讓數(shù)據(jù)說話

大數(shù)據(jù)話題方興未艾，其重要性在于它“開啟了一個新的時代”。作為一本管理類雜志，我們非常關注大數(shù)據(jù)對組織管理，尤其是組織決策會產(chǎn)生什么影響。維克托·麥而-舍恩伯格是《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》的第一作者，被譽為“大數(shù)據(jù)時代的預言者”，是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一。《經(jīng)濟學人》說，在大數(shù)據(jù)領域，他是最受人尊敬的權威發(fā)言人之一；《科學》說，若要發(fā)起一場關于大數(shù)據(jù)問題的深入討論，沒有比他更好的發(fā)起者了；二十多年來，他一直致力于網(wǎng)絡經(jīng)濟、信息與創(chuàng)新、信息監(jiān)管、網(wǎng)絡規(guī)范與戰(zhàn)略管理的研究，經(jīng)歷豐富、見解獨特。其合著者肯尼思 · 庫克耶是《經(jīng)濟學人》數(shù)據(jù)編輯，曾任職于《華爾街日報》（亞洲版）和《國際先驅(qū)論壇》。本刊就“大數(shù)據(jù)時代的組織決策”這一話題對兩人進行了專訪。

管理學家：很多人認為，所謂的“大數(shù)據(jù)”就是“大”，您認為的大數(shù)據(jù)是指什么？

Viktor and Kenneth：問題的核心在于，大數(shù)據(jù)是人們思維和生活的一次變革。在大數(shù)據(jù)時代，我們能夠獲取關于我們所處世界的更多信息，而很多信息是混亂的、無序的、不精確的。通過大數(shù)據(jù)分析了解到的事物間的相關關系，我們能夠比以往更好地預測世界、面向未來，比如在發(fā)動機引擎實際發(fā)生故障之前做出預測，或者在兩個星期之前預測出飛機票價的漲落。因此，大數(shù)據(jù)并不是指要有很多的數(shù)據(jù)，而是在于如何分析這些數(shù)據(jù)，從而獲得我們以往任何時候都不曾獲得的大量的有價值的見解。

大數(shù)據(jù)中的“大”不是絕對意義上的大，而是說要盡可能多地掌握數(shù)據(jù)，利用所掌握的數(shù)據(jù)進行分析、論證假設。另外，大數(shù)據(jù)時代，我們需要與各種各樣的混亂做斗爭，收集和處理各種各樣、參差不齊的海量數(shù)據(jù)，整合來源不同的各類信息。想要回答的問題，在收集和整理數(shù)據(jù)的過程中會逐漸知道。所謂“大數(shù)據(jù)”，全在于發(fā)現(xiàn)和理解信息與信息之間的關系，知道是什么就夠了，沒必要知道為什么。建立在相關關系基礎上的預測是大數(shù)據(jù)的核心。

管理學家：為什么說大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨？

Viktor and Kenneth：直到最近，獲取數(shù)據(jù)都是困難和昂貴的，更不用說分析數(shù)據(jù)了。因此，我們僅收集到了很少的信息。此外，在小數(shù)據(jù)時代，因為擁有的數(shù)據(jù)很少，我們只能通過駁斥或證實預先設定的假想，諸如像今年紅色的鞋子是否會賣得好，或者某種特定的藥物似乎能夠改善病人的健康狀況。但是，如今互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術采集數(shù)據(jù)比以往任何時候都更加容易，也更便宜——數(shù)據(jù)存儲和分析也變得非常非常的便宜。越來越多的企業(yè)想要開發(fā)大數(shù)據(jù)，因為他們明白，獲取更多的數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)分析將會產(chǎn)生更多的洞見，遠超出我們已經(jīng)確認的（或矛盾的）假設。伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，我們不僅可以預測今年紅色鞋子是否可以賣得好，而是能夠預測所有顏色和種類的鞋子是否能賣好。由于技術和人們的思維到位了，所以大數(shù)據(jù)時代也就真的來臨了。就像望遠鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡能夠讓我們觀測微生物，這種能夠收集和分析海量數(shù)據(jù)的新技術將幫助我們更好地理解世界，只是這種理解世界的新方法我們現(xiàn)在才意識到。

