13月齡母牦牛體重與體尺指標的相關回歸分析

趙壽保 夏宗軍

摘要：為了分析大通種牛場牦牛體尺與體重的相關性，估測體重的回歸分析，對大通牦牛母牛進行稱重和體尺測量，根據得出的數據分析其體重與體高、背長、胸圍的相關系數，同時估測大通牦牛母牛的體重回歸模型。結果表明，大通牦牛母牛體重與體高、背長、胸圍之間極顯著相關，說明體重與體尺之間存在著明顯的線性關系。

關鍵詞：大通牦牛；母牛；體重；體尺；相關

中圖分類號：S858.27 文獻標識碼：B 文章編號：1007-273X（2013）07-0008-02

大通牦牛是中國農業科學院蘭州畜牧與獸藥研究所和青海省大通種牛場連續20年執行農業部“六五”、“七五”、“八五”、“九五”重點項目二培育成功的牦牛新品種。其肉用性能好、遺傳性較穩定，是牦牛的理想遺傳資源[1]，在其他牛和動物上對體重和體尺方面的研究報道較多[2，3]，但是對牦牛體尺與體重相關性分析還較少。本試驗中對13月齡牦牛體重與體尺指標進行了相關性分析。

1 材料與方法

1.1 指標測定

試驗牦牛為青海省大通種牛場51頭大通牦牛母牛。體重（kg）是空腹進行稱重，為了便于描述，將體重、背長、體高、胸圍4個指標用下列大寫字母代替，分別為TZ、BC、TG、XW。

1.2 統計方法

所得數據采用SPSS17.0軟件Pearson和Linear[4]進行處理。

（1）Pearson相關系數分析計算模型為：

式中，R為Pearson相關系數，數值介于-1～1之間。當R值為正數時為正相關，表示依變量隨自變量的增大而增大；當R值為負數時為正相關，表示依變量隨自變量的增大而減小；當R值等于0時表示依變量與自變量之間沒有相關性。X為自變量，Y為依變量。

（2）多元線性回歸分析計算模型為：

Y=b0+b1X1+b2X2+…+bn+Xn，其中Y為依變量，b0為常數、b1，b2+…bn為回歸系數，X1，X2，… Xn為回歸系數對應的自變量。

2 結果與分析

設TG、BC、XW的值作為自變量，TZ的值作為依變量。3個回歸模型（表1）分別為：

回歸模型1：TZ=-143.966+0.356×TG+0.999×BC+0.989×XW；

回歸模型2：TZ=-123.368+1.837×XW；

回歸模型3：TZ=-140.456+1.121×XW+1.135×BC。

3個回歸模型的相關系數R分別為0.904、0.856、0.900，擬合度的決定系數R2值分別為0.817、0.732、0.810，表明線性度較好，尤其是回歸模型1擬合度的決定系數R2值更高，線性度更好（表2）。

由表3可見，大通牦牛體高、背長、胸圍與體重之間的相關系數分別為0.764、0.835、0.856，表明大通牦牛母牛體高、背長、胸圍與體重之間存在極顯著正相關。

3 小結與討論

本試驗統計分析了大通牦牛體高、背長、胸圍3個指標與體重之間的相關系數，分別為0.764、0.835、0.856，表明大通牦牛母牛體高、背長、胸圍與 與體重之間存在顯著正相關。3個回歸模型表明大通牦牛母牛體重與體高、背長、胸圍存在明顯的線性關系，在實際應用中可根據各回歸模型的R2值大小以及體尺測量的繁瑣程度來對3個模型進行選擇。其中，最簡單的模型是TZ=-123.368+1.837×XW。

在牦牛體尺測量工作中發現，測量體斜長時由于牦牛緊張等原因，站立的姿勢不一，導致測量的體斜長誤差較大，而測量牦牛的背長時，只要牦牛的背部與尺子成平行的直線，就不會出現誤差，所以此次測量將體斜長替換成背長，結果體重與背長的相關系數達到0.835，說明測量牦牛的背長比體斜長誤差小，一致性高。大通牦牛母牛體重與體尺指標的相關回歸分析模型在實際生產中具有重要的意義。牦牛是放牧型動物，活動范圍較為寬廣，對其稱重較為不便，然在畜牧獸醫工作中，無論是品種資源調查、選種選配，或者是計算日糧、考慮用藥量等等，都需要了解牛的體重，測量牦牛體尺，通過體重與體尺的回歸模型測算牦牛體重是比較方便可行的方法。

參考文獻：

[1] 楊博輝，姚 軍，王敏強，等. 大通牦牛肌肉纖維組織學特性研究[J]. 中國草食動物，2001，3（5）：34-35.

[2] 馬存壽. 雜種荷斯坦成年母牛體重與體尺指標的相關回歸分析[J]. 青海畜牧獸醫雜志，2012，42（1）：28-29.

[3] 田亞磊，朱東亮，張 聰，等. 太行黑山羊體重、體尺的相關性分析[J]. 陜西農業科學，2009（5）：12.

[4] 孫尚拱.生物統計學基礎[M].北京：科學出版社，2010.130-135.