中國高等教育對勞動者工資水平的影響分析——以深圳市為例

孫蘭輝

一、引言

教育對經濟發展和社會進步具有基礎性的、極為重要的作用。在知識型社會中，知識成為社會交換的主要物品，一般情況下，受教育水平越高意味著更高的報酬。這不僅僅是教育投入的回報，也是一個勞動者高能力的體現，本文將從數據上對這一觀點予以支持。但隨著受高等教育的人迅速增加，大學畢業生畢業后面臨的競爭壓力越來越大，職位和待遇也普遍較低，“讀書無用論”越來越盛行。

莫里森 (1986)在他的關于勞動者工資的影響因素論文中對35個發展中國家的調查的實證分析發現，高等教育對底層收入的勞動者有著明顯的正相關。國內的學者也對此做出了很多的分析，李煥巧(2009)在《關于淺談教育對勞動者工資水平的影響》一文中也分析了高等教育在對勞動者收入上的顯著影響，在理論上說明了教育對勞動力各種能力的提升并且在工資待遇上高于未受過高等教育的勞動者。曾泉皓(2011)在《中國勞動者受教育程度與收入的相關性分析》中，用計量經濟學的實證分析的方法，以工資收入為因變量，教育程度為自變量，工作年限為自變量來進行實證分析，最終結果顯示教育年限每增加1%，工資增加4%，并且在t統計量為10%，5%，1%的置信度下都是顯著的。馬范文(2002)在《教育程度與居民收入的中外比較》一文中，作者指出，教育可以提高城市居民的知識文化水平，而知識文化水平又很大程度影響了其工資收入進而影響了居民的經濟收入。《教育發展研究》期刊中，曾提出來關于教育收益率的計算方法，文獻中說明了對勞動者未來收入進行貼現的方法，并來計算高等教育的收益率，這為我們研究提供了重要思路。

本文將著重以高等教育對勞動者工資水平的影響為核心，從影響工資水平的因素入手，通過對統計數據進行回歸分析，得出高等教育對勞動者收入水平的影響大小以及顯著性，然后對其結果進行分析和驗證其合理性。進一步對未受過高等教育的勞動者和有過高等教育的勞動者的未來收入進行貼現，確定他們誰擁有更高的收入現值，最終得到我們的結論，最后我們會對我國目前的公民進行高等教育的現狀提供一些支持建議。

二、高等教育影響收入的相關性分析

高等教育對勞動者的工資影響的分析主要為是否影響以及影響大小，在本文中我們用計量經濟學，以深圳市勞動市場為例進行實證分析。構建的模型描述了一種因果關系，我們去分析受教育程度對勞動者工資水平的影響，受教育程度作為自變量，工資水平作為因變量。

(一)影響工資水平的變量選擇

其實影響工資水平的因素有很多，除了教育因素外，非教育因素對城市居民經濟收入的影響很多。非教育因素主要包括:地域因素、行業因素、所處的現狀、政府的宏觀調控政策等客觀因素以及性別、年齡等主觀因素。我們運用靜態分析方法，單純看教育因素對勞動者工資水平的影響大小以及其顯著性，也就是假設教育不能使人們變得更有能力，而只是選拔出了聰明的人。雖然這個假設并不合理，我們在后面會討論這個問題，并且對可能出現的偏誤進行估計。

(二)設定教育對工資水平的回歸方程

1.對于數據的選擇。綜合以上分析，我們隨機選取來自于深圳市40名工齡均為10年的勞動者的數據，隨機選擇出來的樣本中勞動者從事著公共事業、制造業、采掘業、電子行業、金融保險、教育培訓等行業，其中又根據是否受過高等教育分為兩類。

2.方程設定。在前面我們做好了假設，也對影響勞動者工資水平的因素做了分析，得到了我們所研究的高等教育，個人能力作為自變量對因變量工資水平的影響，其中高等教育用二值變量來表示，這樣來研究他們之間的差別。對于個人能力我們無法觀測的變量，我們找到一個合適的可以觀測的變量來替代，工資增長率來替代能力。其他影響因素我們放入到誤差項μ中，這樣我們就得到了回歸方程:

wage=α+βability+γeducation+μ

這里的α為截距，這是一個由當地經濟發展水平決定的因素，或者說是由GDP影響的，β為個人能力對工資的影響程度，保持學歷相同，每一單位的能力變化對勞動者工資水平的影響，γ為二值變量教育程度對工資影響，γ的數值代表了受過高等教育的人比沒有受過高等教育的勞動者多出的工資數額，μ為誤差項，包含了影響工資水平的其他因素，但與教育程度無關的變量。

