現代煙草農業背景下煙農種植烤煙意愿影響因素分析
——以河南省為例

蘇新宏，王洪慶，張新景，張冬平

1 河南農業大學，鄭州市農業路63號 450002；2 河南省煙草公司，鄭州市政七街7號 450008；

3 河南財經政法大學，鄭州市文化路80號 450002；4 河南省質量技術監督局，鄭州市花園路21號 450008

煙農作為煙草產業鏈中最基層的合作伙伴，是煙葉生產的主體，也是煙草產業發展的基石，穩定煙農的種煙積極性是實現煙葉生產穩定發展的基礎。從研究文獻來看，分析煙葉生產穩定發展多集中在宏觀層面[1]，在微觀層面針對煙農的調查多集中在成本收益、煙農收入影響因素方面[2-3]，煙農對煙葉生產的感受和體驗還缺乏統計學上的數據支持。問卷調查是獲取第一手資料的基本方法，利用問卷調查了解被調查者的意愿是經濟研究中的常用方法，在研究農民種植作物意愿上已有應用。已有研究者運用二元選擇模型對農民種植糧食[4-5]、油料作物[6]、果樹[7-8]意愿及其影響因素進行了計量分析，還有研究者通過建立運用多元回歸模型分析農戶農產品生產意愿的影響因素[9-10]。2007年，國家煙草專賣局提出了由傳統煙葉生產向現代煙草農業轉變的煙葉發展戰略思路，并出臺關于發展現代煙草農業的指導意見[11]，此后，現代煙草農業建設在全國煙葉產區逐步展開。在此背景下，煙農種煙意愿受哪些主要因素影響？蘇新宏等曾利用問卷調查對豫中煙區煙農的意愿和行為特征進行了統計分析[12]，但沒有找出影響煙農種煙意愿的主要因素。鑒于此，2009年我們對河南省烤煙主產區進行了煙農問卷調查，通過對調查問卷進行計量經濟分析，試圖找出影響煙農種煙意愿的主要因素，旨在為烤煙生產穩定發展提供政策依據。

1 煙農種煙的影響因素理論分析框架

農戶種煙行為是農戶在經濟利益的驅動下，根據自身條件以及自然、經濟和社會環境條件進行的生產性投資選擇活動[4]。煙農作為一個理性決策人，其是否選擇種煙，以及種植多少面積的煙葉，主要受收入和成本兩類因素的影響。收入因素包括農民外出務工收入、種養收入。實現家庭收入最大化有兩個途徑：外出務工或留在本地。如果農民通過外出務工獲得更多收益他們會選擇外出務工，外出務工多選擇二三產業；留在當地的農民從事農業生產或非農工作，本地的非農工作主要指在當地從事二三產業。農民一旦確定留在當地務農，必然將其耕地與勞動力資源合理地在種養業、各種農作物間進行分配。成本因素包括從事種養業的機會成本和生產要素投入成本。機會成本對煙農而言，重要是利用一定的時間或要素生產煙葉時，而失去的利用這些資源生產其他最佳替代品可獲得的收益。生產要素投入成本主要取決于烤煙生產過程中所使用的土地、資本、勞動、技術等各種資源價格和數量的多少。此外，農民的種養習慣也會對烤煙種植偏好產生影響（圖1）。

