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基于指紋識別技術(shù)的智能門禁系統(tǒng)研究

2012-07-25 07:15:58吳成楓趙振華
微型電腦應(yīng)用 2012年6期
關(guān)鍵詞:特征系統(tǒng)

吳成楓,趙振華

0 引言

門禁系統(tǒng),又稱出入管理控制系統(tǒng),是一種管理人員進出的數(shù)字化管理系統(tǒng)。常見的門禁系統(tǒng)有:密碼門禁系統(tǒng),非接觸 IC卡(感應(yīng)式 IC 卡)門禁系統(tǒng),指紋虹膜掌型生物識別門禁系統(tǒng)等。密碼門禁系統(tǒng)由于其本身的安全性弱和便捷性差已經(jīng)面臨淘汰,非接觸IC卡門禁系統(tǒng)則有著成本高、讀寫設(shè)備麻煩、易受電磁干擾等缺點,生物識別門禁逐漸成為門禁系統(tǒng)研究的熱點。

20世紀(jì)80年代以來,隨著光學(xué)掃描、個人電腦等技術(shù)的發(fā)展,指紋采集工具這一難題得到解決、指紋識別理論逐漸成熟、數(shù)字化采集設(shè)備的廣泛應(yīng)用,指紋識別技術(shù)得以廣泛應(yīng)用于當(dāng)今生活領(lǐng)域中。隨著計算機相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,特別是ARM嵌入式技術(shù)近年來在服務(wù)業(yè)、通信業(yè)、消費電子、公眾服務(wù)業(yè)、工業(yè)等行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用,基于ARM的指紋識別技術(shù)逐漸成為目前最實用、最廣泛的生物識別技術(shù)。指紋識別技術(shù)已經(jīng)在金融、醫(yī)療、公安、門禁系統(tǒng)等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。基于ARM嵌入式技術(shù)的智能門禁系統(tǒng)成為當(dāng)前建筑智能化研究的熱點。

1 指紋識別的技術(shù)原理

指紋識別是從指紋數(shù)據(jù)庫中查找與給定指紋相同的指紋數(shù)據(jù),從而達到辨別身份的目的。指紋識別系統(tǒng)是指紋識別技術(shù)的核心內(nèi)容。指紋識別系統(tǒng)由指紋圖像采集、指紋圖像預(yù)處理、指紋特征提取、指紋特征匹配、特征數(shù)據(jù)庫等幾部分組成。指紋識別系統(tǒng)從指紋數(shù)據(jù)庫中查找與采集指紋是否匹配的指紋數(shù)據(jù),從而達到指紋辨別的目的。指紋識別系統(tǒng)大體上可分為兩個內(nèi)容:指紋注冊和指紋比對。指紋注冊主要包括指紋采集、指紋圖像預(yù)處理、特征點提取和特征值存儲。指紋比對的前3步操作與指紋注冊完全相同,在特征點提取后,生成的指紋特征值將與存儲在指紋特征數(shù)據(jù)庫的特征值作特征匹配,最后輸出匹配結(jié)果。指紋識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu),如圖1所示:

圖1 指紋識別系統(tǒng)框圖

2 硬件電路的設(shè)計

本設(shè)計以S3C2440為控制核心,S3C2440是SAMSUNG公司推出的一款16/32位的精簡指令集(RISC)微處理器,該處理器采用 ARM920T內(nèi)核,主頻達到 400MHz,支持THUMB和ARM指令集。S3C2440的低功耗、豐富的外設(shè)接口和全靜態(tài)設(shè)計到特點特別適合對于低成本和對功耗有較高的應(yīng)用場合。利用性能強勁的 ARM9內(nèi)核實現(xiàn)對指紋采集模塊、電源管理模塊、數(shù)據(jù)存儲及傳輸模塊和電鎖的管理與控制,指紋識別模塊與 S3C2440及其外圍電路進行通訊,通過 S3C2440完成對系統(tǒng)指紋識別模塊的控制,從而實現(xiàn)指紋的采集、比對、存儲、上位機軟件完成對系統(tǒng)參數(shù)的設(shè)置、數(shù)據(jù)指紋的導(dǎo)入、指紋數(shù)據(jù)可以自如添加、刪除。整個系統(tǒng)硬件模塊結(jié)構(gòu),如圖2所示:

圖2 系統(tǒng)硬件模塊結(jié)構(gòu)示意圖

數(shù)據(jù)存儲模塊主要包括64MB的SDRAM和64 MB的FLASH(片外存儲器)。SDRAM用來存放采集到的指紋圖象數(shù)據(jù)和程序運行時的臨時數(shù)據(jù)。64MB的Flash則用于存放系統(tǒng)應(yīng)用程序和特征數(shù)據(jù)庫,系統(tǒng)可通過外接SD卡或硬盤可實現(xiàn)大容量存儲。

