都市密集區的氣候風險與適應性建設
——以上海為例

宋 蕾

(1．中國社會科學院城市發展與環境研究所，北京100732;2．中國浦東干部學院，上海201204)

都市密集區的氣候風險與適應性建設
——以上海為例

宋 蕾1，2

(1．中國社會科學院城市發展與環境研究所，北京100732;2．中國浦東干部學院，上海201204)

頻繁發生的極端氣候災害正在挑戰都市密集區的氣候風險管理能力。氣候脆弱性評價和適應性建設需求是氣候風險管理及政策制定的關鍵。研究著重探討都市密集區的氣候風險特殊性及其脆弱性影響因素。此外，研究基于參與式利益相關者分析法，以上海為例，分析了都市密集區利益相關者對氣候風險的認知和適應需求差異。上海最主要的致災因子為臺風、暴雨和熱浪，它們對上海社會經濟的影響主要集中在交通物流、能源供給、農業發展和城市積澇。在適應需求方面，上海居民對高溫適應需求較高，氣象專家更關注農業的氣候適應，上海市政管理者最關注暴雨洪澇的風險管理。研究結果表明:都市密集區的氣候風險主要來自于:沿海地理區位的氣候高敏感性、城市人口老齡化和高密度造成的人口的脆弱性、生態系統的承載能力恢復力不斷下降造成的生態脆弱性和經濟結構的氣候脆弱性?？傮w而言，都市密集區在增量型適應建設具有較大空間，而上海的適應性建設應特別注重社區適應能力和城市生態適應能力的建設。

氣候風險;都市密集區;適應;參與式分析法;上海

近年來，氣候極端事件頻發，人口和產業相對集聚的都市密集區正在遭遇日趨嚴重的氣候風險挑戰。氣候變化影響的事實與脆弱性評估已經引起學術界的廣泛關注，目前的氣候風險研究多集中在脆弱性和適應能力評估［1－2］，即對風險的量度和評估。但理想的風險管理是盡可能地將最大損失及最可能發生的風險事件優先處理，即風險管理的績效關鍵在于優化抉擇的過程。本文選擇上海為研究對象，試圖在評估都市密集區氣候風險驅動因素的特殊性基礎上，采用參與式分析法研究其氣候風險的優先行動領域。

1 問題與背景:都市密集區氣候風險凸顯

中國的城市化已經進入快速發展的高潮期，城市發展的中心集聚化和區域集群化趨勢日益明顯，并形成了以特大、超大型城市為核心，若干不同規模的城市(鎮)相對集聚發展的都市密集區。都市密集區具有要素集聚能力強、人口密集、城市空間格局緊湊等特點。以長江三角洲、珠江三角洲和京津唐為例，三大都市密集區在2%的國土面積上，集聚了超過12．5%的常住人口，創造的國內生產總值占全國的37．7%［3］。但快速的城市化與頻繁的氣候災害相互疊加，不斷加劇都市密集區的氣候風險。一方面，膨脹的人口和集聚的工業生產，消耗大量能源，使得都市密集區與周邊地區的局部氣候相比，呈現出“熱島”、“雨島”、“干島”效應，增加了區域氣候風險因子的危害性;另一方面，在全球氣候變化的背景下，海平面上升、熱浪、干旱、暴雨、臺風等極端天氣、氣候災害等越來越頻繁，規模龐大的都市密集區域，更容易遭受災害，其發生機理和表現形式也更加復雜，災害風險預測和管理的難度較大［4］。

如在氣候變化背景下，海平面上升使海水從地下潛滲和地面浸漬進一步加劇。2011年春夏之交，受長江中下游50年來最嚴重旱情影響，長江來水量嚴重不足，約減少50%。長江水量不足就引來海水倒灌，使上海在5月出現了原本在冬季才會出現的罕見嚴重咸潮。2011年4月19－29日，上海經歷了“歷史同期之最”的咸潮，持續了9天16 個小時［5］。

