基于手足口病的傳染病自動預警信息系統預警效果評價

王鐵強等

【摘要】 目的 利用手足口病數據評估“中國疾病預防控制信息系統”中傳染病自動預警信息系統運行功效。方法 利用“中國疾病預防控制信息系統”子系統“疾病監測信息報告管理系統”探測2011年深圳市手足口病暴發和聚集性疫情作為標準，采用靈敏度、特異度、陽性預測值、預警及時性等指標評估“傳染病自動預警信息系統”，數據分析采用EXCEL2007軟件。結果 以網絡直報手足口病暴發疫情為判斷標準，2011年深圳市傳染病自動預警信息系統中手足口病的預警靈敏度是50.00%（2/4），錯誤預警率是25.03%（379/1514），特異度是74.97%，陽性預測值是2.07%（8/387）。以探測到的聚集性和暴發疫情為判斷標準，2011年共63家幼兒園發生68起發生手足口病聚集性和暴發疫情，傳染病自動預警信息系統對其中52起事件發出預警信息，共發出預警信息77條，137次，有37起事件（71.15%）存在重復預警，預警系統靈敏度為76.47%（52/68），錯誤預警率為24.74%（314/1269），特異度為75.26%，陽性預測值為18.86%（73/387）。預警時間的中位數是-1.5天，最小值-13天，最大值6天。結論 手足口病預警模型預警的靈敏度和陽性預測值尚可，但特異度不高。設置恰當的評價標準，以及改變預警條件，可提高預警模型功效。

【關鍵詞】 自動預警；手足口病；功效評價

doi：10.3969/j.issn.1004-7484（s）.2013.08.047 文章編號：1004-7484（2013）-08-4152-02

2004年我國傳染病網絡直報系統的啟動，使我國傳染病疫情報告發生了質的飛躍[1]。為了充分利用監測信息資源，實現聚集性病例早期探測預警，中國疾病預防控制中心于2008年在全國啟動了傳染病自動預警信息系統試運行工作[2]。目前系統共設置了29種預警傳染病，時間序列預警（移動百分位數法[3]）的病種共19種，其余10種重點傳染病，采用單病例實時預警。手足口病是是我國幼兒園等集體單位夏秋季節發生暴發和流行的主要傳染病之一，衛生部于2008年5月2日將手足口病列入法定丙類傳染病，進行監測管理[4]。早期識別可能的手足口病聚集性和暴發疫情，對于疫情有效控制具有重要意義。

為了解預警系統的運行狀況，以深圳市2011年托幼機構和學校實際發生的手足口病聚集和暴發疫情為標準，對傳染病自動預警信息系統預警效果進行評價。

1 資料與方法

1.1 資料來源 手足口病病例信息來源于“中國疾病預防控制信息系統”的子系統“疾病監測信息報告管理系統”，暴發疫情數據來自子系統“突發公共衛生事件管理信息系統”，預警信息來源于另一子系統“傳染病自動預警信息系統”。

1.2 手足口病聚集性和暴發疫情判定標準[5] 手足口病聚集性疫情是指一周內，同一托幼機構或學校等集體單位發生5例以上，但不足10例手足口病病例。暴發疫情是指一周內，同一托幼機構或學校等集體單位發生10例及以上手足口病病例。

1.3 預警系統評價指標[2] 采用靈敏度、特異度、陽性預測值、預警及時性和預警信息正確率對預警系統進行評價。

1.3.1 靈敏度 指傳染病自動預警信息系統發現手足口病聚集性和暴發疫情的能力。

1.3.2 特異度 指傳染病自動預警信息系統正確判斷未發生傳染病聚集性和暴發的能力，通過錯誤預警率（假陽性率）進行間接計算。錯誤預警率是指在某一時期內預警地區實際沒有存在手足口病聚集性和暴發疫情的情況，但被預警模型錯判為存在聚集性和暴發疫情，即模型正常運行期間，沒有發生手足口病聚集性和暴發疫情的日期內發出錯誤的預警信號情況。

1.3.3 陽性預測值 指傳染病自動預警信息系統發出的預警信號表示發生手足口病聚集性和暴發疫情的可能性。

1.3.4 預警及時性 通過預警信息對聚集性或暴發的最早預警日期與達到聚集性或暴發標準的時間之差，該值越小及時性越好，負值表示預警時間早于聚集性或暴發疫情發生時間。

1.3.5 預警信息正確率 被傳染病自動預警信息系統成功預警了的聚集性和暴發疫情中，被疫情管理人員判斷為“疑似事件”的比例。

1.4 數據處理與分析 采用Excel2007對手足口病病例信息按報告時間和工作單位識別出聚集性或暴發疫情，以及預警信號數據的整理與分析。

2 結 果

2.1 深圳市2011年手足口病疫情和預警概況 2011年深圳市共報告手足口病24838例，死亡6例，學生和托幼兒童病例4787例。全年傳染病自動預警信息系統發出手足口病預警信息387條（重癥手足口病的單病例預警信息除外），判斷為疑似事件的預警信息13條。

2011年突發公共衛生事件系統中共報告全市的手足口病暴發疫情4起。按報告日期對4787例學生和托幼兒童手足口病病例的就讀學校和幼兒園進行聚集性和暴發情況分析，全年在63家幼兒園發生62起手足口病聚集性疫情，6起暴發疫情，涉及544例病例。68起聚集性和暴發疫情中，被傳染病自動預警信息系統成功預警了52起，這其中被疫情管理人員判斷為“疑似事件”的4起，預警信息正確率為7.69%（4/52）。各區聚集性或暴發疫情數，見表1。

