房價波動影響結婚決策的研究

洪彩妮

（廈門大學經濟學院）

房價波動影響結婚決策的研究

洪彩妮

（廈門大學經濟學院）

中國房地產市場經歷20多年發(fā)展，與人民生活形成了緊密聯系，房價波動對青年的結婚決策產生影響。該文將房價納入即將結婚男女的效用方程，并運用面板數據模型對我國2004-2008年31個省、自治區(qū)、直轄市的房價增長速度和初婚率進行分析，計量分析結果表明，在房價快速增長的近幾年，房價增長速度提升1個百分點，初婚率下降約0.02個千分點，且我國初婚率對房價增長速度的變動敏感。我國房價的快速上漲確實對青年的結婚決策產生了明顯壓力。因此，政府適當控制房價,尤其是住宅性商品房價格的增長速度，這對于實現家庭穩(wěn)定、社會和諧具有重要的現實意義。

房價上漲；初婚率；面板數據模型

一、引言

自2000年以來，中國經歷了房價的快速上漲，雖然給擁有房產的家庭帶來了顯著的“財富效應”，增加了社會總消費；但對于尚無房產且需要購置的群體，房價上漲將影響其預算約束，增加購房壓力。[1]家庭作為住房需求的主體，其中多數的購房決策是在成立家庭之初，也就是做出婚姻決策時產生的。[2]住房作為結婚、組織家庭的必要物質條件，房價上漲將會對家庭的資源配置產生直接的收入和替代效應，進而影響其資源配置。新家庭經濟學的代表人物Becker（1988）認為“家庭行為對經濟發(fā)展起著很大的作用，同時經濟演進也在很大程度上改變了家庭的結構與決策。”新家庭經濟學理論研究涉及最初的結婚決策、生育決策，乃至離婚決策。

2002年，我國粗結婚率經歷了6年的持續(xù)下降后，跌至1996年以來的最低值6.1‰。在隨后兩年內，結婚率開始反彈。于此期間，我國房價正開始經歷一個繁榮階段，此時的結婚率同房地產價格指數變動的趨勢是一致的。但從2004年開始，結婚率的變動明顯區(qū)別于房價指數的變動方向。2004年，商品房銷售價格指數為109，達到近年來增長的最高速度，而2004至2005年期間，結婚人數經歷了一次較大幅度的下降，粗結婚率下降了0.35個千分點。2005年以后，國家宏觀調控的目標直接指向房地產價格。經過2005年、2006年兩年的調控，房價上漲過快的趨勢得到了一定的抑制，于是2005至2006年期間，結婚率又有了一次較大幅度的上漲。2007年房價再次較快上漲，粗結婚率雖然繼續(xù)增長，但增長速度放緩，為0.31個千分點。但2008年以后，一些城市的房價開始明顯下降，于此同時，我國的結婚率又以0.8個千分點實現了較高速度的增長。

表1 2002-2008年我國商品房銷售價格指數和粗結婚率

通過回顧我國房價和結婚率變動的情況，我們發(fā)現在房價處于高水平的近幾年，結婚率和房價波動存在某種負相關的關系。因此，進一步研究我國結婚率受哪些因素影響，房地產價格波動對我國適婚年齡人口的婚姻，尤其是初婚決策的影響，具有一定的現實意義和理論價值。

二、文獻評述

早在1980年，國外的研究學者C.Brown和J.Madge[3]在研究新家庭和他們獲得（租用）住房容易程度時，暗示住房是影響人們結婚時間的關鍵因素，認為對于要建立家庭的夫婦而言，房子是一個重要因素。如果假設房地產是通過自由市場分配，且房價設定合理，那么對于要購房結婚的夫婦而言，房價上漲一方面使結婚的成本增加，對結婚的需求會減少。J.F.Ermisch[4]十分贊同該觀點。由于在英國，想要獲得一個真實反映住房成本的數據是困難的，Ermish選擇將家庭獲得住房所需時間作為一個討論點，在1952-1976年英格蘭和威爾士結婚率變動中進行分析。除此之外，澳大利亞統(tǒng)計局1999年公布的一份關于澳大利亞年輕人初次購房的統(tǒng)計[5]，澳大利亞年輕人傾向于更晚結婚和更晚執(zhí)行購房決策。該調研認為，原因除了年輕人受教育時間延長，還包括年輕人需要工作以積累購房資金。

