中國再生資源產業聚集度變動趨勢及影響因素研究

李 健 唐 燕 張吉輝

(1.天津大學管理與經濟學部，天津300072;2.天津理工大學循環經濟研究院，天津300191)

中國再生資源產業聚集度變動趨勢及影響因素研究

李 健1，2唐 燕1張吉輝1

(1.天津大學管理與經濟學部，天津300072;2.天津理工大學循環經濟研究院，天津300191)

為探尋我國資源再生利用的產業化發展道路，選用產業集中度、區位熵、Gini系數、Hoover系數以及EG系數，從時間維度、空間維度和總體水平上對我國再生資源產業聚集度變動趨勢進行了測度，并通過對2004－2009年全國26個省市自治區面板數據進行分析，檢驗了各個因素對產業聚集的影響。研究表明:①我國再生資源產業聚集度從2004年開始就處于較高水平，由極高寡占轉變為中度寡占市場，趨向合理化發展態勢;②浙江、廣東、江蘇等經濟發達地區產業聚集度較高，屬于再生資源產業高水平專業化地區，而湖南省以外的其他內陸地區發展水平均較低;③新古典經濟、新經濟地理和政策制度三方面因素分別對產業聚集有顯著的影響，其中企業規模、對外開放度均與再生資源產業集聚水平正相關，是近期影響產業聚集的關鍵性因素，企業規模的擴大和對外開放度的提高，都將有利于產業聚集。最后，針對這一結果提出了增強我國資源再生產業聚集的建議。

EG系數;產業聚集度;再生資源產業;影響因素;變動趨勢

再生資源產業可有效處理工業生產過程中產生的金屬廢料和終端產品消費后產生的廢棄物，避免能源和資源的極大浪費，被許多國家作為戰略性產業而快速發展起來［1］。近年來，該產業在我國取得了較大的成績，回收體系逐漸完善、回收總量不斷上升、回收總值持續增長、進口總量小幅提升、再生比例增中有降。2009年，國內回收總量約1.4億t，比2006年增長了42%，回收總值約5 000億元，比2006年增長近1倍，各類回收企業10萬多家，回收網點3萬多個。由于區位地理和政策支持影響，再生資源產業的廠商和就業傾向于某些特定的地區集聚，如天津子牙循環經濟產業區、浙江臺州灣循環經濟產業集聚區、江蘇如東進口再生資源加工區等，都是發展再生資源產業的典型示范性區域，已經從廢品單一回收、分揀、拆解、外運，延伸到熔鑄再生工業原料和生產終端產品［2］，形成了集群化發展。目前，國內外對于該產業的研究不斷深入，主要包括五個方面:一是相關政策研究，吳剛和蔡吉躍等分別提出了促進再生資源規范化回收的相關激勵與實施政策措施［3－4］;二是回收模型研究，Listes 等和 Ko Hyun Jeung等分別構建了基于不確定性的多階段隨機規劃模型與同時優化正、逆向物流的混合整數非線性規劃模型［5－6］;三是相關技術研究，Di Vita G和Islam M Ro Islama分別研究了再生資源和自然資源的技術替代率與其技術開發、實施過程［7－8］;四是產業布局研究，王蓉等和張菲菲分別研究了區域再生資源產業發展現狀和其向再制造產業的延伸潛力［9－10］;五是產業組織研究，Elíasson L 等和武春友等分別研究了再生資源產業勞動分配模型與城市再生資源系統演化機制、利益相關者滿意度和產業集中度［11－14］。通過以上國內外文獻梳理發現:國外研究偏向再生資源利用的技術層面，國內研究偏重于政策或市場組織方面，涉及到該產業發展水平評價的定量研究較少。針對目前我國再生資源產業傾向于在某些特定的地區集聚的現象，本文擬對其集聚發展的變動趨勢和影響因素進行定量研究，期望豐富該產業研究內容，并對其區域發展和競爭力提升起到推進作用。