高溫熱浪是氣候變化和城市化共同作用的典型性氣象災害。最新數據顯示，2009年7月，廣州在高溫酷暑中有39人熱死，他們中大多數是弱勢老人;2010年，江淮、江漢、重慶、貴州東部、四川東部等地區持續出現35℃ －37℃的高溫天氣，由于高溫應對機制空白，持續酷熱挑戰醫療、供電等公共服務系統。

暴雨洪澇也正成為都市密集區頻發的氣象災害。2011年長江中下游流域先后多次遭遇強降雨過程，局部洪澇災害造成城市電力中斷、交通癱瘓、污染擴散、食品供應鏈斷裂、工農業生產受損等，極端氣候事件“牽動”了脆弱的城市系統功能。

可見，盡管都市密集區的社會經濟發展較快，基礎設施也較為完善，但其作為巨大的承載體，更容易遭受重大災害損失。因此，都市密集區的氣候風險分析和適應能力建設是必要且亟需的。

2 都市密集區氣候風險特征

2．1 氣候風險的影響因素

所謂氣候風險(Climate Risk)是指氣候變化危險(Hazards)可能對自然生態系統和社會經濟系統造成的各種具體的負面影響(如作物減產、財產損失、人員傷亡)［6］。直接的氣候風險是指極端氣候事件、未來不利氣候事件發生的可能性和可能損失;間接的氣候風險是指氣候變化風險影響與承災體脆弱性之間相互作用而導致的社會經濟與資源環境的可能損失。

氣候風險由許多因素決定，包括:災害頻率、人口以及經濟發展、教育、環境品質、衛生設施等因子的氣候脆弱性［7］。其概念性公式如下:

風險(R)=f{氣候危害發生概率(H);暴露程度(E);適應能力(AP)} (1)

從公式看，氣候風險來自三個層面。一是氣候災害層面，即氣候致災因子及其致災頻率。其包括:長期的氣候變化，如溫度、降水，海平面上升等;以及短時間的氣候災害，如干旱、暴雨洪澇、熱帶氣旋(臺風)、沙塵暴、低溫冷凍害和雪災、霧、雷電、高溫熱浪、酸雨等因子。

二是區域系統在氣候變異中的暴露程度，即人口和社會經濟環境受到氣候異常的影響程度。暴露程度越高，其遭遇氣候異常影響的可能性越大。暴露程度主要取決于區域所處的地理位置(如:距離川河的距離)、區域的人口密度和人口結構(脆弱人口比重)、脆弱性產業比重(如水利、農業和糧食安全、林業、健康和旅游業比重)等?？梢?，決定系統暴露性的因素與城市化的水平、區域的集聚度和工業化水平相關。

三是區域系統的適應能力。系統的適應能力不僅體現在“硬能力”如:氣候防護基礎設施(土地規劃、農田保護、建筑加固、防護堤壩等)、氣候容量(森林覆蓋率、資源環境容量等生態支撐能力)、人口和經濟恢復力(衛生醫療、可支配財政收入等)上，還體現在制度和治理的“軟能力”上，如:氣候風險認知水平、氣象防災減災教育、氣象災害監測預警、風險分擔和轉移機制以及災害保險體系建設等。

2．2 都市密集區氣候風險的特征分析:以上海為例

都市密集區的氣候風險受城市化和經濟社會發展程度的影響，其暴露程度、脆弱性以及成災機理等氣候風險特征具有一定特殊性(見表1)。以上海為例，從4個維度如氣候致災因子、城市生態因素、社會經濟因素、人口因素，分析都市密集區氣候風險的特征。

