陜西省物流業發展現狀實證分析

何軍峰

(渭南師范學院經濟與管理學院，陜西渭南714000)

陜西省物流業發展現狀實證分析

何軍峰

(渭南師范學院經濟與管理學院，陜西渭南714000)

文章將熵權理論與灰色關聯分析方法結合起來，建立起基于信息熵的灰色關聯分析模型，消除灰色關聯分析模型常因人的主觀因素形成的權重分配偏差，對陜西省2005-2010年統計年鑒數據進行定量分析，認為陜西省物流業沒有得到充分的發展，諸多方面都需要改進，這對陜西省物流業的發展具有借鑒意義。

信息熵;灰色關聯;物流業

0 引言

大力發展物流業，不僅是促進物流業自身平穩較快發展和產業優化升級的需要，也是服務和支撐其他產業的調整與發展、增加消費和擴大就業的需要，對于促進陜西省產業結構調整，推動區域經濟協調發展，提高對外開放水平，改善投資環境，推進工業化、城鎮化和農業現代化進程，提升陜西省經濟競爭力，轉變經濟發展方式和增強經濟增長內生動力具有重要意義。故陜西省物流業的發展高度決定了陜西省的經濟發展速度，甚至主導著經濟發展形勢。

本文結合灰色系統理論和信息熵進行定量與定性分析，綜合分析評價陜西省物流業發展水平及其對其它產業的發展促進作用。

1 基于改進的灰色關聯分析模型的建立

本文以陜西省2005—2010年現代物流統計數據作為研究對象，運用信息熵的灰色關聯分析模型，進行實證分析。

灰色關聯度分析是系統態勢的量化比較分析，其實質就是比較若干數列所構成的曲線與理想(標準)數列所構成的曲線幾何形狀的接近程度，幾何形狀越接近，其關聯度越大，根據關聯度大小順序就可反映出評價對象的優劣次序。

根據所給出的評價序列(評價標準)或比較序列，通過分析計算參考序列與各評價標準的關聯度大小，來評價參考序列與哪一個比較序列的靠近程度來評定該參考序列的等級重要性和關聯性。其建立步驟如下［1-2］：

1.1 確定主指標體系(評價因素)

根據國家國民經濟的行業規定：與陜西物流業相關產業主要為工業、建筑業、批發零售業和住宿餐飲業、金融業、房地產業、其他服務業和第一產業(農、林和牧漁業)，其中文中A為工業，B為建筑業，C為批發零售業和住宿餐飲業，D為金融業，E為房地產業，F為其他服務業，G為第一產業，H現代物流業。

設該評價系統有N個評價對象，每個對象又有M個評估指標，按照定性與定量相結合的方案獲取每個對象在相應的評價指標下的評價矩陣：其中Xik表示第k個評判對象在第i個評判因素下的指標值。在公式(1)中，要根據實際情況分析確定參考因素和比較因素。根據公式(1)得出X1和X2，其中X1為比較矩陣，X2為參考矩陣：

注：上面的數據使用了《2010年陜西省統計年鑒》中國民經濟核算中的各行業生產總值，描述的是陜西省2005—2010年各行業的生產總值，其中X11表示在2005年下工業的國民經濟生產總值增加值。

1.2 原始數據變換的規范化處理

由于實測數據中的各因素的量綱不一定相同，并且有的量綱數據相差懸殊，在比較數據時就難以得到正確的結果，這樣為了便于分析，保證各因素具有等效性和同序性，因此需要對原始數據進行處理，使之無量綱化和歸一化，即數據變換的問題。這樣做有兩個目的：一是使各數據歸一化，二是使各序列可以處于同一數量級別.

公式如下：

根據公式(2)，對評價指標進行規一化處理。其結果如下：

1.3 絕對差值矩陣

絕對差值是參考矩陣與比較矩陣的絕對差值：

為ri(k)與rj(k)在第i點第k項的絕對差，其中△min和△max分別為絕對差值的最小值和最大值：

根據上面的公式可以得出絕對差值矩陣為：

1.4 計算物流業對相關產業的灰色關聯度系數

Ri(j)對R0(j)的灰關聯系數如下：

式中：ρ是分辨系，其取值在0-1之間，本文取ρ=0.5。評價標準并不是一個具體的數據而是一個區間。因此要理解其數據的上下限。根據公式(6)可得出下面的矩陣：

1.5 熵值法確定權重W

將熵引進信息論中已經成為確定權重系數的一個廣泛的方法.在信息論中熵值反應信息的無序化程度，其指標值越小，系統無序度越小，信息的效用值將會越大，其值越大.反之也成立.因此可依據各個指標的變化情況，利用信息熵法計算出評價因素權重，計算灰色關聯度.其步驟如下［3-4］：

(1)根據熵的定義，m個評價對象n個評價指標，第i個評標熵的定義為

計算：第k項指標下第i個評價因素值rij得比重fij

(2)計算第k項指標的信息熵Hj

其中k=1/Inm，k為常數其范圍0≤k≤1.

