淺談南京地鐵AFC數據類慣性故障的研究意義

蔣艷 王彬

摘要：南京地鐵一號線、二號線自動檢票系統自2005年開通運營后已運行近九年時間，由于設備的老化、使用頻次較高以及設備本身存在的缺陷等原因，導致一號線、二號線自動檢票系統的數據丟失、不上傳解析的現象長期存在。經研究，我們對兩條線路存在的數據類慣性設備進行統計和跟蹤，有效的了解到數據類慣性故障比率，并找出故障原因，一定意義上減少了數據丟失造成的現金損失。

關鍵詞：自動檢票系統;數據類慣性故障比;數據丟失;數據未傳輸

一、南京地鐵一、二號線自動檢票系統數據類慣性故障情況概述

南京地鐵一、二號線路因為設備的老化、使用頻次較高以及設備本身存在的缺陷等原因，導致自動票系統的數據丟失、不上傳解析的現象長期存在。南京地鐵票務數據分為一票通和一卡通兩類設備，一票通指的是地鐵自己發行的籌碼、紙票、計次卡等，一卡通指的是公交IC卡公司發行的市民IC卡。每天南京地鐵ACC（票卡清分）將一卡通數據清分后根據數據顯示金額與IC卡公司月結，而由于數據類慣性故障的產生，數據丟失和未上傳均可能導致一卡通數據的不完整性從而影響到清分數據的準確性，為南京地鐵帶來切實的利益損害。而因為一票通數據，屬于提前消費金額，不會對現金差異造成影響，所以本文主要研究的數據類慣性故障為對清分數據產生影響，也就是一卡通數據產生影響的慣性故障。

二、數據類慣性故障情況分析

設備由于長期高頻的使用在各個部件上都體現出老化現象，而由設備產生的文件首先我們通過以下的圖表以一號線為例可以看出數據類慣性故障比。

圖表1：

南京地鐵一號線2014年1月-5月數據丟失臺次與出行量、客運量比例圖

圖表2：

南京地鐵一號線2014年1月-5月數據未傳輸臺次與出行量、客運量比例圖

通過圖表可以看出，數據類慣性故障臺次的所占出行量和客運量的比例。雖然比例不高，但是由于基數較大，所產生的丟失金額還是很可觀的，一號線、二號線5個月丟失金額總和均超過萬元。切實降低一卡通數據丟失、數據不上傳現象所帶來的損失意義重大。對于一卡通數據類慣性故障的長期跟蹤，分析得出以下硬件、軟件兩方面原因：

1、自動檢票系統硬件故障

自動售票系統自身存在的硬件故障將直接導致設備處于故障模式和暫停服務模式，在這兩種模式下，設備數據經常不能正常上傳、入庫、解析導致設備數據丟失。

2、自動檢票系統軟件故障

此外，自動檢票系統所存在的相關軟件故障也會對數據丟失情況產生影響，基于此種故障造成的數據不能正常產生，而導致的數據丟失將直接導致數據完全無法找回，帶來利益損失。

三、降低數據類慣性故障的方案和優化

為了切實降低數據類慣性故障，經過大量的數據研究，通過最初的每月慣性故障的統計到每日對數據文件丟失大于五筆的故障進行統計、分析，針對丟失筆數、交易值和審計值的比對、自主維修、周轉件維修、設備事件調查、設備三周內交易數據對比共同分析出設備故障點，同時通過大量的數據跟蹤得出故障點，經分析導致數據類慣性故障的硬件故障主要存在以下幾種：工控機故障、SAM卡故障、讀卡器故障、網絡連接線故障等，尤其是網絡方面，由于網絡不通造成的數據丟失是最直接也是最好解決的。而由于軟件故障導致的數據丟失和不上傳也主要存在于以下幾類中：監控死機、自動檢票系統無法啟動、物理網通而通訊進程中斷。

基于以上分析，制定《數據丟失慣性故障跟蹤表》對慣性故障設備進行長期跟蹤，首先通過對網絡通信和監控連接的檢查確定網絡狀態和通訊服務是否正常，在確保其正常的情況下對設備系統進行鏡像重做，以保障系統軟件準確無誤，此外在對設備軟件方面進行故障排除后對設備硬件也一一進行排查，按照優先檢查最容易產生故障的SAM卡、其次檢查設備讀卡器、設備工控機、最后對設備較少發生的讀卡器連接線故障進行排查的順序將故障點羅列在相關檢查表，通過現場和遠程操作最大化去除設備數據類慣性故障。

四、結語

經過對老線自動檢票系統數據類慣性故障的跟蹤和分析，制定了相關的解決措施，并將解決方案加入到日常的工作流程，同時繼續跟進慣性故障數據，為更好的提高自身的維修水平打好基礎。