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高齡產婦剖宮產住院日影響因素分析

2013-02-20 11:54:50孫翔苗志敏
精準醫學雜志 2013年4期
關鍵詞:剖宮產新生兒分析

孫翔,苗志敏

(青島大學醫學院社會醫學與衛生事業管理教研室,山東青島 266003)

·醫院管理·

高齡產婦剖宮產住院日影響因素分析

孫翔,苗志敏

(青島大學醫學院社會醫學與衛生事業管理教研室,山東青島 266003)

目的探討產科高齡產婦剖宮產住院日及其影響因素,并提出減少住院日的對策。方法以某院2009年1月—2011年12月間住院的年齡在35歲以上的剖宮產產婦為調查對象,收集病案資料,用自制的調查表調查相關因素,采用多元逐步回歸分析對高齡產婦剖宮產平均住院日的影響因素進行分析。結果高齡產婦剖宮產平均住院日為8.55 d,影響高齡產婦剖宮產平均住院日的因素為年齡、付款方式、入院病情、新生兒體質量、高齡初產、并發癥、產前檢查、治療結果、新生兒轉科和產婦會診。結論應結合影響住院日相關因素,采取病種特點與單病種臨床路徑相結合的方式確定適宜的平均住院日。

高齡產婦;剖宮產術;住院時間;因素分析,統計學

近幾年,隨著生育觀念的改變和女性社會壓力的加大,我國高齡孕產婦逐年增多[1]。受年齡增加、生育能力下降、高齡產婦妊娠并發癥發生率高等因素影響,高齡產婦剖宮產率明顯增加,而且明顯高于年輕產婦[2]。因此,高齡產婦剖宮產問題已引起醫學界和社會廣泛關注。本文結合醫院的實際情況,對高齡產婦剖宮產住院日及影響因素進行系統分析,并提出相關對策。

1 對象和方法

1.1 研究對象

資料來源于某醫院病案統計管理信息系統,收集2009年1月—2011年12月間住院的年齡在35歲以上的剖宮產產婦病案資料并進行整理分析。3年間該院產科對高齡產婦實施選擇性剖宮產術分娩769例,急癥剖宮產術分娩1例,共770例。

1.2 變量設置

以高齡產婦剖宮產住院日為因變量,以住院日的相關影響因素為自變量,將其主要影響因素分為社會學因素(年齡、付款方式)、病情因素(入院病情、新生兒體質量、高齡初產、并發癥)和診療因素(產前檢查、出院時情況、新生兒轉科、產婦會診)三類并引入具體變量設置,其中并發癥按其住院構成前5位病種進行統計。見表1。

1.3 統計分析方法

采用SPSS 18.0軟件對高齡產婦剖宮產的住院日和相關影響因素進行多元逐步回歸分析,以F檢驗的水準0.05作為選入變量的顯著性水準,以F檢驗的水準0.10作為剔除變量的顯著性水準。

2 結 果

2.1 某院高齡產婦剖宮產住院日的一般情況

2009年1月—2011年12月間,某院住院的剖宮產高齡產婦的平均住院日為8.55 d。2009年平均住院日為8.92 d,2010年為8.38 d,2011年為8.35 d,呈遞減趨勢。患有不同并發癥的高齡產婦剖宮產平均住院日明顯延長,按其主要并發癥病種分類進行統計,其平均住院日分別為未特指的孕產婦高血壓10.00 d,胎兒宮內窘迫9.80 d,子癇前期9.61 d,子宮平滑肌瘤9.55 d,瘢痕子宮9.14 d。

2.2 高齡產婦剖宮產住院日影響因素分析

與高齡產婦剖宮產平均住院日有關的因素有年齡、付款方式、入院病情、出院時情況、新生兒轉歸、產前檢查、會診記錄、高齡初產、瘢痕子宮、子癇前期、未特指的孕產婦高血壓、子宮平滑肌瘤、胎兒宮內窘迫等。見表2。

3 討 論

本文結果顯示,近年來該院產科高齡產婦剖宮產平均住院日有所下降,從2009年的8.92 d縮短至2011年的8.35 d,這與醫院不斷加強內部管理、強化指標管理與績效考核是分不開的[3]。多元逐步回歸分析顯示,影響剖宮產高齡產婦平均住院日的因素有社會學因素(年齡、付款方式)、病情因素(入院病情、新生兒體質量、高齡初產、并發癥)和診療因素(產前檢查、治療結果、新生兒轉科、產婦會診)。從社會學因素分析,年齡較大產婦平均住院日相對較長,使用醫保付款方式進行支付的病人比非醫保病人住院日延長;從病情因素來看,入院病情加重、高齡初產等情況使產婦平均住院日相對增加,生產正常體質量新生兒比生產低體質量兒或巨大兒產婦住院日相對縮短,入院診斷中存在瘢痕子宮、子癇前期、未特指的孕產婦高血壓、子宮平滑肌瘤、胎兒宮內窘迫等并發癥的產婦住院日增加;從診療因素分析,進行醫療會診產婦比未會診產婦住院日增加,出院時情況差產婦住院日較長,定期進行產前檢查可縮短住院后產婦的住院日。

