基于網絡環境下遠程開放教育學生自主學習能力評價的研究

邵珠貴 邵珠富

(吉林廣播電視大學吉林市分校，吉林市132002；吉林北華大學，吉林市132002）

自主學習能力是進行遠程開放教育學習和建立學習型社會的重要前提和保障，直接影響其教育質量和效果。為了有效進行培養自主學習能力的研究和科學的對學生進行教育和管理，需要準確地對學生的自主學習能力進行客觀評價。目前國內對自主學習的評價研究,主要集中在傳統教育方面,對遠程開放教育的自主學習能力的評價研究還不多見。但遠程開放教育學生的管理更加自由與松散,學生學習的自覺性與自律性更為重要,學生的學習效果會更加突出的受到學生自主學習能力及學習積極性的影響,對遠程開放教育學生自主學習能力的評定與研究具有重要的理論意義和實踐價值。

根據“行為主義學習理論認為學生評價只關心人腦所輸出的反應（在紙筆測驗中就是學生對試題的回答），而避免進入人腦內部的思維過程。就是只關心結果的評價，而忽視對過程的評價。”①本研究采用在教育研究中比較流行的紙筆測驗方法（問卷法）。這種方法的基本假設是“分解”與“情境化”。前者認為“人的認知能力能夠分解為一個個最小的單位，測試題目只要能夠考察到這些最小單位，將這些最小單位上的分值相加，就可以得到認知能力的總體情況。”②后者認為“知識規律具有普遍性和獨立性，不依賴其所運用的情境而變化，因此評價時只要單獨呈現知識問題本身即可。”③

依據上述理論,編制一份適合于遠程開放教育學生自主學習能力評價量表（問卷）,以滿足當前遠程開放教育教學與管理中對學習能力與狀況評定的需要。以往對自主學習能力的評價基本是根據一些事實資料的主觀描述，缺乏對其量化的評價研究，尤其對現代遠程開放教育學生自主學習能力的評價工具更是空白。經過研究我們編制了適合現代遠程開放教育學生自主學習能力的評價工具，并對評價工具的信度和效度進行了深入考察。

一、評價工具的制作

1、理論維度的確定

根據參考資料[5]所述的自主學習能力的內涵，結合自主學習現狀的實際調查情況，設定評價工具問卷為七個維度：

學習觀念(主要為：學習目的、對網絡教育的認識)；

基礎能力(主要為：基本認知能力、專業基礎)；

技術能力（主要為：計算機使用能力、網絡操作能力、學習資源利用能力）；

學習能力(主要為：設定學習目標、制定學習計劃、選擇學習內容、工學矛盾處理等)；

協作能力（主要為：控制和組織有利于學習的物質與人際環境，如和教師溝通交流、參加學習小組等。）；

實踐能力(主要為：理論應用于實際的能力，如參與社會實踐和畢業設計等。）

調控能力（主要為：對學習過程的自我監控與自我調節情況；如對學習的自我檢查、自我總結、自我評價、自我強化情況。）

2、問卷項目的編制

根據各維度確定的范圍并參照參考資料[5]中的“自主學習基本情況調查問卷”共編寫出35個項目問題。問卷采用四項選擇總加量表的形式，量表從最低一分到最高4分。請業內教師和管理人員對問卷初稿進行審議，根據提出的問題對項目及語義進行修改。用此初步問卷對局部少量學生進行了預試，根據預試結果對問卷修改為32個項目，每個維度2到6個項目。

3、問卷施測

共發放了150份紙質問卷，并在網上設計了網頁電子問卷。回收后剔除不合格的問卷，共計回收有效紙質和電子問卷合計160份。為了使問卷能科學客觀的反映學員自主學習能力的真實狀況，利用數理統計分析軟件對問卷數據進行處理。