1 再生資源產業概念界定

對于再生資源產業概念的界定，目前國內外學者和研究機構尚未達成一致意見。全國人大副委員長蔣正華和上海大學教授吳解生對其下的定義基本一致，認為是那些從事再生資源流通、加工利用、科技開發、信息服務和設備制造、環境保護等經濟活動的集合［15－16］。郭輝鴻則認為是指集流通、生產、科研、環境保護等功能于一體，集經濟、社會、環保等效益為一體的新型產業［17］。周宏春指出再生資源企業包括從事再生資源回收經營的流通企業、以再生資源為原料的加工利用企業、再生資源加工利用的機械制造企業，以及再生資源市場交易組織、科研及信息等服務性企業［18］。

從以上對再生資源產業相關定義可以看出，大部分學者認為再生資源產業屬于制造業分類之下，在我國《國民經濟分類標準》(GB/T4754－2002)中，與“廢棄資源和廢舊材料回收加工業(C43)”相對應。因此，本文將再生資源產業的概念界定為:國民經濟活動中，為滿足經濟、社會、環境綜合需求，以再生資源為原料，從事再生資源的流通、拆解加工、再制造以及相關的商貿物流、科技研發、信息服務等企業的集合。

2 產業聚集度變動趨勢分析

2.1 研究方法

(1)產業集中度。指某一行業內產業規模最大的前n家最大企業(共N家)的有關數值(如工業總產值、從業人數等)占整個行業的份額，用CRn表示，可首先通過該指標判斷再生資源產業的集中分布情況。其計算公式為:

(2)EG系數。針對傳統產業聚集度測量指標沒有考慮到企業規模分布對產業地理集中影響的不足之處，Ellision和 Glaeser提出了新的集聚指標來進行測量［17］。其計算公式為:

其中，r為地區總數量;xj為區域j所有行業總產值占全國所有行業總產值的比例;nij為產業i在區域j的企業數量;H為赫芬達爾指數;G為空間基尼系數［18］。根據搜集數據特點，對產業做如下理想假設:j地區i產業中所有企業具有相同的規模，即工業總產值相等［19］。則G和H計算公式分別為:

其中，Outputij為產業i在區域j的總產值;Outputi為產業i的全國總產值;sij為j地區i產業的全國市場占有率。

當EG≤0.02時，該產業不存在集聚現象;0.02＜EG＜0.05，表明該產業在區域分布較均勻;EG≥0.05，表示聚集度較高。公式表明，EG系數充分考慮企業規模及區域差異問題，彌補了前述公式的缺陷，可跨時間、跨空間、跨產業的比較產業聚集度變動趨勢。但是由于統計數據不足，無法完全按照EG系數來進行計算，有必要對各個指標進行計算對比，從不同方面衡量產業聚集度。

2.2 數據來源及預處理

本文基礎數據來源于2005－2010年中國統計年鑒、中國勞動統計年鑒、各省市統計年鑒，以及2004和2008年中國經濟普查年鑒中的相應統計數據，并對樣本數據做以下處理:

(1)指標選取的一致性。為保證指標選取的一致性，本文以該產業全部國有及規模以上非國有企業的數據為基準，選擇各省市的相關指標，反映該產業的聚集程度。

(2)時間序列的連續性。由于統計數據統計時間限制和部分中斷現象，本文研究的時間跨度為2004－2009年，主要采用該產業工業總產值進行計算，同時根據不同研究角度和產業特征，選擇工業增加值、從業人數等指標進行補充，增強數據的連貫性與完備程度。

(3)地區選取的一致性。由于再生資源產業相關統計年鑒中各省市的統計口徑不一，存在地區之間基礎數據指標不一致，年鑒未統計的省市沒有納入研究范圍。

2.3 計算結果與分析

2.3.1 產業集中度分析

按照公式(1)，計算出2004－2009年我國各地區再生資源產業集中度，結果如表1所示。根據產業集聚理論，將集聚類型劃分為四種:CR4≥70%為極高寡占型;40%≤CR4＜70%為中度寡占型;20%≤CR4＜40%為競爭型;CR4＜20%為分散型。可知，2004年我國再生資源產業已初步集中，2005－2007年處于加快發展狀態，表現為極高寡占市場類型，具有明顯的集聚特征，2008－2009年該產業發展速度稍稍落后，但仍為中度寡占市場，尤其是廣東、浙江、江蘇三省工業總產值遠遠高于其他省份，直到2009年天津市才接近三省市的最低產值。