以Becker等[3、4、6]新家庭經濟學（最大化家庭效用理論）代表還對婚姻決策的影響因素進行了討論。但主要集中在擇偶過程中成本效用的分析上，認為結婚是兩個人構成的一個，在一定生產約束下，希望最大化互相幸福感的團體。互補性是影響結婚的重要因素，并討論了影響結婚決策的一些機會成本，包括離婚現象、性別比（婚姻擠壓效應）、女性參與經濟的機會等。下文的實證分析中，將對這些指標進行參考，并引入本文的計量分析模型中。

國外關于婚姻決策的研究發(fā)展早，很多研究指標和學術理論發(fā)展較為成熟，相關數據記錄完備。在研究方法上傾向于實證分析，關于婚姻決策研究中構建的理論模型主要有家庭效用最大化模型以及搜索模型[6]，但相對于擇偶行為的研究，國外對房價波動和結婚決策關系的研究較少。

國內研究方面，錢江洪等人于1987年在對中國十八個大中城市進行青年結婚消費的問卷調查的基礎上，從結婚費用、婚禮形式、結婚住房等方面考察了結婚消費的變化和發(fā)展趨勢。青年主要是通過租用公房和與父母同住的形式,來解決婚后住房問題，婚房支出并不包括在結婚的費用當中。[7]該調查主要關注的是結婚的顯性成本，對我國早期的結婚觀念和結婚消費做了有益探索。但該調查沒有考慮解決婚房問題對結婚時間的影響，且研究時間較早，現階段年輕人與婚后與父母同住的現象并不盛行，因此，該研究難以解釋房價波動對現階段人們結婚決策的影響。

近幾年，隨著房價在中國內地的快速上漲，很多研究中國家庭婚姻關系的學者開始關注房價上漲對中國婚姻狀況的影響。他們在討論房價上漲帶來的結婚、家庭問題上，做出了很多文字理論上的貢獻。[8][9]

此外，王仲在探討西方國家和發(fā)展中國家平均初婚年齡推遲的內在因素中，提出結婚成本的增加是直接動因。他認為年輕人的收入相對沒有固定保障，而婚房、婚車以及新婚各項消費卻不斷增高，增加了年輕人的壓力。并指出新人的婚禮費用多是花費父母儲蓄。此外，他還提到離婚率的提高，使得結婚的機會成本上升以及高等教育的發(fā)展推遲了年輕人的畢業(yè)時間，進而推遲了結婚年齡。[10]

我國關于房價上漲和結婚決策的研究，多集中在理論探討方面。研究內容多有重復，且相對缺少計量方面的實證分析。因此，本文貢獻主要在于，建立在理論推導和計量模型的基礎上，將實證分析引入到對現階段我國房價上漲和結婚決策關系的探討當中。

三、理論模型推導

為嚴格表述房價波動對結婚決策的影響，本文首先借鑒新家庭經濟學分析家庭決策的理論模型來推導房價對結婚率的作用機制，再根據理論模型，結合其他影響結婚決策的變量設定本文的計量模型，并進行分析。

設定一對代表性的即將成婚的男女i，他們當期的效用來自于是否能夠當期成婚Di（Di=0或1）以及夫婦的閑暇L'。其中，Di=0代表該對男女由于某些原因，當期無法成婚；Di=1代表該對男女順利成婚。M=∑nDi（i=1，2，3，……，n）為當期結婚男女的對數。令W為成婚男女的工資，同時，時間稟賦標準化為1。設定b（b>0）是一對夫婦必需的住房部分，是固定的。則該對社會中男女效用最優(yōu)化面臨的預算約束為：

其中，I'為成婚男女總的初始財富 （父母資助和以前的工作儲蓄），Pm為籌辦一場婚禮的費用，Ph為市場上的購房價格。將等式同時除以當期的平均總人口數，因此，社會男女的最優(yōu)化問題為：

