“云服務”環境下的圖書館數字資源共享平臺建設研究*——以安徽省黨校圖書館為例

毛 丹

（中共安徽省委黨校圖書館，安徽 合肥 230022）

1 引言

近年來，物聯網、云計算、Web2.0等信息技術的飛速發展，為圖書館職能與服務理念的更新帶來了不小的沖擊。作為云計算技術最終的用戶實踐，云服務帶來的一個重大變革就是使圖書館的數字資源服務由依賴計算機軟硬件設備為中心轉向以提供多元化信息為中心。這一應用的實現，使得設備、資源與經費都無法與公共及高校圖書館相比的黨校系統圖書館，可以借助構建云共享服務平臺，將分布在互聯網中黨校系統內外圖書館的資源和服務整合成為新型一體化的、可控的、交互式數字資源共享體系。

2 安徽省黨校圖書館數字資源共享工作歷程及發展障礙

安徽省黨校系統圖書館的數字化建設始于1999年，歷經十余年先后建成了局域網、書目數據庫、圖書館門戶網站及全省黨校系統VPN專網，建設了具有黨校圖書館特色的專題數據庫。經過長期的發展摸索，安徽省黨校圖書館數字資源共建共享工作已經初顯成效，但同時，仍存在發展瓶頸障礙：

（1）硬件設備配置不足。安徽省委黨校圖書館硬件設備配置為十二臺曙光服務器，其中虛擬化服務器三臺、數據庫服務器四臺、資源服務器五臺，Web服務器和VOD視頻點播服務器各一臺，光纖交換機六臺，計算機三十余臺。地市級黨校圖書館設備裝置更加不足。

（2）業務系統軟件兼容性差。安徽省委黨校圖書館自2005年至今使用清大新洋圖書館管理軟件系統，并在全省黨校圖書館范圍內推廣應用。這雖然在預算經費內實現了全省黨校圖書館小范圍內的數字資源共享，但要實現與全國黨校系統圖書館乃至全國其他公共圖書館與圖書高校館的采編數據以及黨校自建黨史黨建等特色數據庫的共享，還有相當大的困難。

（3）數字資源數據庫缺乏。安徽省委黨校圖書館目前只購買了愛迪科森網上報告廳、國研網、龍源電子期刊、博看網及中國知網期刊全文數據庫的部分子庫，另有方正中華數字書苑、讀秀學術中文搜索等試用數據庫資源，沒有購買外文數據庫。數據庫資源的不足使其不能完全滿足全校工作人員的科研需求。

（4）網絡數據安全問題多。隨著安徽各級黨校圖書館信息化、網絡化建設進程加快，網絡維護經費與技術人員的匱乏致使網絡安全問題成為數字資源共建共享的一大阻礙。為了保證網絡安全，各個黨校圖書館不得不嚴格限制網絡端口，這在防止病毒入侵的同時，也嚴重制約了各級黨校圖書館之間遠程數據的及時有效聯系。

3 基于云服務的黨校圖書館數字資源共享平臺建設

雖然黨校圖書館數字資源共建共享工作的開展困難重重，但云計算技術的出現無疑為解決這些問題帶來了契機。數字資源云共享平臺的構建使黨校圖書館可以在節約更多人力與經費的基礎上，靈活多變地選擇、享有更多所需的信息資源與服務。具體說來，黨校圖書館云共享平臺的建設需要進行四個層次的架構：在構建多館云服務聯盟的基礎上，進一步進行資源整合，同時輔以移動終端與網絡社交平臺進行共享虛擬社區建設作為服務補充。

3.1 建立圖書館云服務聯盟，擴大云共享平臺覆蓋范圍

依據黨校圖書館目前的條件，可以分別建設黨校系統所有級別圖書館共享公用云、各個省市級黨校圖書館私有云以及黨校圖書館、公共圖書館與高校圖書館的混合云共享平臺。

在加入云共享聯盟服務的黨校圖書館中，由基礎設施、專業技術和經費條件較強的中央黨校圖書館建立面向所有省市級黨校圖書館的公用云，通過封裝技術將黨校系統圖書館的不同服務器、存儲系統和其他設施的資源統一起來，借助計算機虛擬化技術、分布式存儲與處理技術等技術，將設備、存儲和計算能力集中成為一個虛擬的資源池，以按需付費或租用的方式提供給各級云聯盟成員館用戶使用[1]，為云內下級各黨校圖書館提供云服務設備的租賃及智能動態搜索引擎、數據挖掘、網格計算、網絡存儲的資源整合與自主選擇定制服務，實現各成員館資源利用最大化和共享成本最小化[2]。

