關于我國物流業發展及其動因的實證分析

李鐘林,崔文

關于我國物流業發展及其動因的實證分析

李鐘林1,崔文2

物流業作為國民經濟的重要組成部分,在我國雖然處于起步階段,但發展速度飛快。依據我國物流業面板數據資料,建立我國物流業需求的動態面板模型,并推導出我國物流業需求函數式、收入彈性系數、價格彈性系數以及交叉彈性系數,并與克拉克定理和鮑莫爾假說相驗證,發現我國物流業發展狀況與克拉克定理相悖,與鮑莫爾假說基本吻合,從而得出我國物流業發展目前還很落后的結論。這種局面與趨勢應該得到高度關注。

物流業;需求函數;人均GDP;SYS-GMM 估計法

物流業是融合運輸業、倉儲業、貨代業和信息業等的復合型服務產業,是國民經濟的重要組成部分,涉及領域廣,吸納就業人數多,促進生產、拉動消費作用大,在促進產業結構調整、轉變經濟發展方式和增強國民經濟競爭力等方面發揮著重要作用。物流業的發展水平已經成為衡量經濟發展程度的重要指標之一,缺少物流業的支撐,工業現代化就很難實現,沒有物流產業的現代化,就無法實現經濟的現代化。目前,物流業被世界公認為最有潛力的行業之一。

現代物流業在西方已經成為一個成熟的產業,在我國雖處于起步階段,但發展速度飛快。基于物流業對一國國民經濟的重要性,特別是2008年以來的全球金融危機以后,為推動經濟發展和培育新的經濟增長點,國務院制定了十大重要產業的調整和振興規劃,其中唯獨物流業代表服務產業被選入十大振興產業之中。2009年3月,國務院制定了《物流業調整和振興規劃》,2011年6月,溫家寶總理又進一步指出,完善配套物流業政策措施,促進其發展,并提出一系列措施以加快我國物流業的發展。

關于物流業發展的研究,國外起始于20世紀30年代,研究內容主要圍繞物流概念而展開。

到20世紀50年代,伴隨著世界經濟的復蘇,商品流通規模的擴大,物流業的影響和作用日趨明顯,其在經濟發展中的地位不斷提高,物流業研究逐漸深入,視角不斷擴大。近幾十年來,物流業的相關理論可歸納為:物流成本中心學說、利潤中心學說、服務中心學說、效益悖反學說、戰略中心說、供應鏈學說、綠色物流學說等。

20世紀80年代初期,我國國內學術界開始從不同角度研究和探討物流問題,引進和介紹國外物流概念和物流理論研究的動態。隨著物流業研究的深入,其領域也逐漸從定性分析轉到定量分析。楊靜蕾、劉秉鐮(2004)[1](13-15)采用國內生產總值、進出口貿易總額、貨運量和貨運周轉量等指標,從總體規模上對物流業需求進行了分析,揭示了物流服務需求的總體發展趨勢。王小忠(2005)[2](5-17)通過對我國物流量的特點分析,建立了物流量的回歸預測模型和時間序列預測模型。汪宇瀚(2006)[3](129)以GDP為解釋變量,以物流總額為因變量,建立一元線性回歸模型,對我國物流需求進行了預測。黃虎(2008)[4](62-63)則通過分析影響區域物流的因素,建立了區域物流需求模型。

從上述研究中可以發現,在我國物流業發展的實證分析中,大多數研究基于區域物流函數分析區域物流需求;或者分析物流業與經濟增長之間的相關性問題;或者以貨運量或客運量來分析我國物流產值。這些研究雖然對我國物流業的實證研究做出了重要貢獻,[5](121-125)豐富了其內容,但遺憾的是,大多停留在簡單回歸分析層面,因此有必要對我國物流需求進行綜合分析,且正確把握其多種影響因素。

本文將通過對我國物流業①本文根據我國國家統計局的統計資料,圍繞我國物流業中占據主要領域的交通運輸、倉儲、郵政業等進行分析。發展的基本實證分析和需求函數的建立,把握我國物流業發展的總體進程及物流業發展的推動因素,并提出相關的政策建議。

一、我國物流業的發展現狀

我國經濟在1978年改革開放到2009年的31年間實現了世界上罕有的9.9%的年增長率,創造了中國奇跡。特別是服務業,其增加值1978年僅為872.5億元,而2009年達到21951.7億元,其年均增長率為11.0%②第一產業指農、林、牧、漁業;第二產業指采礦業、制造業、電力、燃氣及水的生產和供應業、建筑業;第三產業指除第一、二產業以外的其他行業,在這里第三產業可看作服務業。,服務業是我國今后持續發展的動力以及創造高附加值的源泉。而本文要重點分析的物流業,其增加值1978年為181.9億元,2009年達到3071.6億元,接近1978年的17倍,但其發展速度還遠不及服務業整體水平,其年均增長率僅為9.5%,說明我國物流業發展任重而道遠(參見表1和圖1)。

