西部山地災害多發區人口容量及其遷移區劃
——以陜南三市28縣為例

陳 勇 茆長寶

(1．四川大學人口研究所，四川 成都610064;2．四川大學環境與區域發展研究所，四川 成都610064)

西部山地災害多發區人口容量及其遷移區劃
——以陜南三市28縣為例

陳 勇1，2茆長寶1，2

(1．四川大學人口研究所，四川 成都610064;2．四川大學環境與區域發展研究所，四川 成都610064)

以可持續發展理論和承載力理論為基礎，從耕地糧食視角出發，構建人口容量測評模型，在對陜南糧食產量分析的基礎上，對陜南28縣區人口容量進行評估、預測，在此基礎上將陜南28區縣劃分為五種人口遷移功能區。結果表明:①1990－2010年，陜南糧食總產量、人均糧食產量均呈現波動下降趨勢，且人均糧食產量的下降趨勢較糧食總產量的下降趨勢更為顯著;②溫飽狀態下，陜南各區縣2007－2010年人口容量相對較大，糧食消費壓力相對較小;小康狀態下，陜南各區縣2007－2010年人口容量相對較小，糧食消費壓力相對較大;③2015年，陜南各區縣人口盈余/赤字規模位于－6．25－9．81萬人之間，整體處于一般超載－輕微盈余狀態，人口承載壓力相對較小;2020年，陜南各區縣人口盈余/赤字規模位于－9．34－9．73萬人之間，整體盈余人口規模縮小，赤字人口規模擴大，人口承載壓力上升;④丹鳳縣、西鄉縣和山陽縣屬Ⅰ類遷出區;寧強縣、城固縣、旬陽縣屬Ⅱ類遷出區;略陽縣、南鄭縣等九個縣區屬Ⅲ類穩定區;漢濱區、商州區等六個縣區屬Ⅰ類遷入區;勉縣、鎮巴縣等七個區縣屬Ⅱ類遷入區。

西部山地災害多發區;糧食;虛擬人口容量;遷移區劃;陜南

糧食是人類生存和發展的物質基礎［1］。隨著全球人口規模的增長以及耕地資源可開發空間日漸縮小，糧食安全問題引起世界各國的高度關注。中國是人口大國，中國的糧食問題始終是國內外學者關注的焦點問題［2－7］。土地資源承載力的實質是研究人口消費與食物生產、人類需求與資源供給間的平衡關系問題［8］。從糧食的生產供給與消費需求視角研究區域人口承載力是土地資源承載力研究的重要領域之一。隨著承載力理論的深入發展，僅考慮糧食作為一種自然因素而忽略人類自身文化等社會因素對人口承載力制約的不足日漸顯現［9］。1986年Hardin提出了文化承載力的概念［10］，指在各種社會系統條件下，尤其是與資源消費有關的社會模式下的人口承載力，這一概念有效克服人口承載力研究中因忽略人類自身文化等社會因素的不足［11］。在此基礎上，Rees 與 Wackernagel［12］提出用于評價區域可持續發展水平的生態足跡方法，引起廣泛關注，并被應用于區域人口容量的評價［13－14］。總體而言，目前人口容量的研究正逐步從單要素向多要素過渡［15］。本文以可持續發展理論和承載力理論為基礎，從耕地糧食視角出發，引入科技、消費、貿易、政策制度等社會文化因素，構建陜南人口容量評估模型，并提出虛擬人口容量、現實人口容量等概念;使用情景分析法對陜南人口容量進行評估與預測，在此基礎上將陜南28區縣劃分為五種人口遷移功能區，為陜南災害移民規劃的制定和相關政策的實施提供參考。

1 相關概念與分析路徑

1．1 相關概念

虛擬人口容量(virtual population carrying capacity):由于糧食購入實現“使用”區域外的耕地資源稱之為虛擬土地資源［16］。由虛擬土地資源承載的人口容量稱之為區域虛擬人口容量。其實質是由區域所購入糧食在一定消費水平下所承載的人口規模。

現實人口容量(real population carrying capacity):系指由區域內土地資源的糧食產出在一定消費水平下所能承載的最大人口規模。

1．2 分析路徑

西部山地災害多發區亦面臨發展等問題，有限的耕地資源受到由于經濟發展帶來的空間擠壓和山地災害雙重壓力，經濟發展過程中有關耕地、消費、貿易等政策因素將對糧食生產產生重要影響，并直接影響區域人口容量。為體現有關耕地、消費、貿易等政策因素對糧食生產的影響，本文擬采用情景分析法，分析不同政策情景下的糧食生產與人口容量(見圖1)。

