大數據平臺下的去從

李季艷

摘要：本文立足金稅三期信息工程，借以分析大數據平臺下的稅務征收、稅收管理、風險核查等存在的優劣勢，研究現階段互聯網+稅務、大數據分析存在的具體問題，深入剖析產生問題的根源，提出具有現實意義的見解與措施。

關鍵詞：大數據平臺；誕生；弊端

Abstract： This article bases on Golden Taxation Project（Third phase），according to analyzing the advantages and disadvantages of tax collection、tax govern and risk verification on the stage of big data ， discuss the specific problem of internet with tax and the analysis of big data， go deep into the origin of this dilemma situation， give realistic measures and views.

Keywords：Big data platform；naissance；disadvantage

一、大數據平臺的誕生

2016年“金稅工程”三期、互聯網+稅務、掌上辦稅服務廳等緊貼時代潮流的稅收征管、服務系統相繼上線，覆蓋目標整合、數據組織、模型構建、結果評估的大數據平臺，通過建立全方位、多方面、多層次的納稅人數據網絡，以計算機程序體系為模型，歸納、篩選，將納稅人的歷史行為、最新動態以數據流的形式統一反映在稅收征管系統之中，實現了全面監管、實時追蹤，以納稅人資金流為點，悉數分析納稅人整條生產經營鏈條，實現社會資源的綜合利用與統一管控，從根本上遏制納稅人逃稅、漏稅現象，提高納稅人遵從意識和觀念，與此后的社會統一信用評價系統工程建設全面接軌，建立以數據平臺為基點，信用評價為導向的納稅人服務管理體系。

以“一個平臺、兩級處理、三個覆蓋、四個系統”為基礎的金稅三期工程，緊緊圍繞核心數據、云計算模式，對外采集、整合、分析納稅人信息，連接企業基本情況，對內將國稅、地稅及工商、海關等相關部門，省內、省外，不同稅種等資源統一收歸，實現了跨部門的聯合共享、跨區域的相互交流，構建統一國地稅征管系統、搭建統一納稅服務平臺，建造跨地域的風險排查機制?！拔遄C合一”，精簡數據。直接對接社會保障部門、工商行政管理部門，以稅收管理為基礎，但不僅僅局限于稅收管理體系，全面掌握納稅人生產經營、履行社會義務的實際情況?！皩嵜杉保幷麛祿?。間接服務于社會信用評價體系，通過對身份證信息的采集認證，實現一個身份對接多個行為，將納稅行為、經營行為直接與納稅人個人信用等級掛鉤，建立合規合理的獎懲機制。放寬守信納稅人的辦稅流程，提供綠色通道、專人辦理等便捷方式，以“銀稅互動”為代表的數據統聯集模式，降低銀行等金融機構的貸款風險，切實解決小微企業，高新技術企業貸款難，融資難的問題。加強對失信納稅人的監管力度，形成分門別類、有的放矢，全面掌控與重點監管相一致的管理模式，提高稅務系統的征管效率。逐步開放掌上辦稅營業廳、網上辦稅服務平臺等線上與線下相結合的稅收服務管理平臺。在大數據系統的支撐下，稅務系統形成對重點信息嚴格把控，對公民權力逐漸放開的管服模式。減少審批流程、縮短辦稅時間、分流辦稅人群，在提高服務、辦稅效率的同時，更增強了納稅人的滿意度和認可度。

二、大數據平臺的弊端

在我們感嘆大數據平臺所給予我們的征管便利的同時，一些不容忽視的問題也隨之滋生。誠然，以網絡為支撐的大數據平臺，創新了征管模式，提供了更為科學合理的風險評估、決策支持、預案制定機制，但在稅收安全、數據合理性等方面都存在一定的風險。

與完善、集中的數據鏈條相伴而生的，一定是潛在的數據泄漏、身份盜用風險。一個社會統一信用代碼能帶出一個納稅人的個人信息、生產信息、履行社會義務的信息，一張信用憑證能為納稅人提供便捷服務、優質貸款的同時，也伴隨著身份盜用，識別困難等難題。因此，一個健全的信息安全法律體系，一個嚴密的大數據監督平臺亟待建立。大數據系統信息運用的不徹底性。五證合一的統一社會信用代碼的建立，在一定程度上精減了重復數據，然而，在不同地區之間，不同數據網絡之中，大量垃圾數據，重復數據仍然存在，信息的重復性、征管軟件的集中度不高，直接攸關大數據平臺的數據整合、進一步分析、提取的能力。已有數據信息認知度低，分析模式不健全。在擺脫信息孤島后，大數據平臺即將迎來與人工智能系統相類似的問題——篩選模式的一致性和異構分析能力弱。數據量廣、差異性大、關聯度低等，直接影響大數據平臺篩選有價值信息、分析、處理信息的能力。簡單的數據模型，不能滿足現實情況的多樣性及多變性，反而產生了大量垃圾數據，不準確的分析結論。仿照人工智能的“進化”模式，引導大數據平臺從簡單的數據提取、解讀、評估向智能、優化的排選機制進化，形成智能化的稅務機器人。注重信息采集，建立精準體系的前提是預測現有條件下可預測的現實情況、并根據社會的發展進步做出相應調整，分析應然狀態，于此未然趨勢，勢必要以大量的真實、可靠、完整數據為基礎。重視人才的培養。篩選有價值的數據，不僅取決于智能數據平臺的完善，也依賴于領導者、管理者的識別、決策能力。

在一百年前的今天，我們不曾夢想過吳剛月下伐桂的場景，在十年前的今天，我們不曾預料過機器人吟詩下棋的場面，然而神州系列的登天、alphago的稱霸棋壇，都讓我們不得不贊嘆，人類想象力和實踐力的無窮無盡。我們有理由相信，經歷了理論和實踐洗禮后的大數據平臺，未來勢必在稅收征管系統中發揮巨大潛力。