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探討MIMO的信息隱藏算法容量研究

2012-12-31 00:00:00何易
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2012年36期

摘 要:就SISO而言,其信息的隱藏量因信息通道的有限性,限制了信息隱藏容量。立足于目前MIMO的信息隱藏量研究,我們發(fā)現(xiàn)研究的成果仍處于基本容量的研究階段。為此,該文基于容量的相關(guān)信息分析,旨在創(chuàng)新研究思路,并突破原有文獻(xiàn)的容量限,給大家提供一些參考。

關(guān)鍵詞:MIMO 信息隱藏算法 容量研究 通信

中圖分類號(hào):TP309 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1674-098X(2012)12(c)-00-01

一直以來都是通過在傳統(tǒng)通信理論的基礎(chǔ)上針對(duì)信息隱藏容量進(jìn)行相關(guān)研究的,傳統(tǒng)通信系統(tǒng)采用單輸入單輸出信道,而MIMO系統(tǒng)以“兩多”為信道,即“多輸入多輸出的”信道模式,以構(gòu)成多樣化的系統(tǒng)空間,這樣就實(shí)現(xiàn)了信息數(shù)據(jù)的傳輸具有足夠的空間。并且,在空時(shí)編碼的形式下,信息系統(tǒng)的容量的可靠性和清晰性得到明顯的提高。

1 圖像信息下的MIMO隱藏信道容量

關(guān)于信道的輸入、輸出,很大程度上依托于信道模式,而信道模型是基于隨機(jī)變量而形成連續(xù)取值。并在模型中是加性高斯噪聲的,以實(shí)現(xiàn)單位時(shí)間內(nèi),高容量、高速度的信息傳輸。于是,在對(duì)于加性高斯噪聲的具體計(jì)算中,其計(jì)算表達(dá)式如下:

式中:S為信號(hào)功率,N為噪聲功率,S/N為信噪比(Signal to Noise Ratio)。101g S/N表示信噪比,且單位是(dB)。S/N表示信噪比是10分貝(10的信息通道下)一次下去,當(dāng)在1000信道的模式下,信噪比即為30分貝。

理想的信息通道應(yīng)該數(shù)AWGN,目前的MIMO的信息隱藏研究多是立足該模型而進(jìn)行分析。現(xiàn)假設(shè),隱藏信息的載體是圖像,并基于(1)式把圖像以信道的形式進(jìn)行呈現(xiàn),這種情形下的容量是平均的;而在獨(dú)立的AMGN的信息通道下,圖像的像素可以被較好的計(jì)算出所謂的水印容量。再在高斯信道的理論基礎(chǔ)下,可以完善的計(jì)算出圖像的整體水印容量。這里,我們把圖像分解成獨(dú)立的單一元素,并在獨(dú)立的信道下計(jì)算出水印容量,進(jìn)而依次以累加的方式計(jì)算出整個(gè)圖像的水印容量。這種累加的計(jì)算方法看是可行,但是不合理科學(xué)。據(jù)此,該文以整個(gè)圖像為信道,并在(1)下下計(jì)算出圖像的水印容量。當(dāng)然,在利用(1)式的計(jì)算中,我們可以不必考慮信道寬(W)假設(shè),圖像的基本參數(shù)如下:尺寸N ×N;相寬W;像素M。在奈奎斯特頻率下,進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的采樣。這里,采樣點(diǎn)在h(單位時(shí)間)內(nèi)應(yīng)控制在3W以上,而信息的有效傳輸則需要控制好寬帶,一般像素的寬帶是W·M/2。

假設(shè),加性高斯白(y=+e)為信息通道,所攝入的噪聲為高斯白噪聲(限帶)。一個(gè)單位周期(0,T])內(nèi),采樣統(tǒng)計(jì)應(yīng)該有2T個(gè)的獨(dú)立統(tǒng)計(jì)點(diǎn),且每一信號(hào)樣本,其功率控制在Ps=;每個(gè)噪聲的樣本,其功率應(yīng)該是PN=。

對(duì)于信息的接受而言,平均互信息I(X;Y)可以表示為符號(hào)Y的信息傳輸量,也就是說,平均信息互換可以視為信息傳輸率。不過,Max(最大信息傳輸率)仍作為信道的容量,及表示為C=max[I(X;Y)]=max,[H(Y)-H(Y/X)]。

熵和條件熵分別為H(Y)=log和H(Y/X)=log 。

因此,在單位周期時(shí)間([o,T ])內(nèi),信息通道的容量為:C=。

單位時(shí)間的容量公式如下:C=

對(duì)于該式:在以2為對(duì)數(shù)底數(shù)時(shí),其方可轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)容量單位(bit/s)。

信道干擾源是多樣化的,其中高斯白就是危害程度最嚴(yán)重者之一。所以,非高斯噪聲下,噪聲信道的容量>理想公式(香農(nóng)公式)的計(jì)算值。為了形成穩(wěn)定條件下的信息容道,噪聲P和W可以在香農(nóng)公式的計(jì)算下進(jìn)行很好地轉(zhuǎn)換。據(jù)此,在(2)式中,我們知道W、P越大,其信息容量就會(huì)越大。

2 基于MIMO系統(tǒng)的信息隱藏容量研究

假設(shè),在MIMO系統(tǒng)中具有M根天線(位于發(fā)射端),而在信息的接收段其具備N根天線,且系統(tǒng)的總功率是P。所以發(fā)射狀態(tài)下單根天線的功率是P/M,且接與發(fā)的總功率應(yīng)該為序在相等P值之內(nèi)。同時(shí),在加性高斯噪聲的干擾之下,信道接收天線的信息功率應(yīng)該在σ2。因此,單根天線的噪聲接收率應(yīng)為。此時(shí)引入矩陣H(M×N),其表示為信道的傳輸函數(shù),且H的變化是以HH的共軛形式進(jìn)行。

關(guān)于穩(wěn)定性的SISO信道,其單輸入下的M=N=1,所以矩陣H為1、信噪聲率為X。進(jìn)而,在香農(nóng)公式的轉(zhuǎn)換下,信道可以化為統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)形式:C=log2。

對(duì)于多輸入多輸出(MIMO)信道,則信道容量可以表示為C= log2[det(Imin+)Q] 矩陣Q的定義為Q=。立足于純理論,H系統(tǒng)下的信道,其容量應(yīng)該是SISO系統(tǒng)容量的N倍

以上。

3 相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)比

在MIMO和SISO系統(tǒng)的比較分析下,我們可以知道,當(dāng) SNR=0時(shí),MIMO 比SISO隱藏信息容量大約增加1 bit/s,在SNR=5時(shí),大約增加 2 bit/s,而當(dāng)SNR=20時(shí),兩者之間相差6bit/s。所以,在信息隱藏量上,MIMO大于SISO,且容量的增加量以SNR的形式表現(xiàn)出來。

4 結(jié)語

總之,在MIMO的推導(dǎo)分析之下,不僅考慮了信息隱藏的若干特性和因素,也審視了容量研究的未來方向,就分析的諸多需求進(jìn)行入手,為MIMO系統(tǒng)的跨越式研究奠定了良好的理論基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

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