基于作者共被引的國內(nèi)目錄學知識圖譜分析

周文博 傅榮賢

(1．黑龍江大學信息管理學院 黑龍江哈爾濱 150080;2．黑龍江大學信息資源管理研究中心 黑龍江哈爾濱 150080)

隨著信息時代的到來，中國目錄學正處在從古典目錄學向現(xiàn)代目錄學邁進的初期階段。〔1〕近年來，有關(guān)目錄學研究回顧和展望的定性分析論文屢見不鮮，但定量分析論文卻寥寥無幾，而且在為數(shù)不多的定量分析論文中，研究方法也仍停留在文獻計量學的相關(guān)領(lǐng)域，由于文獻系統(tǒng)的高度復雜和不確定性，其分析結(jié)果的準確性和實證性也有待加強。而信息計量學作為文獻計量學的發(fā)展方向〔2〕，在計量對象的廣泛性和計量結(jié)果的準確性方面都有很大提高。本文通過信息計量學中作者共被引分析(Author Co－citation Analysis，ACA)的相關(guān)方法，運用信息可視化技術(shù)繪制出作者共被引圖譜，在直觀形象地揭示目錄學研究的學科結(jié)構(gòu)、學科力量分布及研究熱點的同時，將定性分析具體化，從而以更新的角度更科學深入地反映出目錄學的發(fā)展現(xiàn)狀，并進一步預測其發(fā)展趨勢。

1 高影響力作者的選擇

高影響力作者的選擇是ACA分析的關(guān)鍵一步，目前尚無統(tǒng)一的選擇方法。為了更突出所選作者的高影響力，本文采用h指數(shù)這一國際上學術(shù)評價的新指標，即“h篇論文分別被引用了至少h次”作為統(tǒng)計標準，這不僅表明評價對象的發(fā)文質(zhì)量高，也表明其發(fā)文數(shù)量多。〔3〕

在數(shù)據(jù)庫選擇上，為了使檢索結(jié)果更全面，我們選擇了中國學術(shù)期刊網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)中的中國學術(shù)期刊網(wǎng)絡出版總庫(CAJ)作為數(shù)據(jù)來源。首先，以“目錄學”為檢索詞，時間跨度為1950～2011年，分別按題名、關(guān)鍵詞和主題，以精確匹配方式進行檢索，再通過閱讀標題、關(guān)鍵詞和摘要，排除不相關(guān)文獻、重復文獻及書評、人物傳記等，得出有效文獻4236篇。檢索時間為2011年11月30日。同時為了更好地反映作者的學術(shù)關(guān)聯(lián)程度，又剔除了10篇可能對作者共被引分析結(jié)果造成影響的綜述性論文，如文獻〔4〕。然后將剩余4226篇文獻的題名、作者、被引次數(shù)信息導入Excel表格，計算每位作者的h指數(shù)。經(jīng)過統(tǒng)計，h指數(shù)為3及以上的作者16人，占總作者人數(shù)的4．34%。另外為使分析結(jié)果更加精確，筆者將h指數(shù)為2且總被引次數(shù)較多的頭兩位作者也劃入高影響力作者群體中。由此共檢索出高影響力作者18人。如表1所示。

表1 高影響力作者分布

對表1進行分析發(fā)現(xiàn)，18位高影響力作者中有17位分布在高校，其中有11位教授，并且有半數(shù)以上為博導，除此之外還有5位來自高校圖書館，他們憑借豐富的理論知識和實踐經(jīng)驗構(gòu)成了目錄學研究的核心群體;同時從作者的教育背景看，有11位畢業(yè)或就職于武漢大學，4位畢業(yè)或就職于北京大學，可見武大和北大是我國目錄學研究領(lǐng)域的兩支主要力量，這主要因為兩所高校均是百年學府，為目錄學興盛奠定了深厚的文化基礎(chǔ)。

2 作者共被引矩陣的建立與標準化

高影響力作者選擇后要建立共被引矩陣。為此，本文采用了在CAJ下載文獻集合，進行逐篇統(tǒng)計作者共被引次數(shù)的方法。這種方法雖然繁瑣，但經(jīng)過多次排查可以提高統(tǒng)計結(jié)果的準確性并能有效降低漏檢率。但應該注意兩點:1、部分文獻對高影響力作者的論文多次引用，要避免重復統(tǒng)計;2、要確保每篇被引用的高影響力作者的論文滿足檢索條件，即在目錄學范圍之內(nèi)。將統(tǒng)計完的共被引次數(shù)輸入矩陣，共得到(18 17)/2=153組不同的數(shù)據(jù)。該矩陣為對稱矩陣，對角線取該作者和其他作者共被引次數(shù)最大值+1來表示〔5〕。如表2所示。

