多小區下行鏈路協同算法應用研究

于恩偉 盧殿杰

摘要：干擾是影響網絡指標的重要因素，也是影響客戶感知的一個重要因素，尤其是在CDMA系統中，同頻干擾是一個不可避免的問題，而在CDMA系統中采用了單小區的聯合檢測、智能天線等技術進行消除干擾。在高負荷網絡環境下，針對出現的同頻干擾問題，本文對實現多小區下行鏈路協同算法（MDIC）以及對現網中的驗證進行分析和研究。

關鍵詞：MDIC 同頻干擾 多小區聯合檢測

0 引言

主公共控制信道和業務信道頻率在N頻點網絡中，由于在復用度方面存在差異，導致兩者在特性方面出現不一致的現象，主公共控制信道的質量難以對業務信道的質量進行真實的反映，基于主公共控制信道實現覆蓋的優化。在高負荷網絡環境下，同頻干擾現象比較嚴重，用戶的感知受到嚴重的影響，出現有信號卻不能電話、信號良好無法接通電話、通話時話音時斷時續等現象。因此，在高負荷網絡環境下，提高用戶的感知、確保網絡性能的穩定成為關鍵問題。

在高負荷網絡環境下，面對同頻干擾的問題，作為一種同頻干擾規避算法，多小區下行鏈路干擾協同MDIC主要策略是對服務小區的功率及相鄰區域的干擾情況進行綜合考慮，將資源合理分配給用戶，在一定程度上確保下行鏈路C/I的良好；同時對用戶下行鏈路的C/I進行實時監控，通過調整防止進一步惡化，進而確保用戶業務的連續性，提升用戶的感知。

1 算法概述

目前各個階段都考慮干擾的規避方案，相互配合相互補充，構成一個完整的干擾規避體系，稱之為MDIC算法（多小區下行干擾協同評估算法），算法主要實現對小區間干擾的抑制。由于單小區聯合檢測比較成熟，因此，小區內的下行干擾對終端的影響通常是比較小的，其干擾主要來自小區間，而小區間的下行干擾主要來自鄰區。

1.1 算法的思路

首先，綜合考慮服務小區和鄰區信息，將用戶分配在干擾較小的資源上。

其次，由于環境的變化和用戶的移動造成的資源干擾，可以將用戶調整到干擾較小的資源上。

最后，如果突發性強干擾來臨時，不能及時將用戶調整到干擾較小的資源上，可以通過挽救措施進行規避。

1.2 MDIC算法的應用階段

1.2.1 分配資源。在干擾較小的資源上分配新用戶。基于這種理念，實施內外圈干擾隔離方案和多小區下行干擾協同評估的資源分配方案。

1.2.2 調整資源。用戶遭受到的干擾比較嚴重時，可以在干擾較小的資源上重新分配該用戶。從這個角度來說，對受干擾的資源進行調整。

1.2.3 異常挽救階段。TD-SCDMA中的MDIC功能主要是規避下行同頻干擾，使得用戶獲得更好的無線服務。算法主要從接入過程、保持過程兩個方面來消除干擾，所以分兩部分進行。目前室內外基本都是異頻組網，因此只需要開啟室外小區的MDIC功能即可，室內小區不需要開啟。

2 算法流程

2.1 分配資源的算法

2.1.1 獲取潛在干擾鄰區。通常情況下，為了提高用戶的感知，將多個室外的鄰區配置在室內，室內受區域的影響，那么，接收到的室外的鄰區，對于終端來說是不一樣的，判斷準則：①在PCCPCH RSCP方面，如果服務小區超過臺配置的門限，那么終端處于小區的中心區域。②如果服務小區與鄰區的PCCPCH RSCP之差低于后臺配置的門限值，那么就可以認為該鄰區處在潛在干擾鄰區內。

2.1.2 獲取干擾鄰區的信息。確定干擾鄰區后，對于相同頻點上的鄰區和服務小區，通過利用內部接口可以獲取各個時隙的TCP、當前占用的物理資源，鄰區的路損等信息。

2.1.3 計算時隙C/I。復用頻點的各個時隙的C/I可以根據服務小區和鄰區的TCP、路損等信息進行計算，具體算法如下：①通過RNC內部消息獲取服務小區、潛在干擾鄰區的頻點信息、各個頻點的每個時隙的TCP、RU資源等信息；②服務小區和干擾鄰區的路損信息根據終端上報的PCCPCH RSCP得到；③復用頻點各個下行時隙可提供的剩余功率根據服務小區的復用頻點上的TCP等信息得到，進而獲取信號功率C；④服務小區的下行干擾通過服務小區TCP、路損等信息進行計算，而鄰區干擾通過鄰區TCP、路損等信息進行計算；⑤底躁+本小區干擾+鄰區干擾構成復用頻點下行總干擾I；⑥復用頻點的C/I值通過第3步和第5步的結果得到。

