海量數據運用與企業的人力資源管理

■宋寶香 高 山

〔南京中醫藥大學經管學院，江蘇南京，210046〕

一、引言

隨著存儲技術、網絡技術和智能化信息技術的飛速發展，海量數據時代已經來臨。如何有效地利用和挖掘海量數據的潛力來提高效率創造價值，就成為企業面臨的首要問題。而人才短缺，尤其是擁有統計學和計算機學習方面專長的人才以及知道如何通過運用從海量數據獲得的洞見來運營企業的管理者和分析師的短缺，成為制約海量數據實現價值的一個重要因素，這給企業人力資源管理提出了新的挑戰。本文將在分析海量數據運用對社會和企業影響的基礎上，針對現階段海量數據運用人才短缺這一重要制約因素提出相應的人力資源應對措施。

二、海量數據運用引發的社會變革

（一）海量數據的界定。

目前對海量數據還沒有一個統一的定義。Joy（2009）指出，令單個計算節點無法完成存儲和處理的數據即可稱為海量數據。羅愛寶等（2011）認為海量數據具有：數據量大、數據類型復雜、多模態數據等特點。為此，對海量數據的獲取、存儲、處理與分析需要更高的軟硬件支持，需要更新的技術出現。

雖然對海量數據的界定還未統一，但海量數據對世界的影響已經顯現，海量數據已廣泛應用于政府、企業與個人的決策支持中，并且很多企業已開始爭奪海量數據產生的商機。

（二）海量數據在決策中得到廣泛應用。

由于各種競爭日趨激烈，企業、政府與個人均需要數據的助力來幫助其規劃、分析、決策、管理，加之計算機性能的迅速提升和云計算模式的推廣，高性能的數據分析計算已廣泛應用于到企業、政府和個人，見表1。

表1 海量數據在企業、政府、個人領域的應用

（三）海量數據運用促成了新產業鏈的形成。

海量數據運用將預示著新一波生產率增長的到來。管理數據爆炸性、海量數據存儲、從海量數據中提取知識、歸納數據使得人類易于理解和反應是目前人們面對海量數據時需要解決的幾大問題，由此形成了新的產業鏈，如圖1所示。

圖1 海量數據產業鏈示意圖

（四）海量數據運用對不同產業的影響存在差異。

海量數據運用可以為各個部門創造重大的經濟價值，但不同產業從其受益的程度不同。據麥肯錫全球研究院分析，通過利用海量數據，美國零售業可能的凈利潤增長水平為60%或以上，以0.5%～1%的年生產率增長；美國制造業的產品開發、組裝成本降低了50%，運營資本降低了7%；計算機和其他電子產品產業和信息產業必將大大受益；金融、保險行業和政府部門如果能克服相應障礙就會受益；制造業、運輸和倉儲等產業由于全球交易程度較高，因此獲取海量數據價值的激勵較高；而對于教育服務、建筑、藝術和娛樂等產業則面臨獲取海量數據價值的系統障礙。

三、海量數據運用對企業產生的影響

（一）海量數據運用將改變企業競爭方式。

對企業而言，海量數據的使用正成為領先企業在業績方面超越其同行的一種重要方式，將成為未來競爭和增長的基礎。Bryjolfsson等人（2011）的研究發現，高效利用數據和分析與勞動生產力提高5%～6%、盈利能力和市場價值的提高存在正相關。海量數據可通過流程轉型、改變企業生態系統以及推動創新等方法改變競爭的方式，使得徹底的定制化、永不停息的嘗試和創新的商業模式成為新的競爭點。

海量數據還有助于創造全新的企業類別。例如，匯聚和分析新獲取的行業數據流的企業，它們包括與購買眾多產品和服務的大量消費者建立界面的企業、促成全球供應鏈的企業、處理數以百萬計的交易的企業或者提供消費者數字體驗平臺的企業等，他們將成為把握海量數據優勢的企業。

（二）企業運用海量數據創造價值的方式。

海量數據可以通過多種方式來為企業創造價值。如創造信息的透明度實現不同部門間的數據共享和整合，從而降低搜索和處理時間；讓人們能夠通過試驗來發現需求、暴露可變因素并提高業績；建立龐大的客戶數據庫，將人群進行細分以便定制行動方案；通過自動化算法取代或支持人為決策；用新業務模式、新產品和服務進行創新。

