企業私有云計算平臺軟件系統管理的研究

徐藝

（湖南涉外經濟學院，長沙 410205）

隨著企業IT系統的日益龐大和復雜化，服務器硬件資源的浪費顯得越來越嚴重。企業通過建設私有云計算平臺，可以根據各種業務應用系統的特性來綜合調整資源的分配。本文將就這種技術所使用的軟件系統如何有效管理各種組件進行研究。

1 云計算問題的提出

云計算是繼上世紀80年代大型計算機到客戶端-服務器的大轉變之后的又一種巨變。用戶不再需要了解“云”中基礎設施的細節，不必具有相應的專業知識，也無需直接進行控制。云計算描述了一種基于互聯網的新的IT服務增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展、虛擬化的資源。

隨著企業規模的不斷擴大，企業中IT系統變得越來越復雜和龐大，各大企業都開始面臨一個實際問題：服務器數量的快速增長，導致機房資源（包括電源、機架、網絡接入端口以及機房空間等）迅速被消耗。而通過進一步的性能分析發現，絕大多數服務器硬件的資源利用率都非常低。如為了某一個新的應用軟件或應用系統而采購新的服務器，便造成了更多的硬件資源浪費。

如何通過各類軟件系統來管理和控制虛擬化環境，從而有效地利用這些資源，已經成為業界重點探討的問題。在這樣的現實背景下，虛擬化技術開始被各個企業廣泛應用，他們希望藉此整合服務器硬件資源，減少資源浪費。但是硬件虛擬化技術的應用，同時帶來了另一個問題：各種不同的應用軟件系統對資源的消耗各不相同，有的軟件系統由于其自身特性，對資源的消耗并不均衡。通過什么手段既能整合硬件服務器，又能保證被整合的各個軟件系統都有充足的資源運行，成為一個關鍵性的問題。

2 私有云計算平臺建設的關鍵

“私有云”這個概念通常意味著：（1）組織可使用的一系列專用的計算資源（不與其他組織共享）；（2）資源可能位于內部，或由外部的第三方服務提供商托管。如果專用資源是被托管的，這種特殊的私有云類型也稱作是“托管私有云”。僅僅通過虛擬化技術本身是無法完成“私有云計算平臺”的目標。因為虛擬化技術僅僅提供了將多個操作系統分離，使其在不同的內存空間中運行的方式，而并不能很好地在這些操作系統之間根據硬件資源需求的變化而靈活地為它們調整資源的占用。

因此，私有云計算平臺建設的重點包括：（1）目前多種私有云計算平臺的實現和對比；（2）多種虛擬化平臺資源管理的優勢結合；（3）研究找出不同應用系統資源調配基準；（4）實現自動化的動態資源調整。私有云計算平臺建設的難點包括：（1）多平臺技術的組合使用；（2）典型應用系統的資源調配基準的測試和確定；（3）開發與應用系統相關的動態資源分配程序。

3 企業私有云計算平臺的實現

3.1 主要應用場景

私有云的服務對象很明確，他們往往包含兩個應用對象：IT管理者和業務部門使用者。企業私有云計算平臺主要有如下四種應用場景（本文中討論的內容適用于各個場景，但主要對動態數據中心場景相關的資源需求計算和動態監控調整有較完整的闡述）。

（1）應用于開發測試，加強其敏捷性，縮短發布周期。對于擁有開發團隊的企業而言，建設企業私有云，可以為開發者提供即時的按需分配的硬件資源，使得開發者可以迅速地根據研發、測試和壓力模擬等需要來申請計算資源，而且通過克隆和快照功能實現錯誤的快速重現和排查，讓開發者能夠獲取和保存更多性能以及有質量保證的測試結果。

（2）應用于企業應用程序的遷徙升級。通過網頁在數分鐘內就可以組建虛擬的數據中心，模擬搭建服務器集群和災備配置，以便讓程序遷徙的測試、集成和驗證可以更早地開始。而且項目將不再依賴于硬件采購周期。此場景適用于將傳統的服務器群組組成的企業應用程序環境遷移到云平臺。