表1 2004－2009年我國各地區再生資源產業集中度Tab.1 Concentration degree of renewable resources industry across the country，2004－2009

2.3.2 我國再生資源產業聚集程度空間分布

為分析我國再生資源產業聚集程度空間分布情況，用EG系數衡量各地區產業聚集程度差異，如表2所示。可看出，2004－2009年我國再生資源產業聚集度最高的地區為浙江、廣東、江蘇，湖南、上海、天津、山東則成為該產業聚集的“第二梯隊”，而這些地區同樣為我國經濟快速發展地區，這從一定程度上說明了該產業聚集程度與所處地區整體經濟的發展有很強的正相關性，尤其是浙江、廣東、江蘇、天津，擁有很多循環經濟試點單位和首批“城市礦產”示范基地，在該產業未來發展中具有很強的競爭優勢。此外，2007年以前，浙江一直是該產業聚集程度最高的地區，廣東、江蘇也具有較高聚集度，湖南、山東、天津一直呈上升態勢，其他地區大致處于同一發展水平;2007年之后，廣東取代浙江成為產業聚集度最高的地區，2009年產業比重迅速上升至31.18%，同時浙江、江蘇、天津分別以15.00%、10.24%、9.73%的比重緊隨其后，而其他區域發展水平較低。從整體空間分布看，東部沿海地區該產業發展水平遠遠高于中西部地區，在產業結構調整等因素影響下聚集度稍有下降，趨向合理化發展態勢;中部地區聚集度呈現先快速上升、后緩慢下降的態勢，具有均衡穩定的發展空間;而西部地區由于經濟發展較慢的原因，無法帶動該產業的良好發展。

在此基礎上，針對全國和各地區該產業發展狀況，將26個地區劃分為4類:EG≥0.002時，該地區為強集聚程度;0.000 4≤EG ＜0.002 時，為一般集聚程度;0.000 1≤EG＜0.000 4時，為弱集聚程度;EG＜0.000 1時，未形成集聚現象。根據此標準，以2004年和2009年為例，對比各地區集聚變化及差異，如圖1所示。 從整體格局來看，2004年，無聚集現象地區為8個，有聚集現象地區為18個，2009年兩類地區個數分別為5個和21個，表明各地區再生資源產業聚集程度處于上升趨勢;2004和2009年，強聚集程度地區個數同樣為5個，但是排位以及組成有所變化，天津、河南取代上海、江蘇進入我國再生資源產業發展水平最高的地區組團，說明天津、河南在重視經濟發展的同時，注重了再生資源的合理利用，其發展模式值得借鑒和推廣。

表2 全國各地區再生資源產業聚集程度Tab.2 Aggregation degree of renewable resources industry across the country

圖1 2004年和2009年我國產業聚集度類型Fig.1 Industrial aggregation degree type in 2004 and 2009

3 影響因素分析

3.1 主要影響因素

針對我國再生資源產業聚集度的變動趨勢，本文廣泛借鑒產業集聚相關理論，從以下三個方面進行分析。

(1)新古典經濟學的影響。該理論認為產業聚集的形成主要由以下三個方面決定:第一，再生資源產業的回收拆解需要大量勞動力進行手工操作，低廉的勞動力成本可促進其集聚性發展;第二，該產業和制造業可互相提供生產所需原材料和再生材料，制造業發展水平的高低直接影響其集聚發展;第三，技術研發水平的提高，可促使該產業更多地發展終端再制造，同時，企業會趨向在聚集區內建廠或擴大規模，以獲取該區域內的技術溢出效應［23］。

(2)新經濟地理的影響。人力資本存量、人均消費水平與企業規模的擴大，有助于減少企業生產成本，提高收益，促使再生資源產業聚集現象的出現［24］。此外，低廉的交通成本雖然一定程度上促進了產業聚集，但其原料大多為廢棄物資，運輸中會造成部分二次污染，帶來一定抑制作用，因此，不考慮交通運輸成本因素的影響。

