虛擬學習社區有效學習發生影響因素實證研究*

□ 楊麗娜 顏志軍 孟昭寬

虛擬學習社區有效學習發生影響因素實證研究*

□ 楊麗娜 顏志軍 孟昭寬

虛擬學習社區正在逐步成為非正式學習的主要途徑，虛擬學習社區中學習的有效性與學習目標的達成情況直接影響學習者在虛擬社區中的知識意義建構。本文以社會建構主義理論、群體動力理論、計劃行為理論與技術接受模型理論為基本框架，從行為研究視角識別并分析了影響虛擬學習社區有效學習發生的主要因素，建立了虛擬學習社區有效學習發生前因模型，并采用結構方程模型統計技術檢驗了該模型，對實證研究結果進行了分析。

虛擬社區；有效學習；影響因素；研究模型

問題的提出

虛擬學習社區作為互聯網的一種網絡應用，是以計算機網絡和通信技術為支撐，借助于網絡和通信工具，通過探究、協作與交流等活動形式建立的虛擬學習共同體[1]。目前，虛擬學習社區研究已是我國教育技術學領域的一個研究熱點，也是未來的一個主流研究趨勢。通過對近十年的虛擬學習社區文獻調研可以發現，我國虛擬學習社區研究內容廣泛，涉及多個學科，如教育學、社會學、教育心理學、計算機科學、行為科學等；研究主題主要集中在虛擬學習社區構建[2][3]、虛擬學習社區協作與互動[4][5]、虛擬學習社區網絡關系構建[6][7][8]、虛擬學習社區自組織研究[9]、虛擬學習社區交往效果因素與學習者特征分析[10][11]等方面。

從虛擬學習社區研究現狀可以看到，多數學者的研究主要集中在虛擬學習社區的“軟”環境構建方面，這在一定程度上推動了虛擬學習社區研究不斷走向深入。但同時也應看到，這些研究都隱含預設了虛擬學習社區中的學習是有效的，是能夠達到隱含預設的學習效果的。虛擬學習社區中的有效學習真的發生了嗎？哪些因素影響著虛擬學習社區學習的有效性？如何識別影響虛擬學習社區學習有效性的因素？這些問題在現有的研究中很少涉及和關注，而這又是研究虛擬學習社區其他問題的基礎。本文基于行為研究視角，在相關理論的指導下，采用結構方程模型技術識別并實證影響虛擬學習社區有效學習發生的主要因素，希望能夠引起更多研究者對虛擬學習社區學習有效性的關注。

研究的理論基礎

虛擬學習社區中的學習是一個系統、復雜的心理、認知過程，學習過程的有效性與學習目標的達成是一系列相關因素和過程綜合作用的結果。為了系統、有效識別出影響虛擬學習社區有效學習發生的主要影響因素，本文將以社會建構主義理論、群體動力理論、計劃行為理論與技術接受模型理論為基本理論框架，指導虛擬學習社區有效學習發生前因模型的建立與實證研究。

社會建構主義理論認為，只有當個人建構的、獨有的主觀意義和理論與現實物理世界相適應時，個體的行為才可能得到發展[12]，也才可能獲得預期的行為效果。社會建構主義理論承認知識意義建構的個體性，但更強調意義建構的社會性[13]，這一觀點與當前采納虛擬學習社區實現社會化知識建構和知識創新的觀點不謀而合，知識建構與知識創新是有效學習發生的有利明證。

群體動力理論認為，個體有效學習行為的發生在一定程度上取決于群體之間，以及群體與環境之間的交互作用[14]。該理論重視群體交互對個體行為效果的動力支持作用。基于虛擬學習社區的有效學習過程也正是在社區群體與虛擬社區學習環境的交互作用過程中完成的。

計劃行為理論認為，個體行為的發生要充分考慮個體內部心理與外在可感知控制因素對其行為效果的影響，強調內因和外因對行為效果的影響[15]。

技術接受模型理論是在一個信息技術環境中研究個體信息行為的決定因素[15]。虛擬學習社區首先是一個信息技術系統，其次才是基于技術環境的社會交互環境，因此，學習主體的學習行為與學習效果需要充分考慮信息技術系統的影響。