（3）應用于IT程序孵化器和沙箱。以往大部分IT應用程序往往涉及到很多硬件和系統操作，搭建或者拆除他們往往需要消耗不少的人力和物力，而且耗時，特別是在模型沙箱階段，不可預測的需求改變往往導致頻繁的搭建和拆卸。通過構建一些“模板”可實現某些企業級應用的快速部署。

（4）應用于動態數據中心。讓傳統數據中心中的硬件資源在某些時候閑置、某些時候又不足的問題得到很好的緩解，通過資源池的有效監控和管理來進行動態分配。

3.2 建設私有云計算平臺的硬件需求

建設企業私用云平臺，必須根據業務需求考慮云環境的硬件配置。首先從概念來講，私有云是松散的IT堆棧依靠各種虛擬化和管理技術落地，并通過管理模塊為企業靈活快速交付存儲、服務器、桌面或者應用。因此，考慮硬件配置的時候需要從三個維度出發。

（1）基本技術支持。一是服務器CPU是否支持虛擬化。因為虛擬化是云計算實施的必要條件，目前對于企業而言，Intel和AMD兩家廠商的CPU均支持虛擬化，而且從使用效果對比上并沒有實質性能和功能上的差異。二是存儲系統是否支持共享存儲，是否支持多節點的群集系統。因為云平臺的一大特征就是最終用戶無需考慮服務的實現，因此業務部門會將可用性的要求直接交給IT部門，而保障高可用性的一個最重要的架構就是群集系統。由多臺服務器硬件組成的服務器群組共同工作，在其中某個或某些節點出現故障時，整體功能不受影響，性能影響在可接受范圍內，而且可以通過快速加入新的節點以恢復到最佳的計算能力。

（2）整體性能。如服務器虛擬化需要一定規格CPU、內存、硬盤的服務器，I/O操作要求高的數據就需要高性能I/O存儲設備，應用的統一交付也需要網絡設備具有一定的吞吐能力。通常需要根據應用系統的特性來規劃其在云平臺上的放置和資源分配。根據所有應用系統的最高硬件需求綜合考慮整體云平臺的硬件配置。

（3）容量要求。如將虛擬服務器或者桌面的虛擬硬盤文件統一存儲，那么對存儲的容量也是有要求的。云平臺通常采用兩種方式存儲數據，對于需要高可用性的系統，將其操作系統和應用系統數據存儲在共享存儲空間中。共享存儲空間單位價格較昂貴，但吞吐性能更強，并能夠提供更高的可用級別；對于海量數據和可用性要求較低的數據，通常存儲在直連存儲或網絡存儲設備上，并通過磁帶設備進行定期的備份。這些設備單位價格相對較低，但可用級別也較低，并需要一定的故障恢復時間。

一個企業的數據中心包括了非常復雜的子系統和輔助設備，基于以上三個維度的要求，私有云計算平臺涉及的硬件部分應當包括如下內容：一是虛擬化物理機資源池，以提供CPU和內存的計算能力；二是存儲資源池，以提供存儲能力；三是網絡交換機和網絡分層，以提供網絡傳輸能力和網絡流量隔離（網絡分層的主要目標是隔離服務網絡、備份網絡和管理網絡的流量，避免互相占用帶寬和數據沖突。通常，會產生對X64虛擬化物理機資源池的網絡連接適配器的資源要求，為了使各個應用系統所處的虛擬機能夠聯通多個網絡，需要為它們分配多個網絡適配器，這就要求物理服務器本身具備多個網絡適配器。由于每個網絡適配器將被虛擬為一個交換機，因此相當于多臺物理主機之間通過多個交換機互聯）；四是管理服務器池，以提供流程管理、監控管理、配置管理和備份恢復管理等方面的能力。其中，CPU、內存、存儲和網絡帶寬的需求可以根據業務系統的要求計算得知。管理服務器通常只需要固定的物理服務器資源即可，甚至很多場景下也可以將它們放入單獨的虛擬化平臺運行。