表1 氣候風險的驅動因素評價表Tab．1 Driving force factors for climate risks

(1)氣候致災因子。主要指不利氣候事件發生的頻率，以及可能導致的社會經濟損失。上海地處長江三角洲東端，海岸線長約172 km，而上海境內地勢平坦，且地處環太平洋沿岸的主要自然災害帶，每年自然災害較多，尤其是洪澇災害最為突出。基于上海市氣象局的氣象數據和災情數據，上海市的主要氣候致災因子包括臺風、暴雨洪澇和大風(見表2)。其中，暴雨洪澇、臺風和雷電的致災頻率較高，臺風和暴雨洪澇對上海農業發展的影響最為突出，雷電導致年均死亡人數最高。

(2)生態環境因素。生態環境的惡化或城市生態服務功能的減少，可能降低生態系統恢復力［8］。盡管自2003年以來，上海中心城區的生態服務功能價值總量呈現出緩慢上升趨勢，特別是綠地的生態系統服務功能增加幅度加大，增長率為19．45%。但較60年前的生態服務價值總量，已經減少了87．96%［9］。上海作為中國最大的經濟中心，城市規模不斷擴大，其高強度的開發，對城市生態環境容量提出嚴峻挑戰，其中，水環境、耕地和生態多樣性的服務功能顯著下降。以水為例，上海城市在長期高強度開發的驅動下，大量河道被填埋，河道淤積情況嚴重，河網水系呈現銳減趨勢，1990－2009年期間，上海市河網密度由6．5 km/km2降至3．4 km/km2，河面密度下降了67%，其中200－1 000 m的中小河道消減最快，占總消亡河道的60%［10］。在土地利用方面，激增的土地需求，造成土地利用結構、布局和強度的不合理化，同時加劇城市環境容量的下降。如耕地、土壤、水面等逐漸減少，城市的不透水表面不斷增加，加劇了城市熱島效應。上海城區人口規模每增長100萬人，可導致熱島效應強度增加0．91℃［11］。而土地的立體化使用使城市建筑密集，大氣擴散能力降低，上海城區氣候環境的脆弱性增加。從圖1看，上海市對于氣候敏感地帶主要分布在河口的沿岸、水源地和生態濕地等生態功能型區域。

(3)人口因素。氣候風險的人口因素主要包括兩個方面:人口密度和脆弱性人口結構。在人口密度方面，2010年上海的人口密度已經膨脹至3 632人/km2，比2000年的2 588人/km2增長了40．3%，成為全國人口密度最大的城市。而上海50%以上的人口居住在占全市總面積1/10的中心城區［12］，最為密集的虹口區人口密度高達36 299人/km2，黃埔區、靜安區和盧灣區的人口密度也都突破30 000人/km2。內密外疏的人口分布格局給中心城區的基礎設施、各種資源供應和防災減災帶來巨大壓力，增加了城市暴露于氣候異常的風險。另一方面，上海的人口結構也存在氣候風險的不利因素。上海氣候脆弱的潛在人口(17歲以下少年和60歲及以上老年)占總人口比例的33．8%，且80歲以上高齡人口呈現出增長態勢。這些因素都可能會導致上海災害風險的增加。

(4)社會經濟因素。上海作為中國最大的經濟中心城市之一，2011年，全年生產總值17 165．98億元，其中工業產值貢獻率占66．6%，但上海的大型工業如上海石油化工股份有限公司、臨高新城機械裝備業、外高橋電廠、石洞口電廠、上?；瘜W工業園區等，主要集中在沿江沿海的氣候脆弱帶。泰國多數工業特別是汽車制造業也多“臨江而建”，而2011年的洪水直接沖擊了泰國的經濟命脈，并造成4 750億泰銖工業損失和1 480億泰銖的出口損失?？梢?，上海的工業發展同樣存在潛在受災風險。一般而言，農業是主要的氣候脆弱性產業，上海年平均農業受災面積為16 549．9 hm2，但由于農業產值僅占上海生產總值的1．67%，上海農業受災損失對城市經濟發展命脈影響不大。

表2 上海市各災種年均致災程度比較Tab．2 Annual average losses resulted from different disaster in Shanghai

圖1 上海市受氣候變化影響的脆弱區域Fig．1 Vulnerable areasmostly affected by climate change in Shanghai