(3)政策制度因素的影響。再生資源產業作為新興產業，政策制度的指導作用十分重要，可重點考察以下兩個方面:第一，經濟開放制度促進了廢棄物原料、再生材料和產品在地區間的貿易交換，強化了各地區專業化過程，推動了產業集聚的形成［25］;第二，地方政府通過調整產業結構、規劃產業發展、制定優惠政策、展開相應的基礎設施建設投資等，為提高該產業集聚程度提供了極大的支持，具體將通過政府非轉移性財政支出來體現。

3.2 計量模型構建

為驗證各因素對再生資源產業集聚影響程度的大小，將通過構建面板數據模型進行實例研究，分別檢驗各個因素對該產業集聚的獨立影響程度以及綜合影響程度［26］。計量模型如下:

其中，EGjt為j地區t年再生資源產業聚集度;Xjt為各影響因素向量，度量方式如表3所示。數據均來源于《中國統計年鑒》、《中國科技統計年鑒》及各省市地區年鑒(2005－2010)。

3.3 結果與分析

3.3.1 單位根檢驗

為更好地進行固定效應分析，通過單位根檢驗來保證變量的平穩性。數據的自然對數變換不改變原來的協整關系，并能使其趨勢線性化，消除時間序列中存在的異方差現象，因此對所有變量進行自然對數變換，分別在變量符號前加ln記為新變量符號，綜合采用LLC、ADF和PP三種面板數據單位根檢驗方法對所有變量進行平穩性檢驗，結果如表4所示。

表3 產業集聚因素的變量說明Tab.3 Variable explanation of industrial aggregation factors

3.3.2 固定效應分析

鑒于面板數據樣本來自26個省市自治區，由于行政分區固定和樣本數據較小，并且時序個數6年小于橫截面個數26，因此在固定效應模型中選擇截面加權的方式進行分析，分別計算各因素對再生資源產業集聚的獨立影響分析，結果如表5所示。其中，lnLC、lnHE、lnCP均未通過1%顯著性檢驗，綜合影響分析不再對這三個變量進行檢驗，結果如表6所示。

表5 獨立影響檢驗結果Tab.5 Independent impact test results

表6 綜合影響檢驗結果Tab.6 Combined impact test results

根據表6檢驗結果，有幾項變量的T檢驗不過關，說明變量之間存在多重線性，為此逐步剔除P值最大的變量因素后，再進行回歸估計，最后得回歸方程如下:

其中，R-squared為0.997 9，說明方程擬合度很高。

由表5可知，再生資源產業大多由本地原有傳統產業發展而來，在很多地區仍處于初級發展階段，因此在人力資本、要素稟賦和消費購買力方面并未形成顯著特征。而制造業發展水平、技術密集度、企業規模、對外開放和政府支持五個因素對產業集聚的影響分別得到了驗證。制造業發展水平越高、技術密集度越強、企業規模越大、對外開放越好、政府支持越完善的地區，產業集聚現象越容易出現。

但是獨立影響因素檢驗結果并不能完全確定這五個因素重要程度是否存在差別，由表6可知，在5%顯著性水平下，制造業發展水平、技術密集度、政府支持三個因素變得不顯著了。具體原因，本文認為大部分地區回收制造業中金屬半成品未形成規模、回收網絡建設并不完備和各個地區公路建設差距并不大，因而導致各個地區在這三個影響因素的差距不大，減弱了對產業聚集的影響程度。

只有回歸方程中的企業規模和對外開放因素對產業聚集的影響依然很顯著，對產業聚集度的增加均具有正效應。表明這兩個因素在當前是影響產業聚集的關鍵因素，平均企業規模的擴大和經濟開放度的增加，是各個地區在開展集群式發展戰略時首先應當考慮的因素。

4 結論

本文首先利用產業集中度和EG系數，對我國再生資源產業的聚集程度進行了測度和分析。計算結果表明，我國再生資源產業聚集度從2004年開始就處于較高水平，由極高寡占轉變為中度寡占市場，趨向合理化發展態勢;從省際角度看，浙江、廣東、江蘇等經濟發達地區產業聚集度一直處于最高，屬于該產業高水平專業化地區，但是其產業集聚原因并不一致，一些地區產業聚集度并未隨產值提高而增大。針對該現象，本文嘗試從新古典經濟、新經濟地理和制度三方面進行影響因素分析。通過2004－2009年我國各地區面板數據的因素檢驗，得出制造業發展水平越高、技術密集度越強、企業規模越大、對外開放越好、政府支持越完善的地區，相對容易出現產業集聚現象。其中，企業規模和對外開放力度對產業聚集的影響最為顯著，與其他因素間不存在多重共線性情況，是影響再生資源產業發展的關鍵性因素。