圖1 人口容量分析路徑圖Fig．1 Flow chart for estimating population carrying capacities

2 研究方法與數據來源

2．1 人口容量

基于耕地糧食視角下的人口容量系指在一定糧食消費水平下，區域糧食所能供養的最大人口規模。按照糧食供給的來源，人口容量可分為虛擬人口容量和現實人口容量，人口容量是虛擬人口容量和現實人口容量之和。其公式如下:

式(1)、(2)中:PL為現實人口容量，P0L為虛擬人口容量;WL為區域糧食產出量，W0g為區域糧食調入量，Wpi為區域人均糧食消費量。式(3)中:Fz為區域人均糧食直接消費量，Fi為人均消費其它第i種食物的糧食折算量，λ為其它人均消費第i種食物的耗糧系數①［17］，Pu為城鎮人口數量，Pr為農村人口數量，Fuz為城鎮人均糧食直接消費量，Frz為農村人均糧食直接消費量，Fui為城鎮人均消費第i種食物的糧食折算量，Fri為農村人均消費第i種食物的糧食折算量。

式(5)中:Ps/d為人口容量盈余/赤字規模，Pc為人口容量，P為總人口規模。當Ps/d為正時，表明區域土地資源人口容量呈盈余狀態，且Ps/d值越大，區域人口發展空間越大;當Ps/d為負時，表明區域土地資源人口容量為赤字狀態，且Ps/d絕對值越大，區域人口發展空間越小。

2．3 人口承載力指數

式(6)中:PI為人口承載力指數。當PI＞1時，表明人口處于超載狀態;當PI＜1時，表明人口處于盈余狀態;當PI=1時，表明人口處于均衡狀態［18］。其評價標準見表1。

2．4 人口盈余率/赤字率

式(7)中:Psi/di為人口盈余率/赤字率。當 Psi/di＞0，表明人口處于盈余狀態，且赤字率越大，區域人口發展空間越大;當Psi/di＜0，表明人口處于赤字狀態，且赤字率絕對值越大，區域人口發展空間越小;當Psi/di=0，表明人口處于均衡狀態。

2．5 糧食距平指數研究期間，陜南糧食產量六次方程擬合曲線表明1990－1995年、2001－2007年呈現下降趨勢，1996－2000年、2008－2010年呈現為上升趨勢，整體表現為4－6年波動期。

1990－2010年，陜南糧食產量波動幅度整體呈現下降趨勢，且穩定性較差。1990－2000年間，陜南糧食產量的波動幅度整體為正(1994、1995年除外)，2001－2010年糧食波動幅度整體為負(2005、2006年除外)，表明1990－2000年間陜南糧食產量較2001－2010年高，這與陜南糧食產量擬合方程結論相符，即陜南糧食產量整體上呈現下降趨勢。同期，陜南糧食波動幅度較大(見圖2)，表明陜南糧食生產穩定性較差，這給陜南地區糧食倉儲設施提出較高要求。

3．1．2 陜南人均糧食產量趨勢分析

1990－2010年，陜南地區人均糧食產量呈現波動下降趨勢，其下降趨勢較糧食總產量下降趨勢更為顯著(圖2)。陜南糧食人均產量由1990年的379．3 kg降至2010年的299 kg，減少近80 kg。由于受到陜南糧食總產量影響，1994年、1995年、2007年陜南人均糧食產量呈現災害性谷底。期間，人均糧食產量分別降至268 kg、266 kg和237 kg。同時，由于人口規模的增長，陜南人均糧食產量

式(8)中:FRi為糧食距平指數，Gi為第i年糧食實際產量，珔G為研究期糧食平均產量。FRi越大時，糧食產量波動越劇烈，反之越小。2．6 數據來源

表1 人口容量評價標準Tab．1 The evaluation criteria for population carrying capacities

本文糧食、人口、糧食播種面積等數據來源于:①《陜西統計年鑒》(1991－2011);②《陜西六十年 1949－2009》;③漢中市“十二五”國民經濟與社會發展規劃綱要;④安康市“十二五”國民經濟與社會發展規劃綱要;⑤商洛市“十二五”國民經濟與社會發展規劃綱要。

3 人口容量分析

3．1 陜南糧食產量分析

3．1．1 陜南糧食總產量趨勢分析

1990－2010年，陜南地區糧食產量呈現波動下降趨勢(見圖2)。1990年，陜南糧食產量達到331．63萬t，為研究期糧食產量最高的一年。2010年，陜南糧食產量降至278．27 萬 t，較 1990 年減少 53．36 萬 t，年均減少近3萬t。期間，1994年、1995年、2007年陜南糧食產量呈現災害性谷底。期間，糧食產量分別降至237萬 t，236萬t和219萬t，這在一定程度上影響陜南糧食供給的安全性。

圖2 陜南糧食產量趨勢圖Fig．2 The tendency chart for grain yield of southern Shaanxi province

