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基于MESFET 非線性模型的MOSFET DC 建模技術(shù)

2012-12-22 05:59:08孟茜倩程加力高建軍
電子器件 2012年3期
關(guān)鍵詞:測(cè)量模型

孟茜倩,程加力,高建軍

(華東師范大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院,上海200241)

隨著以集成電路為代表的微電子產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,硅基CMOS 技術(shù)成為半導(dǎo)體行業(yè)的主流技術(shù)。早期的CMOS 技術(shù)主要用在數(shù)字集成電路中,但隨著工藝的進(jìn)步以及特征頻率的不斷升高,現(xiàn)在采用CMOS 技術(shù)的射頻芯片也越來越多[1]。MOSFET 以其制造成本低廉與使用面積較小、高整合度的優(yōu)勢(shì),在電路設(shè)計(jì)的各個(gè)領(lǐng)域里得到了廣泛應(yīng)用。

微波集成電路計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)的核心就是建立有源器件(MOSFET、MESFET、HEMT 和HBT等)和無源器件(微帶傳輸線、耦合線等)的等效電路模型。有源器件的小信號(hào)等效電路模型對(duì)于理解器件物理結(jié)構(gòu)和預(yù)測(cè)小信號(hào)S 參數(shù)十分有用,但卻不能反映相應(yīng)的射頻大信號(hào)功率諧波特性,因此一個(gè)完整的射頻微波晶體管模型需要包括線性和非線性兩大部分。常見的非線性模型通常分為以下3 種類型:非線性物理基模型、非線性測(cè)量基模型和非線性經(jīng)驗(yàn)分析模型。非線性經(jīng)驗(yàn)分析模型是指模型全部由集總線性、非線性元件和受控源組成,它是非線性微波CAD 軟件的核心部分,商用微波CAD 軟件如Agilent ADS 和SPICE 通常包括多種器件非線性等效電路模型,以方便電路設(shè)計(jì)者在設(shè)計(jì)不同微波IC 時(shí)使用[2]。

器件模型的精確與否直接關(guān)系到電路仿真的準(zhǔn)確性以及最終電路的性能,重要性不言而喻。而隨著現(xiàn)代CMOS 技術(shù)的不斷發(fā)展,MOSFET 柵長已經(jīng)縮小到納米量級(jí),一系列高階效應(yīng)對(duì)器件性能的影響也越發(fā)明顯。為了在仿真中反映各種高階效應(yīng)和寄生效應(yīng)對(duì)器件性能的影響,MOSFET 模型參數(shù)越來越多,模型也越來越復(fù)雜。

目前工業(yè)界的主流MOSFET 模型是BSIM3v3和BSIM4 模型,但是這兩種模型的參數(shù)非常多,電流方程繁瑣且不直觀,這給電路設(shè)計(jì)分析和仿真帶來了諸多不便[3]。基于GaAs 工藝的MESFET 是另外一類常用的晶體管,主要用在微波毫米波電路中。目前比較成熟通用的MESFET 非線性等效電路經(jīng)驗(yàn)?zāi)P筒捎秒p曲正切函數(shù)關(guān)系或指數(shù)函數(shù)關(guān)系表征器件I-V 特性,極大提高了模型精度,同時(shí)數(shù)學(xué)表達(dá)式簡潔,參數(shù)較少。

1 常用的MESFET 非線性模型介紹

目前比較成熟通用的MESFET 非線性等效電路經(jīng)驗(yàn)?zāi)P桶⊿TATZ 模型、TOM3 模型、Curtice 模型、Tajima 模型、Materka 模型、Angelov 模型等。其中,Angelov 模型是一種可以統(tǒng)一用于MESFET、MOSFET 和HEMT 器件的非線性等效電路模型。以下對(duì)我們實(shí)驗(yàn)所用到6 個(gè)模型的源-漏直流電流公式以及所需要提取的參數(shù)進(jìn)行介紹,如表1。

表1 MESFET 常用模型表達(dá)式及其參數(shù)

現(xiàn)對(duì)表1 中出現(xiàn)的模型參數(shù)含義做簡要說明:Vto為閾值電壓;β 為器件跨導(dǎo)參數(shù);λ 為溝道長度調(diào)制系數(shù);b 為摻雜拖尾因子;α 為電壓飽和參數(shù);k 為膝點(diǎn)電壓擬合參數(shù);VSTO為亞閾斜率電壓;MSTO為亞閾斜率電壓和Vds的相關(guān)系數(shù);Vbi為內(nèi)建電勢(shì);Ipk為跨導(dǎo)達(dá)到最大值時(shí)的漏電流;Vpk為跨導(dǎo)達(dá)到最大值時(shí)的柵電壓。

