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凝析氣藏露點壓力研究

2012-10-10 08:31:26宋洪才
黑龍江科學 2012年1期
關(guān)鍵詞:實驗模型

宋洪才,靳 燁

(東北石油大學數(shù)學科學與技術(shù)學院,黑龍江大慶163318)

凝析氣藏是一類重要的油氣資源,凝析氣田在世界氣田開發(fā)中占有特殊重要的地位。凝析氣藏流體的露點壓力是評價凝析氣藏開發(fā)價值及決定其開采方案的主要參數(shù)之一,也是石油工業(yè)基礎(chǔ)研究方面具有相當難度的探索性研究課題。

露點壓力的常規(guī)定義是指在一定的壓力和溫度條件下,體系中有無限小量的液體與大量氣體共處于熱動力平衡狀態(tài),即氣、液兩相的化學勢相等。因為氣體具有吸附特性,所以又有等價定義—在一定壓力和溫度條件下,氣、液平衡常數(shù)等于氣體與吸附相的平衡常數(shù)。除了常見反凝析過程中的氣-液兩相情形外,人們還在實驗過程中觀察到兩次反凝析現(xiàn)象導致的氣-液-液三相狀態(tài)在氣-固兩相狀態(tài)下的壓降過程中,甚至會出現(xiàn)從氣相中析出反凝析液相的氣-液-固三相狀態(tài),此時露點壓力定義式變?yōu)闅庀唷⒁合嗪鸵?固)相的三相化學勢相等[1]。

1 露點壓力的確定方法

1.1 實驗測定

在實驗室內(nèi),觀察PVT筒中液滴的形成,通常用目測直接觀測露點壓力時候細微的變化,讀出相應(yīng)壓力。為了減小實驗誤差,通常使壓力升高直至液滴消失,如此反復多次,最后求出壓力平均值,即為露點壓力;或者將凝析液量與壓力變化關(guān)系曲線延伸到凝析液量為零時候的壓力作為露點壓力。

但是,由于相變時目測的隨機性或液體在PVT筒壁上的吸附作用或曲線延伸的人為因素會引起極大的誤差,所以對實驗結(jié)果會有很大誤差,尤其是對凝析油含量較低的凝析氣流體更會造成較大的誤差。近年來,為了減少實驗誤差及提高實驗的自動化程度,利用光學方法探測流體的相變點。為了測試在多孔介質(zhì)中流體的相變點,人們又研究了利用聲共振方法探測流體在孔隙介質(zhì)中的相變情況。

1.2 經(jīng)驗關(guān)聯(lián)式

由于實驗測定繁瑣耗時,理論計算復雜,且有時候只有少量的生產(chǎn)數(shù)據(jù),所以,為了滿足實際需要,人們會根據(jù)已有的流體資料,用露點壓力、組分、分子量、相對密度等常規(guī)參數(shù)相關(guān)聯(lián),用多元回歸的方法,得到多元函數(shù)式。

Nemeth和Kennedy在1967年提出的經(jīng)驗關(guān)聯(lián)式應(yīng)用廣泛∶[2]

式中:L=C7+×Mc7+;M=Mc7+/(ρc7++0.0001);y:摩爾分數(shù);A:參數(shù);T:溫度;M:摩爾質(zhì)量;ρ:密度。

基于Фарзане露點壓力關(guān)聯(lián)圖,建立相應(yīng)的數(shù)學解析關(guān)聯(lián)式,Фарзане在研究了前蘇聯(lián)和其它國家凝析氣藏流體的大量實驗資料后發(fā)現(xiàn),可以用混合物的摩爾平均分子量Mp和重量平均分子量Mg這兩個基本參數(shù),較好地關(guān)聯(lián)凝析氣藏露點壓力[3]

摩爾平均分子量的定義為:

重量平均分子量的定義為:

式中:Zi--組分i的摩爾分數(shù);

Wi--組分i的重量分數(shù);

Mi--實測分子量;

Mm--摩爾平均分子量。

露點壓力解析關(guān)聯(lián)式:

式中:Pd--露點壓力,MPa;

T--溫度,℃;

a1-a18--參數(shù)。

1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[4]

通過對影響凝析氣藏露點壓力因素的分析,影響其主要取決于凝析氣的組成,即:C1+N2、CO2+C2-C10、C11+和 M11+、DC11+、Ma及地層壓力 P 和地層溫度T等因素影響。凝析氣藏露點壓力與其影響因子存在著復雜的非線性關(guān)系,根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理設(shè)計出相應(yīng)的模型。

把 C1+N2、CO2+C2-C10、C11+和 M11+、DC11+、Ma及地層壓力P和地層溫度T作為ANN模型網(wǎng)絡(luò)輸入層,共分為8個輸入層神經(jīng)元節(jié)點。輸出層取一個節(jié)點,即露點壓力。中間層的選擇與系統(tǒng)本身有關(guān),對于復雜的系統(tǒng),通常含有多個中間層。一般情況下,一個中間層即可滿足系統(tǒng)要求,故采用三層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。中間層的節(jié)點數(shù)有經(jīng)驗公式:

