采用目標(biāo)提取和NSCT的紅外與可見光圖像融合

桑高麗 ，宣士斌 ，2，趙 波 ，鄭增國

1.廣西民族大學(xué) 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院，南寧 530006

2.廣西混雜計(jì)算與集成電路設(shè)計(jì)分析重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，南寧 530006

圖像融合是將兩個(gè)或兩個(gè)以上的傳感器在同一時(shí)間（或不同時(shí)間）獲取的關(guān)于某個(gè)具體場景的圖像或者圖像序列信息加以綜合和處理，以得到一個(gè)關(guān)于此場景質(zhì)量更高的圖像，即通過對多幅圖像信息的提取與綜合，產(chǎn)生對同一場景或目標(biāo)更全面、準(zhǔn)確和可靠的圖像描述[1]。經(jīng)過融合處理得到的圖像可以彌補(bǔ)單一源圖像的信息量不足問題，更符合人眼或機(jī)器的視覺特性。

由于紅外圖像和可見光圖像各有自己的優(yōu)、缺點(diǎn)，例如，紅外圖像可在場景內(nèi)定位具有較高溫度的物體，發(fā)現(xiàn)被隱蔽的熱源，但是對于溫差不大的背景信息不太敏感。而可見光圖像則可以提供背景信息，受關(guān)照和遮擋等因素的影響，不能發(fā)現(xiàn)與背景顏色相近或隱藏的目標(biāo)。將二者融合，可以使得紅外圖像和可見光圖像的優(yōu)勢互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)在背景中定位熱源目標(biāo)的功能。紅外圖像與可見光圖像融合已成為近年來圖像研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一，廣泛應(yīng)用于目標(biāo)檢測、目標(biāo)識別和目標(biāo)跟蹤等方面[2-3]，在機(jī)器視覺、天文探測、紅外遙感軍事偵察、監(jiān)視和制導(dǎo)等領(lǐng)域也得到廣泛應(yīng)用。

常用的紅外圖像和可見光圖像融合規(guī)則分為基于像素點(diǎn)、窗口以及感興趣區(qū)域3類[4]。其中基于像素點(diǎn)融合是目前應(yīng)用最廣泛、實(shí)現(xiàn)也最簡單的融合規(guī)則（如小波系數(shù)取小，小波系數(shù)取大法等），這類方法的缺點(diǎn)是計(jì)算數(shù)據(jù)量大，實(shí)時(shí)性差，加之圖像的特征也不是由單一像素表征，因此基于像素點(diǎn)的融合規(guī)則由于沒有考慮像素點(diǎn)的鄰域信息會導(dǎo)致對圖像特征表征的失真；……