（三）企業運用海量數據面臨的挑戰。

如果要充分發揮海量數據的潛力，企業必須解決以下問題：（1）客戶隱私、數據安全、知識產權和相關責任等方面的數據政策問題；（2）不得不安排新的存儲、計算和分析軟件的技術和新的分析類型的技能問題；（3）數據訪問權問題，特別是在企業無法購買的情況下，如何進行數據訪問和獲取是一大難題；（4）組織變革和人才問題。當前，企業領導往往對海量數據蘊含的價值以及如何釋放這一價值缺乏了解。許多企業沒有現成的人才從海量數據中獲得洞察，也沒有適當構建工作流和激勵措施以便優化海量數據的使用。

（四）人才短缺成為海量數據運行的一個重要制約因素。

據麥肯錫全球研究院估計，美國對擁有深厚的海量數據分析技能人才的需求，可能超出目前預測供應量的50%～60%，預計到2018年需要新增多達14萬～19萬名專家，此外還需要150萬管理人員和分析師，他們可以有效地提出正確的問題并消費海量數據分析的結果。為此，對海量數據運用所需的人才可大致分為兩類，一類是擁有統計學和計算機方面專長的人，他們可以實現對數據的處理與分析；另一類是知道如何通過運用從海量數據獲得的洞見來運營企業的管理者和分析師，他們可以實現對數據分析處理結果的應用。而目前這兩類人才都非常稀缺，這就給企業人力資源管理提出了嚴峻的挑戰。

四、電子化人力資源管理是海量數據下企業HRM的必然要求

（一）海量數據運用對人力資源管理系統的影響。

一般而言，企業的人力資源管理系統包括職位分析與職位設計、人力資源規劃、招募與甄選、員工配置、員工培訓與開發、績效管理、員工分流與保留、薪酬管理、員工福利、勞資關系等環節，而這些環節的執行無不需要數據的支撐。海量數據的運用過程可分為數據獲取、數據存儲、數據處理與分析、數據應用，從這4個環節來分析海量數據對企業人力資源管理系統的影響。

1.數據獲取。

對企業人力資源管理直接產生影響的海量數據來自于兩部分：一是來自企業內部人力資源日常管理事務如考勤、考評、績效等將產生的大量數據；二是來自企業外部人才市場的相關數據信息。內部數據的獲取相對容易，但需要對不同部門、不同分支機構的數據進行整合形成企業人力資源管理信息數據庫，以便了解企業人力資源整體狀況，為人力資源規劃、員工配置、員工培訓與開發、績效管理等提供依據；而外部數據的獲取相對難度增加，企業可以通過購買、人才網站或第三方人才服務機構等方式獲取，這些數據將對企業了解外部人才市場供給狀況、行業薪酬水平等提供重要依據。

2.數據存儲。

隨著數據的迅速膨脹，對海量數據的存儲成為企業面臨的一大問題。數據存儲直接影響到人力資源各模塊前后不同時點的延續性和連貫性，這對企業人力資源管理信息系統的硬件和軟件提出了更高的要求。是基于自身購置硬件設備開發軟件來支持，還是借助外部力量？需要基于數據的安全性和可靠性考慮。目前，許多公司如IBM、EMC、SAP都推出了自己的海量數據整體解決方案，如IBM的數據倉庫一體機、EMC的自服務數據倉庫、SAP—內存計算+開放平臺等。企業需要建立一個共同的平臺或數據倉庫對人力資源相關數據加以存儲，這就為電子化人力資源管理奠定了基礎。

3.數據處理與分析。

及時準確地從海量數據中提取信息和知識，為企業的人力資源管理決策提供支持，就需要對存儲的數據加以處理與分析，如通過對外部人才市場數據的分析可以對外部人才供給進行預測等。近幾年對海量數據的處理大多利用機器集群和并行化技術，數據倉庫、數據挖掘技術、高性能計算、網格計算、云計算等新概念、新技術和新方法不斷涌現，對海量數據進行挖掘和分析是一個永無止境的話題。

4.數據應用。

通過上述幾個環節，企業可以將分析得到的數據用于人力資源管理決策，如新職位的設計、崗位職責的修改、員工培訓內容的變更、薪酬方案的調整等等，從而利用海量數據為企業人力資源管理服務并創造價值。此外，海量數據運用將通過建立人力資源數據庫，可以實現員工實時訪問和自助服務等從而提高員工滿意度。