式中m-輸入節(jié)點數(shù);n-輸出節(jié)點數(shù);c-介于1-10的常數(shù)。

一個三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):它包括輸入層、中間層、輸出層;輸入層有8個節(jié)點,中間層有10節(jié)點,輸出層有1個節(jié)點。如下圖:

圖1 露點壓力的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算法Fig.1 BP neural network of pressure dew point calculation method

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習方法中,上、下層之間各神經(jīng)元實現(xiàn)權(quán)連接,即下層的每一單元與上層的每一單元都實現(xiàn)權(quán)連接,而每層各神經(jīng)元之間無連接。網(wǎng)絡(luò)按有師方式進行學習,當一對學習模式提供給網(wǎng)絡(luò)后,神經(jīng)元激活值從輸入層經(jīng)各中間層向輸出層傳播,在輸出層的各神經(jīng)元獲得網(wǎng)絡(luò)的輸入響應(yīng)。這以后,按減小希望輸出與實際輸出之間誤差的方向,從輸出層經(jīng)各中間層逐層修正各連接權(quán)值,最后回到輸入層。權(quán)值和閾值的調(diào)整規(guī)則采用的是誤差逆向傳播算法。通過閾值和權(quán)值沿著網(wǎng)絡(luò)誤差變化的負梯度方向進行調(diào)節(jié),最終使得網(wǎng)絡(luò)達到極小值。

設(shè)x為輸入層的輸入量,M為中間層的輸出量,Y為期望輸出量,H為實際輸出量,W為輸入層和中間層的連接權(quán),V為中間層與輸出層的連接權(quán),取學習步長η=0.1,最大學習誤差E=0.01。

算法步驟:

(1)設(shè)置采用隨機函數(shù)初始化權(quán)值Wji、Vmj(i=1,2,…8;j=1,2,…10;m=1);

(2)節(jié)點輸出模型:

輸入節(jié)點的輸入量:Xi;

中間層的輸出量式中,θj為中間層的閾值;

(3)作用函數(shù)模型:

作用函數(shù)是反映下層輸入對上層節(jié)點刺激脈沖強度的函數(shù)又稱刺激函數(shù),一般采用Sigmoid型f(x)來作為中間層的傳遞函數(shù)。即:

(4)誤差計算模型:

誤差計算模型是反映神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)期望輸出與計算輸出之間誤差大小的函數(shù):

(5)自學習模型

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習過程,即連接下層節(jié)點和上層節(jié)點之間的連接權(quán)Wji的設(shè)定和誤差修正過程。自學習模型為:

式中h-學習因子;qj-輸出節(jié)點計算誤差;pj-輸出節(jié)點計算輸出;a-動量因子,調(diào)整步長(0-1取值)。對學習因子h優(yōu)化:h=h+a×(W(n)-E(n-1))/E(n)。

2 凝析氣藏露點壓力預測

海榆油田和10井組分條件C1+N2(86.61mol%);CO2+C2-C10(12.66mol%);C11+(0.73mol%)和M11+(198.30);DC11+(0.8244);Ma及地層壓力P(17.30MPa)和地層溫度T(69.30℃)本文根據(jù)以上數(shù)據(jù)采用了實驗測得、經(jīng)驗公式、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法結(jié)果見下表:

和10井C2-1層位和10井S2-1層位9.50MPa 9.70MPa 7.21MPa 8.16MPa 5.60MPa 6.75MPa 9.37MPa 10.02MPa

3 結(jié) 論

(1)通過對海榆油田凝析氣藏組分數(shù)據(jù)的分析,測出較為精準的露點壓力值。

(2)對比凝析氣藏露點壓力不同方法,可以看出經(jīng)驗公式和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與實測值誤差值都不大,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預測露點壓力更為準確,此模型具有很好的適應(yīng)性。

[1]李士倫.氣田與凝析氣田開發(fā)[D].南充:西南石油學院,1997,72~96.

[2]NEMETH L K,KEMEDY H T.A Corvelation of dewpoint pressure wth fluid compo sition and temperature[J].SPEJ,1967,6∶99~104.

[3]楚紀正,左有祥.預測凝析氣露點壓力及最大反凝析液體積的新經(jīng)驗關(guān)聯(lián)式[J].石油勘探與開發(fā),1994,2:69~73.

[4]任露泉.試驗優(yōu)化設(shè)計與分析[M].北京:高等教育出版社,2003:226~230.

[5]田昌炳,羅凱,胡永樂,等.凝析氣露點壓力的確定及影響因素[J].石油學報,2003,6:73~76.

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