浙江省沿海海洋風能資源評估

姜 波，劉富鈾，徐輝奮，馬治忠，張 松

(國家海洋技術中心，天津 300112)

浙江省沿海海洋風能資源評估

姜 波，劉富鈾，徐輝奮，馬治忠，張 松

(國家海洋技術中心，天津 300112)

全球性的能源危機和氣候變化，驅動了風力發電在世界范圍的迅速發展，科學、準確地估算風能資源及其空間分布是國家對風能資源開發中一項極其重要的基礎工作，是大規模發展風電的關鍵步驟。利用1997—2007年浙江省9個海洋站和2007—2008年4個臨時觀測站的氣象要素，分別利用代表年和多年平均計算浙江省沿海風能資源狀況，發現浙江省沿海和海島風能資源豐富，可成為未來風能開發的重點區域。研究初步掌握浙江沿海的風能資源的分布規律，為合理開發利用浙江省的海洋風能資源和海洋功能區劃修編提供一定理論依據和實用參考。

海洋風能資源；有效風時；風功率密度；GIS

隨著全球能源危機的不斷加劇和環境污染日益嚴重，對可再生能源進行研究與開發愈加凸顯出重要性。其中，風能資源相對于不可再生的常規能源而言是清潔的可再生能源，由于其在減輕環境污染、減少溫室氣體排放、促進可持續發展的突出作用，越來越受到國家的高度重視。

浙江省在風能開發利用方面具有得天獨厚的地理區位和自然條件。浙江位于中國東南沿海，介于27°12′N～31°31′N，118°E～123°E，海岸線長達 6 486 km，居全國首位，并且是中國海島最多的省份，其中面積超過500 m2的有3 061個。浙江省屬于亞熱帶季風氣候，四季分明，年平均風速高，風功率密度大，是我國風能資源相對豐富區之一。

本文利用1997—2007年浙江省9個海洋站的歷史氣象觀測資料和2007—2008年4個臨時站的逐時風速、風向觀測資料以及氣溫、氣壓等輔助要素資料，對浙江沿海和島嶼的風能資源的蘊藏量和分布規律狀況進行了計算分析與研究評估。掌握風能資源，既具有很強的實用性，又可作為研究制定浙江海岸帶風能資源開發利用規劃的重要理論依據。

1 風能資源評估指標

風能資源評估主要考慮以下幾個參數[1-2]。

1.1 平均風速

平均風速為給定時間內瞬時風速的平均值，給定時間從幾秒到數年不等。平均風速（VE）按下式計算：

式中：Vi為風速（m/s）觀測序列；n為平均風速計算時間段內風速序列個數。

1.2 有效風時

有效風時即統計出代表年測風序列中風速在3～25 m/s之間的累計小時數。

1.3 風功率密度

風功率密度是與風向垂直的單位面積中風所具有的功率，是衡量一個地區風能大小，評價一個地區風能資源潛力的重要參數。設定時段的平均風功率密度表達式如下：

式中：DWP為平均風功率密度（W/m2）；n為設定時段內的記錄數；ρ為空氣密度（kg/m3）；vi為第 i記錄的風速（m/s）。

平均風功率密度DWP的計算應是設定時段內逐小時風功率的平均值，不可用年（或月）平均風速計算年（或月）平均風功率密度。空氣密度ρ按式（3）計算：

式中：P為年平均大氣壓力（Pa）；R為氣體常數（287 J·kg-1·K-1）；T 為年平均空氣開氏溫標絕對溫度。

1.4 有效風功率密度

有效風速3～25 m/s間的風功率密度，為可利用的風功率密度。

1.5 風能資源總儲量

風能資源總儲量可按式（4）計算：

式中：n為風功率等級數；Si為年平均風功率密度分布圖中各風功率密度等值線間面積；Pi為各風功率密度等值線間區域的風功率代表值。

1.6 風能資源區劃

根據朱瑞兆等研究結果[3]，將風能分為4個等級，見表1。

表1 10 m高度風能區劃指標

2 資料來源及計算方法

2.1 資料來源

一般認為5～10 a或10 a以上的觀測資料就能比較客觀的反映該地區的真實狀況[4]。本次風能資源評估中，引用了浙江省9個海洋站1997—2007年和4個臨時站2007—2008年觀測資料，這些資料包括：