1990－2010年，陜南糧食產量呈現4－6年的波動期。的六次方程擬合曲線的顯著性為0．502，高于糧食總產量的曲線擬合值0．405，表明陜南人均糧食產量的下降趨勢較糧食總產量的下降趨勢更為顯著。

1990－2010年，陜南人均糧食產量波動期及波動幅度，與糧食總產量波動周期及波動幅度相符。期間，陜南人均糧食產量的下滑，在一定程度上加大陜南人口承載壓力。

3．2 陜南各區縣人口容量分析

3．2．1 溫飽狀態①下陜南各區縣2007－2010②年人口容量分析

溫飽狀態下，陜南各區縣2007－2010年間人口容量相對較大，壓力較小(見表2)。2007－2010年間，漢臺區、城固縣、漢濱區、寧陜縣、旬陽縣等17個區縣人口處于超載狀態，但其人口承載力指數均低于1．100，人口赤字率均低于0．100，屬輕微超載狀態。其中，漢濱區人口赤字規模最大，為4．84萬人，占其人口規模的5．5%，其人口承載力指數為1．052，人口赤字率為 0．052，屬輕微超載狀態;商州區、山陽縣、漢臺區人口赤字規模超出2萬人，但占其總人口規模僅為5．96%、5．17%和5．22%。其余超載的南鄭縣、城固縣、留壩縣、寧陜縣等13個區縣人口超載規模均不超過2萬人。洋縣、勉縣、鎮安縣等11個區縣人口呈現盈余狀態。其中，洋縣人口盈余規模最大，達到8．99萬人，占其總人口規模的20．8%，其人口承載力指數為0．837，人口盈余率達到0．163，屬輕微盈余狀態，人口發展空間較大;鎮巴縣、洛南縣人口盈余規模均超過4萬人，其余8區縣盈余人口規模均位于0－4萬人之間。

溫飽狀態下陜南各區縣間虛擬人口規模差距較大。漢濱區、漢臺區、商州區、丹鳳縣虛擬人口規模較大，分別達到21．54，16．29，14．64 和8．09 萬人，占其總人口規模分別達到36．5%，24．7%，28．5% 和 28．5%，人口糧食消費的外部依耐性很大。洋縣、石泉縣、嵐皋縣等6區縣人均糧食產量相對較高，其人口糧食消費無外部依賴性。其余區縣均存在一定程度的虛擬人口，但規模相對較小。

溫飽狀態下陜南各區縣內生性人口規模差距較大。漢濱區位于漢中平原，糧食產量高，其內生性人口規模最大，達到73萬人，占其人口總量的83．63%;南鄭縣、洋縣兩縣內生性人口規模均達到50萬人;鎮平縣、寧陜縣、留壩縣、佛坪縣內生性人口規模較小，均不足10萬人。其中佛坪縣內生性人口規模最小，僅為2．67萬人，這在很大程度上決定了佛坪縣人口容量。2007－2010年佛坪縣人口容量僅為3．16萬人。

表2 陜南各區縣2007－2010人口容量 萬人Tab．2 Population capacities for each county of southern Shaanxi province from 2007 to 2010

3．2．2 小康狀態下陜南各區縣2007－2010年人口容量

小康狀態下，陜南各區縣2007－2010年間人口容量相對較小，壓力較大(見表2)。2007－2010年，僅鎮平縣人口處于盈余狀態，且人口盈余規模較小，僅為0．853萬人，其人口承載力指數為0．883，人口盈余率為0．117，屬輕微盈余狀態。除鎮平縣之外其余27縣人口規模均處于赤字狀態，人口承載力指數均位于1．1以上，人口赤字率均位于0．1以上。其中，漢濱區人口赤字規模最大，達到28．45萬人，占其人口規模的32．6%，其人口承載力指數達到1．402，人口赤字率達到0．402，屬嚴重超載狀態;漢臺區、南鄭縣、城固縣、西鄉縣、旬陽縣、商州區、山陽縣人口赤字規模均超出10萬人。洋縣、石泉縣、嵐皋縣等6區縣糧食產量雖可滿足各縣溫飽狀態下的糧食消費需求，但在小康狀態下則表現為一定程度上的赤字，但赤字規模較小。在小康狀態下，由于人均糧食消費水平的上升，各區縣人口壓力增大。

小康狀態下陜南各區縣虛擬人口規模整體規模較小，且各區縣間差距較大。漢濱區、漢臺區、商州區虛擬人口規模較大，分別達到16．16萬人、12．22萬人和 10．98萬人，占其總人口規模分別達到 18．51%、27．38% 和21．35%，人口糧食消費的外部依耐性較大。