本系統(tǒng)指紋采集模塊采用富士通公司的 MBF200指紋傳感器芯片,MBF200屬于電容式指紋傳感器,具有半導(dǎo)體芯片同樣的體積小、功耗低的特點,能夠深入真皮層,捕獲到更多真實的數(shù)據(jù),從而獲得相當(dāng)精確的指紋圖像,與光學(xué)指紋采集器相比,MBF200不需要較大面積的采集頭。MBF200提高了指紋識別效率,有效避免識別錯誤。該芯片的分辯率高達500dpi(dots per inch),并帶有8bit數(shù)據(jù)接口,可以采集300×256大小的指紋數(shù)字圖像。MBF200芯片提供有3種接口(SPI、USB和MCU)方式,本系統(tǒng)采用MCU方式,其內(nèi)置的標(biāo)準(zhǔn) 8位微處理器總線使其性能大大加強。MBF200的工作流程分為3部分,其內(nèi)部結(jié)構(gòu),如圖3所示:

圖3 MBF200內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖

首先是初始化參數(shù)的設(shè)置,主要是啟動內(nèi)部ADC并對特殊功能寄存器CTRLB的第0和第2位置位,以確定ADC后的地址是否自動增加,同時設(shè)置芯片的時鐘源從而獲得等待時間后使能傳感器;其次是調(diào)整DTR、DCR、PGC等寄存器的參數(shù);最后就是獲取指紋圖像數(shù)據(jù)。

MBF200的傳感器陣列由256列×300行的傳感器單元組成。每一列有兩個采樣保持電路,每次捕獲一行指紋圖像數(shù)據(jù)。行捕獲分為兩個階段,第一階段,將電容板的被選行充電到3.3V或5V,在充電的同時,一個內(nèi)部信號使能一個采樣保持電路以采樣被選行的電容單元電壓;第二階段是傳感器板放電階段,放電快慢由放電電流寄存器決定。放電階段結(jié)束后,可由一個內(nèi)部信號使能另一個采樣保持電路去采樣電容單元的最后電壓,充電電壓與放電電壓之差就是所要測量的有用傳感信號電壓。行捕獲結(jié)束之后,接著對該信號進行數(shù)字化,從而完成一次采樣。

3 軟件設(shè)計

本系統(tǒng)軟件部分用C語言編寫,在ARM Developer Suite v1.2的Code Warrior IDE環(huán)境下編寫、調(diào)試。該門禁系統(tǒng)的軟件設(shè)計大體上可分為兩個部分:(1)基于三星S3C2440的門禁軟件設(shè)計,實現(xiàn)對電鎖的智能控制;(2)基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的指紋算法處理。上位機軟件設(shè)計流程,如圖4所示:

圖4 門禁控制流程

指紋算法處理是指紋特征識別的重要內(nèi)容。指紋識別算法流程主要包括背景分割、方向圖計算及方向濾波、二值化、細(xì)化、特征提取和特征匹配等。采集的指紋圖像容易受到各種因素的影響而使圖像質(zhì)量變差,比如手指按壓的方向和力度、皮膚的干濕程度、傳感器的特征差異等。因此,指紋識別算法首先要對指紋圖象進行處理,以把有用的前景信息和背景區(qū)分開。本系統(tǒng)算法采用方差法進行圖像分割。然后采用基于塊方向圖計算的方向濾波。接著利用動態(tài)閥值法進行二值化處理,以把指紋灰度圖像轉(zhuǎn)化為僅用0、1表示的二值圖像。對二值化后的二值圖像進行細(xì)化可得到骨架圖象。接下來的特征提取階段是用模板匹配的方法獲取細(xì)節(jié)特征點(端點、分叉點)的位置、方向和類型信息。最后和特征匹配則采用基于細(xì)節(jié)特征點匹配的算法。指紋識別總體算法實現(xiàn)流程,如圖5所示:

圖5 指紋識別總體算法實現(xiàn)流程

本系統(tǒng)為獨立型門禁系統(tǒng),接兩個指紋識別模塊,實現(xiàn)出入門指紋識別兩次身份驗證。本門禁系統(tǒng)適用于門數(shù)不多的場合,成本預(yù)算很低,即使不懂計算機專業(yè)知識的裝修人員也能方便安裝。該系統(tǒng)同時也具備良好的拓展性,能夠和計算機進行通訊,通過計算機上的門禁管理軟件可實現(xiàn)使用權(quán)限的設(shè)置、分析查詢門禁出入記錄等功能。電腦不開,系統(tǒng)也可以脫機正常運行,可便捷擴展為聯(lián)網(wǎng)型門禁系統(tǒng)。

4 結(jié)束語

本文對基于指紋識別技術(shù)的智能門禁系統(tǒng)作簡單研究,并給出了相應(yīng)的應(yīng)用設(shè)計。利用最新的嵌入式技術(shù)構(gòu)建的智能門禁系統(tǒng)具有成本低、性能高的特點,有著良好的應(yīng)用前景。

[1]陳國金,王家校.基于 ARM9的指紋識別門禁系統(tǒng)[J]. 電氣工程,2009.26(9) :46—50.

[2]柴恒.自動指紋識別系統(tǒng)研究及其嵌入式實現(xiàn).[D]哈爾濱工程大學(xué).2009.

[3]董立羽.現(xiàn)代生物特征識別技術(shù)發(fā)展綜述[J].電腦與信息技術(shù),2007,10(5):11—13.

[4]伍更新.自動指紋識別若干關(guān)鍵算法的研究[D].中南大學(xué).2007.5.29.

[5]SAMSUNG Electronic . S3C2440AL User’s Manual.2003.31—35.

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