2 MESFET 非線性DC 模型參數(shù)提取

本文中所使用的MOSFET 測(cè)量I-V 曲線數(shù)據(jù)來自文獻(xiàn)[12]中的0.25 μm n-MOSFET 測(cè)量I-V 曲線值。用參數(shù)提取軟件對(duì)6 個(gè)模型進(jìn)行曲線擬合和參數(shù)提取,得到的各模型參數(shù)值如下。

STATZ 模型參數(shù)為:Vto=0. 43,β=0. 051,α=1.75,b=2.3,λ=0.11;

TOM3 模型參數(shù)為:β = 0. 028,Q = 0. 96,α =1.076,k = 2. 31,λ = 0. 3,γ = 2. 29×10-21,VSTO=0.0089,MSTO=25.54,VTO=0.62;

Curtice 平方模型參數(shù)為:β=0.008,λ=0.03,VTO=0.1,α=1.17;

Tajima 模型參數(shù)為:Idss=0.0084,Vdss=0.81,a=2.05×10-16,b=1.57×10-5,m=0.83,p=2.62×10-20,VTO=8.29×10-15,Vbi=0.79;

Materka 模型參數(shù)為:Idss=5.9,VTO=0.38,γ=0.11,α=0.0008,λ=1.35×10-14;

Angelov 模型參數(shù)為:Ipk=0.065,Vpk=3.11,P=0.831,P2=0.62,P3=0.26,λ=0.037,αr=1.22,αs=9.1×10-14。

3 仿真結(jié)果與測(cè)量值對(duì)比

以下圖1 為6 個(gè)常用的MESFET 非線性模型的仿真結(jié)果與MOSFET 測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)比圖。

圖1 常用的MESFET 非線性模型的仿真結(jié)果與MOSFET 測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)比

4 MESFET 非線性DC 模型精度分析

目前已經(jīng)有很多文獻(xiàn)對(duì)常用的MESFET 非線性等效電路模型的DC 仿真進(jìn)行了比較。如參考文獻(xiàn)[13-14]對(duì)STATZ 模型、Curtice 平方模型和Materka模型進(jìn)行了比較。參考文獻(xiàn)[15-18]對(duì)DC 模型進(jìn)行了更為詳盡的比較,參考文獻(xiàn)主要針對(duì)在片測(cè)試期間,而參考文獻(xiàn)[18]則主要針對(duì)商用MESFET/HEMT 器件。可見哪種模型精度最高,計(jì)算速度最快,收斂性能最好,擬合參數(shù)最少,如何在這些非線性模型中選擇一個(gè)最佳的適合自己研究工作的模型成為電路設(shè)計(jì)者的首要問題。

但目前所能查到的包括上面提到的文獻(xiàn)都是MESFET 模型對(duì)MESFET 仿真所做的研究分析結(jié)果,表2 給出了6 個(gè)模型對(duì)MOSFET 進(jìn)行仿真得到的I-V 曲線精度。其中RMS 為仿真值和測(cè)量值差的均方根值。

表2 6 個(gè)模型對(duì)MOSFET DC 仿真精度比較

由上面的表中數(shù)據(jù)可以得出結(jié)論,模型參數(shù)最多的TOM3 模型所需要提取的參數(shù)高達(dá)11 個(gè),RMS誤差最小,而Curtice 平方所需要提取的參數(shù)只有4個(gè)為最少,RMS 誤差最大,可見參數(shù)越多模型精度越高。但是模型參數(shù)越多,計(jì)算模型參數(shù)的時(shí)間和難度增加,因此評(píng)估模型時(shí)需要折中考慮模型參數(shù)數(shù)量和精度等指標(biāo)。

另外,我們可以從I-V 對(duì)比圖和RMS 計(jì)算得到,這6 個(gè)模型在大漏源電流Ids飽和區(qū)精度都比較好,隨著漏源電流的下降模型精度下降。在6 種模型中,飽和區(qū)域精度較高的是Materka 模型和TOM3模型,原因是這兩種模型都考慮了閾值電壓隨Vds的變化。

5 結(jié)論與展望

本文嘗試將這6 個(gè)常用的,且具有表達(dá)式簡潔、參數(shù)少等優(yōu)點(diǎn)的MESFET 非線性模型STATZ 模型、TOM3 模型、Curtice 模型、Tajima 模型、Materka 模型和Angelov 模型用于表征MOSFET 的直流特性。提取6 個(gè)模型的直流參數(shù),并進(jìn)行仿真,得到6 個(gè)模型仿真曲線與測(cè)量數(shù)據(jù)的對(duì)比圖。從對(duì)比結(jié)果以及RMS 誤差分析來看,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這6 個(gè)常用的MESFET 非線性模型可以表征MOSFET 的直流特性。并由6 個(gè)模型對(duì)MOSFET 直流仿真的誤差可見,參數(shù)越多模型精度越高。

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