從物流業與服務業中的其他主要行業的對比分析來看,物流業增加值占服務業GDP的比重由1978年的20.9%逐年下降,2009年滑落到11.6%。相反,生產性服務業即金融業和房地產業發展迅速,其在服務業增加值中所占比重也逐年上升,由1978年的7.8%和9.2%穩步上升,2009年達到12.0%和12.6%,與物流業形成鮮明對比(參見表2)。由此可見,我國物流業急需振作,亟待飛躍。

表1 物流業與服務業增加值發展狀況表(億元)

圖1 物流業和服務業增加值增長年速度

表2 物流業與其它服務行業的增加值比重 (單位:%)

二、模型的建立與統計資料的選取

1957年,英國著名經濟學家克拉克提出了服務性產業的概念和克拉克定律,即在經濟發展過程中,服務業的地位將越來越重要。他認為隨著人均國民收入水平的提高,第一產業所生產的國民收入和勞動力的相對比重將逐漸下降;第二產業所生產的國民收入和勞動力的相對比重將逐步上升,且人均國民收入進一步提高;第三產業即服務業所生產的國民收入和勞動力的相對比重也開始上升,并實現產業結構轉換。

此外,對服務業勞動生產率增長、服務業就業增長以及服務需求彈性等相關問題,Baumol(1967年)[6](415-426)提出了鮑莫爾假說。在鮑莫爾看來,在生產率增長不均衡的經濟中,由于名義工資的同水平增加,服務部門的成本(主要是工資成本)將不可避免地不斷累積,其結果是服務部門的需求價格彈性(絕對值)較低,而其產品即服務消費的成本越來越大,進而出現“成本病”現象。如果服務業具有較大的價格彈性,則人們的消費成本越來越高,從而不得不減少對他們的消費,由此對服務業自身的發展帶來消極影響。

本文擬建立以下兩個動態面板模型①本文的動態面板模型以我國30個省級行政區為基礎,其中直轄市4個:北京、天津、上海、重慶;自治區5個:西藏、新疆、廣西、內蒙古、寧夏;省份21個(由于數據短缺,排除了海南省,且未包括香港、澳門以及臺灣)。(dynam ic panel data model),利用物流需求量與各影響因素(居民收入水平、物流業價格水平、工業品價格水平;人口數量等)之間的關系,以及各影響因素的彈性大小,分析我國服務業中國家重點要扶持和培育的物流業發展動因及其影響,同時驗證“克拉克定理”與“鮑莫爾假說”在中國物流業發展的適用狀況。

我國物流需求與各影響因素之間的相關關系可用以下函數表示:

其中,RS代表各省市物流業實際增加值占實際GDP比重,D代表各省市物流業實際增加值,Y代表各省市人均實際GDP(以上數據均以1978年不變價格計算),PS代表各省市物流業價格水平,PM 代表各省市第二產業價格水平,Z代表各省市總人口,t表示時間(1978～2009),是各產業固有的固定效應(fixed effect),并且不隨時間變化,是誤差項,假定它滿足獨立同分布(independent and identically distributed)。

公式(1)是為考察克拉克定理中,物流業實際增加值是否隨人均GDP的增加而增加而建立。公式(2)是我國物流業的需求函數,旨在測算我國物流業的收入彈性和價格彈性以及交叉彈性,從而考察我國物流業發展的動因及其影響。

在上述模型中,假定一個解釋變量與一階滯后變量(lagged variable)存在自回歸性,即前期的需求對現今的需求存在影響。其原因有很多種,如消費需求的路徑依賴(path=dependent)①路徑依賴是指人們一旦選擇了某個體制,由于規模經濟(Econom ies of scale)、學習效應(Learning Effect)、協調效應(Coordination Effect)以及適應性預期(Adaptive Effect)等因素的存在,會導致該體制沿著既定的方向不斷得以自我強化。一旦人們做了某種選擇,就好比走上了一條不歸之路,慣性的力量會使這一選擇不斷自我強化,并讓你輕易走不出去。,即選擇了某種消費模式后,如果沒有突發的變化,則通常有維持現狀的傾向。同時,這樣的假定還便于考察前一年度的解釋變量之變化對今年服務需求的影響。