二、量表的結構分析

1、項目分析

將回收的有效問卷數據輸入到SPSS18統計軟件中。首先進行各項目間的相關分析，刪除掉與總分相關系數小于0.3的低相關項目2，還剩30個項目。

2、因素分析

在項目分析的基礎上，用SPSS軟件對剩余數據進行探索性因素分析。首先用SPSS18統計軟件對問卷數據進行是否適合做因素分析的檢驗，經過處理得到相關數據：Bartlett球形檢驗的卡方值為4793.638，相應概率sig為0.000,可以認為相關系數矩陣和單位矩陣有顯著差異；測得KMO的數值為0.78，根據Kaiser給出的度量標準一般KMO大于0.8就適合作因子分析。本例中為0.78近似0.8，可以做因子分析。

因素分析采用主成份分析法，旋轉方法采用最大變異法，根據因素結構的碎石圖和因素解釋的總方差百分比的數值選定保留6個因素，這六個因素可以解釋總方差的68.810%,其精度可以滿足調研的估算要求。根據成份矩陣中各因素表征的項目關系和項目的實際含義，刪除掉不歸屬這六個因素的5個項目重新探索問卷結構為25個項目。

因素分析的結果與問卷設計時的結構大體保持了一致，在一定程度上得到了相互驗證。

3、因子命名

根據各因子所對應的內容對其進行歸納命名。第一個因素包括第9，10，11，12，13，14,15,16,17共計9個項目，這幾個項目要了解的是學員參與網絡教育學習所采取的方式方法，即網絡學習所需要的一些具體能力,命名為“網絡學習”；第二個因素包括第5，6，7，8共計4個項目，這幾個項目內容涉及學生學習應具備的知識基礎和實際技能,反映學生學習新知識的內在基礎，命名為“基本技能”；第三個因素包括第1,2,3,4共計4個項目，這幾個項目內容涉及對遠程開放教育的認識和參與學習的目的，這些決定了學員對自主學習方式的自覺接受和內在的學習動力,命名為“學習觀念”；第四個因素包括第18,19,20計3個項目，這些項目反映了學生協作交流方面的能力,命名為“協作交流”；第五個因子包括28,29,30共計3個項目,反映了學生對學習過程自我控制調節的能力,命名“學習調控”；第六個因子包括23,24共計2個項目,反映了學生理論聯系實際學習和參與實踐的愿望和能力,命名“實踐應用”。

4、量表分值計算

最終量表一共有25個題項，每個滿分是4分，總共正好為100分。具體將得分定為6個檔次，以便能形象的衡量被測對象自主學習能力的水平層次。我們用asp.net編制了網絡自主學習自測軟件，在電腦問卷上輸入相應選擇，電腦自動計算被測人自主學習能力分數，并輸出能力檔次及建議。如下表所示：

?

三、量表的驗證性分析

模型與現實匹配的程度如何，需要進行驗證分析。我們利用LISREL8.70進行驗證性分析即結構方程的分析，以此檢驗模型與實際數據的擬合程度。將問卷數據輸入LISREL8.70處理得到如下表參數值：

?

表中數據表明模型的擬合度較好，驗證了量表由6個因子構成的結構假設。其中：“χ2/df為卡方值與自由度的比值，一般應該小于2，但大樣本情況下小于5即可。RMR是殘差均方根，應該小于0.08。RMSEA是近似誤差均方根，應該小于0.06。GFI是擬合優度指數應該等于或大于0.90。NFI是規范擬合指數，NFI越接近1越好。CFI是比較擬合指數，其值大于0.90表示模型可接受,越接近1越好。”④

四、量表的信效度分析

1、量表的信度分析

“信度（Reliability）即可靠性。”⑤本研究采用克隆巴赫系數（Cronbach'salpha）方法檢視信度。該系數愈高則量表的信度愈高。一般信度介于0.70－0.98均屬高信度,而低于0.35則為低信度。本模型克隆巴赫系數為0.81

2、量表的效度檢驗

“效度（Validity）即有效性，它是指測量工具或手段能夠準確測出所需測量的事物的程度。”⑥

（1）內容效度

“內容效度又稱表面效度或邏輯效度，是指所設計的項目內容能否表達所要測量的內容或主題。”⑦常采用邏輯分析與統計分析相結合的方法進行評價。為了保證內容效度，我們在問卷編制過程中嚴格界定問卷的內容范圍，對問卷的每個項目內容都仔細斟酌，嚴格按照自主學習的相關理論研究成果進行篩選，以便能夠使問題內容盡可能的全面恰當的反映遠程開放教育學員自主學習的實際能力。問卷編制過程中多次將問卷交予從事遠程開放教育的一線教師和教學管理人員以及在讀學員進行討論，廣泛征求意見，并根據他們提出的意見進行多次修改，以便使問卷的信度滿足實際需要。