小康狀態下陜南各區縣內生性人口規模差距較大。由于小康狀態下糧食消費水平的提升使得陜南各區縣內生性人口規模均表現為不同程度的縮小。其中，漢濱區內生性人口規模最大，為54．75萬人占人口總量的62.72%;南鄭縣、城固縣等5縣內生性人口規模均達到30萬人;佛坪縣內生性人口規模最小，僅為2．01萬人。

4 2015－2020年陜南人口容量預測

4．1 預測情景配置

4．1．1 各區縣糧食播種面積

近年來，隨著陜南地區退耕還林工程、工業化進程的推進以及農業產業結構的調整，陜南各區縣糧食播種面積呈現下降的趨勢。2005－2010年間，漢中市糧食播種面積由2005年的 30．17萬 hm2下降至 2010年的 28．59萬hm2，安康市、商洛市糧食播種面積也由2005的31．96萬 hm2和23．86 萬 hm2分別下降至28．75萬 hm2和 22．19萬hm2。隨著退耕還林工程、工業化進程的進一步推進和農業產業結構的進一步調整，陜南地區糧食播種面積仍將呈下降趨勢。本文參考漢中、安康、商洛三市“十二五”社會經濟發展規劃綱要，確定各市糧食播種面積變化趨勢，并以此作為各市所轄縣區糧食播種面積變化的衡量依據。結果表明，2015年漢中、安康、商洛三市糧食播種面積較2010年分別下降了4．4%、7．2%和3．8%。基于此，計算各區縣2015年、2020年糧食播種面積。

4．1．2 單位面積糧食產量情景設定

隨著水稻、小麥等糧種的技術進步，肥料投入增加，陜南地區單位面積糧食產量仍有上升空間。參考陜西省糧食產量變動趨勢①，將陜南單位面積糧食產量配置如下情景:①2015年較2010年增長12．5%;②2020年較2015年增長10%。

4．1．3 人均糧食消費量情景設定

梅方權等學者研究發現［19－20］，人均糧食消費量達到400 kg/年，可基本滿足我國人體熱量和營養需求。本文以400 kg/年人均糧食消費量為實現小康生活的標準。陜南地區受到耕地資源數量、質量以及人口規模的限制，人均糧食消費量相對較低，目前陜南地區人均糧食消費量僅為溫飽水平(300 kg/年)或接近溫飽水平。鑒于此，將陜南地區人均糧食消費量配置如下消費情景:①2015年，陜南全區人均糧食消費量達到350 kg/年;②2020年，陜南全區人均糧食年消費量實現小康水平，及人均糧食消費量達到400 kg/年。

4．1．4 糧食調入情景配置

糧食調入一方面有利于提升區域糧食消費安全度，另一方面亦有利于減輕區域糧食生產壓力、提升區域人口容量、擴展區域經濟發展空間。但糧食調入亦非越多越好。國內眾多學者［21－22］從支付能力、糧食安全等方面進行了研究，認為6%－10%的糧食對外依存度是糧食調入的最適區間。陜南秦巴山區是我國典型的連片貧困區域，泥石流、滑坡等災害頻發，糧食畝產量較低，經濟發展較為落后，其糧食對外依存度不宜過高;其中，漢臺區、漢濱區、商州區分別為漢中市、安康市、商洛市市府所在地，經濟發展基礎相對較好，人口吸納能力較強，相較于地區縣而言，其糧食對外依存度可適度提高;本文以西安市糧食對外依存度為基礎，配置漢臺區、漢濱區、商州區2015－2020年糧食對外依存度。鑒于此，陜南各區縣糧食調入配置如下情景:①2015年，陜南各縣糧食對外依存度為8%;漢臺區、漢濱區、商州區糧食對外依存度為40%;②2020年，陜南各縣糧食對外依存度為10%;漢臺區、漢濱區、商州區糧食對外依存度為50%。

4．2 人口規模預測

人口規模預測是承載力狀態分析的基礎工作之一。在短期人口規模預測中，灰色預測模型具有較高的精確度［23］。本文運用灰色預測模型對陜南各區縣2015－2020年人口規模進行預測。預測過程如下:

其中

GM(1，1)模型建好后，需進行關聯度和精確度檢驗，及關聯度(ξ)、后驗差(c)以及小誤差概率(p)的檢驗。當ξ＞0．6時，認為模型有較好的關聯度。當 p＞0．95且c＜0．35時，模型精確度最好，預測效果亦最好;當p≤0．7且c≥0．65時，模型精確度差，不能用于預測。