鑒于我國再生資源產業集聚發展的上述問題，本文建議從以下三個方面進行改善，期望為該地區再生資源產業發展戰略的制定提供參考:

(1)完善回收網絡體系建設。建設以回收站為基礎、集散市場為核心、加工基地為目標的再生資源回收網絡，以應用國家再生資源管理信息網絡系統和調控決策支持系統為后臺、信息服務平臺為核心的再生資源回收信息網絡，減少回收網絡層次，提高企業經營效益。

(2)鼓勵各地區進行專業化生產。建立既專業化分工又相互促進的產業網絡體系，逐步擴大企業生產規模，積極發揮范圍經濟與規模經濟效應。打造示范性資源再生利用園區，增強區域產業自身實力和輻射強度，帶動區域相關產業的共同發展。

(3)推動再生資源產業結構升級。通過不斷擴大對外開放水平，積極引進外資的方式推動再生資源產業集聚的發展;不斷加大各地區教育投入，提高人力資本水平，培養科技創新人才，助推再生資源產業集聚水平的提高。

(4)轉變地方政府職能。在中央政府的政策引導下，確定政府對再生資源產業支持的權責范圍，加大基礎設施投資力度，建立政府監察制度和考核標準;加快資源綜合利用立法進程，將廢棄資源統一集中至指定安全處理中心進行拆解加工，繼續執行資源再生企業稅費優惠政策，扶持企業發展。

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Research on the Degree of Aggregation and the Influencing Factors of the Renewable Resources Industry in China

LI Jian1，2TANG Yan1ZHANG Ji-hui1
(1.School of Management，Tianjin University，Tianjin 300072，China;2.Institute of Circular Economy，Tianjin University of Technology，Tianjin 300191，China)

In order to explore the course of development of the resources recycling industry in China，five indices including industrial concentration，geographical separation，Gini coefficient，Hoover coefficient and coefficient of EG were applied to measure the developing trend of the ever increasing aggregation of the renewable resources industry in China.Additional separate measurements were made，considereing the passage of time，size of firms and overall levels of aggregation.After considering those factors，data from twenty-six provinces was analyzed to examine the impact that those various factors exerted on the renewable resources industry between 2004 and 2009.The following results were obtained:(1)The degree of aggregation of the renewable resources industry in China has been shifting from a high concentration of the industry at the beginning from very few firms to more participating firms which are thought to be more competitive;(2)Developed regions such as Zhejiang，Guangdong，and Jiangsu had an intense degree of industry aggregation related to a high level of specialization in the renewable resource industry.Yet in regions such as Hunan，and other inland areas，aggregation and specialization remain at a low level;(3)Factors including neoclassical economy，new economic geography and policy regime had a significant impact on industry agglomeration.Such key factors as firm sizes，degree of opening and renewable resources were positive related to industry concentration.Expansion of firm size and the improvement of opening degree would be conducive to industrial aggregation.Finally，suggestions were proposed to enhance aggregation of the renewable resources industry to achieve better outcomes.

EG index;aggregation degree;renewable resources industry;influencing factors;changing trend

F207

A

1002－2104(2012)05－0094－07

10.3969/j.issn.1002－2104.2012.05.016

2011－11－26

李健，博士，教授，博導，主要研究方向為循環經濟與生態經濟。

唐燕，博士生，主要研究方向為產業生態經濟與區域可持續發展。

國家社會科學基金項目“促進生態文明建設的產業結構研究——以中新生態城建設為例”(編號:08BJY004);教育部人文社會科學研究規劃基金項目“大型工業城市低碳發展的途徑、模式與對策研究——以天津為例”(編號:11YJA630046);天津市經信委項目“天津市發展綠色經濟、循環經濟、低碳經濟的對策研究”(編號:2010－KT－009(2));天津市科技發展戰略研究計劃項目“子牙環保產業園提升發展水平的規劃研究”(編號:11ZLZLZT08100)。

(編輯:田 紅)