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基于物聯網的北鋼集團產成品庫存管理體系研究

2012-12-31 00:00:00徐強
學理論·下 2012年8期

摘 要:以物聯網與庫存管理體系結合作為切入點,在現階段物聯網被逐步研究和認識,以及被具體應用到實際生產與生活領域,并為之帶來效益大幅度提高和生活的便捷和改觀的背景下,針對北鋼集團現有的庫存管理體系的核心如何與物聯網有效銜接進行深入細致研究。從六個方面綜合闡述兩者優化統一的必要性,運用現代物聯網學科理論與應用性學習理論,通過物聯網應用具體案例分析,探索物聯網的核心電子標簽系統具體應用范圍,找出企業在倉儲管理環節上的漏洞和失效點,然后做出物聯網與企業庫存分析試驗性結合,明確倉儲管理中對產成品和原材料在庫房的有效定位。

關鍵詞:北鋼集團;庫存管理體系;物聯網;研究

中圖分類號:C93 文獻標志碼:A 文章編號:1002-2589(2012)24-0041-02

物聯網是新一代信息技術的重要組成部分。物聯網的英文名稱叫“The Internet of things”。顧名思義,物聯網就是“物物相連的互聯網”。物聯網作為互聯網技術的延伸,具有明顯和廣泛的應用范圍,其智能化的特點不僅給人們的生活帶來了便利,而且對于企業提升經濟效益也起到了關鍵的作用。鋼鐵企業有其獨特的表現形式,如信息化的比例構成,精細化的保管方式和多品種的物資存放,都為企業物聯網技術支持和理論成果的結合提供了十分廣泛的拓展空間。最終將作為企業效益方面的又一個強力增長點。

庫存管理的實施過程就是狹義上的主要原材料和產品的出入庫管理。而實施管理的過程就是庫存管理最直接的手段,這個手段是通過系統將實際庫存情況和管理人員連接起來的橋梁,現在在企業中主要采用覆蓋范圍廣泛的ERP管理系統。北臺鋼鐵集團引入ERP系統后,在精細管理要求下具有更明確的統一標準,企業將庫存管理,人員管理,產銷管理,售后管理,財務管理統一到ERP系統中作為系統分支的構成。而庫存管理以其在鋼鐵企業中獨特的表現形式對其他分支起到基礎信息供給和調節的作用。物聯網的穿針引線將帶來系統間的更加緊密的銜接。但是在實際生產過程中,企業庫存管理模式還存在部分漏洞和缺陷,主要存在以下幾個方面的問題。1)生產用原料周轉頻繁,庫存控制難以掌握最佳時機。2)客戶需求的不穩定導致企業生產不均衡影響庫存波動。3)庫存產品信息細節深化與產品交貨期矛盾加劇。4)產品運輸過程和流轉情況程序復雜。5)定期平均運輸量與產量比例分配不均衡。

針對以上不足之處,企業集團應采用物聯網結合細則應用于企業具體的管理層面,根據企業運行狀況分析如下。

一、物聯網應用企業成品入庫管理

企業一般推算企業的庫存周期并報給供應商對所供應的原材料根據企業庫存情況作預判或定期配送,但是目前企業管理者通常不能及時獲得庫存信息。在企業運作過程中,有時必須獲知各種原料當前的庫存量,但由于原料種類多、數量大,需要進行仔細核算,這不僅費時,而且易出錯,從而影響企業快速有效運轉。庫存信息不夠準確。因而需要通過盤點來糾正差錯,這既耽誤時間,工作量又大。要合理解決這些問題就需要用技術的應用替代人工去高效完成工作。物聯網中電子標簽通過對數據庫的判別和分析,根據原料的整體特性進行標簽式掃描并記錄,分析庫存水平,如根據數據計算安全庫存量=安全庫存天數*每日需求量,比如安全庫存天數是五天,那么采購原料煤安全庫存量則為25萬噸,那么當庫存過少或者過剩時物聯網入庫系統即提出預警和反饋,供應商在掌握了有效情況后分析判斷何時適合送貨,庫存管理中的這部分原材料采購管理就將在這個環節上生成一個循環鏈,保證在供應庫存上的合理分配,優化采購管理理念,為科學的采購管理與決策奠定了良好的基礎。

二、物聯網應用企業在途信息管理

以北臺鋼鐵集團其中產成品熱軋卷板為例,上季度初期該產品平均庫存價值為1600萬元,而季度末期平均庫存價值為800萬元,而這一個季度的物料總成本為4 800萬元,那么庫存周轉率既為4 800/[(1 600+800)/2]為4次,也就是說在這一個季度中用1 200萬元就為企業創造了4次的利潤,物聯網所形成的在途運輸新的管理模式是把現有的運輸管理模式中人工核算用信息反饋做替代,這樣的方式特點是時效,準確。簡單地說,就是把合適的產品以合適的數量和合適的價格在合適的時間和合適的地點提供給客戶。

