Bloom Reach：大數據時代的先鋒

特約通訊員 任亞婷

越來越多的企業意識到了這種挑戰：一方面，IT負責人和職員無法有效地對海量數據進行有效地收集、處理和分析；另一方面，企業CEO以及高層管理人員因不能及時獲得所需的信息，而無法預測出潛在的業務風險，坐等商業機會的流失。

毫無疑問，“大數據”時代的機遇和挑戰同時擺在了企業面前。“大數據”技術就是從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。對于企業而言，大數據技術挖掘組織機構內外部的“大數據”，提取有價值的部分供企業使用。它的目的是讓組織機構更靈活、更具競爭力，提高組織機構的盈利能力。在這一領域中，Bloom-Reach公司，成為大數據時代的先鋒。

成立于2009年，處于隱秘模式的BloomReach，擁有世界上第一個網頁關聯引擎，是一個非常有針對性、非常方便的大數據解決方案。它提供一個“軟件即服務”(SaaS)產品，幫助領先的在線公司發現其顧客正在尋找的最高質量、最相關的內容。公司創業團隊的成員來自谷歌、思科、Facebook和雅虎等公司。據估計BloomReach目前約有160家客戶，全部都是大型網站，其中大部分來自零售業。BloomReach的技術和方法包括 Hadoop、Lucene、Monte Carlo simulations(蒙特卡羅方法，又稱隨機抽樣或統計試驗方法)和大型圖像處理。

BloomReach公司致力于大數據營銷應用。它的三大技術網絡關聯引擎(WRE)、BloomSearch、BloomLift使商業用戶的產品、服務在所有的數字渠道上都能被發現，改善用戶體驗，使商業用戶在線銷售獲得前所未有的收益。

BloomReach的網頁提供服務讓高質量的信息、產品和服務出現在消費者每天使用的網絡門戶首頁，例如谷 歌 、Bing、Facebook、Twitter、Apple、email等等。BloomReach擁有三大技術網頁關聯引擎(WRE)、BloomSearch、BloomLift增加網絡企業產品、服務的“可見性”。

網頁關聯引擎(WRE)：創造更加關聯的網絡

BloomReach的核心技術是網頁關聯引擎，它利用海量數據、機器學習和大規模系統科學去匹配相關產品和服務給合適的消費者，提高客戶體驗，彌合數字發現鴻溝。

如今由于網站的數量多、信息易變性，以及網站的分層結構，通過多種渠道(網絡，社交平臺，移動互聯網，手機，平板電腦，物聯網等)讓消費者發現合乎自己意愿的內容是一種前所未有的挑戰。通過網頁關聯引擎(WRE)，增加網絡企業產品、服務的“可見性”，從而更容易地滿足商家和消費者之間各自的需求。比如，我們去電腦配件市場買一個內存條，可能在同一市場中多個出售內存條專柜的產品都差不多，仔細觀察會發現這些柜臺根本就是屬于一家所有。如果說增加柜臺的數量有利于被更多用戶發現并達到增加銷售的目的是現實商場中不得不采取的手段，那么在互聯網上，在同一個行業，一般來說一個網站在搜索結果中只占有一個或者少數幾個檢索結果位置，增加網站數量有利于占據更多搜索結果，這樣在為自己推廣的同時，也擠占了競爭對手的推廣機會；此外，同一個公司可能有多個主打產品，這些產品之間的關聯性較弱，或者將各個產品放在同一網站上不容易突出重點時，采用各個獨立網站便于對每一個產品進行針對性的推廣，尤其適合利用搜索引擎策略進行推廣；我們知道以Google為代表的第二代搜索引擎將網站的鏈入數量作為評價網站質量高低的一個重要指標 (從而影響其在搜索結果中的排名)，并不是每個網站都可以獲得其他網站的鏈接，多個網站之間互相鏈接，提高了每個網站的鏈接數量并提供各自的資源，因此在搜索結果排名中具有一定優勢。

網頁關聯引擎(WRE)有六個核心部分：

(1)數據采集器

網頁關聯引擎(WRE)不斷地抓取網頁，從各個網站和消費者查詢中獲取大量的數據，這些數據包括表格數據(數據庫)、分層數據、文件、電子郵件、計量數據、視頻、靜態圖像、音頻、股票行情數據、金融交易和其它更多種類的數據等，同時，WRE深度挖掘商戶網站和競爭對手網站的數據從而收集大量的信息。此外，WRE使用JavaScript pixel匿名觀察總的消費者行為。最后，消費者對產品的需求就直接集成到網頁關聯引擎上。

(2)語義解釋器

WRE利用一種復雜學習語言模式語義分析網站內容，查詢和消費者行為。每天BloomReach用1000個Hadoop作業分析解釋10億個網頁和10億項消費者日常的社交媒體數據，然后語義解釋器給出相關得分和解釋。

(3)關聯得分器

根據網頁關聯引擎前兩部分的數據采集和數據分析解釋，BloomReach算法創建了相對于現有資料的可能意圖得分，為每個用戶確定相關性和適用性。得分最高的組合，都是消費者的需求未滿足的，它們將被定為網站優化的目標?；诹髁亢娃D換指標，BloomReach算法不斷調整以最大程度提高軟件服務質量和效率。

(4)網站優化

為了在已有的或是新的網頁上創造更好的用戶體驗，最大化與那些有特別需求客戶的關聯度，網站優化決定什么是需要的，什么是不需要的內容。這里包含了來自相關網頁的內部鏈接、相關產品和相關內容。

網頁關聯引擎(WRE)

