循證護理在腦血管疾病中應用效果的Meta分析

黃知秀，張 靜，張 娟

(長江大學臨床醫(yī)學院 荊州市第一人民醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科， 湖北 荊州 434000)

循證護理在腦血管疾病中應用效果的Meta分析

黃知秀，張 靜，張 娟

(長江大學臨床醫(yī)學院 荊州市第一人民醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科， 湖北 荊州 434000)

目的：評價循證護理在腦血管疾病中的應用效果。方法：用系統(tǒng)評價的方法檢索文獻，納入在腦血管疾病應用循證護理的隨機對照實驗文獻，用RevMan5.1軟件統(tǒng)計分析。結(jié)果：分析結(jié)果顯示：χ2=18.74,df=10,P=0.04,各文獻具有異質(zhì)性,用隨機效應模型分析。OR(合并)=0.30,95%CI=[0.21,0.43]，Z=6.48，P<0.00001，說明在兩組護理措施中循證組對腦血管疾病更有利，二者差異顯著。結(jié)論：常規(guī)組與循證組在護理腦血管疾病患者中，循證組優(yōu)于常規(guī)組，二者差異顯著，且該結(jié)論穩(wěn)定可靠。

循證護理； 腦血管病； Meta分析

腦血管病的發(fā)病率呈逐年上升的趨勢，已成為人類死亡及致殘的最重要原因。對這類病人護理的好壞無論對病人的康復還是預后都起著十分重要的作用。循證護理是以有價值,可信的科學研究結(jié)果為依據(jù),提出問題尋找實證,運用實證和可利用的最適宜的護理研究依據(jù),護理人員的個人技能以及患者的實際情況,價值觀和愿望這三個基本條件有機地結(jié)合起來,制定出一整套的護理方案[1]。在腦血管疾病中運用循證護理的文獻多篇，本文試圖用Meta分析來評價循證護理在腦血管疾病中應用效果，為患者及護士提供參考。

1 資料與方法

1.1文獻收集

資料庫《中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫(VIP，1994-2010 》，檢索詞：循證護理，腦血管疾病，隨機對照實驗。

1.2納入和排除標準

1.2.1 設計類型 隨機對照試驗(RCT)。

1.2.2 納入對象 ①腦血管疾病患者的護理。②其疾病診斷標準參照國家或國際制定相關腦血管病標準。③干預措施中治療組為循證護理，對照組為傳統(tǒng)護理。④資料齊全，護理效果的評定有相應標準，且護理效果以量化性質(zhì)反映。

1.2.3 排除標準 ①護理效果的統(tǒng)計表述不清的。②護理效果以連續(xù)性變量反映的文獻。

1.3文獻提取及質(zhì)量評估

文獻由3位作者獨立檢索提取，并根據(jù)Cochrane系統(tǒng)評價手冊5.0推薦的質(zhì)量評價方法，從分配方法、隱藏方法、盲法、失訪或退出四方面進行質(zhì)量評價與分級。質(zhì)量評價由3位作者討論決定。

1.4資料合成

用RevMen5.1版軟件分析，用森林圖顯示結(jié)果，用優(yōu)勢比(OR)作為合并統(tǒng)計量，計算其95%可信區(qū)間(Confidence intervals，CI)，當P<0.05時用隨機效應模型分析，P>0.05用固定效應模型分析。用漏斗圖分析是否存在發(fā)表偏倚。

2 結(jié) 果

2.1原始資料描述

通過計算機檢索得到文獻38篇，通過閱讀文題和摘要，按照納入標準和排除標準進行選擇，結(jié)果共11篇文獻納入研究,11篇文獻都只提到了隨機分組，無具體隨機分配方法敘述也無盲法操作等，因此按文獻評估標準11篇文獻均屬B級或C級，為低質(zhì)量研究文獻。具體見表1。

表1 納入研究的文獻特征

2.2臨床數(shù)據(jù)的處理

原始資料中臨床效果的數(shù)據(jù)表述方式不同，有些是以康復、好轉(zhuǎn)為指標，有些是以惡化、病變?yōu)橹笜恕楸阌诒容^及數(shù)據(jù)分析，本文中將以惡化、病變?yōu)橹笜说臄?shù)據(jù)進行處理將其轉(zhuǎn)換為以康復、好轉(zhuǎn)為指標的數(shù)據(jù)，處理方式為：康復、好轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)=總病例-惡化、病變病例。

