基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用

馬利亞，李婧杰，馬國(guó)鵬

寧夏醫(yī)科大學(xué)總醫(yī)院 信息中心，寧夏 銀川 750004

我院地處西北邊陲，信息化建設(shè)較發(fā)達(dá)地區(qū)起步晚，近幾年，醫(yī)院加大了信息化的建設(shè)力度，在總院信息化建設(shè)完成的同時(shí)，以總院為數(shù)據(jù)中心，規(guī)劃了分布在不同區(qū)域的6個(gè)分院的建設(shè)工作，并且成功地實(shí)施了其中2家分院的信息化建設(shè)工作。隨著集團(tuán)化醫(yī)院建設(shè)模式的初步完成，病人的各類數(shù)據(jù)，例如病人信息、診斷信息、檢驗(yàn)檢查信息、藥品信息、電子病歷、傳染病等歷次就診的信息，以病人的ID號(hào)為唯一標(biāo)識(shí)被統(tǒng)一聚集在數(shù)據(jù)庫(kù)中，如此大量的信息，如何為醫(yī)院提升管理提供決策支持，成為數(shù)字化醫(yī)院建設(shè)的發(fā)展方向[1-2]。

1 需求分析，確定主題

首先協(xié)同醫(yī)院決策管理人員確定挖掘任務(wù)、對(duì)現(xiàn)有資源進(jìn)行評(píng)估，然后確定挖掘目標(biāo)，制定挖掘計(jì)劃，從獲取的原始數(shù)據(jù)中抽取一定數(shù)量的數(shù)據(jù)子集，建立數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)。分析的重點(diǎn)在于管理過程中醫(yī)院管理者需要哪些數(shù)據(jù)支持，并將這些需求映射到現(xiàn)有信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同時(shí)給出對(duì)應(yīng)的量化。以醫(yī)療質(zhì)量管理為例，管理者需要了解醫(yī)院各個(gè)科室在不同年份、不同醫(yī)生的用藥、檢查、治療比例；藥品中要了解抗生素的比例、中成藥比例，甚至可以細(xì)化到每種類型的抗生素所占的比例等信息[3]。

在充分進(jìn)行需求分析后，確定了我院管理需要的主題，作為下一步構(gòu)建模型的基礎(chǔ)。根據(jù)醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）中的數(shù)據(jù)，確定了住院收入、出入轉(zhuǎn)、檢驗(yàn)、住院藥品、病案、手術(shù)、掛號(hào)分析、門診處方、質(zhì)控指標(biāo)等數(shù)據(jù)挖掘主題。

2 數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成和聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）。OLAP是一種分析技術(shù)，具有匯總、合并和聚集功能，以及從不同角度觀察信息的能力[3]。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP工具基于多維數(shù)據(jù)模型。該模型將數(shù)據(jù)看做數(shù)據(jù)立方體（data cube）形式，允許從多維對(duì)數(shù)據(jù)建模和觀察。維度模型包含事實(shí)表和維度表，維度模型以星型結(jié)構(gòu)和雪花型結(jié)構(gòu)為主。

例如，建立醫(yī)療質(zhì)量信息事實(shí)模型，建立日期維度、科室維度、費(fèi)用維度、醫(yī)生維度，從HIS中抽取出醫(yī)療質(zhì)量信息事實(shí)表，利用OLAP技術(shù)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、鉆取（向上向下）和旋轉(zhuǎn)，可以將各個(gè)維度排列組合來分析醫(yī)院的各個(gè)層面的醫(yī)療質(zhì)量情況。如不同科室醫(yī)療質(zhì)量一年來的變化趨勢(shì)，多個(gè)病種診治過程中的醫(yī)療質(zhì)量比對(duì)，同一個(gè)科室所有醫(yī)生一年來醫(yī)療質(zhì)量的趨勢(shì)和比對(duì)情況等。通過這些分析，可以得到一些有意義的分析結(jié)果，輔助醫(yī)院管理人員在管理上做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，提高醫(yī)療質(zhì)量。如通過比對(duì)科室醫(yī)療指標(biāo)可以對(duì)科室管理人員提出更高的要求，分析病種的診治質(zhì)量可以有所側(cè)重地對(duì)低醫(yī)療質(zhì)量的病種治療加強(qiáng)人員培訓(xùn)、設(shè)備購(gòu)置和人才引進(jìn)，可以直觀地考核醫(yī)生的績(jī)效情況和有針對(duì)性地對(duì)醫(yī)生進(jìn)行培訓(xùn)以提高醫(yī)生素質(zhì)等[4-5]。

