區域文化產業競爭力評價實證研究

莊 鍇，王 虹

1 區域文化產業競爭力指標體系

根據文化產業競爭力的本質屬性及構成元素，結合中國文化產業發展報告及中國統計年鑒所提供的數據，在參閱大量文獻的基礎上，遵循科學、客觀及易于分析的原則，選擇6項一級指標和19項二級指標構建了評價我國區域文化產業競爭力水平的指標體系。

表1 文化產業競爭力評價指標體系

2 區域文化產業競爭力實證分析

本文采用因子分析和聚類分析方法，對我國行政區域文化產業競爭力進行評價，數據來源為中國文化產業發展報告和中國統計年鑒，計算分析通過SPSS軟件完成，基本輸出結果解釋如下：

2.1 因子分析

表2 Communalities

變量共同度（Communalities）是表示各變量中所含原始信息能被公共因子所表示的程度，由表2可知，絕大部分變量共同度都在80%以上，只有文化產業盈余增長率（X13）、和文化事業基建投資占總投資的比重X18變量共同度較小，因此提取出的這幾個公共因子對變量的解釋能力是較強的。

表3給出了主成分的方差貢獻率和累計貢獻率，由表3可以看出，只有前四個特征根大于1，因此程序提取了前四個公共因子，第一公共因子的方差占所有方差的59.10%，多于50%，前四個公共因子的方差累計貢獻率達到86.07%，因此選取前四個公共因子已經足夠評價和分析各地區文化產業競爭力水平。

表3 Total Variance Explained

表4 Component Matrix

表4為軟件輸出的公共因子系數矩陣，可說明各公共因子在各變量上的載荷。第一公共因子中，文化產業增加值（X1）、文化產業營業收入（X2）、文化產業法人單位數量（X3）、文化產業資產（X4）、地區文化產業增加值占地區GDP的比重（X5）、地區文化產業增加值占第三產業的比重（X6）、地區文化產業增加值占全國文化產業增加值的比重（X7）、地區文化產業營業收入占全國文化產業收入比重（X8）、地區專利授權數量占全國專利授權數量的比重（X11）、人均可支配收入（X15）、人均文化消費支出（X16）、地區人均GDP（X17）、地區從業人員占全國從業人員的比重（X9）、等指標有較大載荷，從產業規模、行業地位、科技創新、文化產業需求等方面反映各地區文化產業競爭力水平，稱其為文化產業綜合實力因子。第二公共因子中，每十萬人口高校在校生人數占全國高校在校生人數比重（X10）指標有較大載荷，反映了該地區人口素質，為將來文化產業的發展奠定了扎實的人力資源基礎，稱其為文化產業發展潛力因子。第三公共因子中，文化產業投資增長率（X14）、文化產業盈余增長率（X13）、文化事業基建投資占總投資的比重（X18）等指標有較大載荷，反映了各地區文化產業投資增長及收益增長情況，稱其為文化產業投資收益因子。第四公共因子中，文化產業增加值增長率（X12）、文化事業費占財政支出的比重（X19）等指標有較大載荷，反映了各地區文化產業的成長性，稱其為文化產業發展速度因子。

為了考察各地區文化產業競爭力水平，并對其進行分析和綜合評價，采用回歸方法求出因子得分函數，SPSS輸出的函數系數矩陣如表5所示。

表5 Component Score Coefficient Matrix

由系數矩陣將四個公共因子表示為19個指標的線性形式，因子得分函數為（F2F3F4表達式同F1）：

四個公共因子分別從不同的方面反映了各地區文化產業競爭力水平，單獨使用某個因子不能對各地區文化產業在全國中的地位做出綜合評價，因此應按各因子對應的方差貢獻率為權重計算如下綜合統計量。

各地區文化產業競爭力綜合得分如表6所示。31省、自治區、直轄市中，廣東省排名第1，綜合因子得分2.903，這主要是由于廣東在第一個因子得分較高，即其文化產業的綜合實力遠遠高于其他地區，這從原始數據中可明顯看出，廣東省在文化產業增加值（X1）、文化產業營業收入(X2)、法人單位數量(X3)、文化產業資產(X4)、地區文化產業增加值占全國文化產業增加值的比重（X7）、文化產業營業收入占全國文化產業收入比重（X8）、地區專利授權數量占全國專利授權數量的比重（X11）、人均可支配收入（X15）、人均文化消費支出（X16）等指標遠遠高于其他地區，體現廣東省文化產業競爭力水平的綜合實力。

排名第2的北京市，綜合得分為1.0942，這主要歸功于北京在第二個因子上得分較高。該因子說明每10萬人口高校在校生人數，北京地區在全國來看是最高的。可見高等教育對文化產業的促進作用事非常明顯的，這為北京地區文化產業的可持續性發展奠定了豐厚的人力資源基礎。

在31個省、自治區、直轄市中，文化產業競爭力水平排名最后的是青海和西藏，從原始數據中可以看出，這兩個地區幾乎在所有指標中排名均靠后，西藏排名之所以高于青海，是在第四個因子上得分高于青海，該因子反映了文化產業增加值增長率（X12）、文化事業費占財政支出的比重（X19）兩項指標。

2.2 聚類分析

聚類分析產生的重要結果是譜系圖。譜系圖也稱樹狀圖，在譜系圖中，聚類過程可以非常直觀的表現出來，它把類間的最大距離算做相對距離為25，其余距離均換算成與之相比的相對距離大小。根據譜系圖可把31個省、自治區、直轄市分成若干類別。

表6 各地區文化產業競爭力分類表

第一類地區包括北京、浙江、上海。這3個地區因子綜合得分居前，北京、上海在潛力因子方面位于全國前兩名；第二類地區江蘇、山東、福建，這華東3省在地緣上相鄰，在投資收益和發展速度上得分較高，體現出較強的綜合實力；第三類地區廣東，在綜合實力方面遠遠高于其他地區，顯示了文化產業方面突出的競爭力；第四類地區包括河南、四川、湖南、廣西、遼寧、湖北、河北、云南、陜西、安徽、江西、貴州、天津、重慶、吉林、山西、甘肅、黑龍江、內蒙、寧夏、海南、新疆、西藏、青海等省份，這些地區文化產業的綜合實力較差，但成長性較好，在發展速度前10名中有7個第四類的地區。在投資收益方面，前10名中，該類地區占6個。

3 結論

各地區文化產業發展在綜合實力、發展潛力、投資收益和發展速度等方面各不相同，形成文化產業競爭力強弱不同的四類地區，北京、浙江、上海、江蘇、山東、福建、廣東等7個地區文化產業競爭力高，與之相比，其他地區文化產業發展還較落后，說明我國當前文化產業競爭力總體偏弱且發展不均衡；文化產業是經濟體系的組成部分，屬于經濟范疇，經濟越發達，文化產業的發展才可能越好。這在聚類分析中體現得很明顯，其中以廣東省最具有典型意義；盡管我國文化產業總體競爭力偏弱，但增長迅速，文化產業投資增長率和文化事業基建投資占總投資的比重顯著提升，江蘇、湖南在該方面表現突出；盡管我國西部地區經濟發展水平相對較低，但如果能順應經濟文化一體化的歷史潮流，利用資源優勢，把文化產業培育成新的經濟增長點，也會走出一條獨特的發展道路。

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