基于ANP的物聯網產業發展指標評價探究

楊 旭

（云南機電職業技術學院工業信息技術系，云南昆明，650203）

0 引言

物聯網是促進全球信息化發展、構建智慧地球的核心，也是全球經濟發展最快的新興產業。然而其在不同國家或地區的發展水平，所采取的產業發展戰略和產業政策應有所不同，物聯網產業發展評價指標體系構建尚處于研討階段。和層次分析法(AHP)相比，網絡層次分析法(ANP)不僅考慮指標體系的層次結構關系，且考慮指標體系內部的依存及反饋關系，其評價結果可信度更高，得到了廣泛的應用。本文應用網絡層次分析法，對物聯網產業發展指標體系進行研究。

1 物聯網產業發展指標

本文借鑒成熟的信息服務業的綜合評價體系和電子信息產業發展評價指標體系，構建物聯網產業發展指標體系，如表1所示：

2 基于ANP的物聯網產業發展指標評估模型

2.1 建立產業發展指標ANP模型

2.2 物聯網產業發展指標評估

在運用網絡層次分析法進行指標評估時，為了體現指標間的相互依賴性，需要對超矩陣進行自相乘，直到收斂為止。即求極限超矩陣：，王蓮芬（2001）已證明該極限收斂，此時矩陣行向量元素相等且有，其任一列即為風險指標權重。

3 模型應用

3.1 加權矩陣計算

3.2 超矩陣計算

下面以網絡發展水平Y3為例，構建網絡層元素組Y3j相對于控制層元素Y3的兩兩判斷矩陣：

網絡層元素組Y3j內部元素相互影響，利用ANP方法求解，確定以Y3j為準則其他元素相對重要性矩陣，各自求得權重后便可確定局部優勢度矩陣，如表4所示。由此得網絡層元素組Y3j各局部優勢度矩陣及超矩陣。根據矩陣自相乘極限算法求得相應穩定矩陣，并記其列向量為，即為環境支撐能力Y網絡層元素組內部元素的相應權重，計算結果如表5所示。

同理可求得技術創新及擴散能力X網絡層元素組內部元素的相應權重。

3.3 結果分析

分別對每一指標進行排序，如表6：

表6 物聯網產業發展指標權重分析（以環境支撐能力為例）

3.4 相關MATLAB程序設計

4 結語

本文應用網絡層次分析法對物聯網產業發展指標體系進行評價，建立基于網絡層次分析法的物聯網產業發展指標體系評估模型，為物聯網產業發展規劃提供決策依據。分析結果顯示，本模型具備一定的可行性和可操作性，同時，由于網絡層次分析法，考慮了要素之間相互影響及作用關系，因此該方法得出的各個指標權重相對均衡、可信。然而，物聯網作為新興產業，其發展指標體系具有動態性，同時缺乏實證研究。

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