3 具體應(yīng)用

（1）以手術(shù)開展時(shí)間，病人所在醫(yī)院、科室、開展的手術(shù)類型、手術(shù)持續(xù)時(shí)間、手術(shù)醫(yī)生為維度，就某一時(shí)間段，分析開展的各類手術(shù)例數(shù)、手術(shù)的難易程度、手術(shù)持續(xù)時(shí)間，以及醫(yī)生的工作量，進(jìn)行績(jī)效考核，并為深入分析我院開展手術(shù)的情況提供依據(jù)，例如，某科開展的中大疑難手術(shù)多，但是相應(yīng)的收入較低，是否考慮績(jī)效政策的傾斜以鼓勵(lì)醫(yī)院開展疑難手術(shù)[6]。

（2）以檢驗(yàn)主題為例，可以利用折線圖、餅圖等圖表形式，就標(biāo)本接收時(shí)間、標(biāo)本病區(qū)分布、檢驗(yàn)標(biāo)本籍貫、檢驗(yàn)標(biāo)本職業(yè)、檢驗(yàn)標(biāo)本民族構(gòu)成進(jìn)行分析，從而得到不同地域、不同性別、不同年齡、不同身份、不同民族患者的檢驗(yàn)信息，為醫(yī)院科研人員對(duì)地方病等方面的研究提供依據(jù)。

（3）同期費(fèi)用對(duì)比分析。該功能可以按不同的時(shí)間維度對(duì)各個(gè)科室同期的各種費(fèi)用（如治療收入、藥品收入）進(jìn)行對(duì)比分析，找出收入增加或減少的原因。例如，各科室藥品收入時(shí)間變化趨勢(shì)，尋找變化的原因，促進(jìn)有利因素，減少不利因素。

（4）由于醫(yī)院患者的入院季節(jié)性較強(qiáng)，可以通過分析每月、每季度的門診人次、住院人次、床位周轉(zhuǎn)率，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過時(shí)間維度分析，來預(yù)測(cè)下一時(shí)期的門診和住院人次。根據(jù)預(yù)測(cè)信息，醫(yī)院管理者可以提出有針對(duì)性的措施，確定最優(yōu)的服務(wù)項(xiàng)目時(shí)間表，從而作出終止或開拓某種醫(yī)療服務(wù)項(xiàng)目的決定，以便對(duì)人力資源、醫(yī)療設(shè)施、醫(yī)療設(shè)備做出適當(dāng)配置。住院科室床位使用率統(tǒng)計(jì)表，見圖1。

圖1 住院科室床位使用率統(tǒng)計(jì)表

（5）國(guó)家對(duì)抗菌藥物的使用有嚴(yán)格的規(guī)定，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的信息，可以分析在某段時(shí)間內(nèi)，醫(yī)院、科室開具處方的情況，抗菌藥物、基本藥物是否超過了合理的比例，從而為醫(yī)院控制合理使用抗菌藥物提供決策依據(jù)[7]。住院科室抗菌藥物使用情況統(tǒng)計(jì)表，見圖2。

圖2 住院科室抗菌藥物使用情況統(tǒng)計(jì)表

4 總結(jié)

利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，和醫(yī)院管理部門深入合作，定義挖掘主題，可以將醫(yī)院各數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，清理、抽取、集成、選擇出有代表性的指標(biāo)，對(duì)集團(tuán)中的各醫(yī)院、各部門的經(jīng)濟(jì)效益、病案質(zhì)量、診療水平等更多的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合分析，提取隱含在其中的、潛在的有用信息和知識(shí)，對(duì)醫(yī)院未來發(fā)展趨勢(shì)，起到輔助實(shí)際工作的決策作用，最大限度地減少?zèng)Q策過程中的不確定性、隨意性和主觀性[8]，從而極大地提高醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理的科學(xué)性。

[1]俞磊,楊松濤,王宗殿.基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2010,38(4):142-145.

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[7]郭慶,谷巖.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院信息系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析與決策中的應(yīng)用[J].中國(guó)醫(yī)療設(shè)備,2010,25(5):64-67.

[8]步國(guó)軍,韓文玲,秦華.數(shù)據(jù)挖掘在外資醫(yī)院財(cái)務(wù)分析和投資決策中的應(yīng)用[J].硅谷,2010,(3):65-66,120.