3.3 私有云計算平臺管理軟件的主要模塊

通過上述分析我們可以發現：為了讓私有云計算平臺整體運轉良好，需要如下管理軟件模塊：

（1）虛擬化平臺管理模塊。此模塊的主要用途是對虛擬化平臺的各項基本功能進行管理，包括：虛擬機的建立、修改和刪除；虛擬機在宿主機上存放的方式（放置在共享存儲上作為高可用性系統，或者放在本地磁盤上）；虛擬機使用者（如應用系統管理員）的操作接口（如web控制臺）。此模塊最佳實現與底層虛擬化平臺的實現產品無關，如：同時支持微軟的Hyper-V，VMware和Xen Server等多個平臺，這樣的話，就可以同時利用多平臺的優勢，并隱藏多平臺操作的復雜性，讓管理者和使用者都能高效地使用這個模塊。

（2）宿主機和虛擬機硬件子系統監控模塊。由于宿主機的性能和可用性直接影響到在宿主機上運行的多個虛擬機的健康狀況，所以對宿主機的各個硬件子系統監控是必不可少的模塊。它主要完成如下功能：對CPU子系統的利用率進行實時監控，約每15秒～1分鐘取一次性能數據；對內存子系統的利用率進行實時監控，約每1～2分鐘取一次性能數據；對磁盤子系統的吞吐量和延遲進行實時監控，約每1～2分鐘取一次性能數據；對網絡子系統的吞吐量和延遲進行實時監控，約每1～2分鐘取一次性能數據。

除了獲取數據，此模塊還需要接受管理員設定的性能基線指標值，然后通過對比性能基線和實際性能數據，來判定當前宿主機的硬件子系統是否處于健康狀態。這些對比的方式可以非常靈活，根據實際情況，可以通過1次對比（如CPU達到100%）、多次對比（如內存連續3次采樣均超過80%利用率）、平均值對比（如網絡吞吐量連續10次采樣平均值達到500MBps）等多種計算方式來判定。判定問題之后，此模塊還需要發送相應的警告信息給自動化控制模塊或管理人員，由人工或者計算機程序來完成剩余的調整工作。

（3）自動化（或半自動化）控制模塊。自動化（或半自動化）控制模塊主要用于根據監控模塊給出的警告信息來觸發各種處理事件，從而消除故障或調整參數到健康的狀態。許多重復性的勞動或成熟的指標調整方法都可以交由預編寫好的計算機程序去完成，也就是自動化工作；但是，仍然有一些復雜的情況需要由人工干預完成。

比較典型的實例是：當私有云計算平臺中運行的某個業務系統報告其計算資源不足，比如此系統當前共有3臺虛擬機資源，但是每臺CPU利用率都達到了90%以上，那么在這種情況下，可能需要通過增加額外的虛擬機來分擔業務系統的壓力，從而將整體CPU利用率降低到合理水平。因此，我們可以通過監控模塊發起警告，通知自動化模塊建立新的虛擬機并將其加入到業務系統的服務器群組中，當自動化工作完成之后，CPU利用率降低，則監控系統會發現實際性能數據已經在性能基線以內，警告就會消除。通過以上多個模塊之間的配合和分工，可以實現對私有云計算平臺整體的管理，并保障其穩定健康運行。

4 總結與展望

從企業信息化發展的歷程可以發現，由企業內部建設和運維其業務系統，不僅對企業的人力和財力是一項挑戰，而且人員水平差異更容易造成各企業IT系統參差不齊，從而阻礙了業務的發展。相信在下一個20年，必將是云計算平臺逐步成為主流的年代，各大廠商目前已經提供了公有云的服務，但從安全性、可靠性和成熟度等方面考慮，企業目前無法將所有的業務系統順利或放心地遷移到公有云平臺上。因此，我們有理由認為，私有云計算平臺將成為企業在未來5～10年內重點發展的一個方向，從資源節約、標準化、擴展性和易管理性等方面，私有云計算平臺都將為企業增強競爭力提供有力的支持。

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