研究模型與研究假設

1.研究模型

虛擬學習社區是技術環境、社會環境、制度環境、認知環境交互作用的一種網絡應用，研究虛擬學習社區的學習有效性需要綜合考慮多方面影響因素。本文以上述理論框架為基礎，分別從行為維、認知維、制度維和技術維四個維度開展虛擬學習社區有效學習影響因素的研究，建立了如圖1所示的虛擬學習社區有效學習前因模型。

圖1 虛擬學習社區有效學習影響因素模型

虛擬學習社區有效學習是由眾多因素綜合作用的結果，本文重點研究行為維中的社區認同和社區參與；認知維中的學習任務、學習資源與學習活動；技術維中的系統質量；制度維中的社區規范等因素對學習過程與學習效果的影響，并通過實證的方法檢驗這些因素對有效學習的影響強度和影響差異。

2.研究假設

（1）行為維研究假設

根據社會建構主義觀點，基于虛擬社區的學習過程就是學習者與社區成員進行交互并進行知識意義建構的過程，這一過程與傳統真實學習場景中的學習過程相比，意義建構的社會性特點更加突出，這是由虛擬學習社區的匿名性、開放性與社會互動性特點決定的。學習者目標的達成與學習效果的保證不僅需要有良構的學習環境和優質的學習資源，更需要學習者社區情感的維系，這種情感的維系來自于學習者在社區社會化過程中的認同行為，即學習者能夠主動將自己進行歸類、比較，并以某種方式融入這個虛擬的學習互動環境中，從而獲得預期的學習效果。認同是人類的一種情感歸屬需要，是個體對外在環境在滿足自身需求時表現出一致性的一種感性判斷。如果虛擬學習社區能夠在情感維系、交流互動和社區文化方面較好地滿足學習者的需求，那么學習者的這種一致性感知程度就會提高，進而不斷提升對學習社區的認同感，加強深度學習互動，提高學習過程的生成性，這是虛擬學習社區中知識創新的基礎。

根據群體動力理論觀點，學習者采納虛擬學習社區開展學習并達到預期學習目標是有其動力基礎的，該動力一方面源于學習者對社區的情感認同，另一方面源于學習者參與各種社區學習活動后的積極體驗。學習者的社區參與度在一定程度上影響著學習者的學習體驗與學習過程。目前，不論哪種虛擬社區類型，都非常關注并積極采取各種策略來提高社區成員的社區參與度，這是各類虛擬社區生存與發展的基礎。在虛擬學習社區中，深度的社區參與過程就是學習者之間深度學習互動與學習生成的過程，社區參與度影響著學習者的學習過程。基于以上分析，提出如下研究假設：

H1：學習者的社區認同感正向影響其在虛擬社區中的學習過程

H2：學習者的社區參與度正向影響其在虛擬社區中的學習過程

（2）認知維研究假設

計劃行為理論在解釋有意識個體決策行為的影響因素時指出，個體行為動機并不是行為發生的充分條件，個體行為的發生還要受到個體所感知的外在環境和約束條件的影響。本文對認知維度的測量主要是從學習任務、學習資源和學習活動三方面進行。與學習過程與學習效果密切相關的學習任務、學習資源與學習活動作為重要的外在學習刺激在很大程度上影響或決定著虛擬社區學習者的學習過程與學習效果。學習任務是對最終學習目標的分解實踐說明，學習任務表達的明確性、可行性與目的性影響著學習的互動與學習的生成性。學習資源是虛擬社區學習開展的基礎，可以說虛擬社區中的學習就其本質來說是基于資源的學習，學習資源的相關性、主題性與新穎性影響著學習過程與最終的學習效果。在非面對面的虛擬學習社區中，學習活動設計的好壞直接影響甚至決定著學習者的學習過程與學習效果，學習活動設計是對靜態的學習任務與學習資源的重新組織與序化，是連接學習任務與學習資源并促進最終學習目標達成的有效途徑。可以說，學習活動設計的主題性、任務相關性與交互性影響著學習者在虛擬社區中的學習過程。基于以上分析，提出如下研究假設：