(5)頁面發生器

BloomReach實時地創建語義豐富的頁面，這些頁面是通過表現具體行為意圖的相關內容得分優化過的。商業客戶可以在BloomReach的API請求頁面上獲得最新的網站優化。

(6)回饋系統

從各種渠道，特別是從BloomReach推出的優化過的網站，BloomReach連續不斷地監測消費者的消費行為。WRE的目標是在產生收益、縮短審議周期、積極反應商戶品牌的同時，提供最關聯的用戶體驗。通過嚴格的質量工程，BloomReach使商戶網站調整和適應消費者的意圖、庫存變化和信息之間的新關系。

網絡第一規模的WRE創造了更加關聯的網絡，為BloomReach的大數據營銷應用提供了動力。

Bl oomSear ch：獲得更大的訪問流量

事實上在給定的一個月中，商戶的網頁不到25%得到任意搜索流量。

在大數據時代，企業公司面對現有產品、庫存以及消費者需求之間不斷變化的數據，需要實時對數據進行處理和分析，就長期而言，手動編輯已經跟不上這種變化。通過鏈接彼此的相關網頁和內容，BloomSearch帶來更寬廣、更深層的解釋決策和用戶追蹤監測以適應企業網站，同時也提高了企業預測未來市場變化的準確度。

BloomSearch主要是建立外部鏈接，讓更多站點指向企業網站，這些鏈接可以為企業網站在自然搜索引擎上提升排名，從而帶來訪問量的提升，同時，還可以顯著提升企業網站本身的訪問量，如此使網絡企業的關聯內容、產品和服務達到更高的可見性。

BloomReach網頁關聯引擎每天處理超過10億個的網頁，從中收集大量的數據。同時，BloomSearch實時地指定來自其它網頁的HTML和錨鏈接到其它網頁的特殊頁面上，相當于給企業的網站在億萬網站中做了特別“備注”加進了“黃頁”，通知搜索引擎自動去企業的網站抓取，收錄網站信息，也利于企業網站的信息更容易被用戶在搜索引擎上檢索到；在收錄企業網站信息時，通過BloomSeach pixel和整合BloomSearch的代碼進到網絡企業的頁面模塊中，檢索和語義分析網絡企業的每一個頁面，以撲捉消費者的行為。并且BloomReach中會有詳細記錄報告。

綜上所述，試論如何做好110kV變電電氣工程管理工作具有重要意義，可以有效提升水平。要采用多元化管理手段，解決過程中遇到的問題，推動我國電力事業更好發展，滿足各行各業的需求。

BloomSearch帶來的海量鏈接，最大限度地提高網絡企業產品、服務的關聯性，以及及時地更新，給消費者傳遞最相關的網頁，給所有偶然發現商戶網站的消費者以巨大的用戶體驗。調查結果表明，在BloomReach公司注冊的網絡商戶中，75%的 網頁將被搜索推薦，并且超過94%的消費者會發現商戶的網頁。

BloomSearch具有以下優勢：

(1)海量鏈接網絡企業的相關產品和和服務到自然搜索引擎上。

(2)用消費者搜索使用的短語來描述他們對產品、服務需求的意圖。

(3)創造許多能符合消費意愿的產品和服務的集合。

Bl oomLif t：帶來更多的盈利空間

BloomLift基于網絡企業的行業與產品特點，通過對行業海量數據搜索進行深度挖掘，獲取高效關鍵詞基礎列表，最后再由“專家策略系統”智能匹配出“高成交關鍵詞”推薦結果，捕捉到更多的消費者需求，從而提高商戶直接的收益和在線廣告的盈利能力。

“專家策略系統”就是BloomLift進行廣泛的網絡理解，深刻的現場解說和對用戶持續觀察，根據查詢、廣告文案、引薦和以前的歷史記錄，解釋消費者付費搜索的意圖，給瀏覽網絡企業的付費搜索的訪客動態地路由至優化過的已存在的頁面或登錄頁面，讓消費者獲得更多的相關產品、服務。

在登錄頁面，你希望你的每次點擊查詢都有收獲。調查結果表明——BloomLift可提高20%以上來自付費搜索的成交轉化率。

BloomLift利用三項具體的技術提高企業網站的成交轉化率：

實時路由器：在向消費者提問的基礎上，用得分算法分析成交轉化率，例如彈出率和內容相關度，將用戶路由到最好的成交轉化頁面。

意圖匹配器：通過動態服務內容，例如頁面上的按鈕部件“最好銷量結果”或是“相關產品”，為一個給定的查詢，提高登陸頁面的相關性。此外，通過消費者以前瀏覽過的產品，BloomLift可以創建更加個人化的用戶頁面。

suggestor：標識附加的關鍵字URL對，網絡企業應該考慮各種競價因素，如有機轉換數據和已存在的網站內容，基于每個關鍵字，確定最佳的付費搜索登陸頁面，引導消費者到付費搜索的登錄頁面上。

BloomLift具有以下優勢：

(1)提高了付費搜索點擊的轉換率——使付費搜索更具有盈利性。

(2)通過整合相關查詢和用戶高滿意度的相關內容，提高付費搜索登錄頁面的質量。

(3)提高關鍵字的有效性和最大化捕獲消費者需求的盈利能力。

大數據是一股突破性的經濟和技術力量，它為IT支持引入了新的基礎架構。BloomReach大數據解決方案消除了傳統的計算和存儲的局限，同時提供給用戶有價值的信息。借助于不斷增長的私密和公開的數據，一種劃時代的新商業模式正在興起，它有望為大數據客戶帶來新的實質性的收入增長點以及富于競爭力的優勢。

參考資料：http：//www.bloomreach.com/