（1）各站點基本信息，包括站名、站號、經度、緯度、海拔高度等。

（2）各站點歷年日最大風速、日極大風速、日最高氣壓、日最低氣壓、日最高氣溫、日最低氣溫等。

（3）各站點歷年逐時風速、風向；逐日氣溫、氣壓（氣溫、氣壓資料每天4次，分別為2時、8時、14時、20時）。

2.2 計算方法

按照海濱觀測規范的規定[6]，我國風站的風傳感器離地面高度10～12m處；如安裝在平臺上，應距上層平臺面6～8m，且距地面高度不得低于10 m。在計算各個地區的風能資源時，應把各海洋站風速統一換算到離地面10 m處的風速[7]。可按式（5）計算：

式中：V10為10 m高度處的風速；Vi為i高度（m）處的已知風速；kh為風傳感器高度換算系數，列于表2。

在多年的長時間序列中，選取一個年平均風速等于或接近多年平均風速的年份，定義為平均風速年；選取年平均風速最小的年份，定義為最小值年；選取年平均風速最大的年份，定義為最大值年[1-2]。上述3個年份統稱為“代表年”。本研究分別根據“代表年”和多年平均值來對風能要素進行計算，從9個海洋站1997—2007年觀測資料分別選取了3個代表年份（不同的海洋站的代表年不盡相同），然后相加平均進行該海洋站的風能資源估算。結果表明：根據“代表年”和多年平均值來計算風能要素是十分接近的，其中年平均風速差異0～4%，年平均有效風功率密度差異0～7%，年有效風時差異0～1%。下面的研究結果都是根據多年平均值做出的。

表2 風傳感器高度換算系數

對于4個臨時站的觀測資料，由于觀測資料時長較短，不能很好地客觀反映當地實際氣候狀況，因此，分別利用毗鄰的海洋站資料與臨時站的建立線形回歸模型[8]，將4個臨時站資料遞推延長至1997—2007年資料。

3 浙江沿海風能分布特點

浙江沿海風能資源具有明顯的日、季和年際變化。

3.1 風速的日變化

從浙江鎮海和南麂島代表月風速日變化曲線圖（圖1～圖2）可以看出，鎮海具有明顯晝夜變化，日較差在2.5～3 m/s，風速在日間9～18時較大，13～16時達到最大值，夜間風速較小，除11月在22時風速最小外，其他各月凌晨4時風速最小；南麂島則風速晝夜變化較小，日較差在0.5～1.5 m/s。

3.2 風能的季節變化

從圖3～圖4有效風功率密度和有效風時年變化曲線可以看出，浙江沿海地區風能季節變化明顯，按四季來比較，冬季風能最大，秋季與春季次之，夏季最少。

3.3 風能的年際變化

從圖5～圖6可以看出，各地有效功率和有效風時年際變化顯著，2000年風功率密度最大，2007年最小，其中逐年有效風功率密度相對于平均值有1%～27%的差異，逐年有效風時相對于平均值有0～11%的差異。

圖1 鎮海代表月風速日變化曲線圖

圖2 南麂島代表月風速日變化曲線圖

圖3 浙江沿海代表站有效風功率密度年變化曲線圖

圖4 浙江沿海代表站有效風時年變化曲線圖

4 基于GIS的浙江沿海風能資源空間分布

計算得到各海洋站和臨時站的常年風功率密度和有效風時，代表了各觀測站所在地區風能資源狀況(圖7)，但它們不能直觀地反映浙江沿海風能資源的空間分布態勢。為了評估無觀測站地區的風能資源，需通過空間插值，如反距離權重插值（IDW）、Kriging插值、通過回歸方程插值等。本文根據觀測站的站位數據，利用IDW，在ArcGIS中對計算結果進行空間內插，得到浙江沿海風能資源分布數據，結果見圖8。

圖5 浙江沿海代表站有效功率年際變化曲線圖

圖6 浙江沿海代表站有效風時曲線圖

浙江省沿海地區有效風功率密度最高值在臺州市大陳，為427 W/m2，最低值為寧波市獅子口，為66 W/m2；有效風時最高的是溫州市南麂，達到7 250 h，最低為獅子口，只有2 369 h。