(3)計算評價指標的熵權w

根據上述的公式確定權重，如表1。

1.6 陜西物流業與相關產業的加權關聯度的計算并對其進行灰色關聯度排序

其中w(k)表示第k項的指標權重，k=1，2，…，n，對關聯度進行從大到小的順序排列，即可得知灰色關聯順序，其結果如表2。

表1 陜西省物流業與相關產業的灰色關聯度權重

表2 陜西省物流業與相關產業的關聯度排序

從表2可以看出陜西省物流業發展程度及其與相關產業關聯度的狀況：

批發零售業及住宿餐飲業(0.95)這表明陜西省的物流形態還比較落后，服務項目單一，僅停留在提供簡單的運輸和倉儲服務上。

房地產(0.76)表明房地產業與物流業的關聯度位于關聯度排序中的第二位，說明資源型物流占陜西物流產值比重較高，沒有產品作為經濟支撐，物資不能形成回流。

第一產業(0.64)位于物流業與相關產業的關聯度排序中的第三位，說明陜西省農、林和牧漁業的運輸效率不夠高，不能滿足人們日常生活需求。

工業(0.605)與建筑業(0.44)關聯度位于現代物流業與相關產業的關聯度排序中的第四和五位，兩者關聯度不夠高，表明物流總成本占陜西省生產總值比重偏高。

2 結論

綜合以上分析可以認為陜西省物流業發展中亟需解決以下問題：物流交通設施建設滯后，現代物流業政策體制不順暢，政策措施不明，缺乏現代物流公共服務網絡平臺與研發支撐平臺，物流企業數量少、規模小、資源分散，綜合服務水平低，增值服務項目少，經營方式落后，企業技術裝備水平不高，信息化程度低，還沒有上升到綜合物流功能，還沒有形成一體化管理、價值鏈優化、效益巨大的供應鏈物流。

3 建議

物流業隨著經濟發展而高速發展，必將對其相關聯產業起到至關重要的作用，同時也對陜西省的社會經濟發展及國民生活質量提高有重大影響，故陜西省物流業應以運用現代物流管理方式和信息技術改造提升物流業，整合現有物流資源和新建物流設施，建立和完善多種經濟形式并存的現代物流服務網絡體系，促進產業結構優化升級，為陜西省經濟社會全面、協調、可持續發展提供相應的物流保障。［5］具體應從以下三方面進行建設：

(1)加快推進物流信息化建設。積極推進企業物流管理信息化，促進信息技術的廣泛應用。抓緊開發建設電子商務網站，大力發展電子商務。加快物流電子數據交換(EDI)的普及和應用。運用現代信息技術改造現有的交通和物流企業，提升企業物流網絡的信息化水平。

(2)建立和完善現代物流服務網絡系統。以推進工業化、城鎮化和農業現代化進程為契機，圍繞主導產業發展，運用現代物流管理方式和信息技術改造提升物流業，通過整合現有物流資源和新建物流設施，建立和完善多種經濟形式并存的現代物流服務網絡體系，促進陜西省產業結構優化升級，為全省經濟社會全面、協調、可持續發展提供相應的物流保障。

(3)大力培育和發展現代物流企業。打破行業、地區分割和體制機制的制約，積極引進國內外資本和企業參與我省物流企業改制重組、兼并聯合，整合改造現有商業、運輸、貨代、聯運、物資、倉儲等行業的物流資源。鼓勵和扶持多種經濟成分的物流企業，特別是民營物流企業發展。積極引進、培育和發展一批以倉儲分撥、零擔快運服務、特定客戶服務、綜合物流服務和快速運輸服務等為主的大型物流龍頭企業，推動傳統物流向現代物流轉變。

［1］馮云.物流業與中國經濟發展關系的實證分析［J］.統計與決策，2008，257(5)：146-149.

［2］鄧聚龍.灰色系統理論教程［M］.武漢：華中理工大學出版社，1993.30-63.

［3］邱菀華.管理決策與應用熵學［M］.北京：機械工業出版社，2001.140-301.

［4］黃松，黃衛來.基于熵權系數與 VAGUE集的多目標決策方法［J］.管理學報，2005，(S2)：120-123.

［5］劉南，李燕.現代物流與經濟增長的關系研究——基于浙江省的實證分析［J］.管理工程學報，2007，21(1)：151-154.

Logistics Industry’s Development Present Situation in Shaanxi Province Empirical Analysis

HE Jun-feng
(School of Economics and Management，Weinan Teachers University，Weinan 714000，China)

The entropy theory and grey relational analysis methods combined based on information entropy grey correlation analysis model to remove the grey relation analysis model often because of the subjective factors of weight allocation bias，the paper takes Shaanxi province 2005-2010 statistical yearbook data to undertake quantitative analysis，and thinks the logistics industry in Shaanxi province has not been fully developed，which are needed to be improved.It has drawn lessons for the logistics industry’s development in Shaanxi province.

information entropy;grey correlation;logistics

F224

A

1009—5128(2012)01—0070—05

2011—05—16

渭南師范學院科研計劃項目(07YKZ041)

何軍峰(1977—)，男，陜西臨潼人，渭南師范學院經濟與管理學院講師，主要從事技術經濟、工程管理研究。

【責任編輯 賀 晴】