盡管我們?nèi)蕴幱诖髷?shù)據(jù)時代來臨的前夕，但我們的日常生活已經(jīng)離不開它了。垃圾郵件過濾器可以自動過濾垃圾郵件，盡管它并不知道“發(fā)# 票#銷# 售”是“發(fā)票銷售”的一種變體。交友網(wǎng)站根據(jù)個人的性格與之前成功配對的情侶之間的關聯(lián)來進行新的配對。具有“自動改正”功能的智能手機通過分析我們以前的輸入，將個性化的新單詞添加到手機詞典里。然而，對于這些數(shù)據(jù)的利用還僅僅只是一個開始。從可以自動轉(zhuǎn)彎和剎車的汽車，到IBM 沃特森超級電腦在游戲節(jié)目《危險邊緣》（Jeopardy）中打敗人類來看，這項技術終將會改變我們所居住的星球的許多東西。

管理學家：大數(shù)據(jù)對組織決策有何影響？

Viktor and Kenneth：組織管理者依據(jù)掌握的信息做決策由來已久，但由于掌握的數(shù)據(jù)資料非常有限，他們也依賴直覺和感覺做決策——當然這有時候是非常準確的。大數(shù)據(jù)改變了這一切。越來越多的決策將會是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，而依靠人的直覺或自詡為專家的人的決策將會變得越來越少。因此，擁有大數(shù)據(jù)思維的組織不僅能夠使得正在做的事情變得更好，而且能夠獲取更多的機會，這些機會原本隱藏在數(shù)據(jù)背后不易發(fā)覺。

這一轉(zhuǎn)變也開啟了新的價值。回望整個人類歷史，我們一直生活在信息匱乏的世界中；相比之下，大數(shù)據(jù)時代信息過量。由于大多數(shù)企業(yè)、大多數(shù)組織都建立于信息匱乏之時，在大數(shù)據(jù)時代如果想要獲得成功，他們就不得不做出改變。欣喜的是，我們看到各種改變正在發(fā)生：谷歌獲取盡可能多的數(shù)據(jù)，并且發(fā)掘其隱藏的價值用于多種用途。例如，谷歌不僅提供搜索結果，還通過舊的搜索查詢數(shù)據(jù)訓練計算機，以便了解哪些詞語經(jīng)常以及為何出現(xiàn)打印錯誤。像谷歌一樣，將來會有更多的公司建立在數(shù)據(jù)信息的基礎之上。

管理學家：大數(shù)據(jù)時代，組織決策會遭遇哪些挑戰(zhàn)？組織決策有何特點？組織應該如何決策？

Viktor and Kenneth：當前，組織依據(jù)內(nèi)部專家的意見做出理性決策，而這些專家是根據(jù)數(shù)量有限的事實做出判斷的。大數(shù)據(jù)時代，我們會發(fā)現(xiàn)很多這樣的例子，即行業(yè)專家們更依賴直覺和偏見而非知識做出判斷，這經(jīng)常被證明是錯誤的。在大數(shù)據(jù)時代，我們有更多的信息，能夠“讓數(shù)據(jù)說話”。隨著管理決策越來越受預測性分析和大數(shù)據(jù)分析的影響和控制，由直覺做決定的情況將會被徹底改變。由此，組織決策將變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動，行業(yè)專家們的意見將不再那么重要。這將提高組織決策的效率，達成更好的結果。

