吳明濤 高淑琴 張彥明
(東北石油大學石油經濟與管理研究所,黑龍江 大慶 163318) (中國石油吉林省吉林市銷售分公司,吉林 吉林 132000) (東北石油大學石油經濟與管理研究所,黑龍江 大慶 163318)
基于投影尋蹤的石油化工企業社會責任評價
吳明濤 高淑琴 張彥明
(東北石油大學石油經濟與管理研究所,黑龍江 大慶 163318) (中國石油吉林省吉林市銷售分公司,吉林 吉林 132000) (東北石油大學石油經濟與管理研究所,黑龍江 大慶 163318)
要有效評價企業履行社會責任情況,必須采用科學的方法。以滬深兩市的石油化工企業為樣本,設計了石油化工企業社會責任評價指標,建立了基于投影尋蹤的評價模型,為企業社會責任履行情況的評價提供了一種新的思路。結果證明該思路科學可行,且通過實施能夠促進石油化工企業更加積極地履行社會責任,增強其可持續發展能力。
社會責任;投影尋蹤;評價指標;石油化工企業
近年來,隨著安全環保意識的提高,企業是否履行社會責任及履行社會責任的程度已經成為社會關注的熱點問題之一,特別是作為關系國計民生的國家資源型企業——石油化工企業,其社會責任履行情況更是備受關注。因此,筆者以石油化工企業為切入點,研究如何評價企業社會責任的履行情況。要評價企業社會責任履行情況更需要有科學可行的方法,鑒于影響企業社會責任的因素較多,且這些因素一般具有不確定性和高維性,因此借助投影尋蹤模型對石油化工企業社會責任進行評價[1]。投影尋蹤模型可以用來分析和處理高維觀測數據,其基本思想是利用計算機技術把高維數據通過某種組合投影到低維(1~3維)子空間上,通過極小化某個投影指標來尋找出能反映原高維數據結構或特征的投影,并在低維空間上對數據結構進行分析,從而達到研究和分析高維數據的目的[1-2]。
1.1評價指標設計
要對石油化工企業社會責任進行有效評價,首先應該合理設計石油化工企業社會責任評價指標[3]。根據石油化工企業的特性,遵循科學性、相關性、經濟性和易得性等原則,設計了由8項二級指標和16項三級指標構成的石油化工企業社會責任評價指標體系,具體構成如表1所示。
1.2樣本數據選擇
選取6家在滬深股市上市的石油化工企業中國石油、中國石化、中海油服、永泰能源、億利能源、山東海化作為樣本,所用數據來自新浪財經網公布的2010年公司年度報告和各公司網站上公布的財務數據和非財務信息(見表2和表3)。
2.1樣本評價指標集的歸一化處理
為消除各指標值的量綱并統一各指標值的變化范圍,需要進行極值歸一化處理[4],具體內容如下。
正向指標:

(1)
逆向指標:

(2)
適宜性指標:

(3)
式中,xmax(j)、xmin(j)分別為第j個指標值的最大值和最小值;x*(i,j)為指標特征值歸一化的序列;A為適度指標的標準值。

表1 石油化工企業社會責任評價指標體系

表2 樣本公司2010年評價指標原始數據

表3 樣本公司2010年評價指標歸一化數據
2.2構造并優化投影指標函數
在構造指標函數Q(a)時,首先把p維數據{x(i,j)|j=1,2,…,p}綜合成以a={a(1),a(2),a(3),…,a(p)}為投影方向的一維投影值z(i):

(4)
式中,a為單位長度向量。
然后,根據{z(i)|i=1,2,…,n}的一維散布圖進行分類,則投影指標函數可以表達如下:

(5)
式中,Sz為投影值z(i)的標準差;Dz為投影值z(i)的局部密度;E(z)為序列{z(i)|i=1,2,…,n}的平均值;R為局部密度的窗口半徑,一般可取值為0.1Sz;r(i,j)為樣本之間的距離,r(i,j)=|z(i)-z(j)|;u(t)為一單位階躍函數,當t≥0時,其函數值為1;當t<0時,其函數值為0。
當各指標值的樣本集給定時,投影指標函數Q(a)只隨著投影方向a的變化而變化。不同的投影方向反映不同的數據結構特征,最佳投影方向就是最有可能暴露高維數據某類特征結構的投影方向,因而可以通過求解投影指標函數最大化問題來估計最佳投影方向a*,即:
maxQ(a)=Sz·Dz

(6)
問題(6)一個以{a(j)|j=1,2,…,p}為優化變量的復雜非線性優化問題,此過程需要采用Matlab7.0編程處理,計算過程如下:選定父代初始種群規模為n=400,交叉概率pc=0.8,變異概率pm=0.8,優秀個體數目選定為30個,α=0.05,加速次數為20,從而得出最大投影指標值為0.3260,最佳投影方向為a*=(0.3197,0.3785,0.1968,0.3050,0.3064,0.2948,0.3046,0.2951,0.2021,0.1048,0.2995,0.2983,0.2901,0.2837,0.2865,0.2889),即a取以上數值時,評價指標能最大限度地反映企業社會責任履行情況,最佳投影方向的經濟意義就是各個指標的最佳權重。現將a*值進行排序,從而得到各個指標對企業社會責任的貢獻率大小,其順序依次為:銷售凈利率;凈資產收益率;員工薪酬比;現金比率;石油化工產品合格率;繳納稅費率;企業稅收占財政收入比重;用戶滿意度;員工教育投入占利潤總額比率;社會捐贈支出率;產值能耗率;安全環保支出率;企業對社會建設投入額占利潤總額比率;應收賬款周轉率(次);資產負債率;合同履約率。
2.3優序排列

通過對基于投影尋蹤模型的石油化工企業社會責任評價的研究表明:可利用投影尋蹤模型對高維數據進行綜合評判和排序,評價結果與實際情況比較一致,且效果很好。通過實施能夠促進石油化工企業更加積極地履行社會責任,增強其可持續發展能力,也為評價石油化工企業社會責任履行情況提供了一條新的思路。但由于條件有限,筆者所設計的石油化工企業社會責任評價指標雖然考慮了石油化工企業的特殊性,但同時也存在對其他因素欠考慮的地方,仍需進一步調整。
[1]李國良,李忠富,付強.基于投影尋蹤模型的企業績效評價研究[J].運籌與管理,2011(4):170-175.
[2]楊嶸,沈幸.利益相關者視角的石油企業社會責任評價指標選擇[J].商業會計,2011(2):33-35.
[3]于慧琴.基于利益相關者企業社會責任的模糊綜合評價[J].淮陰工學院學報,2011,20(3):79-83.
[4]楊樹果,王新利.基于實數編碼加速遺傳投影尋蹤方法在物流供應商選擇中的應用[J].哈爾濱工業大學學報(社會科學版),2010,22(2):89-94.
10.3969/j.issn.1673-1409(N).2012.07.036
TE65;F275
A
1673-1409(2012)07-N106-03
2012-04-24
黑龍江省高等學校人文社會科學重點研究基地項目(JD20111208)。
吳明濤(1978-),女,2002年大學畢業,碩士,講師,現主要從事會計理論與實務、物流成本管理方面的研究工作。
[編輯] 李啟棟