H3：學習任務正向影響學習者在虛擬社區中的學習過程

H4：學習資源正向影響學習者在虛擬社區中的學習過程

H5：學習活動正向影響學習者在虛擬社區中的學習過程

（3）制度維研究假設

虛擬學習社區的生存與發展在一定程度上依賴于學習者的社區黏性。各類虛擬社區都是通過建立群體認同的價值與社區規范來吸引社區成員的，虛擬學習社區也是通過堅持某種社區價值，并通過建立相應的社區規范來約束與聚集社區成員的。社區規范的實踐與社區價值的實現取決于社區有形規則的保障。社區規則是個體對社區中非人為的行為規范、結構和承諾保障的一種制度性的感知。虛擬學習社區中的規則一方面規定并約束著學習者進入社區學習的資質，另一方面也在幫助學習者消除對社區學習過程中的互動安全與隱私的顧慮。學習者對社區規則在隱私安全與學習行為規范方面的感知越強，就越會增強對學習社區的認同感知，并有效促進學習過程的開展，提升學習互動與學習的生成性，從而積極影響最終學習目標的達成。基于以上分析，提出如下研究假設：

H6：社區規則正向影響學習者對虛擬社區的認同感知

H7：社區規則正向影響學習者在虛擬社區中的學習過程

（4）技術維研究假設

基于技術接受模型理論觀點，在以技術系統為媒介的虛擬學習環境中，學習者首先面對的是技術系統，學習者的學習過程不可避免地要首先和技術環境進行交互，在當前還是人需要適應技術環境的背景下，學習者的學習過程與學習目標的達成受到技術環境的影響。技術接受模型理論在解釋個體信息行為決定因素時指出，技術系統的質量影響學習者對技術系統的采納意愿，進而影響學習者的學習過程與學習目標的達成。技術系統的質量是通過測量系統的有用性、易用性和功能性來評估的。如果技術系統能夠在學習者完成學習任務、參與學習活動并獲取預期學習效果的過程中表現出優良的有用性、易用性與強大的功能性，那么就會促進學習者的學習過程，并提升學習效果。基于以上分析，提出如下研究假設：

H8：系統質量正向影響學習者在虛擬社區中的學習過程

（5）學習過程與學習效果研究假設

學習者在虛擬社區中的知識建構過程既是學習者與社區及其他學習者的互動過程，也是學習目標的不斷達成過程。檢驗虛擬學習社區中學習者的學習目標達成情況不同于傳統學習環境中以認知為導向的智力能力測量。基于虛擬社區的學習過程不僅僅關注學習者智力水平與思維能力提升的認知過程，同時也強調學習者在社區中的社會性表現。因此，虛擬學習社區中以學習互動和學習生成性為特點的學習過程影響著學習者的認知水平的提升，同時也影響著學習者在虛擬社區中的社會性表現，這種社會性的外在行為表現之一就是學習者的社區貢獻意識與貢獻能力。因此，本文將主要從目標達成（認知層面）與社區貢獻（社會化層面）兩個方面來測量學習效果的達成情況。基于上述分析，提出如下研究假設：

H9：虛擬社區中的學習過程正向影響學習者的學習效果

3.模型理論構件的操作化

在實證研究過程中，為了較為科學、規范地研究并測量理論模型構件（潛變量）之間的量化關系，往往需要對模型理論構件進行操作化。因為模型理論構件的設計是對研究問題的高度抽象，不能直接測量，因此需要確定每個潛變量的測量指標，也即觀測項目（是對潛變量涵義的多方面文字表達，以較為全面地解釋潛變量的意義），從而達到對潛變量的測量目的。本文在確定模型理論構件測量項目時以現有相關參考文獻中的測量項目設計為基礎，同時根據本文研究目的和研究需要，對已有的測量項目進行了一些修正，并新增了一些測量項目。為了保證測量量表的效度和信度，筆者在研究過程中還采用焦點小組討論與測量項目分類法來確定最終的測量項目，通過焦點小組的多次討論和測量項目分類法的重復實施，最終確定的研究模型理論構件操作化結果（理論構件測量項目）如表1所示。