3 基于參與式研究的上海市氣候風險分析

3．1 參與式利益相關者分析法

目前，國內外學者對氣候風險適應性政策研究多基于脆弱性評估模型和成本－收益分析［13－15］。脆弱性評估和成本－收益分析可以幫助中央和各級地方政府制定行之有效的氣候適應行動方案，但成本－收益分析只能評估預期政策的經濟可行性或已經實施政策措施的經濟效率，該種分析方法無法為非貨幣性適應收益評估提供科學依據。為此，筆者擬應用“參與式利益相關者分析(Participatory Stakeholder Analysis)”方法來探討上海氣候風險的適應措施和優先行動領域。

基于“參與式利益相關者分析”的氣候風險評估和適應性政策探討目前較為少見。所謂“參與式利益相關者分析”是指讓利益相關者通過參與打分排序、畫“關系樹”圖等研究活動，來評價他們在發展干預中的相應興趣、需求、能力和影響(權力)等，從而確定如何才能使得各利益相關方在發展干預的設計和實施過程中相互協調。值得注意的是，參與活動的利益相關者們不是被分析的對象，而是研究團隊的成員，參與分析他們自己的生存狀況、處境風險、需要解決的問題和行動方案。因此，“參與式利益相關者分析”過程也是利益相關者的認知過程和行為改善過程，而研究成果則充分體現利益相關者的視角、觀點、現狀與需求［16］。

利益相關者包括發展干預中的主要角色(actor)和利益相關方(stakeholder)。本研究以上海為例，界定利益相關者為三組群體:一是市政管理機構，他們是上海都市氣候適應行動的主要干預者和實施者，即actor角色，包括:城市規劃、水利、交通、醫療衛生、林業、減災(三防辦，應急辦等)多個政府部門;二是氣象領域專家，主要包括上海氣象局工作者、氣候應對的相關科研人員;三是社區居民，選擇徐匯區部分居民為研究樣本。

參與式行為性研究的工具包括:半結構性訪談、圖解(問題樹圖、決策樹圖等)、打分排序、關鍵指標(目標的、成果的、績效的等)和案例研究等。本研究中主要應用了前三種分析工具，即:訪談、打分排序和圖解方法。

3．2 利益相關者對上海氣候風險的認知

對上海市公共管理部門(政府)、氣象工作者和社區分別開展訪談，基于利益相關者的認知和直接感官，了解他們對氣候風險的關注領域。訪談結果如表3所示。

氣象工作者更多關注氣候變化的特征和致災因子，特別是風暴潮、高溫、洪澇、冰凍、干旱和雷電等讓他們印象深刻。市公共管理部門主要關注了氣候風險的社會經濟影響。如:“臺風暴雨導致戶外廣告、樹木倒塌，影響交通運營”、“風暴潮導致市區垃圾無法航運至南匯老港填埋場”、“城市積澇”、農作物受損、人員傷亡等。社區居民主要關注氣候風險的影響結果，即氣候風險的損失。比較三組利益相關者的訪談結果，他們均認識到臺風、暴雨和高溫是上海的主要氣候風險，且居民從自身感受的角度提出，高溫(如熱浪)對老人和兒童的健康影響更為顯著。氣象工作者表示基于氣象監測技術水平，目前臺風和高溫的氣象預報準確率較高，暴雨的預報準確率相對偏低，但高溫的預報和預防的行動措施尚待加強。而防洪防澇是市政管理部門主要關注的適應性問題。

整體而言，政府和公眾對氣候風險的認知差距較大，特別是居民對氣候風險的認知呈現“依賴”心理。訪談過程，居民們表示在參與調查之前“感覺氣候變化和我們沒有關系”，“這是全球性的問題和政府的工作”、“我們沒有什么可以做的”，可見居民對氣候風險認知的不足，也是導致都市密集區氣候脆弱性的因素之一。

