基于LBP紋理和改進(jìn)Camshift算子的車輛檢測(cè)與跟蹤
2013-04-29 00:44:03宋曉琳王文濤張偉偉
湖南大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2013年8期
宋曉琳 王文濤 張偉偉
摘 要：提出了利用背景圖像LBP（局部二值模式）紋理和當(dāng)前幀圖像LBP紋理的相似度分析提取前景的方法，克服了車輛檢測(cè)中常用的幀差法、背景差分法對(duì)光照比較敏感的缺點(diǎn).同時(shí)基于H，S，V分量及改進(jìn)的LBP紋理的聯(lián)合直方圖與金字塔LK光流法中心跟蹤相結(jié)合的Camshift跟蹤算法，有效地解決了背景目標(biāo)顏色相近可能會(huì)導(dǎo)致跟蹤的目標(biāo)區(qū)域加入背景后變大、處理較大幀間位移的視頻跟蹤上搜索窗口的位置準(zhǔn)確度較低的問題.實(shí)驗(yàn)證明，該方法具有良好的檢測(cè)和追蹤效果.
關(guān)鍵詞：車輛檢測(cè)；車輛跟蹤；LBP紋理；Camshift算法；LK光流法
中圖分類號(hào)：TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