其中，m表示當期結婚率，I表示成婚男女平均初始財富，W代表他們的平均工資率。為了簡化問題，令L代表平均他們的閑暇。構造拉格朗日函數，并求解一階條件。

其中，λ為拉格朗日乘子。如果該效用函數為擬凹，二階連續(xù)可微，那么效用最大化的一階條件為：

為了更清楚地表述房價對結婚率的影響，需要推導結婚率對房價的比較靜態(tài)。在方程（2）到（4）中，對房價Ph進行全微分，得

式（5）左邊第一個矩陣，最優(yōu)化問題（1）的加邊海賽矩陣，為矩陣F，其行列式為加邊的海賽行列式；同時，行列式代表行列式去掉第i行，第j列以后的余子式。此時，既然選擇變量是二維的，效用函數取得極大值的二階條件為這樣，房價對結婚率的效應可以表示為：

四、數據與模型

根據上一部分的理論推理，該部分還將根據新家庭經濟學，將其研究過程考慮的影響婚姻決策的主要因素作為模型的控制變量，引入本文計量模型的設定，以降低遺漏變量帶來的影響。

（一）數據介紹和變量設定

我國不同地區(qū)受計劃生育政策、宏觀調控政策和住房改革的影響基本同步，運用我國31個省、自治區(qū)、直轄市的數據，能在一定程度上反映房價和婚姻決策的關系。

其實，對于房價上漲給婚姻決策帶來壓力的實證研究，最好從對我國大中城市的房地產市場、婚姻狀況的分析著手。但由于我國對婚姻家庭狀況的實證研究起步較晚，全國聯網的婚姻登記系統(tǒng)尚在建設，各年鑒中對各地區(qū)區(qū)分城市、農村的婚姻登記數據沒有建立，即使是各個大中城市也難以找到齊全連續(xù)的結婚登記數據。加上中國房地產市場數據系統(tǒng)開發(fā)較晚，各大城市房地產價格數據記錄時間很短，數據量少，多有漏缺。因此，本文僅選用全國31個省、自治區(qū)、直轄市2004年—2008年的年度數據（共155個觀察值）進行合理替代，但這可能會降低房價波動對婚姻決策影響的顯著性，以及模型估計的擬合優(yōu)度。本文的數據主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國民政統(tǒng)計年鑒》、《中國房地產統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》和《湖南統(tǒng)計年鑒》等統(tǒng)計年鑒。其中，部分與影響結婚決策的相關指標，在我國各年鑒中還沒有直接相應的條目的，筆者將在查找真實可靠的年鑒數據的基礎上，使用國外主流計算方法加以計算獲得。

表2 變量名稱及計算方法

本文主要研究房價波動對婚姻決策的影響，將主要關注我國初婚率的變動情況，被解釋變量采用當年的初婚率作為因變量進行分析。在房地產數據方面，本文選用由住宅性商品房平均銷售價格計算的房價增長率，并使用其滯后一期的數據作為解釋變量，考察其與初婚率的關系。

在控制變量方面，根據上一節(jié)的理論推導，我們將人均初始財富值用人均收入指數進行替代并引入模型。此外，還將引入離婚率、女性就業(yè)比例、性別偏差程度以及女性高等教育程度5個在研究婚姻決策的影響因素中經常使用的指標。

（二）模型設定和選擇

一般的面板數據模型可以表示為線性形式

其中，yit是因變量，xit是自變量，β是回歸系數，γ是常數項。式（9）以及其具體的形式稱為靜態(tài)方程，即本文主要分析各變量之間短期靜態(tài)關系。在正式的實證分析前，需篩選出具體模型。我們在混合回歸模型、隨機效應模型和固定效應模型之間進行選擇。

表3 選擇混合回歸、隨機效應或固定效應模型的檢驗

根據固定效應回歸模型F統(tǒng)計量對應的概率值，我們發(fā)現個體效應十分顯著。因此，不使用混合回歸。我們在進行隨機效應模型估計后，用Breusch&Pagan方法檢驗是否采用面板數據。根據卡方檢驗對應的概率值，在1%的顯著性水平下，拒絕零假設：誤差是獨立分布的。由以上兩個檢驗，確定本文使用面板模型更加合適。在確定本文采用隨機效用模型還是固定效用模型的選擇上，我們進行Hausman檢驗。通過式子yi=α+vi+xi+μi構造我國31個省、自治區(qū)、直轄市模型的Hausman檢驗統(tǒng)計量W=47.15，p值為0.0000。在1%的顯著性水平下，拒絕原假設：隨機影響模型中個體與解釋變量不相關。將模型設為固定影響形式。檢驗方法及對應檢驗結果見表3。