2.2 預警模型功效評價

2.2.1 手足口病突發公共衛生事件預警效果評價 2011年突發公共衛生事件系統中全市共報告手足口病暴發疫情4起。4起事件中，預警信息系統對其中2起暴發疫情進行了8次預警，錯誤預警379次。其余2起手足口病暴發疫情未被預警。預警系統中每個區每天最多預警一次，全市（8個區）全年有病例報告且無手足口病聚集性和暴發疫情的總天數為1514天（1522-8）。

按手足口病暴發疫情（即突發公共衛生事件）判斷標準，2011年深圳市傳染病自動預警信息系統中手足口病的預警靈敏度是50.00%（2/4），錯誤預警率是25.03%（379/1514），特異度是74.97%，陽性預測值是2.07%（8/387）。

2.2.2 手足口病聚集性和暴發疫情預警效果評價

2.2.2.1 靈敏度 通過對疾病監測信息系統中的學生和托幼兒童手足口病病例按所在單位和報告時間進行聚集性和暴發疫情分析，2011年在63家幼兒園發生68起發生手足口病聚集性和暴發疫情，傳染病自動預警信息系統對其中52起事件發出預警信息，靈敏度為76.47%（52/68），見表2。

2.2.2.2 特異度 2011年傳染病自動預警信息系統對學生和托幼兒童手足口病的平均錯誤預警率為24.74%（314/1269），特異度為75.26%。全市8個區中鹽田區（87.93%）的特異度最高，南山區（63.12%）最低，見表2。

2.2.2.3 陽性預測值 2011年傳染病自動預警信息系統對學生和托幼兒童手足口病的陽性預測值是18.86%（73/387）。全市8個區中鹽田區（44.00%）的陽性預測值最高，寶安區和坪山新區全年無有效預警，見表2。

2.2.2.4 預警及時性 2011年傳染病自動預警信息系統預警的52起手足口病聚集性或暴發疫情中，預警及時的中位數是-1.5天，最小值-13天，最大值6天；其中41（78.85%）起事件，在達到聚集性或暴發疫情標準前，傳染病自動預警信息系統就發出預警信息，見表3。

2.2.2.5 連續預警分析 對傳染病自動預警信息系統預警的52起聚集性或暴發疫情進行分析發現，預警系統對52起事件共發出預警信息77條，共137次（存在一條預警信息同時預警多間學校、幼兒園的聚集性或暴發情況），平均每條預警信息預警同一聚集性或暴發疫情的病例1.88例；有37起事件（71.15%）存在重復預警情況，最多的是8次。

3 討 論

3.1 預警系統功效評級 因納入法定傳染病管理較晚，目前未檢索到對手足口病的預警功效進行評價的文獻。2008年4月21日——2009年4月20日期間在試點省份中共報告了9種傳染病的67起突發公共衛生事件，賴勝杰[6]對該67起突發事件進行分析發現，時空模型全部進行了預警，靈敏度為100%，而時間模型僅對其中51起事件（76.12%）進行了預警。其中與幼兒園、學校密切相關的流腮和流感的時間模型預警的靈敏度分別為76.74%和50.00%，特異度為89.62%和99.47，陽性預測值為1.87%和2.20%。林忠嶺[7]對海口市2004年——2009年的傳染病相關突發公共衛生事件對傳染病自動預警信息系統進行評價，系統對流行性腮腺炎、風疹、流行性感冒3種學校、幼兒園高發傳染病預警的總靈敏度是100.00%，陽性預測值是1.09%。與以上兩篇文獻的分析結果進行比較，可認為手足口病時間序列預警模型預警的靈敏度和陽性預測值尚可，而特異度偏低。

3.2 評價標準的探索 評價預警準確性的靈敏度、特異度、陽性預測值是通過比較預警信號與聚集性和暴發判定標準而得到的。因此，評價標準的選取是評價的重要前提。由于突發事件報告系統是目前事件收集最完整、報告最規范、報告質量較好的信息來源，事件的相關病例基本都在“疾病監測信息報告管理系統”進行報告，因此目前多以突發公共衛生事件信息作為評價的“金標準”，用于對傳染病預警模型的評估。然而傳染病自動預警信息系統預警系統的主要目的是探測傳染病暴發或流行的指征，盡早發現疫情的異常增加或聚集。在實際工作中，疾病預防控制人員往往在傳染病流行或暴發之前或早期便采取相應防控措施，防止疫情上升至突發公共衛生事件的報告標準。因此以突發公共衛生事件報告標準評價預警系統功效在某種程度上仍缺乏準確性，有必要探討、建立針對評價傳染病自動預警信息系統的“準暴發事件”標準。

該文主要按新的聚集性和暴發標準[5]中規定的托幼機構或學校聚集性和暴發疫情作為評價標準，對傳染病自動預警信息系統預警幼兒園、學校中手足口病疫情的預警功效進行評價，使用的評價標準低于突發公共衛生事件的報告標準，做到信息收集的“關口前移”，并且判斷疫情的病例信息也全部源于國家疾病信息報告管理系統，這是對傳染病自動預警信息系統評價標準的一次探索。