考慮到統計數據的權威性與可信性,本文數據均選取了國家統計局的各年份《統計年鑒》以及數據庫資料,樣本序列區間為1978～2009年,以交通運輸、倉儲、郵政業代表物流業。而服務業價格水平和制造業價格水平,則通過服務業和工業的名義增加值和不變價增加值的對比得出,具體資料簡要如下(見表3)。

表3 統計資料簡要說明

三、我國物流業需求函數的推導及其發展動因分析

1.我國物流業需求函數的推導

從上述實證模型中可以看到,因變量的滯后項出現在方程右邊,故會出現內生性問題,且模型中的誤差項可能存在移動平均(MA)過程,采用傳統的固定效應或隨機效應模型的回歸方法,將會導致估計系數的偏差(Biased)。

A ndersen和H siao(1981)通過一階差分,選用因變量的二階滯后項及二階的差分滯后項作為工具變量,給出了A F法[7](598-606),且A rellano和Bond(1991)在AH工具變量法的基礎上給出了差分廣義矩估計法(D IF-GMM)[8](277-291)。為進一步得到有效的估計結果,A rellano和Bover(1995)[9](29-51)、Blundell和Bond(1998)[10](115-143)又給出了系統廣義矩法(SYS—GMM),這一方法相對于差分廣義矩法增加了因變量的一階差分的滯后項作為水平方程(level equation)的工具變量。在有限樣本下,系統廣義矩法比差分廣義矩法估計的偏差更小,有效性更高,本文選擇了最新和更科學的SYS-GMM 估計方法。

為了去掉上述模型的固定效應,對各變量進行一階差分,得到如下差分方程式。

(△為是差分運算符)

另外,動態面板數據的可信度,首先取決于是否選取了合適的工具變量,由此本文首先通過過度識別檢驗(over-identification restriction)即Sargan test對工具變量是否合理選取做出了判斷;其次通過殘差的平穩性檢驗,即運用A rellano-Bond檢驗對殘差的平穩性做出了判斷。

根據統計分析軟件stata10,對我國物流業需求函數的推定結果如表4和表5。分析結果顯示,除了物流業需求函數中不加入人口調節變量方程式的常數項和加入人口調節變量方程式的第二產業物價水平滯后一期變量外,其余變量系數都是顯著的,且方程式都通過了sargan檢驗,即接受了GMM 估計的“模型過渡約束正確”的原假設,這表示工具變量都是有效的。

另外,就殘差平穩性檢驗結果而言,一階自相關檢驗的鑒定結果為AR(1),二階自相關的鑒定結果為AR(2)。根據表5的估計結果,方程(3)和(4)雖然存在一階殘差自相關,但二階以上不存在自相關,說明模型是合理和較理想的。

表4 物流業比重和人均GDP的SYS-GMM 估計結果

表5 物流業需求函數SYS-GMM 的估計結果

2.我國物流業發展動因分析

根據表4和表5的分析結果,可以推導出我國物流業的需求函數如下。

根據公式(5)可看出,我國物流業占GDP的比重并不隨人均GDP的增加而增加,這與克拉克定理相悖,即(-0.000222+0.000176)/(1-0.966)=-0.000135<0,即實際測定的物流業增加值占GDP比重和人均實際GDP呈現負相關的關系。也就是說,隨著人均GDP的增加,物流業增加值占GDP的比重并未增加。而這與上述的我國物流業發展現狀中的圖1和表2也相吻合,可以說,無論與國外相比,還是與國內其他服務行業相比,我國物流業發展都很落后,因此物流業發展任重道遠。

根據我國物流業需求函數式(6)可看出,由SYS-GMM 估計出的服務業需求的收入彈性、需求的價格彈性和需求的交叉彈性,如表6所示。

表6 需求彈性計算結果

由表6估計的結果來看,物流業需求的收入彈性系數為0.8289～0.9990,小于1但又接近于1。說明隨著我國人均收入的增加,物流業的需求量雖然增加,但其增加幅度小于或接近收入增加的幅度。

物流業需求的價格彈性系數為-0.1353和-0.3034,負值且其絕對值小于1,這符合鮑莫爾假設。由于價格彈性是負值,在需求規律的作用下,價格和需求量呈現反方向變化,即價格下跌需求量增加,價格上升需求量減少。并且價格缺乏彈性(絕對值小于1),與其它產業勞動生產率增長率相比,物流業的增長率較低,即低于平均水平的物流業生產率,使得物流業平均成本高于產業整體水平,物流業需求增長的動因不在于物流業價格水平的提高,而是勞動生產率的提高。