圖1 烤煙種植面積影響因素示意圖

煙農種煙收益取決于售煙收入和生產投入之差，收入取決于烤煙產量和收購價格，產量主要受當地生態條件和生產要素投入的影響，而收購價格由國家統一制訂。在實際生產中，下年的收購價格較本年調整幅度在煙葉移栽前已經確定，因而，當年的煙葉收購預期在煙葉種植前煙農已經知曉。煙葉生產投入主要包括土地、資本、勞動、技術等生產要素的投入。煙農用多少耕地種植煙葉主要取決于收購價格預期；資本投入包括生產基礎設施投入和當年的生產投入補貼（包括煙葉生產專用物資補貼和專業化服務補貼）；烤煙生產周期長、環節多，與糧食作物相比，通常需要更多的勞動力；技術在煙葉生產發揮著支撐作用，主要是通過對生產力諸要素的物化，使生產力發生質的變化，但對煙葉生產的一個階段而言，可以認為技術條件變化不大。本文假設在收購價格、技術條件不變的條件下分析煙農種煙意愿的影響因素，主要是從生產投入的角度進行分析。另外，煙葉作為專賣品，其生產、交售受到嚴格的管制，生產交售過程中任何一個環節出現問題都會對煙農的收入產生很大影響。因此，可以認為煙農的個人特征、家庭狀況、生產投入以及煙草公司對煙農的服務等因素在很大程度上對農戶種煙的積極性產生影響。

2 變量定義與模型建立

2.1 變量及其定義

根據前面的分析，我們對影響煙農種煙意愿的因素分為四大類，即個人特征因素、家庭特征因素、生產投入特征因素、種煙環境特征因素，各類影響因素又設置了若干變量，變量定義如表1所示。

表1 變量定義及描述統計

個人特征因素中，我們認為性別變量對其種煙積極性的影響預期具有不確定性，農村婦女也是農村家庭中主要的勞動力，而且婦女在家庭決策中的地位越來越重要，因此問卷調查無論是男性還是女性填寫均代表的是整個家庭的意見和決策；年齡變量回歸系數預期為正，也就是說年齡大的煙農更愿意留在農村從事煙葉種植；受教育程度變量回歸系數預期符號為正，由于種煙對技術要求較高，因而認為受教育程度越高種煙積極性也越高。

家庭特征因素中，所處地貌變量回歸系數符號預期為正，即山區或丘陵地區的煙農種煙意愿要比平原地區更強，因為平原地區種糧食的產量和效益會更高；家庭種煙勞動力數變量回歸系數預期符號為正，也就是說家庭中勞動力人數越多種煙意愿越強，因為烤煙生產比種植糧食需要更多的勞動力；種煙時間變量回歸系數預期符號為正，即煙農種煙的時間越長，其對種煙的依賴性也越強，種煙積極性就越高；種煙收入占全部收入的比例變量回歸系數預期符號為正，也就是說種煙收入占全部收入的比例越高，種植其它農作物的機會成本就越大，其種煙的積極性就越高。

生產投入特征因素中，資金投入難變量回歸系數預期符號為負，即缺乏投入資金的家庭種煙的積極性就會下降；煙田基礎設施變量的回歸系數預期為正，即煙田基礎設施越完善越能提高煙農種煙積極性；是否進行輪作變量的回歸系數預期符號為正，因為進行輪作可以減輕煙葉病蟲害的發生，因而進行輪作的家庭其種煙的積極性高；有密集烤房數量變量的回歸系數預期符號為正，也就是說煙草公司補貼建設的密集烤房數量較多的地區煙農種煙的積極性也會越高，因為密集烤房可以降低煙農的烘烤成本。

種煙環境變量因素中，對煙草公司技術服務滿意度變量和煙葉收購站的服務變量回歸系數預期符號為正，這是顯而易見的；煙葉種植保險變量的回歸系數預期符號也為正，也就是說愿意參加煙葉種植保險的家庭，其種煙的積極性就越高；煙農專業合作社變量的回歸系數預期符號為正，即愿意參加煙農專業合作社的家庭其種煙的積極性就越高，因為參加煙農專業合作社可以降低種煙收入的不確定性和風險。

2.2 計量模型

為了檢驗種煙農戶種煙意愿及其影響因素，根據變量分類，將煙農的種煙意愿影響因素設定為以下函數形式：

P值表示愿意種煙（Y=1）的概率，1-P表示不愿意種煙（Y= 0）的概率，i表示影響種煙意愿的變量個數，b0表示回歸截距，bi表示第i個影響因素的回歸系數，k表示影響這一概率的因素個數。