3．3 上海氣候風險的影響分析

對應對氣候風險影響的部門，即:上海市政管理部門和上海市氣象局，通過打分排序方法來評價他們認知的氣候變化影響因素和影響程度(見表4，表5)。

表3 讓利益相關者印象深刻的上海市極端氣候事件Tab．3 Extreme climate events impressed the stakeholders in Shanghai

從參與式評估的結果來看，市政管理部門和氣象專家都認為上海氣候致災因子為臺風、高溫和暴雨，而它們對社會經濟的影響集中在交通運輸、能源、農業和城市積澇。但是氣象專家和市政管理部門的認知存在差異。氣象專家認為上海農業生產受到氣候變化的影響最大，其次是能源供應和交通運輸。但市政部門對農業受氣候風險的影響缺乏認知，他們也表示上海在農業氣候風險防范方面的投入較少。市政管理部門認為城市交通和能源受氣候影響的潛在風險最大。上海作為能源輸入型城市，所需能源資源基本上全靠外省市輸入或從國外進口。因此，氣候變化對上海能源供應和安全的影響是上海經濟社會發展必須面對的考驗。

3．4 上海氣候風險的適應需求分析

氣候適應是指生態、社會和經濟系統對實際或預期的氣候變化影響作出的一種調整反應［7］。潘家華和鄭艷將適應的方法分為工程性、技術性、生態和制度性三種類型。工程性適應活動主要包括修建水利設施、環境基礎設施，跨流域調水工程等;技術性適應包括研發農作物新品種、開發生態系統適應技術等;制度性適應指通過政策、立法等制度化建設，促進相關領域增強適應氣候變化的能力，如碳稅、流域生態補償、科普宣傳等措施［17］。

調研結果發現，上海市政管理部門和居民對氣候適應需求的認知存在差異。上海居民認為高溫和暴雨對自身的影響最大。通過訪談發現，上海多數居民對市政府的城市積澇治理工作較為滿意，但認為上海市應對高溫氣候的措施，如氣象異常的早預報、醫療救助、用水用電壓力緩解、熱浪危害知識普及等還有待提高。

上海市政管理部門認為臺風和暴雨對基礎設施的影響最大，因此，其對暴雨洪澇的適應舉措較為關注。從圖2看出，上海適應暴雨洪澇災害的需求主要是增量型適應，即在對原有適應措施的基礎上作增量投入。

以上海應對暴雨洪澇的工程性措施為例。目前上海在城市排水系統的基礎設施建設方面已經進行了較大投入。截止到2010年，全市共有公共排水管道11 488 km，在全國處于領先地位。自2008年以來，上海積極開展道路積水點的改造工程?，F在每年市區所有排水管道平均會疏通2次，排水管道的排水功能得到明顯提升。但由于上海市區鐵軌交通的規劃，擠壓了地下排水管道的敷設空間，甚至常常會導致排水管位被迫下穿、上穿、改道或者截斷，從而影響排水能力。總體而言，上海的排水系統建設仍然滯后于城市發展。此外，上海由于城市化引起的透水面積不斷增加，減少了集水區地表的入滲能力和滯蓄能力。因此，上海需要改善城市集水區的規劃，強化河道治理和河道沿岸生態修復工程。

表4 上海市氣象局對氣候脆弱性參與評估的結果Tab．4 The evaluation results of climate vulnerabilities in Shanghaimeteorological administration

表5 上海市政管理部門對氣候脆弱性參與評估結果Tab．5 The evaluation results of climate vulnerabilities in Shanghaimunicipal departments