物流業需求的交叉彈性系數為-0.5525和-0.0667,即交叉彈性為負值且絕對值小于1。表示制造業的物價與物流業的需求量之間呈反向變動,即兩者是互補關系。制造業物價上升,對物流業具有較大影響,它將降低物流業的需求量。

四、結論

本文依據1978年至2009年國家統計局發布的我國物流業面板數據資料,建立了我國物流業需求的動態面板模型,并推導出了我國服務業需求函數式以及收入彈性系數、價格彈性系數以及交叉彈性系數。在此基礎上,進行了克拉克定理與鮑莫爾假說的驗證,發現我國服務業發展狀況與克拉克定理相悖,與鮑莫爾假說基本吻合,最終得到了如下分析結果:

第一,我國物流業占GDP的比重并不隨人均GDP的增加而增加。這說明,無論是與國外相比,還是與國內其它服務行業相比,我國物流業發展都很落后,這種現象與趨勢值得中央以及地方政府,乃至各物流企業的高度關注,我國必須制定切合實際的、有效的有關物流業的長期、中期、短期計劃,且刻不容緩。

第二,我國物流業需求的價格彈性系數為負值,且缺乏彈性。這說明物流業需求增長的動因不在于物流業價格水平的提高,而在于勞動生產率的提高。因此今后有必要進行我國物流業勞動生產率提高方面的實際調查,提出物流業勞動生產率提高的可行性方案,從而實現我國物流業的長久發展。

第三,物流業需求的交叉彈性系數為負值,且缺乏彈性。這說明制造業的物價與物流業的需求量之間呈反向變動,制造業物價上升,將降低物流業的需求量。

[1]楊靜蕾等:《物流服務需求總體規模及趨勢分析》,《物流技術》,2004年第8期。

[2]王小忠:《物流量預測方法研究》,武漢理工大學碩士論文,2005年。

[3]汪宇瀚:《預測物流需求的一元線性回歸分析法》,《商場現代化》,2006 年12 月(上旬刊)。

[4]黃虎:《區域物流需求預測模型研究》,《統計與決策》,2008年第17期。

[5]金貞花,安國山:《港口物流行業關系營銷研究述評》,《延邊大學學報(社會科學報)》,2011年第4期。

[6]Baumol.Willian.Macroeconomics of Unbalanced Growth:The Anatomy of Urban Crisis.”American Economic Review,Vol.57,No.3,1967.

[7]A ndersen,T.W.and C.Hsiao.Estim ation of dynamic Models with error components,Journal of the American StatisticalA ssociation,Vol.76,1981。

[8]A rellano,Manuel and Stephen Bond.Some Tests of Specification for Data:Monte Carlo Evidence and A pp lication to Employment Equation.,Review ofEconomicStudies,Vol.58,No.2,1991 pp.277-291.

[9]A rellano,M.and Bover.A nother look at the instrum ental variables estim ation of error-component Models,Journal of Econometrics,Vol.68,1995.

[10]Blundell,Richard and Stephen Bond,“Initial Cond itions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models,”Journal of Econometrics,Vol.87,No.1,1998.

Empirical Analysis of Development and Motivation of the Logistics Industry in China

Li Zhong lin,CuiW en
(School of Econom ics&Management Yanbian University,Yanji,Jilin,133002)

Logistics industry as an important part of national economy grow s rapidly,although it is in initial and developing step in China.To be specific,the demand of the dynam ic panelmodel of Chinese logistic industry is being established.A nd the logistic industry demand function type,income elasticity coefficient,price elasticity coefficient and coefficient of cross elastic are being deduced.These data are then utilized to prove the Clark theorem and Baumol hypothesis.Meanwhile,it is discovered that the situation of China logistic development is against with the Clark theorem,but is basically consistent w ith the Baumol hypothesis.Finally,a conclusion is made that China is still falling behind other countries in logistics industry and logistics industry itself is still lagging behind other industries in China.A nd this situation demands great attention.

Logistic industry,demand function,PGDP,SYS-GMM estimation method

F252.21

A

1002-2007(2012)03-0091-07

2012-04-06

吉林省普通高校人文社會科學重點研究基地重大項目,項目編號:201015。

1.李鐘林,男,經濟學博士,延邊大學經濟管理學院教授,院長,研究方向為區域經濟;2.崔文,男,經濟學博士,延邊大學經濟管理學院副教授,研究方向為國際貿易。(延吉133002)

[責任編輯 樸蓮順]