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基于集值統計的綜合評價模型及方法

2012-07-25 08:12:10鐘小偉傅鴻源
統計與決策 2012年8期
關鍵詞:評價分析

鐘小偉,傅鴻源

0 引言

在現實中常常遇到要求專家評價的事物難以準確定量或無法定量時,整個評價過程含有許多不確定性、隨機性和模糊性,并且要涉及到心理因素[1]。隨著社會、經濟的發展,人們所考慮問題的復雜性、不確定性以及人類思維的模糊性不斷增強,在實際決策問題中,決策信息往往以區間數形式表達[2]。

為了克服單一評價方法的不足,以及考慮評價信息的區間估計的處理需要,本文提出了一種基于集值統計法、層次分析法和屬性分析法的綜合評價模型及方法。為了探討的需要,以房地產項目為例來具體闡述。房地產項目在全壽命周期內由于涉及因素多、建設周期長、規模大,存在風險因素數量多且種類繁雜的特點,也就是說,不確定性和風險與房地產項目建設過程時時相伴、處處相隨。投資決策階段是房地產項目建設過程中的最重要的環節之一,方案優選決策結果直接影響到建設投資目標的最終實現。因此,房地產開發商在投資決策前,對房地產投資項目方案的優選尤其特別重要,必須對多個備選項目方案進行綜合評價,估計風險的大小,才能做出科學的決策。

1 指標體系

建立指標體系應能全面反映系統各個方面和各個層次的目標,能夠客觀地反映和描述系統的目標,但要力求簡單明了,排除指標間的重復性,盡量減少指標體系的統計、計算和分析的工作量,同時,要求各項指標都有確定的內涵,能夠準確定量計算或者容易進行定性分析。房地產項目系統涉及的風險因素較多,根據指標體系建立要求,包括目標層、準則層和指標層。

表1 指標體系

2 綜合評價模型及方法

根據房地產項目的特點,綜合評價的基本思路:用集值統計法確定定性指標的特征值;用層次分析法確定各指標的權重;用屬性分析法進行單指標測度和多指標綜合屬性測度,以及方案識別分析。

2.1 確定指標集X和評價集C

確定指標集為:

X=(X1,X2,…Xi...Xm)(i=1,2,...,m)設各指標的評價集為:

C=(C1,C2,...Ck,...CK)(1≤k≤K)

2.2 確定單指標特征值

每一個方案的評價指標集均由m個評價指標組成,n個方案的評價指標特征值可表示為矩陣:

T=(tij)m×n

其中:tij(i=1,2,...m;j=1,2,...n)為第 j個方案中第i個評價指標的特征值。

(1)確定定性指標特征值

在現實中常常遇到要求專家評價的事件難以準確定量或無法定量時,整個評價過程含有許多不確定性、隨機性和模糊性,并且要涉及到心理因素,專家們的評價結果只能是給出一個大致的范圍[1]。本文引入集值統計思想獲得數據處理的新方法。在普通的概率統計中,每次試驗所得到的是相空間(可能觀測值的集合)中的一個確定的點。如果每次試驗所得到的是相空間的一個(普通或模糊)子集,這樣的試驗叫做集值統計試驗[3,4]。

根據集值統計原理及方法,首先讓每位專家根據自己的知識、經驗、直覺等給出指標的估計區間。設第 j個方案的第i個評價指標的估計區間:

然后根據集值統計公式計算出指標特征值,設第i個指標的特征值為tij[8],則

(2)確定定量指標特征值

定量指標的特征值可直接用實際數量表示。

2.3 確定指標權重

根據層次分析法原理,首先根據評價指標構建原則建立遞階結構模型;然后對同屬一級的要素以上一級的要素為準則進行兩兩比較,根據評價尺度確定其相對重要度,據此建立判斷矩陣;計算判斷矩陣的特征向量以確定各要素的相對重要度;接著計算出下一層對上一層的權重,直至確定指標層各個指標對目標層的相對權重。

設ωyr為準則層的r準則相對于目標層的相對權重;ωxir為指標層的xi指標相對于準則層r準則的相對權重,則指標xi對目標層的相對權重ωi為:

2.4 屬性綜合測度分析

綜合評價問題可以用綜合評價系統來描述。系統的輸入為方案的各個指標的測量值,系統的輸出為某一評價類,即對該樣品屬于哪一類的判別或預測。綜合評價系統又可分為三個子系統。第一個子系統為單指標性能函數分析,按照指標值的大小和評價類的關系確定性能函數,根據測量值計算出性能函數值。第二個子系統為多指標綜合性能函數分析,把各個單指標性能函數分析綜合成一個性能函數的分析。第三個子系統為識別分析,根據第二個子系統輸出的結果,給出識別準則,以判別方案屬于哪一個評價類[5]。

2.4.1 單指標屬性測度分析設j方案中第i個指標的特征值為tij,它的屬性測度值uijk=u(tij∈Ck)

其中“tij∈Ck”表示“tij屬于第 k類Ck”;uijk要滿足

2.4.2 多指標綜合屬性測度分析

由 j方案的指標權重ωi和單指標屬性測度uijk可得到 j方案的多指標綜合屬性測度值:

2.4.3 識別分析

對綜合屬性測度值ujk采用置信度準則,可對方案進行綜合評價和優劣排序,設置信度為λ(一般在0.6~0.7之間),若:

則認為 j方案屬于Ck0類。

3 案例分析

3.1 確定指標集X和評價集C

某項目現有4個備選方案,根據項目特點和評價需要,構建了綜合評價指標體系(見1)。

征求相關領域專家意見,經整理后給出單指標等級劃分,即評價集 C=(C1,C2,C3)=(好,較好,一般)=(80~100,70~80,50~70)。

3.2 確定評價指標特征值

邀請相關領域專家對4個方案的10個評價指標給出估計區間,根據集值統計公式計算出相應的特征值tij。

3.3 確定指標權重

根據層次分析法原理構建判斷矩陣,逐層計算權重,計算出指標層xi相對于目標層的權重ωi(見表1)。

表2 評價指標的特征值

表3 單指標屬性測度值

表4 方案評價結果及排序

3.4 單指標屬性測度分析

各指標均按百分制取相同的等級劃分值,構造出屬性測度函數:

根據屬性測度函數公式,計算出各方案的單指標屬性測度值uijk。

3.5 多指標綜合屬性測度分析

根據多指標綜合屬性測度公式,計算出各方案的綜合屬性測度ujk。

3.6 識別分析

取置信度λ=0.65,由置信度準則,綜合評價結果為四個方案均可行,相比較方案2最優。

4 結語

應用集值統計法、層次分析法和屬性分析原理構建綜合評價模型,在對各方案進行綜合評價基礎上,還能對方案進行優劣排序。通過案例分析,該綜合評價模型及方法充分融合集值統計法、層次分析法和屬性分析法的優點,避免了單一模型及方法評價的不足,表明該綜合評價模型及方法具有較廣的適用性。

[1] 宗金峰,趙淑芹.引入集值統計改進德爾菲法中數據處理過程[J].統計與決策,1997,(3).

[2] 徐澤水,達慶利.區間數的排序方法研究[J].系統工程,2001,19(6).

[3] 汪培莊,劉錫薈.集值統計[J].工程數學學報,1984,1(1).

[4] 汪培莊.模糊集與隨機落影[M].北京:北京師范大學出版社,1985.

[5] 程乾生.屬性集和屬性綜合評價系統[J].系統工程理論與實踐,1997,(9).

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