圖2 氣候適應行動因果樹Fig．2 Cause-consequence tree for adaptive actions

在暴雨的氣候風險分析中，不同部門的管理者對上海城市的制度性適應措施提出了相關建議。上海氣象專家表示，為增加城市對氣候變化的適應能力，除了氣象的常規預報外，氣象影響預報包括氣候對呼吸系統疾病等的健康影響預報、航空氣象預報、農業影響預報等需要加強;建交委、水務局等管理者認為，盡管上海已經出臺《防汛防臺專項應急預案》，但城市災害預警系統有待在交通、極端氣候事件等的應急處理方面進一步完善;農業部管理者認為農業氣候適應除了增加和改良農產品種類外，應注重農業和商業相結合的金融衍生品發展，如農產品保險。民政部門和教育部門的專家表示，上海的物資比較豐富，但是在應對災害的物資儲備和應急物資供應管理方面存在軟肋。社區的防災減災設施建設和相關教育宣傳比較滯后。從上海11·15大火等次生災害的案例中，已經反映出居民災害防范意識、逃生意識的薄弱，因此，需要加強城市應急基礎設施建設，提高突發性公共災害檢測和預警的能力，并加強對民眾的災害防范教育。

4 上海市適應氣候變化的政策建議

4．1 上海市在城市增量型適應建設方面具有較大空間

如加強土地利用與城市交通的耦合發展，將城鎮體系的規劃與區域性公共交通體系結合，控制無序出行，降低交通的能耗;通過開展氣候影響預報項目等制度建設，提高了交通系統在極端天氣下的適應能力，提出氣候變化對重大工程、城市建設、人體健康等的影響及相應的應對措施;通過技術培育，加強氣候變化背景下農業種植區劃和作物種植氣候適應性分析，培育抗逆性強、高產優質的作物新品種，采取防災抗災、穩產增產的技術措施預防可能受氣候影響而加重的農業病蟲害;通過生態保護和改建等工程，提高城市河道、綠地等的生態環境容量。

4．2 政府氣候適應建設的投入要充分體現公眾對氣候適

應的需求

如居民對高溫熱浪的關注。高溫天氣是一種特別的災難，特別對窮人、老人、兒童等社會弱勢群體容易造成影響。高溫天氣作為上海的重要氣候影響因素之一，已經對城區居民的生活產生不可忽視的影響。上海政府應該重視日益頻繁且日益漫長的高溫氣候影響，并建立一套城市熱災管理體系，并逐步完善醫療衛生等配套設施和保障制度。

4．3 加強“防災型社區建設”，降低人口脆弱性

“防災型社區建設”不僅可以提高公眾的防災意識，增強自救能力，而且有助于增進公共部門、氣象專家和公眾的信息交流與合作，提高適應性建設的公眾參與程度，形成多元主體參與的氣候治理結構。“防災型社區”建設首先要確定不同社區的氣候風險，對社區的氣候脆弱性領域和適應能力進行排序，從而制定社區減災計劃。此外，在防災型社區的適應性建設投入方面，即要彌補社區欠缺的常規型氣候適應設施，如:社區公共空間的規劃改造和綠化帶建設、減少貧困人口、增加社區公共衛生服務點等。也要充分利用社區的現有公共資源做好適應性增量建設，如:危房改造、大型公共空間設置防災設備等。

4．4 在開展氣候適應行動的同時，注重城市規劃對氣候減緩和適應的協同效用

一方面，上海的社會經濟和生活方式呈現典型的能源強依賴，應通過推進低碳技術和產品的生產和使用，加大垃圾回收處理和生態綜合治理力度，建立綠色工業體系，推動產業的低碳化發展和社會生活方式朝著低碳方向轉型，從而轉變上海發展對能源強依賴型為弱依賴型。另一方面，應通過合理的城市發展規劃，解決地下空間不斷被發展的電力、熱力和電信等管道占據的問題，推動下排水管網的設計改造;通過合理規劃，提高土地利用結構、布局和強度的合理化，緩解城市交通擁擠現象，降低機動車尾氣排放，改善城市氣候環境;通過合理規劃，提高城市生態系統服務價值，遏制水面率降低的趨勢和保障河道通暢，降低城市硬地化率，提高城市氣候影響的生態恢復力。

