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財政支出影響因素的實證分析

2013-04-12 00:00:00沈婷王力平
現代營銷·學苑版 2013年6期

摘要:九十年代以來,我國財政支出規模逐年擴大,經濟學家們將其歸因于人均收入的增加。而本文將探討國內生產總值、總人口數、財政收入、居民消費指數等因素對財政支出的影響。通過運用最小二乘估計方法并運用檢驗方法來得到計量模型,由此得出財政支出與國內生產總值及居民消費價格指數之間存在著顯著的相關關系。

關鍵詞:財政支出;國內生產總值;居民消費價格指數

引言

90年代以來我國財政支出總體呈現增長趨勢,從1990年的3083.59億元增長到了2010年的89874.16億元,年均增長率維持在11%左右。另外,各發達國家的財政支出也呈現出顯著的增長態勢。經濟學家將這種現象總結為“瓦格納法則”,即隨著人均收入的提高,公共支出的相對規模也隨之提高。然而,財政支出的變化不僅取決于人均收入這一個因素,能夠影響它的因素有很多,比如政府職能的擴大、人口膨脹、政府規模的擴大、gdp的穩步增長等。因而,本文將挑選一些理論上可能會對財政支出規模產生影響的因素,對它們跟財政支出之間可能存在的關系進行探討,得出計量模型。

一、模型設定及求解分析

設定被解釋變量為y(財政支出),解釋變量為x1(國內生產總值),x2(總人口數),x3(財政收入)和x4(居民消費價格指數)。通過繪制各個解釋變量與被解釋變量的散點圖并觀察各個圖的走勢,判定被解釋變量與解釋變量之間存在著線形關系,因而將模型設定為:y=[β0]+[β1]x1+[β2]x2+[β3]x3+[β4]x4+u (u為干擾項)。借助eviews軟件,并采用普通最小二乘法來對求得回歸方程,結果如下:

Y=-0.3307·X1+0.4118·X2+2.3924·X3+38.3829·X4- 53137.3005

(0.207809) (0.309888) (0.847896) (27.70795)

t=-1.591300 1.328966 2.821530 1.385267

R2=0.996316 [R-2]=0.995396

模型擬合優度為0.996316接近1,因而方程擬合的較好。但是x1和x4的參數符號與預期的相反。從經濟意義上考慮,國內生產總值的增加,財政支出也應該呈現增加趨勢,但回歸結果卻顯示兩者是負相關的;居民消費價格指數的增加,即存在通貨膨脹,政府會相應減少投資支出來抑制通脹,相應支出會減少,而回歸結果顯示兩者是正相關的。另外,在假設顯著性水平為5%的情況下,N=21,K=4,自由度為N-K-1=16,對照t分布表得t臨界值為1.746,而參數的t檢驗值,只有x3的[T>]1.746,其余均小于臨界值。這樣看來,只有X3是與y存在顯著的線性關系,顯然理論上是說不過去的。因而,我們猜想可能存在嚴重的多重共線性。

二、多重共線性檢驗及修正

求解各變量之間的相關系數,得出被解釋變量與各解釋變量之間的相關性強,各解釋變量之間的相關系數均較大。因而,可以判斷解釋變量之間存在多重共線性。接下將采用逐步回歸法對方程進行修正。分析它們的相關系數可知y與x3的相關性最強,理應保留x3,但是在修正過程中發現若以x3建立一元回歸方程,則最后修正的結果就是y關于x3的方程是最佳的,這跟本文的初衷是相違背的。另外,從理論上分析,x1即國內生產總值與x3即財政支出兩者間相關性極高,可以這樣理解,當國民收入增加時,政府的稅收收入就會增加,兩者可以看成是一個變量,因而我們將保留x1而非x3,建立一元回歸方程為: y=[β0]+[β1]x1+u(u為干擾項)。加入x4后,R2 值與 [R-2]值都有所提高,可見方程的擬合度更高了。另外,[β1]和[β4]的符號都與預期的一樣,參數的t檢驗值在顯著性水平為5%的情況下是顯著的,因而,保留x4。然而,在繼續對模型進行預測時卻發現,不管是添加x2還是添加x3,方程擬合度增加了,但是卻出現很多問題,因而不予以保留。所以,經過修正后的方程為:

Y = 0.2523·X1 - 38.7645·X4 + 6604.8193

三、經濟意義及統計意義檢驗

由模型可以看出x1和x4的參數符號與預期的是相吻合的,即x1與y呈現正相關,x4與y呈現負相關。從理論角度分析,國民收入增加,財政收入增加,則財政支出也相應增加;居民消費價格指數增加,為抑制通脹,政府會減少財政支出。所以模型通過了經濟意義檢驗。

擬合優度檢驗:[R-2] =0.993762,意味著在總離差平方和中有99.38%可由樣本回歸的離差平方和做出解釋,剩下的0.62%歸因于隨機誤差項中所含因素對y的影響。回歸方程的顯著性檢驗:F=1594.088足夠大,說明模型中被解釋變量與所有解釋變量之間的線性關系在總體上非常顯著。回歸參數的顯著性檢驗:當α=0.05時,自由度為18,查t分布表的t臨界值為1.734,而所有參數的t值的絕對值大于臨界值,因而拒絕原假設。從以上統計量檢驗結果來看,國內生產總值與居民消費價格指數對財政支出的影響是顯著的。

四、自相關檢驗及修正

圖1-1顯示模型的第1期、第2期偏相關系數的直方塊超過了虛線部分,存在一階和二階自相關。

圖1-1 模型自相關檢驗結果

對模型進行修正,估計過程進行5次迭代后收斂。調整后模型的DW=1.649308,n=21,k=2,取顯著性水平α=0.05時,dL=1.13,dU=1.54,而dU<1.649308=DW<4—dU,說明模型不存在一階自相關。因此,修正后方程為:

Y = 0.2388·X1 - 31.1001·X4 + 4963.4395

總結

當居民消費價格指數不變,國內生產總值增加一個單位時,財政支出會增加0.2388個單位;當國內生產總值不變,居民消費價格指數增加一個單位時,財政支出會減少31.1001個單位。這在理論上也是成立的。可見,國內生產總值和人口對財政支出規模產生顯著影響,且實證表明國內生產總值和人口的增長促進與民生相關的財政支出規模的擴大。

參考文獻:

[1]湯玉剛,范方志.財政規模決定:一個經驗模型[J].財經問題研究,2005

[2]楊繼,劉柯杰.中國財政支出增長的實證分析[J].上海經濟研究,2002

作者簡介:

沈婷,浙江工業大學經貿學院,專業:金融;

王力平,浙江工業大學經貿學院,專業:金融。

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