同時我們做輔助回歸:

ability=δ+η△wage+v

那么通過變換方程得到 wage=α+β＊δ+β＊η△wage+γeducation+μ+β＊v變化后的方程的變量都是可觀測的，而且數據也比較容易獲得，這也是我們用工資增長率來作為能力的代理變量的目的，并且誤差項中μ+β＊v仍然滿足正態性的條件，所得到的參數仍然是最優線性無偏估計量的。回歸結果如下:

表1 教育與工資水平的回歸分析

3.回歸結果分析。我們得到的回歸結果，自變量為ability個人能力，其實是△wage工資增長率，和education高等教育，因變量為wage勞動者工資水平，樣本數為40個，對于的線性方程的截距C的均值為32432元左右，這個數據的實際意義不大，這并非我們研究的對象，它的大小與一個地區的整體收入狀況，或者GDP有關。GDP越高的地區相應的值應該是越大的。工資增加值前的參數為3457，這個大小是原先的β＊η，我們無法得到每個參數的大小，只有其整體的大小。但是其t統計量卻是有很重要的意義的，其t值約為2.97，我們參看t統計的分布表可知，在10%，5%，1%的置信度內，能力對工資的影響都是正相關的，這也是符合我們之前的預測的，能力越高的勞動者，其工資水平越高。但這些并非重點，我們的重點是高等教育對勞動者收入的影響。那么γ為15529表明:對于工作年齡在10年的勞動者受過高等教育比沒有受過高等教育的，在其他條件保持不變的情況下，平均多出了15000元左右，這個統計量的t值為2.21，其p值為0.04，表明在10%，5%的置信度下是顯著相關的，但在1%的置信度下并不顯著，我們一般要求的精度為5%，那么可以看出，是顯著的正相關的。也就是說明在我們所取的樣本中，是否受過高等教育對勞動者的工資水平有著顯著的影響，這也正是我們所需要得到的結果。整體的F統計量數值為10.68，表明整體對工資的影響是很顯著的。

我們得到的方程和參數具有簡約性，理論一致性，但擬合優度偏低。我們通過采取代理變量的形式來取代了不可觀測的變量個人能力，得到的結果也和我們之前的預測是一致的，通過麥克金農-懷特-戴維森檢驗，我們確定了，我們所選取的水平方式為正確的函數形式。

三、考慮教育成本的深入探討

(一)教育成本

我們得到了我們預期的結果，是不是就是說明受教育要比不受教育更經濟?答案是不一定。我們還有其他工作要做，因為受過高等教育的勞動者比沒有受過教育的人要在學校里多出了平均4年的時間成本，在這四年時間里，未受過高等教育的勞動者已經開始了勞動，并且獲得了相應的勞動報酬，而受教育的勞動者在學校里面一般沒有勞動收入，并且要承擔起一定的教育費用。這不但產生了實際的成本，并且又有了機會成本，也就是在讀大學的時候我們放棄了獲得一定收入的機會，并且我們都知道貨幣是有時間價值的，我們還難以判斷受教育勞動者的全部貼現值是否高于未受教育的勞動者，未來收入的值很難確切的知道，我們只能根據已有的數據和發達國家勞動市場的數據經行估計。通過這樣的研究我們才能確定高等教育是否真正為勞動者帶來更高的工資收入。這些都屬于教育成本的范疇。

(二)對勞動者未來收入貼現分析

1.關于貼現率的選擇。如何對于沒有受過高等教育的勞動者未來收入進行貼現？為了解決這個問題，我們要先有一個共同的貼現率，按照目前資金市場的供需關系，中國各類資產的加權平均收益率為9.4%，這是我們把一定的資金投入到資本市場可以預期獲得的平均回報率，美國等西方發達國家的資產收益率約為8%。根據樣本統計的結果顯示，樣本勞動者的平均工資為6.2萬元，其中未受過高等教育的勞動者平均為5.4萬，受過高等教育的為7萬元左右，因為我們用工資增長率代表能力來作為自變量，受教育中剔除了能力的影響，也就意味著我們必須假設未來的工資增長率對于兩者是一樣的，我們由樣本的平均工資增長率為6.8%，而根據深圳統計局統計的結果為7.2%，相差不大，那么我們通過計算得到兩種勞動者在以選擇就業還是升學的那個時間點上的貼現值。