但是這并不意味著行業(yè)專家會消亡，只是他們的主導地位會發(fā)生改變，大數(shù)據(jù)人才會與他們一樣身居高位。這改變了我們怎樣看待知識的價值。“小數(shù)據(jù)”時代，人們掌握的數(shù)據(jù)不夠多也不夠準確，所以需要依賴直覺和經(jīng)驗指導。但是，海量數(shù)據(jù)時代，人們能夠通過挖掘數(shù)據(jù)而得到更多。在電子游戲領域，大數(shù)據(jù)的普通人才已經(jīng)和高級專家站在了一起，一同改變整個行業(yè)。麻省理工學院商學院教授埃里克·布倫喬爾森和他的同事一起進行了一項研究，發(fā)現(xiàn)決策依賴數(shù)據(jù)的公司的運營情況比不重視數(shù)據(jù)的公司出色很多——這些公司的生產(chǎn)率比不使用數(shù)據(jù)進行決策的公司高6%。

管理學家：大數(shù)據(jù)時代組織應該如何平衡“數(shù)據(jù)”和“人”在決策中的作用？

Viktor and Kenneth：在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)是有價值的，因而需要高度重視。大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知，創(chuàng)造新的價值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織結構的方法。如今，一個新的轉(zhuǎn)變正在進行，那就是電腦存儲和分析數(shù)據(jù)的方法取代電腦硬件成為了價值的源泉。數(shù)據(jù)成為了有價值的公司資產(chǎn)、重要的經(jīng)濟投入和新型商業(yè)模式的基石。在企業(yè)決策中，數(shù)據(jù)也要“發(fā)聲”，但是這并不意味著人的價值和作用減少了。

相反，在大數(shù)據(jù)時代，人們更需要想出應用和分析數(shù)據(jù)的有創(chuàng)意的點子。例如，一個英國物理學家設計了一個算法系統(tǒng)來預測保險索賠和發(fā)現(xiàn)二手車的質(zhì)量問題，這個系統(tǒng)差點就獲勝了；一個新加坡的精算師在一個預測人體對化合物的生理反應項目中取得了勝利。沒有這種有創(chuàng)意的點子——在《大數(shù)據(jù)時代》一書中我們稱為“大數(shù)據(jù)思維”——就沒有公司能夠生存下去。因此，擁有具有這種創(chuàng)意思維的人才很重要。實際上，大數(shù)據(jù)的先鋒們通常并不來自于他們做出了極大貢獻的領域。他們是數(shù)據(jù)分析家、人工智能專家、數(shù)學家或者統(tǒng)計學家，但是他們把所掌握的技能運用到了各個領域。

管理學家：組織領導者和管理者如何培養(yǎng)“大數(shù)據(jù)思維”？

Viktor and Kenneth：所謂“大數(shù)據(jù)思維”， 是指一種意識，認為公開的數(shù)據(jù)一旦處理得當就能為千百萬人急需解決的問題提供答案。有大數(shù)據(jù)思維的公司和個人，其優(yōu)勢在于，他們能先人一步發(fā)現(xiàn)機遇，盡管他們本身并不擁有數(shù)據(jù)也不具備專業(yè)技能。他們思考的只有可能，而不考慮所謂的可行。布拉德福德·克羅斯用擬人的手法解釋了什么是有大數(shù)據(jù)思維。2009年8月，在他20多歲的時候，他和四個朋友一起創(chuàng)辦了FlightCaster.com，通過分析過去十年里每個航班的情況，然后將其與過去和現(xiàn)實的天氣情況進行匹配來預測航班是否晚點。

組織領導者和管理者要想培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維，首先，他們應當理解數(shù)據(jù)擁有的巨大價值，從而確保盡可能多的數(shù)據(jù)被獲取和分析；其次，他們應該確保他們的公司有能力收集、存儲和分析數(shù)據(jù)；第三，他們應該在公司內(nèi)部支持和鼓勵大數(shù)據(jù)思維，獎勵那些對于如何挖掘數(shù)據(jù)潛在的價值有創(chuàng)意的想法和個人。（感謝湛廬文化對本文的貢獻）