表2 作者共被引矩陣(部分)

共被引矩陣建立之后需要對其進行標準化處理，以便更好地觀測相似性。但可以將其作為輸入矩陣在SPSS(Statis-tical Product and Service Solutions)軟件的聚類和多維尺度分析中自動實現(xiàn)，無需把轉(zhuǎn)化后的矩陣作為輸入矩陣。〔6〕

3 聚類分析

本文采用的聚類方法是分層聚類，其原理是將每個作者看成一類，然后把距離最近的兩類依次合并，直到把所有作者歸為一類。這種聚類方法可以獲知同行作者的數(shù)量、構(gòu)成、活動規(guī)律等多方面情況，若把某專題研究的同行作者聯(lián)合起來，加強學術(shù)交流，開展聯(lián)合攻關(guān)，將大大促進目錄學研究的深入和發(fā)展。〔7〕將表2導入SPSS17．0，采用組間平均鏈鎖法(Between－group Linkage)，不相似測度方法選擇平方歐氏距離(Squared Euclidian Distance)，標準化方法選擇Z得分，以減少計算誤差，得到聚類分析樹狀圖。如圖1所示。由樹狀圖可直觀看出18位高影響力作者被分成四類，這也是目錄學研究的4個主要團體。如結(jié)合作者的發(fā)文情況，可進一步歸納出這四類研究團體的主要研究方向。第1類主要是古典目錄學方面。第2類主要是國外目錄學和近代目錄學家研究方面。第3類主要是目錄學基礎(chǔ)理論方面，即目錄學定義、研究對象、研究方法等問題的商榷與探討。第4類各方面均有涉及，尤其在數(shù)字目錄學、書目情報等前沿問題上有較深研究。

圖1 聚類分析樹狀圖

第1類研究群體中有傅榮賢、王國強、程煥文和喬好勤，后3人均畢業(yè)于武漢大學，說明武大在古典目錄學研究方面處于重要地位。

第2類研究群體中作者的共被引次數(shù)相對較少，這主要因為他們的研究方向雖大致相同卻各有側(cè)重，在國外目錄學研究中，王京山側(cè)重英美、王錦貴和陳光祚側(cè)重蘇聯(lián)(俄國)，司莉則側(cè)重西方描述目錄學;在對近代目錄學家研究中則包括康有為、梁啟超和王重民。

第3類群體人數(shù)最多，共有6人，說明這一群體的研究內(nèi)容是當前整個領(lǐng)域的熱點。其中劉國華、李志來自湖北經(jīng)濟學院圖書館，張洪元、王友富和黃先蓉畢業(yè)或就職于武漢大學，這也顯示了學術(shù)群體的地域性和學術(shù)思想的傳承性。

第4類只有彭斐章、柯平和王新才，其被引次數(shù)分居前三位，共被引矩陣也顯示出三人共被引次數(shù)最高，可以說是目錄學研究領(lǐng)域的學術(shù)帶頭人。他們的研究方向為數(shù)字目錄學、書目情報等前沿問題，同時對整個領(lǐng)域內(nèi)的各個研究方向均有涉獵，與每個研究群體都有交叉，說明三人在目錄學研究領(lǐng)域處于核心地位，影響最大。

4 多維尺度分析

多維尺度分析是分析研究對象相似性或差異性的一種多元統(tǒng)計方法，在多維尺度分析圖中，各點之間的距離顯示了作者的相似性的高低。〔8〕將表2導入SPSS17．0，測度方法選擇平方歐氏距離，標準化方法選擇Z得分，分析結(jié)果如圖2所示。

圖2 多維尺度分析圖

Stress和RSQ是多維尺度分析的信度和效度估計值，Stress是擬合量度量，其值越小說明擬合度越好，一般在0．2以內(nèi)是可接受的;RSQ值越大越好，在0．6以上是可以接受的。〔9〕在本次多維尺度分析中，Stress=0．12651，RSQ=0．92468，說明分析模型的擬合度較好，能反映出目錄學領(lǐng)域作者的學術(shù)關(guān)聯(lián)。