4．3 陜南各區縣2015－2020年人口容量分析

2015年，陜南各區縣人口盈余/赤字規模位于－6．25萬人－9．81萬人之間，整體處于一般超載－輕微盈余狀態(見圖3)，且各區縣差異較大。丹鳳縣、寧陜縣、山陽縣等12縣均存在人口赤字狀態，其赤字人口規模位于0．24萬人－6．25萬人之間，其人口承載力指數位于1．05－1．25之間，屬輕微、一般超載。漢臺區、漢濱區、商州區由于購入糧食規模的增加，其盈余人口規模分別達到1．06萬人、9．32萬人和3．33萬人，人口承載力指數位于0．92－0．98之間，屬輕微盈余狀態。同期，洛南縣、洋縣由于糧食產量增加以及人口規模的縮小，人口亦呈現為盈余狀態，盈余人口規模分別達到9．801萬人和9．814萬人，人口承載力指數分別為0．822和0．819，亦屬輕微盈余狀態。柞水縣、留壩縣、勉縣等12縣均呈現為人口盈余狀態，盈余人口規模位于0．14萬人－4．29萬人之間，其人口承載力指數位于0．67－0．98之間，屬輕微、一般盈余狀態。

圖3 陜南各區縣2015－2020年人口容量Fig．3 Population capacities for each county of southern Shaanxi province from 2015 to 2020

2020年，陜南各區縣人口盈余/赤字規模位于－9．34萬人－9．73萬人之間，盈余人口規模縮小，赤字人口規模擴大，人口承載壓力上升(見圖3)。其中，城固縣人口赤字規模達到9．34萬人，人口承載力指數為1．19，屬一般超載狀態。山陽縣、西鄉縣人口赤字規模分別上升至8．39萬人和7．93萬人，人口承載力指數亦分別升至1．21和1．22，均屬一般超載狀態。丹鳳縣、柞水縣、白河縣、旬陽縣等12縣人口均呈現超載狀態，赤字人口規模位于0．03萬人－7．90萬人之間，人口承載力指數位于1．01－1．33之間，整體屬輕微、一般超載狀態。漢臺區、漢濱區、商州區由于糧食購入增加，其呈盈人口規模較2015年略有上升，但仍屬輕微由于狀態。洛南縣、洋縣人口承載力指數分別為0．890和0．894，屬輕微盈余狀態，但其盈余人口規模則分別降至5．61萬人和5．28萬人，盈余人口規模縮小。鎮安縣、勉縣、石泉縣等9縣人口呈現盈余狀態，其盈余人口規模位于0．02萬人－3．92萬人之間，亦呈縮小趨勢，人口承載力指數位于0．91－1．00之間，屬一般均衡、瀕臨失衡狀態，呈上升趨勢。

2015－2020年間，陜南各縣盈余人口規模整體縮小，赤字人口規模擴大，人口承載力指數呈上升趨勢。表明陜南地區及各縣人口盈余空間整體縮小，人口承載壓力上升。

5 陜南各區縣人口遷移區劃

在陜南各區縣人口承載力指數和人口盈余/赤字規模分析基礎上，將陜南各區縣人口分布狀態分為Ⅰ遷出區、Ⅱ遷出區、Ⅲ穩定區、Ⅰ遷入區和Ⅱ遷入區五種類型。其中，Ⅰ遷出區是指糧食生產供給壓力大，且人口承載力指數高、人口赤字規模大的區縣，包含丹鳳縣、西鄉縣和山陽縣，主要以人口遷出為主;Ⅱ遷出區是指糧食生產供給壓力相對較大，且人口承載力指數相對較高、人口赤字規模較大的區縣，包含有寧強縣、旬陽縣和城固縣，這一類區縣可適當遷出部分人口;Ⅲ穩定區是指糧食生產供給與消費均衡或接近均衡，且人口盈余/赤字規模接近零的區縣，包含有略陽縣、南鄭縣、寧陜縣、柞水縣等九個縣區，這一類區縣以人口穩定發展為主;Ⅰ遷入區是指糧食生產供給壓力小，且人口承載力指數最低、人口盈余規模最大的區縣，包含漢濱區、商州區、漢臺區、洋縣、洛南縣和鎮坪縣，這一類區縣人口發展空間大，主要以遷入為主;Ⅱ遷入區是指糧食生產供給壓力相對較小，且人口承載力指數相對較低、人口盈余規模相對較大的區縣，有勉縣、鎮巴縣、紫陽縣等七個區縣，這一類區縣可適度遷入部分人口。

6 結論與建議

6．1 結論

(1)1990－2010年間，陜南糧食總產量、人均糧食產量均呈波動下降趨勢，且人均糧食產量的下降趨勢較糧食總產量的下降趨勢更為顯著。1990－2010年間，陜南糧食總產量、人均糧食產量均呈4－6年的波動下降趨勢。同時，陜南人均糧食產量的六次方程擬合曲線顯著性為0．502，高于糧食總產量的曲線擬合值0．405，表明陜南人均糧食產量的下降趨勢較糧食總產量的下降趨勢更為顯著。