3 問卷調查統計分析

調查區域涵蓋了河南省烤煙生產主要地區，涉及10個產煙地市，包括盧氏縣、洛寧縣、濟源市、襄城縣、郟縣、臨潁縣、汝州市、內鄉縣、社旗縣、鄧州市、確山縣、泌陽縣、平橋區和鹿邑縣，共14個種煙縣（市），發放問卷700份，有效問卷604份，有效問卷率為86.3%。問卷調查統計結果見表2。

3.1 煙農個人基本特征

在604份有效問卷中，男性填寫占97.68%，女性僅占2.32%，其中種煙積極性較高的農戶所占比例為42.72%，種煙積極性不高的農戶所占比例為57.28%，接受調查的煙農年齡大部分在30-50歲之間，所占比例為70.53%，受教育程度主要為初中文化程度，所占比例為65.56%。

3.2 煙農家庭基本特征

煙農家庭在山區或丘陵地區占51.99%，處于平原地區占48.01%，家庭收入以種煙為主要來源（種煙收入占全部家庭收入的比例≥50%）的家庭為490戶，所占比例為81.13%，種煙時間超過5年的家庭共528戶，所占比例為87.42%，家庭平均種煙勞動力人數為2.63個。

3.3 煙農種煙投入基本特征

在種煙過程中存在資金難問題的家庭共280戶，占調查家庭的46.36%，煙田基礎設施完善所占比例為59.6%，在生產過程中每年輪作的家庭僅占31.42%，這可能與河南省農村人均耕地面積少有關，家庭平均擁有密集烤房數量1.31座。

3.4 種煙環境基本特征

對煙草公司技術服務滿意的家庭共410戶，占67.88%，對煙葉收購站的服務感到滿意的家庭為398戶，占65.89%，愿意給種煙買保險的家庭為554戶，占91.72%，愿意參加烤煙生產專業合作社的家庭所占比例為85.43%。

4 計量結果及分析

4.1 計量結果

本文運用SPSS軟件對所統計的數據做Logistic回歸，并采用“向后篩選”的數據處理方法，即將所有解釋變量引入回歸方程，進行模擬計量，得到模型一，然后將Wald值最小的解釋變量剔除，再進行回歸，直到所有的解釋變量均達到顯著水平為止，得到模型二，結果見表3。從模型二來結果來看，模型的判別精度較高，預測準確率達到了77.5%，極大似然值為316.069，Nagelkerke R2的值為0.368，說明模型的整體擬合效果較好，回歸結果可信度較高[13-14]。

表2 問卷調查統計表

表3 Logit模型估計結果

4.2 回歸結果分析

4.2.1 個人基本特征因素

性別變量（X1）的回歸系數未通過10%的顯著性水平檢驗，在調查對象中男性占絕對的高比例，實際上調查數據代表的是煙農整個家庭的種植意愿，因此性別變量并不重要；煙農年齡變量（X2）的回歸系數為0.363，且通過了5%的顯著水平檢驗，也就是說煙農年齡對種煙意愿有正的影響，煙農年齡越大種煙的意愿越強，同時也說明煙農年齡大從事其他職業難度較大。受教育程度變量（X3）未通過10%的顯著性水平檢驗，一方面說明種煙積極性與受教育程度相關性不強，受教育程度不高可以通過技術的溢出效應積累經驗種好煙葉，另一方面受教育程度高的農民更傾向于外出務工等非農就業，從而降低其種煙意愿和積極性。

4.2.2 家庭特征因素

所處地貌（X4）變量的回歸系數為0.257，且通過了10%的顯著水平檢驗，也就是說處于山區或丘陵地區的煙農種煙意愿更強，主要是這些地區種植糧食作物產量低，非農就業機會少，農民傾向于選擇種植經濟作物。家庭種煙勞動力人數（X5）變量的回歸系數為0.428，且通過了5%的顯著水平檢驗，即家庭中種煙的勞動力越多，其家庭的種煙意愿越強，同時也說明了其家庭對種煙的依賴性較強。種煙時間（X6）變量的回歸系數為0.415，且通過了5%的顯著水平檢驗，也就是說煙農種煙的時間越久種煙意愿越強，主要是種煙對技術要求較高，經驗非常重要。種煙收入占全部收入的比例（X7）變量的回歸系數為2.071，且通過了1%的顯著水平檢驗，這個結論顯而易見，家庭收入主要來源于種煙收入其種煙意愿和積極性就越高。

