企業2.0與大數據

2006年，哈佛商學院教授（現任麻省理工大學教授）安德魯·P.麥卡菲（Andrew P.McAfee）在斯隆管理論壇上第一次提出企業2.0（Enterprise 2.0）的概念，意指Web 2.0會給企業管理模式帶來根本性的變化。雖然學術界對此有不同的觀點，但這個概念得到了廣泛的認同。2009年，安德魯·麥卡菲將這套思想系統化，寫成《企業2.0》（Enterprise 2.0： New Collaborative Tools for Your Organization’s Toughest Challenges）一書，由哈佛商學院出版社出版。嚴格來說，這并不是完整的理論，而是一個前沿的理論框架。

Web 2.0給企業帶來的變化是人們有目共睹的。舉例來說，花旗銀行是擁有200多年歷史的老牌金融巨頭，但其市值已經遠遠不及谷歌公司。谷歌是一家只有十多年歷史的企業，其財富創造能力、影響力要比百年老店還要大得多，而且差別還在不斷增加。在美國，很多互聯網公司都是這樣的模式；中國的百度、搜狐也是如此。傳統理論并不能很好地解釋這些企業的商務模式。企業2.0并不完善，但可以解釋新現象。

2012年12月，麻省理工大學舉辦了首屆大數據國際研討會，而安德魯·麥卡菲就是會議共同主席之一。他認為，企業2.0理論的實際體現及應用方向就是大數據。麻省理工大學Richard Y. Wang 教授和同事在20多年前就成立了科學與數據質量中心，因為他們意識到，在未來，數據是很重要的資產。傳統觀點認為，對組織來說，人力資源、資本是最重要的資源。然而，企業2.0可能會對這一觀點帶來沖擊：信息的流通和教育普及將使得普通人力資源不再稀缺；但是如果企業的數據庫被破壞了，其損失將不可估量。這種趨勢在知識型經濟中尤其明顯。

也有一種預言認為，大數據相關新興產業是第二次工業革命的催化劑。人們通常認為，第一次工業革命是蒸汽機的普及。我們傾向于把革命理解為人類生活、或者商業發展競爭要求的根本性變化。所以說，第一次工業革命是動力的革命，是看得見的；而第二次工業革命是關于知識或智慧的革命，具體表現就是大數據。

人們最早看到第一次工業革命，是蒸汽機在英國紡織業的應用。而整個過程又是緩慢的，花了一百多年的時間，歐洲其他國家相繼學習及采用蒸汽機技術，從而逐漸產生了發達國家與發展中國家的差別。假設第二次工業革命真的會到來，那么，大數據應該會在最先進的行業、最先進的國度得到應用。目前，人們都比較認可的是，美國在科技方面是比較領先的。美國經濟90%的部分是由第三產業支撐，而制造業、第二產業等只在10%以內。能推動第三產業發展的，就是由基于數據和由數據驅動的知識和智慧。大數據的革命，正是推動第三產業、引領第二次工業革命的動力。現在美國麥肯錫公司在與中國有關政府和大學合作（包括與西安交大管理學院協作），推廣城市中國計劃，也是由基于大數據和由大數據驅動的知識和智慧來發展現代城市。這可以看作大數據驅動第二次工業革命的一個嘗試，但是，就像第一次工業革命花了一百多年才完成改變世界的歷史任務，第二次工業革命不可能五年或者十年就能實現，可能是幾十年。

人類現在所有知識與智慧的源數據都存于大數據的數據庫里，而這些數據有90%以上都是非結構性的。舉例來說，酒店或馬路上攝像頭的紀錄、人們的上網紀錄等數據，都是非結構化數據。這些數據就像一個巨大的金礦，但是如何從金礦里把金子淘出來，則需要高超的淘金術和正確的方法論指導。一些研究者已經看到了金子，可以通過數據科學技術獲得知識與智慧。如果我們要研究一個總經理，跟蹤他撥打了哪些電話，看了什么電郵，甚至不需要面試他，只要一些軟件進行大數據分析就可以了解他的行為規律。如果要研究消費者，你完全可以獲得他幾點起床、上網喜歡看什么、網購喜歡買什么等信息；這樣一來，營銷就不再是件難事。這就是智慧。

我們的技術已經可以實現這種跟蹤式的研究。開發那些含金量高的數據庫已經不是問題，但是要挖掘普通的金礦，從成本收益比來看，就不合算了。云計算是存儲和分析大數據的技術手段之一。如果我們要從西安到北京，我們可以開車、乘高鐵或者飛機，那么云計算可能相當于乘坐飛機， 相對而言更加高效。

大數據產業有巨大的潛能，我國目前仍在探索階段，在諸多方面面臨著巨大的挑戰，如政府的政策與法規、技術研發、管理模式、人才培養等。中國應當在國家層面盡快制定大數據產業發展戰略引導大數據產業的發展；并在全國建立一批研究中心和基地，進行深入的大數據產業研究和發展；此外，建立大數據產業研究中心和基地的示范，供其他省市參考，或許可以助其快速發展大數據產業。