表4 第（3）列回歸模型的殘差檢驗

固定效應確定后，我們還需要對它的殘差進行相關性檢驗。首先，我們用Wooldridge的序列檢驗方法，用估計出來的殘差對其滯后項進行回歸。根據表4結果，無法拒絕零假設：沒有一階自相關，表明組內沒有相關性。其次，我們對其橫截面之間的相關性進行檢驗。此時，面板數據時間緯度小于橫截面緯度。因此，本文采用Pesaran檢驗，結果表明組間存在相關性。本文還對群組間的異方差進行修正過的Wald檢驗，結果表明存在群組異方差。于是，本文最后采用控制選擇殘差項的相關性和異方差的廣義最小二乘法進行回歸，回歸結果見表5。

表5 影響初婚率的因素

五、計量結果分析與討論

本文采用控制選擇殘差項的相關性和異方差的廣義最小二乘法進行回歸。主要考慮變量之間的短期關系。

從FGLS的回歸結果看，房價、收入、離婚率和性別偏差對初婚率具有明顯的影響，系數和理論一致。人均收入水平增長的速度越快，會對人們的結婚決策產生正的“收入效應”。隨著個人收入水平的提高，人們感到自己變得更加富有，除了考慮衣食住行等個人基本需求外，對婚姻生活的需求也會增加。總的來說，在該階段，婚姻生活仍是作為人們的一項“正常品”，當人均收入提高到一定程度后，往往會伴隨著擇偶標準的提高（人們會花費更多的時間去尋找伴侶）。因此，造成結婚成本的增加，對結婚產生負的經濟影響。此外，回歸結果顯示，離婚率的增加對結婚率有正向的影響，且十分顯著。有一種觀點認為，離婚現象的日益普遍，會降低人們預期的結婚成本。因為，隨著社會對離婚現象的日益寬容，夫婦在結婚后，不再抱著“在一棵樹上吊死”的觀念，結婚的風險減小。人們在選擇結婚對象時，會更加大膽，花費在尋找配偶上的時間成本會減少，進而促進結婚率增長。性別偏差程度對初婚率有顯著的負作用，表明我國“婚姻擠壓”效應開始呈現。另一方面，模型中，女性高等教育程度回歸系數和理論不一致，且非常不顯著。說明在結婚決策中，女性受教育程度的變化目前還不是主要的因素。

房價波動的滯后項對初婚率的影響顯著，系數為-2.422。這意味著，在該模型中，房價增長率每增加一個百分點，初婚率將降低2個千分點左右。在FGLS與表2的模型中，滯后一期房價增長率的估計系數顯著且均為負值，表明當期的婚姻決策會受上一期房價狀況的影響，這與我們的理論推導基本上一致。在理論模型推導過程中，本文假定即將成婚的男女，在其他影響婚姻決策的因素都確定的情況下，當期買房，當期結婚，由此推導出房價和結婚決策負相關的關系。但在現實生活中，我們在當期買房后，通常需要一段時間來裝修、裝潢以及籌備婚禮。此外，當期房價增長速度過快，也會影響人們對結婚成本的預期。當人們認為結婚成本增長過快時，會降低對婚姻生活的預期，進而影響到人們下一期的婚姻決策。綜上表明，2004-2008年間，房價快速的上漲確實給人們結婚決策造成了壓力。以婚房為主的結婚成本迅速增加，加大了初婚人口的結婚負擔。結合20-24歲結婚的人口比例不斷下滑的統(tǒng)計事實，筆者認為除了晚婚晚育、婚姻擠壓等因素，房價增長的速度確實影響了人們的婚姻決策。

六、主要結論

在房地產市場不斷發(fā)展，房價持續(xù)上漲的過程中，房價對結婚決策的負面影響日漸明顯，房價波動與結婚決策的關系日益密切。本文通過將房價指數納入即將成婚男女的效用方程中，推導出對于要買房結婚的夫婦而言，房價的上漲會減少當期結婚數量。運用面板數據模型對我國2004-2008年31個省市的初婚率、房價增長率、人均收入指數、離婚率以及女性高等教育程度展開計量分析，研究房價快速上漲對婚姻決策的短期影響。研究結果表明：2004年-2008年房價經過持續(xù)的增長，維持在高水平上。計量分析結果表明房價增長速度提升1個百分點，初婚率顯著下降約0.02個千分點。我國初婚率變動對房價波動敏感，我國房價快速上漲在近年來對結婚決策確實產生明顯的壓力。同時，現階段婚姻需求仍然作為一種“正常品”，對人均收入的提高有正向的“收入效應”。