4.2.3 生產投入特征因素

資金投入難問題（X8）、煙田基礎設施（X9）、有密集烤房數量（X11）的回歸系數均未通過10%的顯著性水平檢驗。不缺乏生產投入資金并不能增強煙農種煙意愿和積極性，這里存在投入的機會成本問題，煙農可以將這部分資金投入其它用途。煙田基礎設施和密集烤房等生產基礎設施建設項目近年來主要由煙草行業投資興建，這與預期的影響方向有偏差，綜合分析分為這兩項因素在目前烤煙種植中只能起到保健因素，而起不到激勵效果。是否進行輪作（X10）變量的回歸系數為1.012，且通過了1%的顯著水平檢驗，進行輪作可以減少病蟲害和提高烤煙生產的產量、質量，同時也說明河南省烤煙生產輪作困難，這主要與目前農村土地經營制度有關。

4.2.4 種煙環境特征因素

煙草公司技術服務滿意度（X12）變量的回歸系數為0.716，且通過了5%的顯著水平檢驗，烤煙種植與糧食作物種植相比，生產環節多、對技術要求高，因此煙草公司的技術服務越到位，煙農種煙的意愿和積極性也會越高。煙葉種植保險（X13）變量的回歸系數為2.537，且通過了1%的顯著水平檢驗，烤煙生產以葉片為收獲目的，容易受到自然災害的影響，因此愿意參加煙葉種植保險的煙農種煙意愿和積極性就較高。煙葉收購站的服務（X15）變量的回歸系數為1.142，且通過了1%的顯著水平檢驗，煙葉用途單一，而且是專賣品，煙農生產的煙葉只能賣給煙草公司，因此煙葉收購站的服務質量將會對煙農種煙意愿和積極性產生較大的影響，從回歸結果看，煙葉收購站的服務越好煙農種煙意愿和積極性就越高。煙農專業合作社（X14）等變量沒有通過顯著性檢驗，種煙專業合作社由于剛剛起步，廣大煙農對其認知度還較低，因此也不構成對煙農種煙意愿和積極性的影響。

5 結論與啟示

5.1 結論

通過對現代煙草農業背景下煙農種植烤煙意愿影響因素實證研究，發現煙農年齡、所處地貌、家庭種煙勞動力數、種煙時間、種煙收入占全部收入的比例、是否進行輪作、對煙草公司技術服務滿意度、參加煙葉種植保險、煙葉收購站的服務等因素都會對煙農種煙的意愿和積極性產生正的影響，煙農性別、受教育程度、資金投入難問題、煙田基礎設施、有密集烤房數量、參加煙農專業合作社等因素不對煙農種煙意愿和積極性產生影響。

5.2 啟示

為扎實推進現代煙草農業建設，穩定烤煙種植面積和產量，可采取以下措施：一加大對煙農隊伍引導、整合和培訓，促進傳統煙農向現代煙農轉變；二是加快烤煙種植向優勢產區轉移，尤其是向丘陵或山區轉移；三是通過多種形式加快土地流轉，促進煙葉生產規模化經營；四是進一步提升煙草部門對煙農技術服務和交售煙葉服務水平；五是完善煙葉生產風險分攤機制，降低自然災害風險。另外，煙田基礎設施和密集烤房等基礎設施建設雖然不能起到激勵作用，但仍需要繼續加大投入，否則會增加煙農的風險和生產成本，從而降低煙農種煙的意愿和積極性；加快推進煙農專業合作社建設是發展現代煙草農業的必然要求，盡管目前煙農的認知度不高，但仍需要不斷加大力度穩步推進。

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