滿蔚仕 張志禹 康青 苗永康 席曉莉
摘要:針對當前基于S變換的電能質量方法計算開銷大、不能實時識別電能質量擾動的問題,提出利用快速S變換與最小二乘支持向量機相結合的識別電能質量干擾新方法。該方法從快速S變換得到的一維向量中提取各頻率段模系數的標準偏差、最大模系數及額定頻率對應的模系數作為特征向量,利用最小二乘支持向量機對電壓驟升、電壓驟降、電壓中斷、暫態脈沖、暫態振蕩、諧波等幾種電能質量干擾進行分類和識別。研究結果表明:與傳統的基于S變換的電能質量方法相比,該方法在2個方面節省了時間,一是減少了提取特征量所用的時間,二是由于特征向量數據較少,采用支持向量機樣本訓練時間減少;特別是當電壓擾動信號持續時間越長時節省效率越高,在同樣準確性下,對于長度為1024點的擾動信號,節省了約99%的時間;除此之外,該方法對信號分類的正確率可達98%,同時還具有較高的抗干擾能力。
關鍵詞:電能質量;快速S變換;支持向量機;實時性