從圖2可以看出，第1類作者分布在第三象限，除傅榮賢和王國強外，其余兩位均不夠緊密，結(jié)合發(fā)文情況可以發(fā)現(xiàn)，4人研究方向雖大致相同，但程煥文對英美目錄學有所涉獵，喬好勤對目錄學理論、專科目錄學和目錄學教育都有所分力〔10〕，而傅榮賢和王國強聚類緊密，還因為二人都對出土簡帛有所關(guān)注，這表明古典目錄學的研究對象有所拓展。第2類作者較為分散，大都分布在一二象限，由于作者研究內(nèi)容差異，所以作者間交叉力度不大。第3類群體之間距離較小，說明他們的關(guān)聯(lián)程度較大，而且這個群體處于Y軸最右方，說明其研究內(nèi)容是整個目錄學研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)。第4類群體處于整個象限的中心區(qū)域，周圍各群體均有向其靠攏之勢，說明該群體在整個領(lǐng)域中處于核心地位，其研究內(nèi)容對整個領(lǐng)域具有指導作用，其中第3類群體與之最近，說明受其影響最大。這與聚類分析所得結(jié)果基本一致。

5 社會網(wǎng)絡分析

多維尺度雖然可以較好地觀察到變量之間的關(guān)系，但只能體現(xiàn)相似性，無法顯示變量之間的強弱關(guān)系。〔11〕因此將表2導入社會網(wǎng)絡分析軟件Ucinet6中，得到作者共被引網(wǎng)絡圖譜(如圖3所示)，可以很好地展現(xiàn)各作者間的聯(lián)結(jié)關(guān)系。圖3中圓點代表各高影響力作者，連線代表他們之間的共被引關(guān)系，其中線條越粗代表兩位作者共被引次數(shù)越多，其研究領(lǐng)域也越相近。〔12〕從圖3可以看出中間部分作者連線較粗，表明共被引強度大，研究方向相似。其中彭斐章、柯平和王新才處于中心地帶，且三人之間連線最粗，說明其共被引強度最大，對其他作者影響也最大，這與以上分析結(jié)果相符。

圖3 作者共被引網(wǎng)絡圖譜

6 結(jié)語

通過上述分析可以獲知我國目錄學研究的一些基本情況。首先，作為一門古老的學科，我國目錄學正在與時俱進，處于從古典時期“辨章學術(shù)，考鏡源流”向現(xiàn)代書目情報服務拓展的過渡時期，群體4主要引領(lǐng)整個領(lǐng)域的前進方向，其作者論文被引次數(shù)較高，利用率高，但由于人數(shù)較少，說明尚處于現(xiàn)代目錄學的發(fā)展初期。同時整個領(lǐng)域的研究熱點仍集中于基礎(chǔ)理論研究，說明學科發(fā)展尚不成熟。其次，目錄學領(lǐng)域研究已形成核心研究群體和研究方向，這些核心群體對其他研究群體和個人影響很大。再次，研究群體有明顯的學術(shù)帶頭人，其被引次數(shù)相對較高，同時該領(lǐng)域與其他學科有一定的交叉和融合，不但有其他學科的作者在進行目錄學的研究，如司莉研究方向為知識組織與知識管理，而且從發(fā)文情況看，越來越多的研究者也將注意力放在與網(wǎng)絡、信息和計算機相關(guān)的書目情報上。最后，可以看出，今后一段時間內(nèi)我國的目錄學研究仍會以數(shù)字目錄學和書目情報為前沿，這也體現(xiàn)了信息化、數(shù)字化的時代要求。

1．王新才．中國目錄學:理論、傳統(tǒng)與發(fā)展．北京:國家圖書館出版社，2008:98－99

2，7．邱均平．信息計量學．武漢:武漢大學出版社，2007:9－408

3．劉圣君，屈寶強．我國圖書館聯(lián)盟研究的作者共被引分析．新世紀圖書館，2011(8):67－68

4．鄭永田．2000年以來我國目錄學研究綜述．圖書館雜志，2008(1):2－7

5，6．邱均平，馬瑞敏．網(wǎng)絡環(huán)境下ACA方法的應用研究．圖書情報工作，2008(2):85－87

8，9．譚榮波，梅曉仁．SPSS統(tǒng)計分析實用教程．北京:科學出版社，2007:145－166

10．鄭永田．試論喬好勤目錄學思想．圖書館論壇，2008(2):97－100

11，12．邱均平，馬瑞敏，李曄君．關(guān)于共被引分析方法的再認識和再思考．情報學報，2008(27):69－74