(2)溫飽狀態下，陜南各區縣2007－2010年間人口容量相對較大，糧食消費壓力相對較小。其中，除漢濱區、漢臺區、商州區、丹鳳縣虛擬人口規模較大，其它24區縣虛擬人口規模較小或無虛擬人口，人口外部依耐性小;小康狀態下，陜南各區縣2007－2010年間人口容量相對較小，僅鎮坪縣人口出現小規模盈余，其它縣區均出現人口赤字，人口承載壓力較大。

(3)2015－2020年間，陜南各區縣整體盈余人口規模縮小，赤字人口規模擴大，人口承載力指數呈上升趨勢，人口承載壓力上升。2015年，陜南各區縣人口容量整體處于一般超載－輕微盈余狀態。2020年，陜南各區縣人口容量整體處于輕微超載－嚴重超載狀態。其中，漢濱區、鎮安縣、勉縣等12縣人口呈現盈余狀態，其盈余人口規模位于0．02－9．73萬人;丹鳳縣、山陽縣、西鄉縣等16區縣人口呈現超載狀，城固縣、山陽縣、丹鳳縣人口赤字規模分別達到9．34萬人、8．39萬人和7．90萬人，超載程度較為嚴重。

(4)2015－2020年間，陜南28區縣人口分布狀態分為Ⅰ遷出區、Ⅱ遷出區、Ⅲ穩定區、Ⅰ遷入區和Ⅱ遷入區五種類型。丹鳳縣、西鄉縣和山陽縣屬Ⅰ類遷出區，主要以人口遷出為主;寧強縣、旬陽縣和城固縣屬Ⅱ類遷出區，可適度遷出人口為主;略陽縣、南鄭縣、寧陜縣等九個縣區屬Ⅲ類穩定區，以人口穩定發展為主;漢濱區、商州區等六個縣區屬Ⅰ類遷入區，以人口遷入為主;勉縣、鎮巴縣、紫陽縣等七個區縣屬Ⅱ類遷入區，以適度遷入人口為主。

6．2 政策建議

(1)擴大糧食倉儲設施建設，提高糧食供給安全性。陜南是我國西部典型山地災害多發區。耕地數量少、優質耕地資源稀缺，有限的耕地資源受到由于經濟發展帶來的空間擠壓和多發山地災害的雙重壓力，糧食產量波動性很大，這給陜南地區糧食的穩定供給帶來較大挑戰。擴大糧食倉儲設施建設，提高糧食倉儲密度和效度，調節豐、貧年糧食流通，緩解因災年出現糧食生產的波動性，提高糧食供給消費的安全性。

(2)合理規劃科學使用，有效保護耕地資源。陜南地區耕地數量少，優質耕地資源更是稀缺。伴隨著陜南扶貧經濟的發展以及農業產業結構的調整，有限的耕地資源受到多重壓力，尤其是糧食播種面積，呈現持續下降的趨勢。為了有效保護耕地資源，提高人口容量，首先要控制工業化對耕地資源的侵占，建立有序、合理的耕地使用規劃，減少直至杜絕耕地資源無序非法使用，穩定耕地資源數量;其次要科學合理使用耕地資源，穩定耕地資源質量，綜合有效保護陜南有限的耕地資源。

(3)鼓勵外出務工，減輕耕地人口壓力。外出務工一方面可減少陜南各區縣常駐人口規模，在事實上減輕陜南耕地的人口壓力;另一方面外出務工擴大了農民收入渠道，減輕人口對耕地資源的依賴度，穩定提升糧食播種面積和糧食消費安全性。

(4)建立高效糧食流通體系，提升虛擬人口容量。由于受到耕地等資源的限制，一定時期內陜南各區縣現實人口容量上升空間有限。而糧食資源的流通，可在一定程度上快速擬補現實人口容量的不足，在短期內通過提高虛擬人口容量進而實現提升整個區域人口容量的目的。高效糧食流通體系的建立，既要立足于省內，亦要放眼全國;既要方便糧食的省內流通，更要方便省外糧食的流入，為緩解陜南耕地壓力，提升陜南人口容量提供保障。

(5)全局協調，促進人口空間合理分布。陜南整體人口承載力壓力較大，但區縣間的差異性較大。城固縣、山陽縣、丹鳳縣超載嚴重，人口壓力大。而漢濱區、商州區、洋縣等區縣人口盈余規模較大，人口壓力小，這為人口空間合理再分布提供了可能。但由于涉及跨縣遷移等問題，陜西省需從整體出發、全局協調，依據人口遷移功能區劃，并按就近原則，制定合理人口空間再分布規劃，提高人口空間分布的合理性。

References)