總之，住房作為組織家庭的重要經濟決策之一，尤其是當房價上漲到高水平的階段，其價格的波動將對人們的婚姻決策產生很大的影響。在此，一方面，建議國家對房價增長速度進行合理控制，針對即將購房結婚的夫婦實行適當的住房補貼，減少房價快速上漲給結婚帶來的壓力；另一方面，由于本文主要研究的是房價快速上漲同結婚率的短期關系，在長期中，建議年輕人在國家完善社會各項保障制度的基礎上，轉變傳統(tǒng)買房結婚養(yǎng)老的結婚觀念，莫因婚房耽誤了好對象。

本研究中存在的局限可作為未來研究改進的方向：（1）對全國31個省份的觀測，模糊了農村地區(qū)和城市地區(qū)界限，房價上漲對結婚率變動影響較為集中的大中城市的真實情況反映不足。（2）模型設定誤差。本文通過嚴格的模型篩選，最終選定靜態(tài)模型，并對其進行FGLS估計。雖然較好地估計了變量間短期的關系，但考慮到初婚率可能存在較大的自相關關系，未來可建立在獲得足夠時間維度的數據的基礎上，對房價波動和初婚率的中長期關系進行研究。（3）數據的收集整理局限于現有文獻數據，對于難以觀測的，且近年來對結婚率變動預計會產生很大影響的婚姻觀念等因素，可做實地的調查統(tǒng)計，收集第一手資料。

[1]崔光燦.房地產價格與宏觀經濟互動關系實證研究[J].經濟理論與經濟管理,2009,(1)(PP.57-62).

[2]易君健，易行健.房價上漲與生育率的長期下降：基于香港的實證研究[J].經濟學（季刊），2008（3）：961-982.

[3]Donald S.Akers,'On Measuring the Marriage Squeeze'[J],Demography,4(1967):907-924.

[4]J.F.Ermisch,'Economic Opportunities,Marriage Squeezes and the Propensity to Marry:An Economic Analysis of Period Marriage Rates in England and Wales'[J],Population Studies,Vol.35,No.3(Nov.,1981):347-356.

[5]1999年澳大利亞統(tǒng)計局對初次購房者的調查[EB/OL].http://www.abs.gov.au/ausstats/abs@.nsf/2f762f95845417aeca25706c00834efa/6b97231bd938c12eca2570ec00114199!OpenDocument.

[6]Miki Matsui,'Searching for Mr.Right:he duration of remaining single based on evidence from Japan'[A],No 255[C],Econometric Society 2004 Australasian Meetings from Econometric Society.

[7]錢江洪，張杰，楊善華，張倫.我國大中城市青年結婚消費研究[J].中國社會科學，1987（3）：111-129.

[8]劉金華，史學斌.成都市房價上漲所帶來的人口效應分析[J].西北人口，2008（1）：68-71.

[9]朱考金，楊春莉.當代青年的婚姻成本研究[J].中國青年研究，2007（4）：18-20.

[10]王仲.結婚年齡之制約性條件研究——平均初婚年齡為什么推遲了[J].西北人口，2010（1）：37-41.

責任編輯 曾燕波

Does the Variation of House Price Affect the Marriage Rate?

Hong Caini
(Economic School of Xiamen University)

In China,there has been a general gentle rise in house price from 1991 until early 2000,followed by a dramatic growth since around 2005.This movement has recently been explained as an important economic factor,influencing the decision to marry.In what follows,the author applies a Panel Data Model to Chinese 31 provinces from 2004 to 2008,to investigate"whether the rapid increase in house price will affect couples'marriage decisions".On the whole,the investigation confirms that the changes in house price do have evident impact on the first marriage rate;a change in the growth rate of house price of 1 percent affects the first marriage rate by 0.02 persiflage.Therefore,Chinese authority should stabilize its real state price so as to stabilize the society and enhance social harmony.

Increasing house price;First marriage rate;Panel data model

B823

A

1006-1789（2012）02-0017-07

2011-11-19

洪彩妮，廈門大學經濟學院財政系，主要研究方向為公共經濟學、財政學。