某醫院出院人次季節變動規律和預測分析

劉艷紅

某醫院出院人次季節變動規律和預測分析

劉艷紅①

目的：對某醫院2006-2011年出院人次季節變動規律和預測進行分析。方法：采用長期趨勢模型預測法及季節指數分析法。結果：根據直線趨勢方程可以看出出院人數呈逐年上升趨勢，并對2012出院人次進行預測，結果預計為92 649人次；通過季節指數比較，可以看出出院人次有著明顯的季節變化。結論：醫院要利用有限的人力資源，科學合理地組織、管理醫療工作以適應季節的變化，同時要加緊醫院硬件和軟件建設，以適應患者數量不斷增長的需要。

出院人次； 季節變動； 預測分析

隨著衛生部醫療改革工作的不斷推進，對醫院管理的各項要求也越來越高。醫院統計工作為醫院規劃和決策提供信息支持的功能則愈顯重要。醫療工作是醫院工作的核心，在眾多的醫院統計指標中，出院人次是直接反映醫療工作效率的主要統計指標，對其進行季節變動規律和預測分析，可以為醫院管理層制定工作計劃，合理安排人、財、物資源提供科學依據，最大限度地滿足患者的醫療需求，提高醫院的社會效益和經濟效益[1]。本文依據某醫院2006-2011年出院人次進行統計分析預測，以提供決策參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源 資料來源于某醫院2006-2011年住院工作綜合報表，資料準確、完整。

1.2 方法

1.2.1 采用直線方程進行趨勢預測2012年出院人次。

1.2.2 采用動態數列指標分析2006-2011年出院人次增長量、發展速度、增長速度等。

1.2.3 采用季節指數分析法，根據季節指數變化的大小來反映一年中不同時間患者的流量變化規律。季節比率是各季水平比全期總水平高或低的比例，即季節變動的一般規律。季節比率計算公式為：季節指數(S)=同月(或季)平均數/總月(或季)平均數×100%。分別計算2006-2011年年各季度的季節指數，進行對比。

2 結果

2.1 用直線方程進行趨勢預測，以實際觀察值為因變量，年度序號為自變量，通過最小二乘法，得出直線方程為：Y＾=59721.167＋4703.986t，估計標準誤差為3.162。通過這一方程可預測2012年某醫院的出院人次為92 649人。見表1。

表1 2012年出院人次預測

2.2 2006-2011年出院人次呈現出直線上升趨勢。出院人次逐年平均增長速度為20%左右，2011年與2006年相比，出院人次翻一倍多。見表2。

表2 2006-2011年出院人次年變化表

2.3 季節比率大于100%是每年的三、四季度，見表3。每年的1、2月與6月為低谷期，主要受元旦和春節兩大節日的影響，3、7、8月為高谷期，尤其是11月、12月為高峰期，因為在11月、12月隨著天氣逐漸轉冷，某些慢性病極易復發，出院人次有明顯的季節變動。見表3。

表3 2006-2011年出院人次季度動態分析

3 討論

3.1 某醫院是一所三級甲等綜合性醫院，隨著總體規模的不斷擴大，新技術與高科技的開展，使出院患者的數量的迅速增長。通過對出院患者人次的預測及分析，可對臨床科室的設置，醫護人員上崗，患者分流，病案管理配置、科學地醫院管理提供可靠的依據[2]。

3.2 住院患者有明顯的季節周期性、反復性，這種變化規律，對現代化醫院管理有重要的指導作用。在醫療市場競爭日益激烈的今天，根據出院人次季節變動的特點，可以在高峰期加強醫療資源的配置、合理地進行患者分流，加大診療的力度，提高綜合服務能力[3]。在低谷期，可安排醫務人員外出學習和培訓、設備維修、探親和休假等活動。

3.3 醫院面對不斷增長的醫療需求，要以患者為中心，以質量為核心，充分利用醫院資源，不斷提高醫療水平和服務質量[4]，以精湛的醫療技術和優質的服務，為人民的健康保駕護航。

[1] 裘祖雄，董新昱.2008年出院病人數量的統計預測[J].中國病案，2010，11(2):44-45.

[2] 李海燕，張徐龍.2000年-2009年門診量變化趨勢分析[J].中國病案，2011，12(6):60-61.

[3] 鄧愛鳳.我院門診量的季節變動分析[J].數理醫藥學，2010，23(6)：35-36.

[4] 明星辰，方孝梅，王玉貴，等.某三級醫院2007年住院人次預測分析[J].中國衛生統計，2008，25(1)：68-69.

10.3969/j.issn.1674-4985.2012.24.038

①河北省滄州市中心醫院 河北 滄州 061001

劉艷紅

2012-06-11) (本文編輯：王宇)