表1 理論模型構件的操作化結果

研究設計

1.數據收集

為了定量測量本文研究模型，研究采用了問卷調查方式收集數據。問卷包含基本人口統計信息、虛擬學習社區使用基本情況、虛擬學習社區學習過程與學習效果調查三部分，共27個態度測量項目，4個人口統計變量與4個虛擬學習社區使用基本情況變量。為了保證研究測量的有效性，在問卷調查中通過設計相應題項對樣本進行篩選，只保留使用虛擬學習社區半年以上的樣本數據，去除從未使用過虛擬學習社區的樣本數據。調查中，為了便于樣本理解問卷測量項的提問并順利作答，會事先向樣本說明問卷題項作答的基本過程，樣本對問卷題項的理解與作答可以基于自己以往使用各類虛擬學習社區的經歷。研究中態度測量項目采用Likert七點量表法進行測量。調查樣本為天津外國語大學和天津科技大學兩所高校在校高年級本科生和研究生，共發放問卷285份，收回問卷278份，有效問卷265份，有效回收率為92.9%。

為了保證調查問卷的信度，研究中采用SPSS 11.5軟件計算了研究模型各理論構件測量項目的內部一致性，通過克隆巴赫系數（Cronbach’）值的大小進行判斷。Cronbach’系數是對研究模型中每個理論構件測量項目內部一致性進行評估的方法，該值越大就表明測量項目之間的一致性程度越高。多數研究者認為，只要該系數超過0.7就說明測量問卷是可信的和穩定的。調查問卷的信度檢驗結果如表2所示。

表2 問卷信度檢驗結果

2.模型測量與分析

本文采用結構方程模型（SEM）統計分析技術測量研究模型并檢驗相關研究假設，樣本數據分析采用結構方程模型分析軟件LISREL8.80。結構方程模型不僅可以同時考慮和處理多個因變量，而且允許自變量與因變量含有測量誤差，同時也能估計理論因子之間的關系及整個模型的擬合程度，它是通過一組可測量的觀測項目（研究潛變量的表征）間接地測量模型理論構件之間相互關系的一種統計技術。結構方程模型統計方法對研究假設的檢驗是通過如下幾個測量指標進行評價的：一是卡方與自由度的比值（x2/df）。一般來說，卡方值越小模型的擬合效果越好，但在行為態度實證研究中，理論模型的測量效果往往受測量樣本規模的影響。因此，為了調節樣本規模對研究模型測量效果的影響，在報告實證研究數據時經常采用卡方與自由度的比值。二是模型擬合優度指數（GFI）、調整后的擬合優度指數（AGFI）、近似均方根殘差（RMSEA）、比較擬合度指數（CFI）、均方根殘差（RMR），以及標準擬合度指數（NFI）。研究模型擬合指標及其檢驗結論如表3所示。

表3 研究模型擬合情況與檢驗結論

根據本文研究目的，文中將不再列出每個理論構件測量項目的標準因子載荷與交叉載荷表。在采用結構方程模型統計分析的過程中，已經驗證了模型中每個理論構件測量項目的標準因子載荷值均在0.63以上[20]，表明模型理論構件測量項目設計具有統計上的意義。研究模型相關路徑簡圖如圖2所示。

圖 2 結構方程模型假設檢驗路徑圖

從圖2的研究模型路徑系數可以清晰地看到，行為維的社區認同和社區參與因子顯著影響社區學習者的學習過程，即研究假設H1和H2得到驗證。這一研究結論表明，學習者社區認同感的滿足以及在社區中的深度參與正向影響其在虛擬社區的學習過程。

認知維的學習任務、學習資源與學習活動因子顯著影響社區學習者的學習過程，即研究假設H3、H4和H5得到檢驗。這一研究結論表明，虛擬學習社區中影響學習者認知能力和知識建構的學習任務、學習資源與學習活動正向影響學習者的社區學習互動與學習的生成性，實證數據也從另一個側面說明，良好設計的學習任務與學習活動以及優質的學習資源正向影響著學習者學習目標的達成。