綜上所述，海量數據運用各個環節將會影響人力資源管理系統的各個模塊，而不同模塊的人力資源管理決策也需要海量數據的支持，兩者是相互影響、相互促進的關系，見表2所示。

表2 海量數據運用對企業人力資源管理的影響

（二）電子化人力資源管理成為海量數據運用的必然要求。

由上論述可知，海量數據運用對企業人力資源管理將產生極大的影響，相關數據的及時獲取、存儲和數據的實時處理與分析將會大大提高人力資源管理決策的有效性。而這需要人力資源管理數據的電子化作為前提條件，所以電子化人力資源管理成為海量數據時代企業人力資源管理的必然要求。

所謂電子化人力資源管理（e-HR）是基于先進的軟件和高速、大容量的硬件基礎上的新的人力資源管理模式，它通過集中式的信息庫、分布式使用、自動處理信息、員工自助服務、外協以及服務共享，達到降低成本、提高效率、改進員工服務模式的目的。它通過現有的網絡的技術相聯系，實現信息的全面共享，從而實現人力資源管理跨時間、跨地域進行，保證公司的人力資源管理的統一性和連貫性。

一般而言，企業電子化人力資源管理功能模塊包括：網絡招聘、在線培訓與培訓管理、在線績效評估、網絡環境下的人力資源規劃、在線人力資源診斷與分析、基于web的員工自助服務、電子在線溝通等。e-HR使人力資源管理工作者真正從繁瑣的行政事務中分離出來，使人力資源管理部門從提供簡單的人力資源信息轉變為提供人力資源管理知識和解決方案，可以實時向管理層提供決策支持，向人力資源管理專家提供分析工具和建議并建立支持人力資源部門積累知識和管理經驗的體系。這兩方面就使人力資源管理部門名副其實地進入“管理”的戰略伙伴角色。

目前，隨著互聯網的發展、電子商務理念與實踐的發展，電子化人力資源管理也被賦予了嶄新的意義，成為一種包含了“電子商務”、“互聯網”、“人力資源業務流程優化”、“以客戶為導向”、“全面人力資源管理”等核心思想在內的新型人力資源管理模式。e-HR代表了人力資源管理的未來發展方向。

五、企業可以采取的應對措施

針對海量數據運用產生的影響和提出的挑戰，企業人力資源管理部門可以采取以下應對措施。

（一）積極進行人才隊伍建設，解決人才短缺問題。

人才短缺成為海量數據運用的重要制約因素，為解決這一問題，企業可以從以下幾個方面著手：（1）加大招聘力度，從企業外部吸納優秀人才。企業可以通過互聯網、獵頭公司、校園招聘等多種渠道發布招聘信息，提供有競爭力的薪酬，招聘擁有統計學、計算機、管理學等相關專業背景的專業人才；（2）加大對關鍵數據人員的教育和培訓的投入，從企業內部挖掘潛力。在日新月異的今天，新知識不斷產生，知識更新換代加快，這就需要企業對現有員工加大教育和培訓的力度，使其適應新業務的要求和需要；（3）提高人才挽留度。因為使用海量數據將成為現有企業的一個關鍵競爭領域并將創造新的競爭對手，它們能夠吸引具備海量數據世界關鍵技能的人才。這樣的人才是一種稀缺資源，企業需要從薪酬、責任感、成就感等多個方面來提高其工作滿意度，留住他們。（4）培養良好的勞資關系。一般而言，知識工作者對工作本身的關注遠大于人際關系，這就需要企業創造一種良好的工作氛圍、簡單的人際關系、規范的制度管理，使其能夠專注于工作本身。

（二）進行人力資源管理系統的改進和升級。

海量數據運用對企業人力資源管理系統提出了更高的要求，企業需要利用新技術對現有人力資源管理系統進行改進，如建立電子化人力資源管理系統等；對現有工作流程加以優化，促進員工自助服務，提高人力資源管理的效率；提高人力資源管理系統與其他信息系統的整合，以便為企業的各項決策提供支持和服務。

總之，使用海量數據將成為現有企業競爭的核心和基礎，這將產生新的競爭方式，產生新的人才需求，對企業人力資源管理提出新的挑戰。組織管理者需要認識到海量數據所帶來的潛在機會與戰略威脅，企業需要招募并留住能夠進行海量數據深入分析的人才，留住自己的分析師和管理人員并建立一種在決策過程中重視海量數據的使用且予以獎勵的文化，實現從海量數據中獲取價值，從而為企業創造競爭優勢。