（2）效標效度

“效標效度是指用不同的測量方式對同一變量進行測量，”將結果與校標比較“如果其他方式也有效，那么它既具備效標效度。”⑧自主學習能力是影響學習效果的一個重要因素,自主學習能力高的學生應該有相對較好的學習成績。因此,利用學生的考試成績作為自主學習的效標進行校標效度檢驗是可行的方法。取100名學員的期末各科考試成績，分別計算各自的平均分,再取成績從高到低順序排列的前后各30的學生的成績作為優生和差生進行比較。結果是差生得分都在60分以下，優生得分都在80以上。

通過兩組成績的差異檢驗,表明成績高的學生比成績低的學生在量表得分上有顯著差異,量表得分越高,學習成績也越好。從學習成績方面說明量表能夠反映學員自主學習能力的高低。

通過對量表信度、內容效度、準則效度的分析,表明量表達到了比較滿意的預期效果。

五、量表討論

從量表的內容來看,本研究根據自主學習有關理論,結合遠程開放教育學生自主學習的實際狀況進行問卷設計,所設計的問卷內容比較貼合實際;通過對量表探索性因素分析和驗證性因素分析也表明量表結構比較合理,從而保證量表的確定性、穩定性和可靠性,通過信度分析也說明了量表在內容設置上的有效性，對量表各維度進行的相關分析也佐證了這點；通過對量表的效度分析,再次證明了量表的有效性。

從因素分析的結果來看,它與我們的構想存在一定差異,部分項目被并入其他維度,也有的因項目分析或載荷過低被剔除,同時又出現了新的維度。探索性因素分析主要依據數據的狀況進行結構的探索,不同的因子選擇標準將導致不同的數據結構,在因子選擇過程中,我們嚴格按照碎石圖、因子方差貢獻率和項目載荷等參照標準,結合理論構想提出了量表六因子的模型,從量表的內部性信度、內容效度、準則效度等量表評價指標來看,雖然因素分析后的量表與之前的理論構想存在差異,但編制的量表能簡潔、客觀地測量出開放教育學生自主學習能力的實際水平程度。因此我們認為量表的編制是比較成功和有效的。

總體說來,本量表的因子結構簡潔清晰,能較好反映自主學習能力的本質,較好體現了自主學習理論和我們關于自主學習的界定。不僅反映學習者在動機上的自主性,也較完整地反映了學習者的學習過程,在學習方法、學習管理和學習求助上都很好地體現了學習者的主動調節性、自主性。

在課題組成員的共同努力下，經過一段時間的辛苦研究工作，制作出關于自主學習能力的評價量表，利用該量表對遠程開放教育的學員進行自主學習能力的評價收到了較好的結果，比較客觀的反映了廣播電視大學遠程開放教育學員自主學習能力的實際狀況。

注 釋：

①②③張延凱.課程實施與教學創新[M].北京：央廣播電視大學出版社,2009：64—65.

④張文彤.spss 統計分析基礎教程[M].北京：高等教育出本社,2004：178.

⑤⑥⑦⑧周孝正.社會調查研究[M]北京：中央廣播電視大學出版社,2010：74—77.

[1]于文秀.開放教育入學指導百問[M].北京：中央廣播電視大學出版社，2005.

[2]葛道凱.開放教育入學指南[M]].北京：中央廣播電視大學出版社，2009.

[3]黃良文.統計學原理[M].北京：中央廣播電視大學出版社，2009.

[4]孟慶茂.教育科學研究方法[M].中央廣播電視大學出版社，2010.

[5]邵珠貴.關于網絡環境下遠程開放教育學員自主學習能力的培養和提高[J].吉林：吉林廣播電視大學學報，2012,(11).