基于SEM的隴南市農村居民點整治中農戶心理契約影響因素研究

韓 璐，徐保根

（浙江財經學院不動產研究所，浙江杭州310018）

目前，國土資源部在全國范圍內啟動“千村示范萬村整治”工程，以村為單位，按照“農民自愿、權屬清晰、改善民生、因地制宜、循序漸進”的總要求，開展土地整治活動，實行“全域規劃、全域設計、全域整治”。重點抓好1000個國家級示范點，各省（區、市）開展9000個省級整治示范工程建設。《國土資源部關于促進農業穩定發展農民持續增收推動城鄉統籌發展的若干意見》的出臺，有效地推動了農村居民點整治工作的深入。近年來，國內諸多學者從農村居民點整治的潛力測算與評價[1]、整治模式[2]、整治規劃[3]、分區研究[4-5]、方法研究[6-7]、利益相關者的博弈關系[8]等方面進行了探討，但是對農民心理契約影響因素關系的研究較少。在實踐上，一些地方在開展農村居民點整治工作中，出現了諸如不顧農村實際、違背農民意愿等損害農民利益的農民“被拆遷”、“被上樓”現象，政府的公信力受到一定影響[7]。這些問題的一個重要原因是在整治過程中，沒有充分考慮農民的心理意愿。農戶的心理契約，影響農民對政府和農村集體組織的期望，若公平性缺失，則必將影響農民對農村居民點整治的滿意度，造成心理契約的違背，從而損害農民利益乃至整個社會的和諧發展與穩定。

在土地整治方面，國內學者對個體或群體的行為心理越來越關注，不斷借助心理學、遺傳學、社會學等學科的理論和方法，解決土地科學的相關問題。洪名勇等以貴州省涸潭縣和山西省渾源縣24戶流轉農戶作為調查對象，運用因素分析，提取農地流轉的對象背景、民族習俗和流轉租金參與狀況3個因子作為農戶心理契約影響因素，并將中國農戶流轉行為中的心理契約分為3種類型，即交易型、發展型和關系型[7]。但相關研究還處于起步階段，有待進一步完善。對于研究方法，較多采用多元計量模型，如回歸分析[10]。筆者認為，回歸分析有幾方面的限制：（1）不允許有多個因變量；（2）中間變量不能包含在單一模型中；（3）預測因子假設為無測量誤差；（4）預測因子間的多重共線性會妨礙結果解釋，難以實現對較多影響因素內在關系的直觀分析。結構方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）有如下優勢：（1）SEM程序同時提供總體模型檢驗和獨立參數估計檢驗；（2）回歸系數、均值和方差同時被比較，即多個組間交叉；（3）驗證性因子分析模型能凈化誤差，使潛變量間的關聯估計較少地被測量誤差污染；（4）擬合非標準模型的能力[9]。

本文以甘肅省隴南市兩當縣的農戶為研究案例，通過問卷調查分析，采用結構方程模型（SEM），構建農村居民點整治中農戶心理契約的路徑分析模型，并分析農村居民點整治中農戶心理契約的影響因素的內在關系。

1 研究思路和理論假設

1.1 研究思路

首先，根據調查問卷項目，確定潛變量和顯變量，并設計路徑結構圖，以及基本路徑假設；其次，對調查問卷的信效度進行分析，包括總體數據的信度分析和效度檢驗，潛變量的信度檢驗和效度檢驗；再次，構建公平性與農戶心理契約融合度的結構方程模型；最后，通過模型擬合結果，對農村居民點整治的公平性與農戶心理契約融合度的內在聯系進行分析。

1.2 路徑假設

結構方程模型通常是借助路徑圖將初始模型描述出來，對于復雜的模型尤其如此。路徑圖中的變量可以是不同的類型，按能否被直接測量，路徑圖中的變量可以分為顯變量和隱變量。通常前者是可以直接測量的；后者雖然是客觀存在的，但由于人的認識水平或事物本身的抽象性、復雜性等原因，無法直接測量。本文研究的問卷內容包括5個潛變量因素、38項顯變量（可測指標），量表采用了Likert 5級量度。具體變量如表1。

表1 調查問卷的潛變量和顯變量Tab.1 Latent variable and manifest variables of the questionnaire

在進行模型構建之前，需要根據專業知識或經驗設定假設的初始模型，而結構方程模型的主要用途即為確定該假定模型是否合理。初始模型的路徑結構如圖1。

圖1 初始模型路徑結構圖Fig.1 Path diagram of the initial model

根據上述假設的初始模型路徑結構，可以確定基本路徑假設如下：（1）現居住條件滿足度對搬遷及補償方式意愿有路徑影響；（2）現居住條件滿足度對搬遷環境期望有路徑影響；（3）現居住條件滿足度對搬遷區位意愿有路徑影響；（4）搬遷及補償方式意愿對承包地經營意愿有路徑影響；（5）搬遷環境期望對搬遷及補償方式意愿有路徑影響；（6）搬遷環境期望對承包地經營意愿有路徑影響；（7）搬遷區位意愿對搬遷及補償方式意愿有路徑影響；（8）搬遷區位意愿對承包地經營意愿有路徑影響。