三、物聯網應用企業倉儲保管信息管理

倉庫管理員根據各種單據進行物料的出庫搬運后,要隨時修改庫存信息和借、欠料信息,以便反映庫存狀況。工作中的主要問題是,由于零部件種類多、數量大,使得庫存記錄和實際庫存時常不是嚴格一致的。在北臺鋼鐵集團庫區中,庫存物資類型的種類會很多,不同的鋼材可區分為不同的規格,不同的材質,所以用處也各有不同,但其中必然存在的是銷量所占的百分比決定該類產品類型是否是企業的核心產品地位,在此類分配中企業常常根據不同的時段和生產狀況以及客戶針對產品的需求狀況進行生產的安排和統籌,在每個生產周期都有固定的時間來對產品進行統計,人為因素一直起著主要的作用,包括盤點庫存物資,以及產進行產品劃分。類似統計出來的數據作為庫存安排如何最有效地布置庫存空間的基礎。當某類產品被劃歸到A類后,由于A類產品具備突出重要性,也可以說是企業的核心產品,因此需要對此類產品進行重點管理。如表:

相對比,在ABC分類法應用中,如果應用物聯網效能的配合,相對比人工統計既能降低庫存管理成本,又能做到時效精確,縮短庫存的周轉期,增加庫存空間的利用率,并且是企業產品分類細化的一個表現方面,從另一方面說庫存量過大會占用大量的庫存資金,造成資金流轉延緩,無形中損失時間價值和投資的機會成本的收益,不利于改進企業的管理水平,因此何時是產品的最佳發貨時機,就需要管理者對其作出相應的判斷和選擇,這樣的兩種情況在北臺鋼鐵集團庫存控制中時有發生,在一個時期內,由于是鋼材需求旺季,客戶訂貨期延長,但訂貨數量很多,廠內運輸為保證客戶能及時收貨,安排發貨時間緊密,然而原坯料供應不足,沒有及時對坯料的儲存和配備,導致生產情況無法跟上客戶訂購期,庫存中的剩余產品規格不符合當前客戶訂購需求,這樣企業在庫存安排上到達庫存下限,與之相反,客戶受價格波動影響,停止收貨,企業生產被迫停止運行,這兩種情況都不是企業應該見到的。企業要在最高庫存量和最低庫存量在安全庫存量的邊緣時,才是庫存安排的最佳時機。物聯網帶給企業的是提高運行效率,因此合理安排到貨時間周期,原來企業每天的銷售量為1 000噸,到貨時間為二十五到三十五天,那么安全庫存量的估值為2.5萬噸到3.5萬噸,中間差值1萬噸,其中至少百分之三十是超出了安全庫存量,那么其余的部分就是白白增加庫存成本。而物聯網計算到貨時間周期提高運行效率,就會將到貨時間及催貨時間界定下來,通過運算得為三十天,那么企業將庫存量控制在3萬左右是最佳的狀態。

四、物聯網應用企業發貨信息管理

這點尤為重要,企業本身的生存離不開銷售,只有銷售好了才會給企業創造利潤,庫存產品的發貨管理也是企業直接的效益點,是銷售決策評估的一種有效依據。作為鋼鐵企業,北臺鋼鐵集團產品并不是說在生產制造完成后馬上就對客戶資源進行配送,而是有一定的期限和存放期,然而人工錄入庫存信息不夠精確。使得庫存記錄和實際庫存時常不是嚴格一致的。如表:

由上表明顯看出,有統計數據與實際庫存占用量不一致的情況,鑒于這樣的情況發生,主要是人工效率有限,并不能十分準確地傳達企業庫存信息,從而影響企業快速有效地運轉。物聯網的支持在這方面體現得尤為明顯,因為全程操作過程不需要很多人工的參與,從而節約大量的人工成本,產品出庫及落地形成對每件產品的跟蹤定位,便于對供應鏈的各個環節進行分析,找出問題的原因所在,從而為整個庫存管理的改進和創新提供可靠真實的信息。

利用物聯網技術配合入庫管理,出庫管理,人員管理和網絡管理是構建全新庫存管理體系的重要結構。本文根據物聯網的特點進行了詳細的闡述。入庫管理利用了物聯網的相關技術,系統設計了入庫、出庫、查詢、人員管理等功能模塊。設計的功能不是很完善,有待進一步提高以實現更多詳細具體的功能。繼續提高倉庫管理的安全高效性。同時了解到物聯網的應用很廣泛,將對我們的生活工作產生巨大影響,值得我們繼續關注開發成果與理論研究。

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