物聯網智能物流系統基礎研究

雷花妮

（新疆兵團黨委黨校 新疆 五家渠 831300）

物聯網可實現對物品和過程的自動識別、智能化管理和控制；物聯網技術體系中的云計算，能為網絡應用和終端用戶提供 強大的信息處理能力，是實現物聯網智能化管理和控制、構建智能社會生產生活體系的重要技術支撐。物聯網技術，可對物流信 息進行自動感知和采集以及智能處理和分析，能高效地管理和控制物流過程及業務，實現精準化、智能化和協同化的物流運作，對于提高現代物流、供應鏈的管理水平，降低成本，具有革命性劃時代的意義。

1 物聯網技術介紹

1.1 物聯網概述

物聯網簡稱IOT(Internet of Things)，是現代信息技術發展到一定階段后，基于各種感知技術、現代網絡技術、人工智能及自動化技術的一種聚合性應用與技術提升，是可標識物品基于標準、可互操作的通信協議，在寬帶移動通信、下一代網絡和云計算等技術的支撐下，形成的智能處理與決策的全球性信息系統。它具有感知識別普適化、異構設備互聯化、聯網終端規模化和管理控制智能化等重要特征。

物聯網通過各種信息感知識別技術，根據需要實時采集物體 或過程的各種信息，將無處不在的末端設備和設施，通過各類網絡接入，實現泛在鏈接、互聯互通、應用大集成以及基于云計算的信息服務，在內網、專網及互聯網環境下，采用適當的信息安全保障機制，提供安全可控、個性化的管理和服務功能，實現對物品和過程的智能化感知、識別和管理控制。

1.2 物聯網技術架構

[1]物聯網覆蓋了傳感識別、傳輸通道、運算處理、行業應用等領域，是一種非常復雜、形式多樣的系統技術，涉及RFID射頻識別、傳感器、無線網絡傳輸、高性能計算、智能控制等眾多先進信息技術。

根據信息生成、傳輸、處理和應用的原則，可將物聯網技術架構劃分為4層：

1）感知識別層。采用包括 RFID、CPS、WSN(Wireless Sensor Network)、個人電腦等多種方式生成或采集信息。

2）網絡構建層。主要由互聯網和各種無線網絡共同構建而成，互聯網是物聯網的核心網絡，處在邊緣的各種無線網絡則提供隨時隨地的網絡接入。

3）管理服務層。在高性能計算和海量存儲技術的支撐下，將大規模數據高效可靠地組織、管理起來，為上層行業和專業應用提供智能的支撐平臺。采用的主要技術有：云計算、數據庫及海量存儲、信息檢索查詢、人工智能以及信息安全防護等技術。

4）綜合應用層。根據各行業的需求、特點，使物聯網與行業專業技術深度融合，將物聯網的優勢與行業的經營管理、組織調度結合起來，開發各類行業應用物聯網解決方案，構建智能化的行業應用。

1.3 物聯網云計算技術

[2]云計算，是物聯網技術體系中的重要成員，具有超大規模、虛擬化、多用戶、高可靠性、高可擴展性等特點，能實現對物聯 網海量化信息的高效可靠組織管理和處理分析，正是物聯網規模化、智能化發展所特別需要的。

云計算是一種新興的網絡應用模式和商業化信息處理模型，是網格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物，可通過網絡以按需、易擴展的方式獲取所需信息資源與服務：廠商建立網絡服務器集群，向客戶提供在線軟件服務、硬件租借、數據存儲、計算分析等不同類型的服務，用戶在本地計算機通過互聯網發送需求信息，網絡服務器集群根據用戶需求提供信息資源并將結果返回到用戶終端。

2 物聯網智能物流系統設想及構建

2.1 物聯網技術在智能物流中的作用

現代物流的發展方向是智能物流，物聯網以其全面感知、信息共享、智能調控等特征成為構建現代智能物流系統的核心技術，可在智能物流領域發揮重大作用，主要體現在兩大方面：

2.1.1 物聯網感知技術可以大大提高整個供應鏈和物流作業的管理水平[3]。RFID可用于自動倉儲庫存管理、產品物流跟蹤、產品防偽等多個方面，WSN在物流設備監測、倉庫環境監測、運輸車輛及在運物資跟蹤與監測等方面具有重要應用價值，GPS技術可用于對物體的定位、追蹤及檢測和聯網。

2.1.2 物聯網綜合運用了云計算、數據挖掘、人工智能等技術，可實現對海量數據的高效可靠管理，能對物流信息進行快速、智能化分析處理，為物流系統的運營管理提供智能化的決策支持。智能機器人是物聯網智能應用的執行者之一，可實現物流作業的智能化，大大提高物流的作業效率。

2.2 物聯網智能物流系統總體架構

我們可以基于物聯網技術整合各物流組織、設施設備、信息系統等，使其互聯互通，通過信息自動采集、傳輸和智能化分析處理，實現物流各環節和業務的精確、智能化管理，為物流企業提供最佳策略支持，減少物流成本和浪費，并為物流服務提供商和客戶提供電子商務、財務管理、市場分析與管理以及其他的信息和咨詢服務。

基于物聯網的智能物流系統是一個龐大的物流管理和運作體系，將幾乎所有的物流要素都納入其中，物流信息的自動化感知、無縫互聯傳輸、智能化分析處理是該體系的精神靈魂，是實現這一復雜系統有序、高效、智能運作的核心所在。

2.3 基于云計算的物聯網智能物流系統運作

在物聯網智能物流系統中，物資流帶動信息流，信息流引導物資流，兩者合二為一、密不可分。信息的自動感知是智能物流的基礎，物流信息的智能化處理則是智能物流的核心所在。云計算無限強大的信息管理、處理能力，為規模龐大的社會物流體系提供了一個超級“大腦”，可為這一復雜系統的高效智能管理與運作提供全方位、強有力的信息支撐與服務。

遍布物流各環節的信息感知設備自動采集各相關物流信息，通過網絡傳輸給物聯網智能物流云計算中心，由云計算中心負責物流信息的存儲和分析處理，物流企業、消費者等用戶通過電腦、手機等智能終端向云計算中心提交服務請求，云計算中心根據用戶需求提供信息資源并將結果返回到用戶終端，用戶可在終端上完成包括電子商務、供應鏈管理在內的幾乎所有可能的物流業務工作。

物聯網智能物流云計算中心就像是物流行業的“全能管家”，用戶只需在智能終端上“發號施令”，云計算就可憑借其強大的信息組織管理和處理能力為用戶提供所需要的物流業務信息服務，智能物流云計算中心提供的服務主要有：

1）物流信息存儲、檢索查詢以及安全防護。

2）物流信息智能化分析處理，為設施選址、供應鏈管理、市場管理與分析等物流系統運營和管理問題提供決策支持。

3）通用共享的物流應用軟件，如物流規劃設計與仿真軟件、物流系統智能管理軟件等。

4）集成開發環境，物流科研機構和人員可以使用中間商的設備來開發物流業務程序并發布和傳送。

3 結束語

物聯網的發展為物流信息系統再造升級提供了技術條件和難得的機會，將物聯網的先進技術融入到新型物流管理信息系統中，克服傳統信息系統的弱點，發揮物聯網的優點，可以使物流效率更高，成本更低，服務水平得到顯著提升。未來，基于物聯網的物流信息系統將為企業進行更加科學的物流與供應鏈管理提供重要支撐，對我國現代物流業的發展具有重要意義。

［1］黃鵬.物聯網技術的架構與應用[J].計算機科學,2011,10,38(10A).

［2］仉偉.郭洪遠云計算的特點和應用展望[J].數字技術與應用,2011(4).