2 數據處理與分析

本文以甘肅省隴南市兩當縣4個鄉鎮的14個村的農戶為研究案例，對其進行了問卷隨機調查。總共發放問卷125份，收回問卷120份，篩除無效問卷12份，有效問卷數為108份，問卷回收率為96.00%，有效率為90.00%。其中，男性占75.61%，女性占24.39%；年齡在25—29歲的占30.49%，在30—39歲的占15.85%，在40—49歲的占34.15%，在50—59歲的占12.20%，在60歲以上的占7.32%；文化程度在高中以上占36.59%，高中以下占59.76%，大學本科以上農戶占12.20%；農戶主要職業是在家務農為主和外出打工為主占比例一樣，都為40.24%，做生意占7.32%，而從事教育、科技、醫療、衛生和文化藝術工作者最少，僅占1.22%；家庭勞動就業情況多以老年婦女在家種田、青壯勞力在外打工或從事二三產業，占42.68%，全部在家種田占24.39%，而全部在外地打工的較少，僅占8.54%；農業生產方式主要是經營自家的承包地，占78.05%，其他幾種情況較少，共占7.32%；家庭年收入一般在1—5萬元，占22.30%，而小于0.5萬元和大于5萬元的較少，分別占3.57%和2.68%；農業收入占家庭總收入比重50%以下的占54.22%，50%以上的占44.58%；目前，調查的農戶家庭都參加了農村合作醫療。

通過SPSS 18.0軟件，對問卷進行缺失值數據處理和信度分析。分析結果表明，調查問卷的信度檢驗結果為76.69%，效度檢驗結果為98.15%，總體信度達到標準要求。然后，分別對上述5個潛變量進行信度檢驗，信度檢驗的結果表明，現居住條件滿意度變量達信度檢驗結果為77.62%，搬遷條件心理期望變量達信度檢驗結果為76.99%。其他測量指標的信度低于0.7，因此，在路徑圖中去掉其他因子，即初始模型中包括2個潛變量、26個可測變量。

3 結構方程模型（SEM）的構建

結構方程模型（SEM）是一般線性模型的擴展，能使研究者同時檢驗一組回歸方程。SEM軟件不但能檢驗傳統模型，而且也能執行更復雜關系和模型的檢驗。SEM是帶一個因變量（Y）的多重線性回歸模型在多變量上的擴展，其公式是[10]：

式1中，y表示因變量上包含觀測得分的向量；i表示截距的單位向量；X表示連續分布或分類（編碼）自變量的矩陣，b表示回歸權重向量，e表示殘差向量或誤差或不能由模型解釋的剩余得分。構建結構方程模型的基本分析過程如圖2。

4 結果與分析

通過上述利用SPSS 18.0軟件及結構方程軟件對該問卷的分析結果表明，該問卷具有較高的信度和結構效度。基于此，本文采用該模型對農村居民點整治中農戶心理契約的影響因素進行分析。

利用結構方程構建農村居民點整治中農戶心理契約的路徑分析模型，如圖3，模型的路徑分析結果如表2。

圖2 結構方程模型（SEM）構建流程Fig.2 Flow chart of SEM

圖3 路徑分析模型Fig.3 Path analysis model

表2 SEM的路徑分析結果Tab.2 The path analysis results of SEM

由表 2得知，卡方（CMIN）值為 93.77，自由度（DF）為 88，概值（P）為 0.317，因此，得到規范卡方（CMIN/DF）的值為1.066，小于2；近似均方根誤差（RMSEA）的值為0.025，明顯小于0.05；增值擬合度（IFI）為0.988，Bentler-Bonett非規范擬合指數（NNFI）為0.983，比較擬合指數（CFI）為0.987，均大于0.95，表明模型擬合效果較好。分析結果表明，從總體來看，農村居民點整治中農戶的心理契約影響因素之間存在路徑關系假設，并對農戶搬遷意愿產生影響。

