.