2.對未來收入的貼現過程。有了假設的貼現率，和預測未來的收入，對于未受高等教育的勞動者而言，其剛進入勞動時的現值為w/(1+g)10，第二年為w/(1+g)9(1+r)，第三年為w/(1+g)8(1+r)2，第四年……但是工資的增長率不總能維持在7%的水平，根據相關經驗可知，前20年可以維持在這個增長速度，但是后20年平均增長為3%左右。那么總的貼現值為∑w(1+g)t-10/(1+r)t其中t取0到40，在取0到20時g為0.07，而在21到40時為0.03。w為我們樣本中未受教育勞動者的樣本中的平均工資，也就是勞動者工齡在十年的時候的待遇，g為工資增長率，r為資產的平均收益率。同樣的，對于受過高等教育的勞動者而言，根據現在的教育費用，高等教育的平均費用為八千元，平均時間為4.0年，那么我們可以得到前四年為∑S/(1+r)t，t取0到3，后面的貼現值為∑w/(1+g)t-4(1+r)t，t從4到40，兩者相加我們貼現得到受過高等教育的現值仍然是高于未受過高等教育的勞動者的。這表明如果可以接受高等教育，那么教育還是經濟的。這樣我們才得到一個確切的結果:對于同等能力的而言，受過高等教育的勞動者要優于未受過教育的勞動者。

四、結論與建議

(一)結論

通過前面的分析，我們得到了基本預期一致的結果:受過高等教育的勞動者要比沒有的勞動者平均工資高出很明顯的數額，并且這個結果是比較顯著的。現實生活中，無論從洞察問題的眼光還是解決問題的能力上看，受教育程度高的居民總體來說都要比受教育程度低的要高一些。所以，居民的受教育程度對經濟收入存在著正面的影響。即城市居民的受教育程度越高居民經濟收入也就越高。

通過研究發現，在中國，企業和政府都很注重背景，因此，教育所帶來的收入是比較大的，而在市場經濟比較成熟、制度結構比較完善的美國，大學教育帶來的收入雖然也是明顯高于高中畢業生就進入職場的勞動者，但這部分多的收入都是高能力的體現，單獨的學歷并不會使人們增加太多資本。隨著中國市場經濟和制度的日益成熟，這種工資差距會越來越小，最近的研究發現也是如此。

隨著高等教育的普及和整個社會對于兩種勞動者工資差別的縮小，人們希望通過較高學歷獲得較高收入的愿望有時卻不能得償所愿，進而出現了勞動者對教育的重視不足這一問題。其實書讀得越多，學習就越深入，就業面也就相對變的越狹窄。因此大學生、研究生一時不能找到合適的工作也是十分正常的現象。我們不能因此片面否定居民受教育程度對增加經濟收入的重要影響。更何況除就業收入等方面的因素外，受教育能夠使人在自身品德、道德修養等精神方面有很大的提升。

(二)建議

對很多普通的居民而言，通過教育來改變自身未來的收入水平仍然是最好的選擇。即使教育不能使人變得更有能力，但也可以選拔出聰明的人。所以對于適齡勞動者而言，如果有機會讀大學，那么繼續升學是一個非常經濟的選擇。政府也應該在減少教育成本方面做出努力，減少行政支出，加大教育投入力度，設立更多的獎學金政策，對家境一般的學生進行免除學雜費用。并且在校生也應該在課余時間進行實習，除了提升個人能力外也可以減少教育成本，讓教育回報率更高。

[1]莫里森.勞動者工資水平的影響因素[J].美國經濟評論，1986.

[2]李煥巧.淺談教育程度對收入差距的影響[R].吉林:中共吉林市委黨校，2009.

[3]曾權皓.中國勞動者受教育程度與收入的相關性分析[R].成都:四川大學 經濟學院，2011.

[4]中國教育年鑒編輯部.中國教育年鑒2011[M].北京:人民教育出版社，2012.

[5]馬范文.教育程度與居民收入的中外比較[R].廣州:廣州大學教育學院，2002.