對農村居民點整治中農戶心理契約影響因素的結構方程模型及數據處理結果具體分析如下：（1）外生變量“現居住條件滿足度”對內生變量“農戶搬遷條件心理期望”的影響呈正相關關系。由圖3可以看出，現居住條件滿意度與農戶的搬遷環境期望之間路徑系數為0.874，表明現居住條件滿意度對農戶的搬遷條件的心理契約有著顯著的影響，即對現居住條件越滿意，農戶對搬遷條件心理期望值越高，心理契約的融合度越高。（2）在反映現居住條件滿足度的9個觀測變量中，“基礎設施供應情況”、“道路交通條件”、“醫療設施狀況”、“幼兒園中小學配套情況”、“商業服務配套情況”、“娛樂文化設施配套情況”、“村容村貌”、“鄰里關系”、“社會風氣”9項觀測變量T檢驗結果大于或等于41.92，表現為與現居住條件滿足度的顯著相關。其中，最突出的是“鄰里關系”，這符合中國農民在心理契約上更注重關系型心理契約，這與中國傳統文化、重人際關系以及人情社會的背景有密切關系；“娛樂文化設施配套情況”在相關關系中顯著性相關較弱，說明中國農村的農民對娛樂文化的關注度較低，符合目前農村文化娛樂較少的基本情況。（3）在反映“農戶搬遷條件心理期望”，即影響農戶在居民點整治搬遷意愿心理契約的7個觀測變量中，“交通更加方便”、“基礎設施更加完善”、“可以享受更好的醫療服務”、“幼兒園中小學更完善”、“商業服務更完善”、“娛樂文化設施更完善”、“可以參加保險”7項觀測變量T檢驗結果大于或等于39.20，表現為與農戶搬遷條件心理期望的顯著相關。其中，最為突出的是“可以享受更好的醫療服務”，其次是“交通更加方便”、“幼兒園中小學更完善”、“基礎設施更加完善”等幾項，這表明農民更期望有良好的醫療服務和基礎設施，同時也反映出目前農民對于下一代教育的重視程度在不斷提高。而對于“商業服務更完善”、“娛樂文化設施更完善”等心理期望度較低，這與上述分析的農民對文化娛樂關注度低相符合，這主要是區域發展水平較低、農民生活水平不高造成的，符合“需求層次”理論。

5 結論與討論

農村居民點整治是優化土地利用結構，提高土地利用效率，改善農村生產、生活環境的一項綜合土地利用工程。本文通過對甘肅省隴南市兩當縣的農戶問卷調查，采用結構方程模型（SEM），構建了模型的路徑結構與路徑基本假設的設定、信度和結構效度的分析、SEM的路徑分析模型構建、模型結果檢驗等一系列的農村居民點整治的農戶心理契約模型，并分析了農戶心理契約的各個影響因素之間的關系，得到以下結論：（1）現居住條件滿足度與農戶搬遷條件心理期望呈正相關關系；（2）農戶對農村居民點整治問題較多受到關系型心理契約影響；（3）農民較為重視基礎設施、醫療服務、初級教育等問題，而忽略娛樂文化、商業服務等問題。為此，建議在農村居民點整治中，應更加關注影響農戶行為的心理契約因素，構建良好的農村居住環境、為農戶心理契約形成創造條件，引導農戶從關注人際交往模式的關系型心理契約向更加關注長遠利益、建立互助友愛協作模式的發展型心理契約發展，同時逐步完善農民娛樂文化生活設施，不斷提高農民的文化生活水平。

（References）：

［1］李憲文，張軍連，鄭偉元，等.中國城鎮化過程中村莊土地整理潛力估算［J］.農業工程學報，2004，20（4）：276-279.

［2］李樂，張鳳榮，關小克，等.基于規劃導向度的農村居民點整治分區及模式［J］.農業工程學報，2011，27（11）：227-247.

［3］李爽，李玉芳，李芳.基于GIS的農村居民點空間布局及整治規劃方案探討——以遼寧省沈陽市祝家街道為例［J］.國土資源科技管理，2012，29（3）：80-84.

［4］曲衍波，張鳳榮，姜廣輝，等.基于生態位的農村居民點用地適宜性評價與分區調控［J］.農業工程學報，2010，26（11）：290-296.

［5］陳秧分，劉彥隨，楊忍.基于生計轉型的中國農村居民點用地整治適宜區域［J］.地理學報，2012，67（3）：420-427.

［6］楊偉，廖和平，謝德體，等.模糊綜合評價法在農村居民點整治潛力測算方法優選中的應用——以重慶市長壽區為例［J］.云南師范大學學報（哲學社會科學版），2012，44（2）：52-59.

［7］洪名勇，王曉娟.基于心理契約的農地流轉研究［J］.制度經濟學研究，2009，3：145-168.

［8］王兵，許月明.農村居民點綜合整治中不同利益主體博弈行為分析［J］.天津農業科學，2012，18（1）：69-72.

［9］榮泰生.AMOS與研究方法［M］.重慶：重慶大學出版社，2009.

［10］吳明隆.結構方程模型：AMOS的操作與應用［M］.重慶：重慶大學出版社，2009.