張 君,邵根富,楊成忠,黃 林
(杭州電子科技大學自動化學院,浙江杭州310018)
目前國內道路的十字路口紅綠燈,都是通過人工經驗設定時間來管理,缺乏管理系統自我的智能調度[1]。國內外也有人在研究通過視頻監控,超聲波,地感等等途徑來獲取車輛道路信息,但這些都存在著不同的問題,視頻監控沒法在大霧天氣采集數據,超聲波對檢測環境要求很高,地感線圈容易被壓壞等等[2]。本文設計的系統通過地磁檢測終端檢測交通指標不受上述條件限制,采用實時的網絡傳輸到達高層的處理器,并通過高層運算調度來達到管理系統自身的實時智能調度。
本套智能系統主要有檢測終端、道路網關、路口路由和以及總服務器組成,如圖1所示。
檢測終端主要負責各自車道上交通指標的檢測,然后通過485總線將交通信息傳遞給車道網關,網關將整條車道信息進行聯網整理,然后將處理好的數據通過CAN總線發送給路口路由器,不同路口的路由將各自的信息打包,通過光纖傳遞給總服務器。

圖1 智能系統總架構
檢測傳感器按照區域進行控制,十字路口分成4個區域。每個區域的傳感器通過分區地磁車輛檢測器進行信號集中處理,分區地磁車輛檢測器與傳感器之間通過電源線與網絡總線連接,電源供電為直流,網絡采用2線制現場總線,如圖2所示。
2.1.1 檢測原理
地球表面存在著約0.6Gs的磁場。車輛可以看成一個大的鐵磁物質,當車輛進入磁場時,可以看成是一個磁偶極子模型,如圖3所示:

圖2 檢測系統布局

圖3 車輛周圍磁場的磁偶極子模型
圖3中,將車輛看成一對點電荷,相距2d,傳感器位于原點,設點電荷相對不變,在原點場強為:

偶極子在原點處場強會隨位置的改變而有規律的變化,根據此原理,可通過檢測車輛行駛時的磁感應強度來獲得交通流信息。
2.1.2 檢測終端設計
由于采樣所得信號較小,所以本文設計了一個前置放大電路,放大電路采用的是精密、高輸入阻抗的儀表放大器AD620構成的差動放大器,如圖4所示:
檢測模塊通過正負15V的直流供電,而傳感器是使用5V直流供電,檢測的信號量通過一個運放將信號放大,然后傳入MCU的AD1。

圖4 檢測終端原理圖
車道網關需要負責一個出車道3排和右邊入車道1排共4排檢測終端的數據接收、數字濾波、融合并發送給路口路由器的工作,選用的是基于ARM Cortex-M3內核的STM32處理器。模塊硬件框圖如圖5所示:

圖5 道路網關模塊框圖
路口路由需要接收整個路口共4個網關的數據,對數據進行融合處理,通過光纖傳給交通控制中心。路由器需要解析控制中心的調度指令,對路口的紅綠燈進行控制,同時也可根據獲取的信息自主選擇運行不同的時間分配方案。模塊硬件框圖如圖6所示:

圖6 路由器模塊框圖
下位機軟件主要負責數據的采集與傳送,系統在開始時傳感器進行自動復位,然后對檢測環境進行自適應,接著一直檢測周圍磁場狀況,并通過計數器計數,當計數器的值到達20時,發送數據,并將計數器清零。檢測終端軟件流程如圖7所示:

圖7 軟件流程圖
基于地磁的車檢對環境的依賴小,可以通過與視頻類監測系統聯網,以獲取更加準確的交通狀態信息,從而在智能交通上提供更加準確可靠的數據支持。
[1] Baillieul B J,Antsaklis P J.Research on Intelligent Transportation Systems in Taiwan[C].Kunming:Proceedings Of the 27th Chinese Control Conference,2007:9 -28.
[2] 高飛燕.基于單片機的超聲波測距系統的設計[M].北京:人民郵電出版社,2005:128-129.
[3] 劉軍.例說STM32[M].北京:北京航空航天大學出版社,2011:1-28.
[4] Neil White.Intelligent Sensors[M].Shanghai:Sensor Review,1997:97 -98.
[5] 徐科軍.傳感器與檢測技術[M].北京:電子工業出版社,2004:2-32.
[6] 王澤民,胡波.坡莫合金磁阻傳感器的應用探討[M].北京:科學出版社,2005:47-49.