2.1.4 資源分配。在潛在的干擾鄰區，如果用戶處于小區邊緣，那么：①如果后臺開關處于“邊緣用戶優選專用頻點”位置，需要將用戶分配室內的專用頻點；②如果后臺開處于“邊緣用戶優選復用頻點”位置，根據C/I的計算結果進行判斷：首先，如果通過最大的C/I滿足業務的需求，需要將復用頻點分配給用戶，并在復用頻點上選擇一個C/I最大的時隙；其次，如果復用頻點沒有任何時隙的C/I能夠滿足業務的需求，需要將專用頻點分配給該用戶。

2.2 資源調整算法

2.2.1 判斷目前用戶無線鏈路情況。當用戶的下行發射功率SCP較大，且終端測量到的下行ISCP較大時，需要將用戶分配到干擾較小的資源上①保持業務時，首先Iub口的SCP A測量控制進行下發；定義SCP A事件：用戶下行發射功率超過A事件門限，持續時間time to trigger；②上報A事件后，下發1i測量控制給終端；定義1i事件：用戶的下行ISCP大于1i門限，持續時間time to trigger；③1i經終端上報后，終端的下行干擾和發射功率表明都較大，難以保證用戶的感知，需要將用戶調整到一個干擾較小的資源上。

2.2.2 調整資源。當需要調整用戶的資源時，需要為用戶選擇一個干擾較小的資源，在一定程度上滿足用戶的感知，具體流程與資源分配中流程相似。

2.3 異常挽救算法流程

通常情況下，MDIC會將用戶分配在干擾較小的資源上，受干擾突發性的影響，可能會出現網絡側在用戶受到強干擾時，未能將用戶調整到干擾較小的資源，通常的做法是釋放用戶，具體如下：

2.3.1 小區更新后的處理。如果用戶在穩態下對小區更新進行上報，為其重新分配資源；小區更新在切換過程中，也會分布一套資源。

2.3.2 RL failure后。當出現rl failure時，通過采取措施進行挽救，將用戶調整到干擾較小的資源上。

2.3.3 下行RLC不可恢復錯誤。當下行rlc出現不可恢復的錯誤時，通過采取措施進行挽救，將用戶調整到干擾較小的資源上。

2.3.4 重配超時。重配超時后，通過采取措施進行挽救，將用戶調整到干擾較小的資源上。

綜上所述，在空口出現異常時，在多數情況下，通過采取措施進行挽救，從而降低掉話率。

3 驗證MDIC功能

3.1 驗證有效性

①算法開啟前，對選定區域進行路測，算法開啟后進行測試指標對比驗證；②算法開啟后，對接通率、掉話率、切換成功率進行前后對比驗證；③由于現網終端性能的差異和不穩定性，算法性能可能受到終端測量異常的限制。

3.2 選定區域

某區TD網絡選取RNC811區域做MDIC專項，所選區域內包含11個宏站點和2個室分站點，共35個小區，76塊載頻。

3.3 后臺KPI指標對比

對比MDIC功能修改前后指標發現，語音接通率由99.87%變為99.89%，改善0.02%，PS域接通率由99.66%變為99.70%，改善0.04%，掉話率和掉線率基本持平，同頻接力切換成功率由99.32%變為99.36%，改善0.04%，異頻接力切換成功率由99.43%變為99.44%，改善0.04%。

3.4 前臺測試指標對比

對比MDIC功能發現，語音接通率和掉話率一致，均未發生事件，MDIC功能開啟前DPCH C/I為9.172，MDIC功能開啟后DPCH C/I為9.150，開啟后略有差距，MDIC功能開啟前UE發射功率為-18.300dbm，MDIC功能開啟后UE發射功率為-27.408dbm，開啟后比開啟前減少手機發射功率9.108dbm，改善明顯。MDIC功能開啟前后，高質差小區數量由17變為16，有所改善，減少1個；上行BLER由原來的1.45%變為1.91%，有所惡化，惡化0.46%；下行BLER由原來的1.75%變為1.44%，有所改善，優化0.31%。

4 結論

MDIC功率開啟后對接通率指標、切換成功率指標有所提高，對掉話率指標無明顯提升，減少了手機發射功率，降低全網底噪，減少了高質差小區數量，建議全網推廣。

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