基于顯著性特征的圖像檢索相關(guān)反饋算法研究

張戎秋

（1.安徽大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，安徽 合肥 230038；2.淮南師范學(xué)院 計(jì)算機(jī)與信息工程系，安徽 淮南 232038）

1 前言

近年來基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)（CBIR）日益受到了人們的廣泛關(guān)注，它的目的是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)地、智能地檢索圖像，研究重點(diǎn)就是對(duì)圖像內(nèi)容的視覺特征（如顏色、紋理、形狀、空間關(guān)系等底層特征）進(jìn)行檢索。由于圖像的低層特征同高層語義的非一致性使得CBIR結(jié)果并不是每次都能讓用戶滿意，因此相關(guān)反饋（relevance feedback，RF）技術(shù)被引入到圖像檢索技術(shù)中來。

RF技術(shù)是一種利用先前的檢索結(jié)果信息進(jìn)行反饋來自動(dòng)調(diào)節(jié)當(dāng)前查詢，或借助人機(jī)交互細(xì)化低級(jí)特征表達(dá)的高層查詢技術(shù)。它根據(jù)用戶先前檢索結(jié)果與需求相關(guān)性的反饋信息自動(dòng)地調(diào)整已有的查詢使之更好地吻合用戶的需求①Salton G,McGill MJ.1983.Introduction to Modern Information Retrieval，New York:McGrawHill。

基于顯著性特征的圖像檢索相關(guān)反饋算法是在Rui所提出的基于特征權(quán)重調(diào)整的相關(guān)反饋算法的基礎(chǔ)上提出的一種新的反饋策略，以提高圖像數(shù)據(jù)庫檢索的效果②Rui Y,Huang TS,Ortega M,et al.1998b.Relevance feedback:a power tool for interactive contenet-bas-ed image retrieval，IEEE CSVT,8(5):644-655。

2 顯著性特征的相關(guān)反饋算法的基本思想

設(shè)用戶提交的圖像Q，IP、IN分別為經(jīng)用戶反饋后檢索到的圖像集合中的相關(guān)圖像集合和無關(guān)圖像集合，若圖像Q'∈IP，且Q'也能被Q通過某個(gè)特征（如顏色直方圖）檢索到，顯然用戶的需求能通過 Q'的這個(gè)特征表示。再次檢索時(shí)，把圖像Q'的這個(gè)特征向量作為檢索標(biāo)準(zhǔn)。同樣經(jīng)過用戶反饋，可以得到多條檢索標(biāo)準(zhǔn)，用它們構(gòu)造新的查詢向量，這個(gè)查詢向量我們稱為相關(guān)反饋中的顯著性特征向量，它所對(duì)應(yīng)的特征稱為顯著性特征。……