從圖8浙江沿海平均風功率密度可以看出：浙江省海洋風能主要分布在舟山群島附近海域、嘉興東部錢塘江口、寧波市北部海域、寧波市東部海域、臺州市東部海域和溫州市東南部海域。按照公式（4）可以估算浙江省50 m等深線以淺海域海洋風能資源總儲量約為1.03億kW。

5 結論與建議

本次浙江沿海地區風能資源評估采用了浙江省9個海洋站1997—2007年和4個臨時站2007—2008年的氣象觀測資料，其結果可宏觀地反映浙江沿海地區的風能資源分布狀況。從評估結果可以看出：浙江省海洋風能主要分布在舟山群島附件海域、嘉興東部錢塘江口、寧波市北部海域、寧波市東部海域、臺州市東部海域和溫州市東南部海域。

浙江省海岸線長，島嶼眾多，風能資源豐富，風能的季節變化又很符合浙江用電要求，冬、秋季是沿海地區風能旺季，恰好彌補了這時期由于干旱而致的水電不足，春、夏季是風能的淡季，而此時卻是浙江的汛期，水電豐富；浙江省作為中國島嶼最多的省份，特別是溫州、臺州的島嶼大部分屬于風能豐富區，舟山群島也屬于風能可利用區，因此，浙江沿海地區和海島可以作為未來風能資源開發利用的重點地區。

圖7 浙江各站年平均風功率分布圖

現有風站的風測量儀離地面為10 m左右，如果要計算風機輪轂處的風能，只能按國家有關規范和技術規定[1-2]進行估算，其準確性受到一定制約。

[1]中國水利水電建設工程咨詢公司.GB/T 18710～2002.風電場風能資源評估方法[S].北京：中國標準出版社，2003.

[2]氣科院生態環境與農業氣象研究所.發改能源[2004]865號.全國風能資源評價技術規程[S].北京：氣象出版社，2003.

[3] 朱瑞兆,薛桁.風能的計算和我國風能的分布[J].氣象學報,1981,7（8）∶26-28.

[4]張一民,沈才元,等.江蘇省風能簡便計算方法的研究[J].氣象科學,1997,17(3)∶268-273.

[5]薛桁,朱瑞兆,等.中國風能資源貯量估算[J].太陽能學報,2001,22(2)∶167-170.

[6]國家海洋局北海分局.GB/T 14914～2006.海濱觀測規范[S]，北京：中國標準出版社，2006.

[7]陳上及,馬繼瑞.海洋數據處理分析方法及其應用[M].北京∶海洋出版社,1991：393.

[8] 李澤椿，朱蓉，何曉鳳，等.風能資源評估技術方法研究[J].氣象學報，2007，65（5）：708-717.

[9]錢光明,羅金鈴,等.廣東省沿海風能儲量及開發前景分析[J].廣東氣象,1998,4∶2-4.

Evaluation of the Wind Energy Resources in Zhejiang Coastal Area

JIANG Bo,LIU Fu-you,XU Hui-fen,MA Zhi-zhong,ZHANG Song
（National Ocean Technology Center,Tianjin 300112）

The global energy crisis and climate changing drive the quick development of the wind power in the world.It is the key of the large scale development wind electricity that making clear the wind energy resource.In terms of the 11a observation data from 1997 to 2007 of nine ocean stations and 2 a from 2007 to 2008 of four temporary stations in Zhejiang province,the annual mean wind power density were explored with the representative years and average for several years.The results show that the coastland and island in Zhejiang have abundant wind power resources and can become wind energy development of point district in the future.This research have certain of theories basis and practical value for reasonable development of the wind energy resources along Zhejiang coastal area and the fix plait of ocean function area row.

ocean wind energy resource;valid hours of wind;wind power density;GIS

P962

A

1003-2029（2012）04-0091-04

2012-04-16

我國近海海洋綜合調查與評價專項資助項目（908-01-NY，908-02-05-01，908-01-BC21，908-ZC-Ⅰ-21，908-ZC-II-05，ZJ908-04-04，GD908-02-11）；海洋能專項資金資助項目（GHME2011ZC01）；國家軟科學研究計劃資助項目(2007GXS3B054)；質檢公益性行業科研專項資助項目（10-210，200810807）。

姜波（1978－），男，碩士，助研，主要從事海洋可再生能源方向研究。