［1］劉東，封志明，楊艷昭，等．中國糧食生產發展特征及土地資源承載力空間格局現狀［J］．農業工程學報，2011，27(7):1－6．［Liu Dong，Feng Zhiming，Yang Yanzhao，et al．Characteristics of Grain Production and Spatial Pattern of Land Carrying Capacity of China［J］．Transactions of the CSAE，2011，27(7):1－6．

［2］Brown L R．WhoWill Feed China?Wake-up Call For a Small Planet［M］．New York:Norton，1995:9－10．

［3］Yin Peihong，Fang Xiuqi，Yun Yaru． Regional Differences of Vulnerability of Food Security in China［J］．Journal of Geographical Sciences，2009，19(5):532 －544．

［4］李靖，孫曉明．省域糧食單產水平與波動狀況研究［J］．中國人口·資源與環境，2011，21(4):76 －80．［Li Jing，Sun Xiaoming．Analysis on Provincial Grain Unit Yield and Its Fluctuation Conditions［J］．China Population，Resources and Environment，2011，21(4):76 －80．］

［5］陳錫康，郭菊娥．中國糧食生產發展預測及其保證程度分析［J］．自然資源學報，1996，11(3):197－202．［Chen Xikang，Guo Ju’e．Forecast of China’s Grain Production Development and its Guarantee Degree Analysis［J］．Journal of Natural Resources，1996，11(3):197 －202．］

［6］謝俊奇，蔡玉梅，鄭振源，等．基于改進的農業生態區法的中國耕地糧食生產潛力評價［J］．中國土地科學，2004，18(4):31－37．［Xie Junqi，Cai Yumei，Zheng Zhenyuan，et al．AEZ-based Assessment for Food Productivity Potential of Cultivated Land in China［J］．China Land Science，2004，18(4):31 － 37．］

［7］黨安榮，閻守邕，吳宏歧，等．基于 GIS的中國土地生產潛力研究［J］．生態學報，2000，20(6):910 － 915．［Dang Anrong，Yan Shouyong，Wu Hongqi，et al．A GIS Based Study on the Potential Land Productivity of China［J］．Acta Ecologica Sinica Science，2000，20(6):910－915．］

［8］封志明．土地承載力研究的過去、現在與未來［J］．中國土地科學，1994，8(3):1 －9．［Feng Zhiming．The Past，Presentand Future of the Studies on Land Carrying Capacity［J］．China Land Science，1994，8(3):1 －9．］

［9］彭立，劉邵權，劉淑珍，等．汶川地震重災區10縣資源環境承載力研究［J］．四川大學學報:工程科學版，2009，41(3):294 －300．［Peng Li，Liu Shaoquan，Liu Shuzhen，et al．Studies on Carrying Capacity of Resources and Environment of Ten Counties in the Area Hit by Wenchuan Earthquake［J］．Journal of Sichuan University:Engineering Science Edition，2009，41(3):294 －300．］

［10］Hardin G．Cultural Carrying Capacity:A Biological Approach to Human Problems［J］．BioScience，1986，36:599 －606

［11］Seidl I，Tisdell C．Carrying Capacity Reconsidered:From Malthus Population Theory to Cultural Carrying Capacity［J］．Ecological Economics，1999，31:395 － 408．

［12］Wackernagel M，Rees W E．Perceptual and Structural Barriers to Investing in Natural Capital:Economics from an Ecological Footprint Perspective［J］．Ecological Economics，1997，20:3 －24．

［13］彭希哲，劉宇輝．生態足跡與區域生態適度人口［J］．市場與人口分析，2004，10(4):9 － 15．［Peng Xizhe，Liu Yuhui．The Ecological Footprint and Ecological Optimum Population of Regions［J］．Market and Demographic Analysis，2004，10(4):9 － 15．］

［14］陳勇，茆長寶，程琳．基于地區生態足跡差異的生態適度人口研究［J］．生態環境學報，2009，18(2):560 －566．［Chen Yong，Mao Changbao，Chen Lin．A Study on Eco-optimum Population in Different Parts of China Using Theory of Ecological Footprint［J］．Ecology and Environmental Sciences，2009，18(2):560 － 566．］

［15］高曉璐，陳田，樊杰．汶川地震災后重建地區的人口容量分析［J］．地理學報，2010，65(2):164 －176．［Gao Xiaolu，Chen Tian，Fan Jie．Population Capacity in Wenchuan Earthquake Reconstruction Areas［J］．Acta Ageographica Sinica，2010，65(2):164 －176．］

［16］劉紅梅，王克強，石芳．中國糧食虛擬土地資源進口的實證分析［J］．中國農村經濟，2007，(11):26 － 33．［Liu Hongmei，Wang Keqiang，Shi Fang．An Empirical Study on Import Virtual Land Resources of China［J］．Chinese Rural Economy，2007，(11):26 －33．］