聯盟內的單個省級或市級黨校成員館，其內部還可建設按需提供云服務的專用私有云。如圖1所示，各級黨校圖書館私有云作為本地數據中心，通過構建本級主控服務器、硬件存儲基礎設施和應用系統，將事先開發好的各項應用軟件及云共享平臺下各成員館異構數據庫數據統一整合在自己的服務器上[3]，再聯系第三方云服務應用系統，實現有針對性的文獻檢索、科技查新以及參考咨詢等云共享信息服務。第三方云服務商為各級黨校圖書館提供具有統一認證標準與監控日志的資源開放端口，同時進行云內資源的安全性維護，為云內共享數字資源的安全性提供了有力的技術支持與保障。

混合云則是適用于云共享平臺之間的云共享模式。如圖2所示，混合云可以實現對公共圖書館、高校圖書館與黨校系統圖書館這些不同類型、不同區域或圍繞不同主題建設的圖書館云共享平臺的融合。2011年10月，安徽省圖書館在建設安徽省共產黨黨史黨建數據庫之前，安排專家前往安徽省委黨校圖書館進行資源考察，希望實現省委黨校圖書館自建黨史黨建專題數據庫的資源共享。2012年5月，安徽省地方志辦公室負責人到黨?？疾欤c安徽省委黨校圖書館達成自建數據庫共建共享協議。實踐證明，一旦建成公共、高校與黨?；旌显茍D書館共享平臺，黨校圖書館在與其他圖書館共享自建特色省情與黨史數據庫的同時，也可以享有云共享服務范圍內其他館的采編數據、數據庫等資源。例如CALIS數字圖書館SaaS服務平臺提供的館際互借SaaS服務、參考咨詢、特色庫加工、教參管理SaaS等服務，各云服務成員館可按需租用部分或全部服務[4]，提升本館乃至整個黨校系統圖書館的服務能力與水平。

3.2 通過數字資源整合，提升不同云共享平臺之間的兼容性

不同類型云共享平臺的初步建成后，還必須通過各項技術進一步整合各圖書館和云平臺之間不同來源與不同通信協議的信息資源體系，最終向用戶提供統一的云認證與服務界面，具有跨平臺、跨數據庫、跨內容的集成檢索共享系統。

具體說來，云共享平臺構建需要進行的資源整合內容包括：

（1）重組數據庫資源。通過數據倉庫整合技術，剔除云共享平臺各數據庫中的重復冗余文獻信息資源，再通過無縫鏈接融匯各云共享平臺數據庫中的分散資源，從而實現不同服務器中信息資源的統一存儲和深層次的數據挖掘，形成新的虛擬數字資源體系。

（2）規范資源檢索算法。由于云共享平臺是通過動態內容搜索引擎進行網絡內容的采集與挖掘，由此統一規范多種邏輯檢索運算符及其組合使用方法，提供全方位的綜合高級檢索方式成為必要。

（3）整合應用與管理系統。云共享平臺系統整合主要包含兩個方面：一個是對應用系統的重組接軌。具體包括：各云共享平臺的OPAC資源系統，不同編目系統的MARC數據轉換、交換與協作，FRBR協作等，都需要通過整合實現與云聯盟共享平臺內其他系統的兼容；另一個是對云平臺管理系統的整合。由于云共享平臺是跨數據庫、跨系統的檢索，這就需要為不同用戶提供統一用戶認證與登錄、統一檢索入口與統一結算的一體化綜合信息服務管理系統[5]，最終實現云聯盟服務內“一網絡、一賬號、一系統”的資源共享平臺。

（4）統一共享開放的端口標準。由于云共享平臺中各成員館原先采用的不一定是相同的數據組織與網絡通信協議標準，因此構建共享平臺后，需要進一步統一各成員館數據庫的訪問與開放端口標準，實現用戶集成檢索的統一界面。

（5）汲取先進云計算技術。及時汲取、分享不同云平臺之間的先進處理技術，包括云計算的虛擬化技術，實現海量存儲的分布式數據管理技術，用于提高計算機集群計算能力的分布式處理技術、自動監控管理技術等，從而不斷完成區域云共享中心與成員館的技術升級[6]。

3.3 組織圖書館用戶云共享信息社區，實現多層次的交互信息服務

圖3 云共享信息社區空間模型

圖書館基于云服務建立共享信息社區，在盡可能充分積聚各種媒體信息的基礎上，根據信息的使用頻率對其進行有效區分，將利用頻率高的信息存放到云端，一方面有利于數據的保存，另一方面方便更多讀者用戶同時使用同一資源。