5 結論與討論

基于以上分析，都市密集區的氣候風險主要在于4個方面:一是處于沿海氣候高敏感帶的都市密集區，也是中國經濟發展最快的地區，風暴潮、海平面上升、咸潮入侵等危害不斷增大，不斷威脅城市生命系統;二是人口老齡化和人口密度不斷增加提高了人口的暴露程度;三是氣候變化和大規模城市化對生態系統的疊加影響，導致環境惡化和資源短缺加劇，生態恢復力不斷下降;四是都市密集區多處于工業化進程，盡管對氣候變化敏感的農產比重下降，但密集區工業發展對能源、水資源的需求等呈現出強依賴，第二、第三產業發展存在氣候變化的不適應性。

都市密集區的城市生命系統較為完善，但面對日益頻繁的氣候風險，需要開展增量型氣候適應，特別是生態型適應、技術型適應和制度型適應需求較高。目前長三角區域是我國自然生態系統最脆弱的區域之一，因地制宜地實施生態型適應措施不僅可以減緩暴雨、熱浪等氣候變化的不利影響，而且可以涵養水源、保持水土、增加城市環境容量，降低城市化在氣候風險中的負面影響。另一方面，城鎮體系中土地利用、交通和產業發展的合理規劃對城市氣候的減緩和適應具有良好的協同效應。此外，對上海的適應需求分析表明，不同的利益群體對氣候風險的感知和適應需求不同。因此，城市氣候風險的綜合防御性工程建設不僅需要資金支持，還需要通過制度建設鼓勵多方利益相關者的參與。

致謝:潘家華研究員、鄭艷博士對該文提出寶貴意見;石尚柏研究員、王建武博士、周亞敏博士、段鳳華博士，上海市氣候中心等單位在調研和數據收集方面提供了幫助，在此一并致謝!

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Climate Risk and Adaptation Strategies in M etropolis Dense Areas:A Case Study of Shanghai

SONG Lei1，2
(1．Institute for Urban and Environmental SCASS，Beijing 100732，China;2．China Executive Leadership Academy Pudong，Shanghai201204，China)

Frequent extreme climate events are increasing climate risk and challenging adaptive capabilities inmetropolis dense areas．The vulnerability assessment and the demands for adaptive capabilities are the crux of climate risk management and policy-making decisions．This research had emphasis on the specific characteristics of climate risk as well as the impact factors of vulnerabilities．Furthermore，grounded on the approach of participatory analysis，the case studies in Shanghai had been carried out，which reflected how different the stakeholders had the perception of climate risk and the demands of adaptation．The main hazard factors of climate change in Shanghai focused on the typhoons，rain storms and heat waves，which had impacts on social and economic development including the transportations，energy supply，agricultural developmentand urban waterlogging．The participatory stakeholder analysis in Shanghai depicted the different adaption demands．The communities in Shanghai emphasized the adaptation demands for heatweaves．Themeteorologists paid more attention on the agricultural climate adaptation．Compared with the formers，Shanghaimunicipalmanagers would rather paymore concern on flood risk management．The research outcomes discussed the force driving factors of metropolitan climate risk including coastal geographic location，the population vulnerabilities(aging and high-density population)，ecological vulnerabilities(the degraded ecologicalbearing capacities and resilience)and the vulnerabilities ofeconomic structures．All in all，the metropolitan areas should build more incremental adaptive capabilities．In Shanghai’case，it should highlight adaptive capabilities building in communicates and ecological environments．

climate risk;metropolis dense areas;adaptation;participatory stakeholder analysis;Shanghai

X24

A

1002－2104(2012)11－0006－07

10．3969/j．issn．1002－2104．2012．11．002

2012－08－10

宋蕾，博士后，講師，主要研究方向為氣候經濟、低碳經濟、資源與環境經濟。

國家自然科學基金重點項目“長三角城市密集區氣候變化適應性及管理對策研究”(編號:70933005);國家社會科學基金青年項目“我國低碳發展的激勵問題研究”(編號:11CJL055)。

(編輯:李 琪)