高敏C 反應蛋白對不同危險分級不穩定型心絞痛相關性研究

徐泊文，楊殿福，邱 濤，王力豐，黃詠梅

不穩定型心絞痛(Unstable angina，UA) 介于穩定心絞痛和急性心肌梗死之間，其具有獨特的病理生理機制，如果不能得到恰當及時的治療，患者可能發展為急性心肌梗死。高敏C－反應蛋白(hs－CRP) 是一種急性時相反應蛋白，越來越多的研究證實，局部和全身炎癥在動脈粥樣硬化及其并發癥的發生發展中起到重要的作用。本課題擬通過測定不同危險分級的不穩定型心絞痛患者的hs－CRP，以同期健康體檢者為正常對照組進行統計學分析，探討hs－CRP 揭示其在UA 發生、發展中的意義，為該病的治療提供依據。

1 資料與方法

1.1 研究對象 選擇2011 年10 月—2012 年3 月在唐山市協和醫院心內科就診的UA 患者100 例，均符合2011 年ACCF/AHA UA 和NSTEMI 指南診斷標準； 其中男58 例，女42 例，年齡54 ～75 歲，平均(64 ±10.5) 歲。按照UA 診療指南危險分級標準分為3 組： 低危險組(30 例) ： 過去2 周內新發心絞痛，但無長時間(＞20 min) 靜息性胸痛； 中危險組(32例) ： 長時間(＞20 min) 靜息性胸痛，休息或含服硝酸甘油可緩解； 高危險組(38 例) ，長時間(＞20 min) 靜息性胸痛，48 h 內持續惡化［1］。對照組30 例(男20 例，女10 例) ，為我院體檢中心健康體檢者，經體檢后無心腦血管疾病、無高血壓和糖尿病，年齡53 ～73 歲，平均(63.8 ±9.1) 歲。

1.2 觀察指標及方法 免疫比濁增強法檢測hs－CRP 含量，入選患者于入院后次日清晨抽取空腹外周血3ml 試劑盒由上海瑞齊生物科技有限公司提供，按試劑盒說明操作，正常參考值為0 ～3mg/L。

1.3 統計學方法 采用SPSS16.0 軟件進行相關的統計學分析，計量資料數據以(±s) 表示，兩組均數比較用t 檢驗，多組間均數比較用單因素方差分析，P ＜0.05 為有差異統計學意義。

2 結果

與正常對照組對比，各級不同不穩定型心絞痛患者血清中hs－CRP 水平均顯著增高(P ＜0.01) ； 不同危險度分級的UA患者，其hs－CRP 水平隨病情的危險程度的提高而升高，而且與低危險組相比，中、高危險組含量增高明顯(P ＜0.01) ，高危險組比中危險組稍高，但差異不明顯(P ＞0.05，見表1) 。

表1 各組血清hs－CRP 含量的比較(±s，mg/L)Table 1 Comparison of the content of the hs－CRP in each group

表1 各組血清hs－CRP 含量的比較(±s，mg/L)Table 1 Comparison of the content of the hs－CRP in each group

注： 與正常對照組相比，* P ＜0.01； 與低危險組相比，△P ＜0.01

組別 例數 hs－CRP 含量低危險組 30 4.51 ±1.24*中危險組 32 6.58 ±2.16＊△高危險組 38 7.34 ±2.27＊△正常對照組30 2.15 ±1.23

3 討論

UA 的發病機制尚未完全清楚，冠狀動脈局部或全身的炎癥在動脈粥樣硬化的形成和發展中起著重要作用，這些炎癥反應可能促發斑塊的破裂、潰瘍及血栓形成。hs－CRP 是一種測量低水平炎癥反應的靈敏指標。有研究顯示，血液中hs－CRP濃度的高低能預測動脈粥樣硬化患者發生心、腦血管病變的危險性，是冠狀動脈病變、腦血管事件發生的預測因子之一［2］。

本研究結果顯示： hs－CRP 水平明顯高于正常水平，從低至高各危險組UA 患者血清中hs－CRP 水平呈遞增趨勢； 中、高危險組含量明顯高于低危險組； 高、中危險組間差異不明顯。表明hs－CRP 參與了UA 的發生過程，UA 患者體內有炎癥反應的發生。研究中顯示，hs－CRP 水平隨UA 病情的危險程度的升高而升高，揭示hs－CRP 水平與冠狀動脈患者危險程度相關，hs－CRP 越高，危險程度越大［3］。所以，血清hs－CRP 水平可作為UA 患者危險分層的一項參考指標。在患者入院時進行常規檢測，盡早采取有效防治措施，可以預防患者發生心肌梗死的發生，從而減少冠狀動脈病變死亡的風險。

1 中華醫學會心血管病學分會，中華心血管病雜志編輯委員會. 不穩定性心絞痛和非ST 段抬高心肌梗死診斷與治療指南［J］. 中華心血管病雜志，2007，35 (4) ： 297.

2 Kaptoge S，Di Angelantonio E，Lowe G，et al. C－reactive protein concentration and risk of coronary heart disease，stroke and mor－tality：an individual participant eta－analysis ［J］. Lancet，2010，375(9709) ： 132－140.

3 Rodondi N，Marques－Vidal P，Butler J，et al. Markers of atherosclerosis and inflammation for prediction of coronary heart disease in older adults ［J］. Am J Epidemiol，2010，171 (5) ： 540－549.