［17］封志明．中國未來人口發展的糧食安全與耕地保障［J］．人口研究，2007，31(2):15 － 29．［Feng Zhiming．Food Security and Arable Land Guarantee for Population Development in China［J］．Population Reaserch，2007，32(2):15 －29］

［18］封志明，楊艷昭，張晶．中國基于人糧關系的土地資源承載力研究［J］．自然資源學報，2008，23(5):865 －875．［Feng Zhiming，Yang Yanzhao，Zhang Jing．The Land Carrying Capacity of China on Man-grain Relationship［J］．Journal of Natural Resources，2008，23(5):865 －875．］

［19］梅方權．21世紀前期中國糧食發展分析［J］．中國軟科學，1995(11):99－101．［Mei Fangquan．Analysis of Grain Developmentat Early Stage of the 21st Century in China［J］．China Soft Science，1995，(11):99 －101．］

［20］盧良恕，劉志澄．中國中長期食物發展戰略［M］．北京:農業出版社，1993．［Lu Liangshu，Liu Zhicheng．Medium Term Food Development Strategy of China［M］．Beijing:Agricultural Press，1993．］

［21］劉曉梅．我國糧食安全戰略與糧食進口規模［J］．宏觀經濟研究，2004，(9):16 －18+41．［Liu Xiaomei．The Grain Import Scale and Its Safe Strategy of China［J］．Macroeconomics，2004，(9):16 －18+41．］

［22］傅龍波，鐘甫寧，徐志剛．中國糧食進口的依賴性及其對糧食安全的影響［J］．管理世界，2001，(3):135 － 140．［Fu Longbo，Zhong Funing，Xu Zhigang．The Dependency of Grain Importand Its Impact on Food Security of China［J］．Management World，2001，(3):135－140．］

［23］茆長寶，程琳．兩種人口預測模型精確度比較［J］．南京人口管理干部學院學報，2009，(1):29 －32．［Mao Changbao，Chen Lin．Comparson of the Accuracy Between Two Kinds of Population Forecasting Models［J］．Journal of Nanjing College for Population Programme Management，2009，(1):29 －32．］

Population Carrying Capacity and Zoning for Potential M igration in Disaster-prone M ountain Regions in W estern China:A Case Study of 28 Counties of Southern Shaanxi Province

CHEN Yong1，2MAO Chang-bao1，2
(1.Institute of Population Research，Sichuan University，Chengdu Sichuan 610064，China;2.Institute of Environment and Regional Development，Sichuan University，Chengdu Sichuan 610064，China)

By using sustainability and carrying capacity theories，this paper introduces an evaluation model for computing population carrying capacity in light of regional arable land productivity．Based on analysis of grain yields in southern Shaanxi Province of China，assessment and forecast have been made on population carrying capacities for 28 counties in southern Shaanxi，which are accordingly divided into five potential zones formigration．It is shown that:(1)Total and per capita grain yields have a trend of fluctuating decline between 1990 and 2010，and the downward trend for per capita grain yield ismore significant than the total grain yield．(2)While it is relatively large with low pressure for food consumption for each county in southern Shaanxiat the living standard of“justenough food and clothing”between 2007 and 2010，population carrying capacity is relatively smallwith large pressure for food consumption for each county at the standard of“a moderately better-off life”．(3)As population surplus/deficit remains between － 6．25 and 9．81(million)，with an overall status of“moderate surplus and slight deficit”，for each county in southern Shaanxi in 2015，pressure from population is relatively low．In 2020 when population surplus/deficit becomes between －9．34 and 9．73(million)，with an overall shrinking of surplus and enlarging deficit，pressure from population becomes even larger．(4)Danfeng，Xixiang and Shanyang are counties belonging to Zone ClassⅠfor out-migration;Ningqiang，Chenggu and Xunyang are counties belonging to Zone ClassⅡfor outmigration，Lueyang，Nanzheng and the other 7 counties belong to Zone ClassⅢ for stability，Hanbin，Shangzhou and the other 4 counties，however，belong to Zone ClassⅠfor in-migration，and Mian，Zhenba and the other 5 counties belong to Zone ClassⅡfor inmigration．

disaster-prone mountain regions in western China;grain;virtual population carrying capacity;zoning for potential migration;southern Shaanxi Province

C924.23

A

1002－2104(2012)11－0051－09

10．3969/j．issn．1002－2104．2012．11．009

2012－07－13

陳勇，博士，教授，主要研究方向為人口、環境與可持續發展。

國家社會科學基金項目“我國西部山區農村災害移民及其相關政策研究”(編號:11BRK001);四川大學高校基本科研業務費研究專項(編號:SKX201031);四川大學2009年度校級哲學社會科學研究一般項目(2009－10);四川大學國家985工程“社會矛盾與社會管理”創新基地“人口與反貧困”方向。

(編輯:徐天祥)