與傳統圖書館BBS論壇社區形式不同，云共享平臺內信息社區的構建，使得圖書館服務與共享模式由傳統館員與用戶之間“一對一”服務向“多館員為一用戶”服務方式轉變，更加側重于圖書館主觀知識的開發應用，服務內容也由“資源提供”向“資源+交流+導航”過渡。如圖3所示，借助于云共享社區的構建，社區內可以開辟社會人物和專家學者的聯系專欄，根據用戶需要建設包括虛擬教學平臺、學科數據庫、虛擬讀書社區、學科交流平臺、學科開放資源區、社區自我信息與空間管理等功能模塊[7]，每個用戶可以無障礙地對多個經過整合的社區模塊數據庫進行一站式檢索，同時享有多家不同類型圖書館的多名館員及社會專家學者的咨詢服務，用戶的信息需求得以充分表達與及時滿足。而圖書館員作為云共享信息社區的主要服務人員，也可以借助“云”服務，更廣泛地采集用戶需求，分析資源流向，通過與讀者的信息交互，不斷將個體用戶的知識分享給更多信息用戶群體，不斷根據用戶需求，完善服務信息的主動推送、Tag云以及RSS等閱讀服務。同時，云信息共享社區也可以通過即時通訊業務、實時視頻討論會議等技術手段，為相同興趣的讀者用戶、研究人員提供異地實時交流平臺。

3.4 云服務、移動計算與SNS在圖書館資源共享平臺中交融發展

網絡環境與信息技術的發展不斷改變人們利用網絡的方式，通過云計算技術與WAP無線網絡服務、無線流媒體技術的應用，云服務提供統一的移動通訊與數據傳輸方式，把云圖書館各項資源與移動終端用戶的閱讀服務有機地結合在一起，最終實現脫離設備和地點限制的無障礙閱讀與信息資源獲取。隨著移動互聯網的發展和智能手機的普及，基于位置服務LBS（Location Based Service）與SNS（Social Networking Services）走向融合，傳統的SNS網站延伸到移動互聯網上并以智能手機為應用載體,形成基于位置服務的移動SNS，即LBS+SNS模式。該模式擴展了傳統SNS網站只提供時間序列和行為軌跡的兩維信息，增加了高度精確的位置信息，用戶之間能夠通過時間、地點和行為全方位地描述行為和需求,交互方式更加豐富。將這一技術應用于圖書館工作，出現了如基于位置的圖書館推送服務，該項服務在感知讀者所在位置時，給讀者推送其感興趣的信息。當用戶手持智能手機走到圖書館附近時，用戶的終端會接收到圖書館的近期熱門圖書，新書通報，館內活動、催還等服務信息；當用戶走到某一書架范圍內時，用戶終端會接收到該架上的新書信息等[8]。此外，云共享平臺的開放性，使得用戶可以在移動終端，借助社會化網絡服務SNS等技術，在享有個性化定制信息服務的同時，自由發布自己所掌握的信息資源，促進自身隱性知識的顯性化與共享。

4 結束語

將云計算技術應用于圖書館，共建數字資源云共享平臺，為黨校圖書館在人力物力財力有限條件下的資源共享提供了嶄新的工作思路與更廣闊的發展前景。但目前，圖書館云服務與云共享平臺的構建還處于探索階段，在實踐中仍面臨著大量的技術難題和工程問題,如智能動態搜索引擎的開發、海量數據存儲與挖掘等。只有切實解決了這些問題，才能使圖書館讀者真正享有圖書館發展所帶來的便捷信息共享服務。

[1]李碩,李秋實.云計算在圖書館聯盟中的應用探討[J].圖書館工作與研究,2011(5):36-38.

[2]劉乃強,武巍泓.構建圖書館SaaS模式知識服務云平臺[J].圖書館工作與研究,2010(9):28-31.

[3]王紅.“云圖書館”平臺的架構與實現[J].情報理論與實踐,2010(10):108-112.

[4]王文清,陳凌.CALIS數字圖書館云服務平臺模型[J].大學圖書館學報,2009(4):13-18.

[5]王長全,艾雰.云計算環境下的數字圖書館信息資源整合與服務模式創新[J]圖書館工作與研究,2011(1):48-51.

[6]呂莉媛.基于復雜網絡的圖書館數字資源整合[J].情報科學,2009(12):1811-1815.

[7]周群.基于Living Library的圖書館復合社區研究[J].圖書館工作與研究,2011(3):40-43.

[8]董曉霞,龔向陽,張若林,嚴潮斌.基于物聯網的智能圖書館設計與實現[J].圖書館雜志,2011(3):65-68.