制度維的社區規則因子顯著影響學習者的社區認同行為，即研究假設H6得到檢驗。該研究結論表明，規范并被社區成員認可的社區規則影響學習者對虛擬社區的情感認同，筆者認為這一實證結論為虛擬學習社區環境的構建和虛擬學習中的社會性協作關系構建提供了可供參考的建議。但該研究因子并沒有顯著影響學習者的學習過程，即研究假設H7沒有得到檢驗。對于該研究結論，筆者認為，在學習者建立了對虛擬學習社區的情感認同后，學習者的注意力主要集中在學習互動與學習生成性的學習過程中，將不會過度關注社區規則的影響，這一點，也在筆者與一些研究樣本的訪談中得到了證實。

技術維的系統質量因子對社區學習過程的影響并不顯著，即研究假設H8沒有得到檢驗。筆者認為，該研究結論是受研究樣本的信息素養所影響，因為在本研究中限定了樣本使用虛擬學習社區的時間要在半年以上，這就隱含著學習者已經能夠較為熟練地使用虛擬學習社區進行學習活動了，技術系統的易用性、有用性與功能性已被學習者所習慣和認可，因此，體現技術維系統質量的易用性、有用性與功能性對學習過程的影響并不顯著。該研究結論并不是筆者所預期的，研究假設的成立與否是與被測樣本屬性和特點密切相關的，如果研究中不對樣本群做相應限制，研究結論也許就會大相徑庭，這表明實證研究的復雜性和樣本依賴性。因此，在實證研究中，研究者必須注意樣本選擇與測量工具設計的科學性，這也是筆者在后續的相關研究中需要慎重考慮的問題。

學習過程顯著影響學習效果，即研究假設H9得到檢驗。該實證研究結論表明，有效的學習互動、知識意義建構的生成性積極影響學習者的學習效果。該研究結論也可以為虛擬學習社區的設計者與建設者提供更加有價值的建設性建議，關注虛擬學習社區的學習過程設計將會有效提升學習效果。

結語

隨著網絡技術的發展，以及虛擬學習社區在構建學習共同體與學習型組織等方面不可替代的優勢，虛擬學習社區將會得到更大的發展。虛擬學習社區價值的真正發揮在很大程度上取決于社區成員獲得預期的學習效果與學習目標的達成。雖然本文研究模型的總體擬合情況良好，但并不表明研究結論具有普適性，因為任何實證研究過程都受到樣本的規模與屬性，以及研究過程的規范性與科學性的影響。筆者希望通過本文的研究，能夠為深入研究虛擬學習社區并挖掘虛擬學習社區的教育價值提供一些參考，有助于研究者從行為研究角度或管理學研究角度開展虛擬學習社區中的學習行為實證研究，以更好地服務于學習者的虛擬學習過程，改善學習者的學習質量。

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An Empirical Study of Factors Affecting Effective Learning in Virtual Learning Community

Yang Lina,Yan Zhijun and Meng Zhaokuan

The VirtualLearning Community is becoming a majorvenue ofinformallearning.Learners’knowledge-building dependson the effectivenessoflearning and the achievementoflearning objectives.With the theoreticalunderpinnings from socio-constructivism,Group Dynamics Theory,Planned Behavior Theory,and Technology Acceptance Model,the article set out to analyze factors affecting effective learning in virtual learning communities,developing an antecedent model for the purpose.This model was then verified by using the statistical methodology of Structural Equation Modeling,and results from the empirical study were discussed.

Virtual Learning Community;effective learning;research model;empirical study

G420

A

1009—458x（2012）01—0052—06

國家自然科學基金“網絡虛擬社區的信任機制及智能推薦方法研究” （項目編號：70972006）。

2011－10－15

楊麗娜；孟昭寬。天津外國語大學教育技術與信息學院（300204）。

顏志軍，北京理工大學管理與經濟學院（100083）。

責任編輯 石 子