曾谷旸
摘 要:CDMA網絡在中國電信的運營之下得到了快速發展,天翼用戶的市場占有率得到顯著提升。隨著用戶數的快速增長及小型無線直放站的普及使用,使得CDMA系統的低噪限制提升,已經影響到用戶的使用感知及網絡容量。本文重點從弱覆蓋區域用戶私裝無線直放站故障導致嚴重影響系統低噪的故障排查入手,對實際案例進行分析,總結出一套行之有效的外部干擾排查方法,供從事網絡優化工作的同事學習、交流。
關鍵詞:CDMA;外部干擾;RSSI
1 R值問題分類
R值的出現總體可以分為三類,第一類主要原因為自身設備問題,如設備故障、饋頭松動、饋頭進水等;第二類主要原因為外部干擾,大體的干擾可以分類為自有設備干擾(如自有直放站、自有手機伴侶故障等),外來設備干擾(如私裝直放站,目前發現主要為移動GSM私裝直放站居多,電視放大器干擾和政府等部門的主動干擾源);第三類主要原因為話務過高和參數配置錯誤導致的R值異常(如體育中心等話務集中區導致R值異常,基站基本位置區登記參數配置錯誤,導致用戶頻繁登記,基站負荷過高等)
2 R值問題判斷思路
對R值的處理排查,必須要有一套完善的思路,在R值出現時,特別是R的出現還沒影響到指標的情況下如何優先排查處理完畢,對改善網絡指標,提升網絡指標的貢獻最大,具體的判斷步驟如下:
⑴判斷扇區R值主分集差異,主集R值出現異常,分集正常基本判斷為設備自身問題;主分集R值出現異常需繼續結合下面的思路繼續分析:
⑵扇區單頻點R值異常,扇區所有頻點R值異常;
⑶單扇區出現問題,片區相對方向上結構相差不大扇區R值存在問題;
⑷R值是否存在規律,維護臺上基站是否存在故障,如告警消息等(涉及登記類參數設置等問題,一般會出現尋呼信道負荷告警等消息);
⑸自身設備問題,外部干擾問題;
⑹外部干擾是否為全頻點,單頻點異常。
3 外部干擾掃頻
3.1 外部掃頻前需準備充分
后臺準備相關R值異常的片區站點數量,各個基站扇區的干擾強度,方位角信息,R異常出現時間,片區內的地理環境和建筑物層次結構信息等,得出初步的原因分析作為指導思想,指導優化人員現場進行有思路有序的干擾排查;排查時優先從R值異常扇區最嚴重的基站開始掃頻,因為該位置往往就是距離干擾源最近的地方,同樣也是掃頻儀最容易捕捉干擾源信息的位置,定位相關準確的干擾源方向,確定下一步掃頻方向和干擾特征。
3.2 現場掃頻
根據現場的實際情況,以后臺收集的信息為指導,通過沿干擾強度方向尋找制高點進行逐步躍進,準確定位干擾源的來源方向,最后逐步靠近干擾源,定位干擾源(如圖1)。
現場干擾掃頻需注意的問題:使用掃頻儀時無論是否發現干擾波形,均需要在現場進行360度掃頻,移動掃頻儀天線需要有耐心,緩慢移動,注意掃頻儀上的波形變化,不要急于求成,有時波峰相差1dBm就可能導致判斷干擾源方向錯誤,導致多做半天的無用功。
4 城中村快速定位干擾源案例
后臺分析:天河岑村從3月28號開始出現R值異常,后臺觀察發現為單頻點(201)R值異常,同時周邊站點相對扇區R值同樣出現異常,判斷為外部干擾,對各個R值異常扇區干擾強度進行分析發現,天河岑村-高危_節點-D-1和天河岑村-高危_節點-D-0扇區的201頻點R值最高,達到-76dBm,建議優先登上該基站進行掃頻定位。
現場掃頻:到達天河岑村-高危_節點-D基站時間3月29號15:00
現場360度掃頻發現來自以天河岑村-高危_節點-D基站為中心站點的60度方向上的峰值最高,達到-85dBm,干擾頻點201,初步判斷干擾源位于該方向上,極大可能來自私裝直放站或者自有的手機伴侶故障干擾,馬上聯系投訴分析人員查詢以前安裝手機伴侶記錄,同時結合該方向上的岑村是來居飯店搬遷-D基站R值相對正常,判斷該干擾源距離天河岑村-高危_節點-D較近,且可能具有方向性較強的干擾源。
通過躍進式進行掃頻,沿在天河岑村-高危_節點-D基站60度方向城中村進行行進,尋找視野開闊的制高點(城中村掃頻注意點:沒找到干擾源前,不能透漏自己是來查找干擾放大器之類的信息,通常通過說明來進行信號測試方式進入樓房頂樓進行掃頻,說明來尋找干擾源等信息會提高村民的警惕,后續工作將難以開展);選擇的樓宇登上樓頂后,結合掃頻儀發現沿該樓宇180度方向上的干擾強度最強,達到-62dBm,判斷位置已非常接近干擾源,同時通過目視180度方向上發現距離該位置大約150m方向上的樓宇存在一私裝室外天線,初步懷疑為干擾源,選擇該樓宇作為下一個干擾源掃頻目標。
于下午時間16:40左右登上樓頂后,通過掃頻儀掃頻定位并進行360度方位掃頻發現,該樓宇上的私裝GSM放大器為干擾源,掃頻儀干擾波形峰值-52dBm,單頻點干擾波峰。本次干擾源掃頻定位過程如圖2。
5 總結
外部干擾是影響網絡質量的關鍵因素之一,對通話質量、掉話、切換、擁塞均有顯著影響,已經成為用戶申告的主要原因之—。查找外部干擾源是CDMA網絡運維與優化的一部分內容,也是較為困難的一項工作。通過現網的一下系統指標情況,結合基站的方向角、周邊無線環境等信息的分析,盡可能的縮小掃頻的范圍。如果分析的結果準確,可以大幅提升排查效率。
[參考文獻]
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