2.3數(shù)據(jù)分析

2.3.1 初步分析結(jié)果 采用Cochrane協(xié)作網(wǎng)提供的RevMen5.1軟件分析，得出的Meta分析森林圖結(jié)果如下(圖1)。

圖1 隨機效應模型Meta分析森林圖

2.3.2 同質(zhì)性分析及模型選擇 用檢驗統(tǒng)計量Q表示符合v=k-1的卡方分布。本研究的分析結(jié)果顯示:χ2=18.74,df=10,P=0.04,因此認為各研究具有異質(zhì)性,應使用隨機效應模型進行分析。

2.3.3 Meta分析結(jié)果解釋 由圖1可見11項研究的95% CI橫線幾乎均與無效豎線不相交，且其點估計值均在無線豎線的左側(cè)，表明常規(guī)組與循證組的應用效果存在統(tǒng)計學差異，循證組好于常規(guī)組。

合并后分析結(jié)果顯示:總樣本例數(shù)1886例，其中常規(guī)組942例，好轉(zhuǎn)或有效630例；循證組944例，好轉(zhuǎn)或有效790例。合并效應量OR采用隨機效應模型，OR合并=0.30,95%CI=[0.21,0.43]，合并效應量的檢驗Z=6.48，P<0.00001。由此認為在兩組護理措施中循證組對腦血管疾病更有利，二者差異顯著。

2.3.4 文獻潛在發(fā)表差異 由于納入本研究的11篇文獻質(zhì)量偏低，通過“倒漏斗圖”分析，顯示文獻存在發(fā)表偏倚。倒漏斗圖見圖2。

圖2 隨機效應模型Meta分析倒漏斗圖

2.3.5 敏感度分析 敏感度分析是用來分析研究結(jié)論的穩(wěn)定性如何的分析方法,即方法和資料的小變化是否會引起結(jié)果發(fā)生相應的改變,是Meta分析的重要內(nèi)容。進行敏感度分析可增加Meta分析的可信度[13]。敏感度分析的一種方法是通過納入或排除某些資料,納入或排除某些研究后,即排除低質(zhì)量文獻,利用森林圖進行分析。敏感度分析的另一種方法是選用不同的統(tǒng)計模型對各研究進行Meta分析[13]。由于納入研究的文獻存在發(fā)表偏倚，且分析顯示離散度較大(見圖1中的I2=47%),我們結(jié)合敏感度的這兩種分析方法，剔除文獻5和文獻6，以固定效應模型進行分析，所得的森林圖及倒漏斗圖如下(見圖3)。

圖3 固定效應模型Meta分析森林圖

從圖3可以看出其卡方檢驗值為0.51>0.05，離散度I2=0%，符合固定效應模型分析要求，結(jié)果,OR合并=0.24,其95%CI為[0.17,0.33],合并效應量的檢驗Z=8.40,P<0.00001,表明與初步分析結(jié)果、結(jié)論一致。從圖4可看出漏斗圖兩側(cè)基本對稱，發(fā)表偏倚較小。從以上分析可看出：常規(guī)組與循證組在護理腦血管疾病患者中，循證組優(yōu)于常規(guī)組，二者差異顯著，且該結(jié)論穩(wěn)定可靠。

圖4 固定效應模型Meta分析倒漏斗圖

3 討 論

循證護理作為一種理想的實踐活動,其實質(zhì)是在客觀、明確、運用最新證據(jù)的基礎上開展護理工作,力求擺脫以經(jīng)驗為基礎的傳統(tǒng)護理觀念,向以最佳證據(jù)為基礎的現(xiàn)代護理方向發(fā)展,這也是循證護理的核心[14]，因此循證護理對護理人員的素質(zhì)有較高的要求，不但要有堅實的基礎護理理論、扎實的護理技能，還要有文獻檢索、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題等護理研究的能力。同時應用循證護理,也能促進護士自覺、主動學習,在工作中發(fā)現(xiàn)問題,及時了解、掌握現(xiàn)代化的醫(yī)學護理信息,在最短時間內(nèi)獲得最佳的實證依據(jù),有針對性地提出有效性、科學性護理措施，提高了護士的觀察力、判斷力、理解力及解決問題的能力,促進了護士整體素質(zhì)的提高。

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[編輯] 何 勇

10.3969/j.issn.1673-1409(R).2012.11.013

2012-06-13

黃知秀(1976-)，女，湖北沙市人，護師，主要從事神經(jīng)內(nèi)科臨床護理工作。

R473.74

A

1673-1409(2012)11-R027-04