縮短平均住院日是一項系統工程,需要將醫院的宏觀管理與科室管理密切結合,下面就合理控制平均住院日提幾點建議[3]。①加強定期產前檢查宣傳,做好新生兒保健工作。高齡產婦由于懷孕年齡較大,胎兒宮內發育遲緩和早產的可能性較大,35歲以上的孕婦應特別注意產前監測和檢查,減少因子癇前期、未特指的孕產婦高血壓、胎兒宮內窘迫等并發癥造成的產婦住院日增加。對剖宮產手術病人在入院前即完善術前檢查,避免入院后手術時機不成熟或術前住院日過長,以縮短住院時間,使病床得到有效地利用[4]。新生兒體內免疫系統尚未發育成熟,免疫功能低下,應做好新生兒保健工作,及時對新生兒進行疾病篩查和疫苗接種,增強醫護人員消毒隔離意識,有效預防和控制新生兒院內感染的發生[5]。②完善醫療保險制度,加強對醫保病人的管理。在高齡產婦剖宮產住院日的影響因素中,選擇醫保付費方式的住院病人相對非醫保住院病人平均住院日增加。醫保制度的完善一方面需要將報銷范圍由住院費用向門診部分報銷轉移,細化報銷項目,劃分在門診進行的檢查項目和住院期間的手術項目;另一方面報銷比例應對基層醫院予以進一步擴大,以實現病人的分流,緩解大醫院床位緊張的壓力,將一些能夠在基層醫院實現的住院手術的報銷制度予以完善。③優化剖宮產手術臨床路徑,加強住院日管理。加強高齡產婦剖宮產住院日管理可以提高醫院和科室的整體管理水平,促進科室綜合目標的實現[6]。臨床路徑對于醫生用藥、開具處方、檢查項目、手術方式都有具體的診療規范,能夠規范醫院的住院流程和醫護人員行為,同時減少非規范化操作導致的住院日增加。

[1]于秀芝.我國高齡孕產婦現狀及上升原因分析[J].中國誤診學雜志,2007,7(3):447-449.

[2]姚秀華,溫巖,孫曉峰.高齡產婦并發子癇前期的母胎血流動力學及臨床分析[J].中國實驗診斷學,2010,6(14):873-875.

[3]孫麗,吳進軍.單病種平均住院日影響因素分析[J].醫學與哲學:臨床決策論壇版,2011,32(10):78-80.

[4]藺蓉,楊婷,唐月華.平均術前住院日及住院費用的分析[J].中國醫院統計,2004,11(1):37-39.

[5]王云芳,任麗娟,秦萍.新生兒醫院感染的調查與分析[J].青島大學醫學院學報,2000,36(9):213-214.

[6]劉曉梅,苗志敏.單病種平均住院日現狀和影響因素及其對策[J].齊魯醫學雜志,2011,26(4):175-176.

(本文編輯 馬偉平)

FACTORS INFLUENCING HOSPITAL STAY IN ELDERLY PREGNANCY UNDERGOING CESAREAN SECTION

SUN Xiang, MIAO Zhimin (The Affiliated Hospital of Qingdao University Medical College,Qingdao 266003,China)

ObjectiveTo explore the hospitalization days of elderly parturients who had C-section and its influencing factors,and provide measures to reduce the length of the stay.MethodsClinical data of parturients aged over 35 years who underwent C-section(2009.01—2011.12)were collected from a hospital.A self-made questionnaire was applied to survey related factors.SPSS 18.0 was used to analyze the factors that influenced their average length of hospital stay.ResultsThe average days of stay were 8.55 days.The influencing factors of average length of elderly parturients who had a C-section were:age,type of payment,patient’s condition on admission,body mass of newborn,elderly primipara,complications,prenatal examinations,treatment outcome,transfer treatment for newborn,and lying-in woman consultation.ConclusionAppropriate length of average hospital stay should be determined based on the related factors by combining the features of the entity with single disease clinical pathways.

elderly parturient;cesarean section;length of stay;factor analysis,statistical

R197.3

A

1008-0341(2013)04-0372-03

10.11712/qlyx201304031

2013-02-15;

2013-06-06

孫翔(1988-),女,碩士研究生。

苗志敏(1952-),男,教授,博士生導師。

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